多元索引介绍
预留模式：计费项包括计算能力、数据存储量和外网下行流量，其中数据存储量包括高性能存储、容量型存储和多元索引存储。使用多元索引时，索引数据量占用的存储空间为多元索引存储，通过多元索引查询与分析数据会消耗计算资源。按量模式：...
如何选择二级索引和多元索引
详细分析请参见 Tablestore存储和索引引擎详解。背景信息 表格存储的数据查询依赖主键，主要是通过主键点查询（GetRow）和主键范围查询（GetRange）。如需对属性列进行查询，需要使用Filter功能，在数据量很大的时候效率不高，甚至变成全表...
多元索引介绍
多元索引基于倒排索引和列式存储，可以解决大数据的复杂查询难题，包括非主键列查询、全文检索、前缀查询、模糊查询、多字段自由组合查询、嵌套查询、地理位置查询、统计聚合（max、min、count、sum）等功能。多元索引在车联网场景中主要...
多元索引计量计费
使用多元索引时，索引数据会产生额外的数据存储量，索引查询也会消耗读吞吐量。本文介绍了多元索引的计费项、计费公式、计费示例以及常见问题。注意事项 索引单独计量计费，和数据表无关。多元索引的各计费项的价格和高性能实例费用一致。...
使用命令行工具
表格存储多元索引（Search Index）基于倒排索引和列式存储，可以解决多种大数据复杂的查询问题。创建多元索引后，您可以使用多元索引进行数据查询。前提条件 已下载命令行工具。具体操作，请参见 下载。已启动并配置实例。具体操作，请参见...
二级索引计量计费
索引表相关的计费项包括索引表数据存储量、构建索引表的读吞吐量、构建索引表的写吞吐量和索引表读吞吐量四部分。计费项 说明 索引表数据存储量 索引表的数据存储费用。单位为GB。构建索引表的读吞吐量 为了支持索引行的计算（旧行删除、新...
资源预估选型
多元索引存储（SSD）不论实例的存储类型，使用多元索引功能时，表格存储构建索引时索引数据量占用的存储空间。容量型存储（SATA）适用于如下场景：对延迟要求一般的在线业务，尤其是对读延迟不敏感的在线业务。数据规模较大，对成本较为...
OpenStore智能存储引擎介绍
创建的索引默认为混合存储索引，无须手动配置索引冷热生命周期策略。OpenStore存储会自动根据查询情况选择缓存数据，数据分层及降级由混合存储自动完。优势 海量存储：存储Serverless付费，无须提前规划及购买存储容量，数据存储按小时统计...
OpenStore冷热共享/分离引擎介绍
说明 手动删除OpenStore存储索引时，需要将索引及索引对应的别名一起删除才可删除成功。索引生命周期配置 不支持在索引生命周期中自定义freeze。查询限制 以下Agg查询类型仅内核1.9及以上版本支持，其他内核版本不支持。...
REINDEX
语法 REINDEX[(option[,.])]{ INDEX|TABLE|SCHEMA|DATABASE|SYSTEM }[CONCURRENTLY]name 其中 选项 可以是以下之一：VERBOSE 简介 REINDEX 使用索引的表里存储的数据重建一个索引，并且替换该索引的旧拷贝。有一些场景需要使用 REINDEX：...
基本概念
一个集群可以拥有多个节点，每个节点可以扮演不同的角色：数据节点：存储索引数据的节点，主要对文档进行增删改查、聚合等操作。专有主节点：对集群进行操作，例如创建或删除索引，跟踪哪些节点是集群的一部分，并决定哪些分片分配给相关的...
计量计费项
多元索引存储 按量付费 资源包 使用多元索引时，表格存储构建索引时索引数据量占用的存储空间。外网下行流量 按量付费 应用程序访问表格存储所产生的外网下行流量费用。主要构成为应用程序使用HTTP方式访问表格存储返回的响应。说明 表格...
