数据治理

数据地图 为什么数据地图数据总览页存储量和存储趋势相差较数据地图血缘展示延迟问题 数据地图新建表搜不到 当前表业务逻辑变更如何通知下游?哪些类型的Hive表支持在数据地图中预览?数据保护伞 数据保护伞为什么有时候查询脱敏有...

冷热分层

更多介绍请参见 结构大数据分析平台设计、面向海量数据的极致成本优化-云HBase的一体化冷热分离 和 云上如何做冷热数据分离。冷热数据 数据按照实际访问的频率可以分为热数据、温数据和冷数据。其中冷数据数据量较,很少被访问,甚至...

什么是Dataphin

Dataphin是阿里巴巴集团OneData数据治理方法论内部实践的云化输出,一站式提供数据采、建、管、用全生命周期的大数据能力,以助力企业显著提升数据治理水平,构建质量可靠、消费便捷、生产安全经济的企业级数据中台。Dataphin兼容多种计算...

PolarDB PostgreSQL版间的迁移

通过数据传输服务DTS(Data Transmission Service),可以实现 PolarDB PostgreSQL版 集群间的迁移。前提条件 已创建源和目标 PolarDB PostgreSQL版 数据库集群,详情请参见 创建PolarDB PostgreSQL版数据库集群。已将源和目标 PolarDB ...

应用场景

实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线,您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据,统一管理,并投递到下游的分析、归档等系统,构建清晰的数据流,让您更好的释放数据的价值。...

产品优势

支持防护常见的结构数据、非结构数据大数据产品,例如对象存储OSS、云数据库RDS、MaxCompute等。智能化 运用大数据和机器学习能力,通过智能化的算法,对敏感数据和高风险活动,例如数据异常访问和潜在的泄露风险进行有效识别和监控...

查看敏感数据识别结果

仅支持在 结构数据、半结构数据、非结构数据大数据 分类下分别选择一个或多个数据类型,不支持跨分类同时选择多个数据类型。如果您未选中任意数据类型,数据安全中心默认展示所有数据类型下的敏感数据识别结果。数据模板:在 ...

大数据安全治理的难点

存储 众所周知,大数据系统以数据类型多(结构化、非结构化、半结构化)、数据(动辄PB级别)著称,某些巨头组织一天就能新增数十万甚至数百万张表,如此体量给数据分级分类带来了极挑战,通过人工进行数据分级分类显然是不现实的,...

构建数据仓库

DataWorks具有通过可视化方式实现数据开发、治理全流程相关的核心能力,本文将为您介绍DataWorks在构建云上大数据仓库和构建智能实时数据仓库两个典型应用场景下的应用示例。构建云上大数据仓库 本场景推荐的架构如下。适用行业:全行业...

数据模型架构规范

数据层次的划分 ODS:Operational Data Store,操作数据层,在结构上其与源系统的增量或者全量数据基本保持一致。它相当于一个数据准备区,同时又承担着基础数据的记录以及历史变化。其主要作用是把基础数据引入到MaxCompute。CDM:Common ...

技术发展趋势

生产处理智能化 企业视之为有价值的数据,不再仅仅限于结构数据,大量半结构数据(如日志)、非结构化(音视频)等等比例在持续增加。IDC在《Data Age 2025》的报告中预测到2025年非结构数据占企业数据的80%以上,并且以每年55%的...

数据扫描和识别

支持扫描的数据源类型如下:结构数据:RDS、PolarDB、PolarDB-X、MongoDB、OceanBase、自建数据库 非结构数据:OSS 大数据:TableStore、MaxCompute、ADB-MYSQL、ADB-PG 数据源授权完成后需要多长时间完成扫描?DSC 完成数据源授权后,...

典型场景

基于湖构建数据平台,支持BI、挖掘等业务 对象存储OSS可以作为湖存储,DLA基于OSS构建一站式的大数据平台。具体包括构建数据湖、数据ETL、交互式查询、机器学习等功能。构建数据湖 实时数据湖:支持DB的CDC与消息数据(如Kafka)入湖,构建...

面临的业务挑战

数据散乱不一致 传统企业的数据具有多样性,包括结构化、半结构化以及非结构化的数据数据来源上包含数据数据、日志数据、对象数据以及已有数仓上的存量数据等。这些不同来源、不同格式的数据,各自又有不同的访问和分析方式,而大量...

索引加速

本文主要介绍 云数据库 SelectDB 版 中内建的智能索引以及使用时的注意事项。背景信息 索引用于快速过滤或查找数据。目前 云数据库 SelectDB 版 主要支持两类索引:内建的智能索引,包括ZoneMap索引和前缀索引。创建的二级索引,包括倒排...

mysqldump

当您需要备份或者迁移 云数据库SelectDB 中的数据时,通过mysqldump工具,可以将数据库的结构数据导出到一个文本文件中。该文件包含了创建数据库、表以及插入数据的SQL语句,从而确保数据的完整性和一致性。使用示例 导出 导出test_db...

概述

系统按照您设定的数据同步时间自动、无缝的帮您把数据源中的数据同步到目标数据仓库OSS中,同时在数据仓库和DLA中创建与数据源表相同的表结构,基于目标数据仓库进行数据分析,不影响数据源端的线上业务运行。方案优势 T+1全量同步一键建仓...

我是普通用户

测试数据构建 测试数据结构可以在频繁的数据准备过程中确保数据安全、保障数据离散型、提高生产效率。数仓开发 数仓开发以数据库为主要计算引擎,融合数据库生态中多种工具和服务(如DTS、DLA等),让用户可以轻松拥有数据仓库进行开发和...

数据建模

用户可对数据模型的层次结构进行管理,并对逻辑表字段进行设计。字段设计需要在数据标准的约束下,通过模型设计过程中引用标准数据元定义,设置逻辑表相关标准质量规则,保证不同的逻辑表设计人员按照统一口径进行操作。在数据标准的约束下...

图片背景层(v2.x版本)

数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器,可在 设置数据源 面板配置数据过滤器脚本,详情请参见 过滤器使用说明。数据响应结果 展示数据请求的响应结果。当数据源发生改变时,可单击右侧的 ...

网络运维场景

图数据库GDB可以轻松的对IT、网络运营的海量数据进行建模,将原始关系型数据库中结构化数据转换图数据库中的节点和边,不仅能减少DBA的数据建模工作量,又能够提升查询效率。解决传统解决方案中数据量超过一定量级时不能使用数据库和使用...

功能简介

用户可对数据模型的层次结构进行管理,并对逻辑表字段进行设计。字段设计需要在数据标准的约束下,通过模型设计过程中引用标准数据元定义,设置逻辑表相关标准质量规则,保证不同的逻辑表设计人员按照统一口径进行操作。在数据标准的约束下...

需求分析

本实验提供数据仅作为阿里云大数据开发治理平台DataWorks数据应用实操使用,所有数据均为人工Mock数据。业务背景 为了更好的制定企业经营策略,现需要从用户网站行为中获取网站用户群体基本画像数据,例如,用户群体地理属性、社会属性等,...

需求分析

本实验提供数据仅作为阿里云大数据开发治理平台DataWorks数据应用实操使用,所有数据均为人工Mock数据。业务背景 为了更好的制定企业经营策略,现需要从用户网站行为中获取网站用户群体基本画像数据,例如,用户群体地理属性、社会属性等,...

功能简介

用户可对数据模型的层次结构进行管理,并对逻辑表字段进行设计。字段设计需要在数据标准的约束下,通过模型设计过程中引用标准数据元定义,设置逻辑表相关标准质量规则,保证不同的逻辑表设计人员按照统一口径进行操作。在数据标准的约束下...

如何对JSON类型进行高效分析

PolarDB 列存索引(In Memory Column Index,IMCI)功能推出了完备的虚拟列与列式JSON功能等,可以快速处理大数据和多种数据类型(包括结构数据与半结构数据等),并提供高效的数据分析、查询与流计算能力,适用于数据分析、数据仓库与...

应用场景

数据库MongoDB版支持单节点、副本集和分片集群三种部署架构,具备安全审计、时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等...大数据应用:使用云数据库MongoDB作为大数据的云存储系统,随时进行数据提取分析,掌握行业动态。

我是DBA

解决方案 数据归档 数据归档功能支持定时将表的数据归档至其他数据库,同时支持源表数据删除、表空间整理回收等。一键建仓 一键创建实时同步的数据仓库,数据在秒级的延迟下,同步至AnalyticDB MySQL版数据库中。数据库迁移 通过创建工单...