表设计
说明 关于表格存储索引选择的最佳实践，参见 存储和索引的引擎详解。主键设计——数据散列 为什么需要数据散列 数据散列是分布式数据系统中的通常要考虑的问题，散列的目的是让数据分布更均匀，避免热点。假设数据分布不均匀，会出现以下...
通过OpenStore自定义冷热存储实现海量数据存储
创建自定义冷热分离存储索引模板 开启OpenStore 自定义冷热存储 后，集群中会默认添加OpenStore的组合模板 component-openstore-index-template。在自定义模板时，您只需要在脚本的 composed_of 参数中配置依赖的组合模板，即可使用...
索引选择
本文为您介绍如何选择表格存储的查询方式以及索引常见组合方案。无需使用索引 以下情况您可以不使用索引进行数据查询。如果基于主键和主键范围查询的功能已经可以满足业务需求，则不需要建立索引。更多信息，请参见 读取数据。如果对某个...
预留模式和按量模式的区别
存储部分按照多元索引存储单独按小时计费 计算部分根据存储空间和行数消耗预留CU 存储部分根据多元索引的数据总量按小时计费 弹性能力 计算部分按购买使用，无弹性能力 存储部分弹性扩容 计算与存储均支持弹性扩容 场景推荐 计费模式 付费...
通过OpenStore智能混合存储实现海量数据存储
说明 手动删除OpenStore存储索引时，需要将索引及索引对应的别名一起删除才可删除成功。索引生命周期配置 不支持在索引生命周期中自定义freeze。查询限制 以下Agg查询类型仅内核1.9及以上版本支持，其他内核版本不支持。...
索引选择策略
表格存储作为海量结构化大数据存储，支持不同的索引结构，便于不同场景的查询分析加速使用。使用SQL查询功能时，您可以通过显式访问二级索引表进行索引查询。对于多元索引，表格存储提供了自动多元索引选择策略和显式访问多元索引两种方式...
开源Elasticsearch FAQ
建议您将单个分片存储索引数据的大小控制在30 GB以内，不要超过50 GB，否则会极大降低查询性能。根据上述建议，最终分片数量=数据总量/30 GB。适当提升分片数量可以提升建立索引的速度。分片数过多或过少，都会降低查询速度，具体说明如下...
什么是表格存储
计费项包括计算能力、数据存储量和外网下行流量，其中数据存储量包括高性能存储、容量型存储和多元索引存储。更多信息，请参见 计量计费项。按量模式 根据业务的实时读写吞吐量、存储空间等资源计费，无需提前规划硬件资源消耗。此模式适用...
常见问题
计费项包括计算能力、数据存储量和外网下行流量，其中数据存储量包括高性能存储、容量型存储和多元索引存储。更多信息，请参见 计量计费项。按量模式 根据业务的实时读写吞吐量、存储空间等资源计费，无需提前规划硬件资源消耗。此模式适用...
基本概念
轨迹二级索引存储 Lindorm Ganos支持对任意时空几何Schema创建二级索引，轨迹存储模型针对轨迹引入新的索引类型，采用Lindorm Ganos的时空二级索引机制（详见 创建索引表），实现轨迹模型的二级索引支持。二级索引可以在保证查询效率的基础...
倒排索引类型
该索引可以存储索引字段hash值与docid的映射关系，用于排重使用。用户可以获取每个doc的hash值 信息名称 df ttf tf fieldmap section信息 position positionpayload docpayload termpayload 是否支持 支持 不支持 不支持 不支持 不支持 不...
概述
多元索引 存储 多元索引存储的数据量大小。单位为字节。行数 多元索引同步数据表的行数。预留读CU 多元索引的预留CU个数。报警规则说明 通过云监控控制台，您可以为不同监控指标设置报警规则。当资源的监控指标达到报警条件时，云监控会...