数据集成支持的数据

离线集成支持的数据数据源 读取 写入 大数据存储型数据源 MaxCompute 支持 支持 Hive 支持 支持 Hologres 支持 支持 IMPALA 支持 支持 TDH Inceptor 支持 支持 Kudu 支持 支持 StarRocks 支持 支持 Hudi 支持 支持 Doris 支持 支持 ...

我是安全管理员

解决方案 数据归档概述 数据归档功能支持定时将表的数据归档至其他数据库,同时支持源表数据删除、表空间整理回收等。一键建仓 一键创建实时同步的数据仓库,数据在秒级的延迟下,同步至AnalyticDB MySQL版数据库中。数据库迁移 通过创建...

我是管理员

数据归档 数据归档功能定时将表的数据归档至其他数据库,支持源表数据删除、表空间整理回收等功能。数据库迁移 通过创建工单实现数据库迁移、校验和清理的闭环操作。运维管理 通知管理 可根据您的业务需求,订阅不同功能模块的消息事件,...

准备工作

将数据文件(点文件和边文件)导入至图数据库GDB实例前,您需要先准备好需要导入的数据文件、获取导入过程中使用到的实例信息等,使导入操作更加流畅。前提条件 已创建图数据库GDB实例,创建方法请参见 创建实例。已创建Bucket,创建方法请...

外部表概述

外部表示例 您可以通过以下示例,深入了解通过MaxCompute外部表功能处理各种非结构数据的方法:访问OSS和TableStore(OTS)非结构数据,请参见 访问OSS非结构数据 和 访问OTS非结构数据。外部表访问OSS的账号,在RAM中自定义授权...

识别任务说明

文件或表扫描限制 为了避免数据源中文件或表过影响整体扫描进度,数据安全中心对可以扫描的文件大小或表的字段大小做了限制,请您在进行敏感数据扫描前了解以下规则:结构数据(RDS MySQL、RDS PostgreSQL、PolarDB等)、大数据...

数据集成

数据源支持情况 数据集成目前支持40种以上的数据源类型(包括关系型数据库、非结构化存储、大数据存储、消息队列等),通过定义来源与去向数据源,并使用数据集成提供的数据抽取插件(Reader)、数据写入插件(Writer),实现任意结构化、...

Quick BI连接MaxCompute

MaxCompute支持您将MaxCompute项目数据接入阿里云Quick BI,对海量数据进行实时在线分析服务,同时支持拖拽式操作和丰富的可视化效果,帮助您轻松自如地完成数据分析、业务数据探查、报表制作等工作。本文为您介绍如何使用Quick BI连接...

水波

分别修改7个水波图 样式>标注>标题 下的标题内容与多维度饼图数据源中的 x 参数字段一致。例如:水波图1:中国。单击 图标,切换至蓝图中。在 导入节点 页签下,拖拽所有组件到蓝图画布中。单击逻辑节点页签,添加序列执行节点到主画布中,...

Iceberg概述

您可以借助Iceberg快速地在HDFS或者阿里云OSS上构建自己的数据湖存储服务,并借助开源大数据生态的Spark、Flink、Hive和Presto等计算引擎来实现数据湖的分析。核心能力 Apache Iceberg设计初衷是为了解决Hive数仓上云的问题,经过多年迭代...

数据库系统权限策略参考

本文描述图数据库支持的所有系统权限策略及其对应的权限描述,供您授权 RAM 身份时参考。什么是系统权限策略 权限策略是用语法结构描述的一组权限的集合,可以精确地描述被授权的资源集、操作集以及授权条件。阿里云访问控制(RAM)产品...

RDS MySQL修改字符集(平滑方案)

由于业务需求,需要变更表的字符集(例如从gbk变更为utf8mb4),如果直接使用ALTER命令修改字符集会锁表,当数据表过时,对业务的影响较。本文介绍的操作方法需要先在目标实例中创建表结构信息(新字符集),再通过DTS将源实例的数据...
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