倒排索引类型
该索引可以存储索引字段hash值与docid的映射关系，用于排重使用。用户可以获取每个doc的hash值 信息名称 df ttf tf fieldmap section信息 position positionpayload docpayload termpayload 是否支持 支持 不支持 不支持 不支持 不支持 不...
计费概述
计费项包括计算能力、数据存储量和外网下行流量，其中数据存储量包括高性能存储、容量型存储和多元索引存储。更多信息，请参见 计量计费项。按量模式 根据业务的实时读写吞吐量、存储空间等资源计费，无需提前规划硬件资源消耗。此模式适用...
深度解析Lindorm搜索索引（SearchIndex）特性
索引存储 索引数据存储在分布式文件系统Lindorm DFS上，存算分离的架构具有极好的扩展性，同时存储层的透明压缩和智能冷热分离可以显著降低索引的存储成本。核心特性 Online DDL Operations 作为一个分布式数据库，Lindorm可以横向扩展支持...
宽表模型介绍
预留模式：计费项包括计算能力、数据存储量和外网下行流量，其中数据存储量包括高性能存储、容量型存储和多元索引存储。按量模式：计费项包括读吞吐量、写吞吐量、数据存储量和外网下行流量。常见问题 表格存储和传统关系型数据库（例如...
列存索引如何实现高效数据过滤
另外，minmax索引有助于减少存储索引所需的空间，因为它只需要存储每个块的最小值和最大值，而不是所有数据的索引。Bloom filter Bloom filter是一种常用的概率型数据结构，用于判断一个元素是否属于某个集合中。它使用一个比特数组和一组...
创建索引模板
数据流可以跨多个索引存储实现数据时间序列的增加。而在使用数据流之前，需要创建索引模板，通过模板配置数据流后备索引的结构，将数据准确快速地写入索引中。本文介绍如何创建索引模板。前提条件 已创建7.10内核增强版的Elasticsearch...
二级索引简介
表格存储提供了本地二级索引和全局二级索引来满足您不同读取一致性要求的查询场景。本文介绍了二级索引的基本概念、索引类型、功能特性、注意事项等信息。背景信息 表格存储的数据表是通过指定主键来实现表中数据的查询。但是，通常情况下...
倒排索引介绍
倒排索引存储信息 信息名称 描述 ttf 全称：total term frequency,表示检索词在所有文档中出现的总次数 df 全称：document frequency,表示包含检索词的文档总数 tf 全称：term frequency,表示检索词在文档中出现的次数 docid 全称：...
倒排索引介绍
倒排索引存储信息 信息名称 描述 ttf 全称：total term frequency,表示检索词在所有文档中出现的总次数 df 全称：document frequency,表示包含检索词的文档总数 tf 全称：term frequency,表示检索词在文档中出现的次数 docid 全称：...
数据导出到OSS概述
预留模式：计费项包括计算能力、数据存储量和外网下行流量，其中数据存储量包括高性能存储、容量型存储和多元索引存储。读取表格存储数据时会消耗计算资源，计算资源的计费涵盖在计算能力费用中。按量模式：计费项包括读吞吐量、写吞吐量、...
索引简介
每个Document都是由多个field组成，每个field中包含一系列的词语，构建索引的目的是为了加快检索的速度，根据映射关系方向的不同，索引可以分为：倒排索引（index）倒排索引存储了从单词到DocID的映射关系，形如：词->（Doc1,Doc2,.,DocN）...
索引简介
每个Document都是由多个field组成，每个field中包含一系列的词语，构建索引的目的是为了加快检索的速度，根据映射关系方向的不同，索引可以分为：倒排索引（index）倒排索引存储了从单词到DocID的映射关系，形如：词->（Doc1,Doc2,.,DocN）...
时序模型介绍
预留模式：计费项包括计算能力、数据存储量和外网下行流量，其中数据存储量包括高性能存储、容量型存储和多元索引存储。使用时序模型时，时间线数据占用的存储空间类型与所用实例规格（容量型存储或高性能存储）一致，时间线元数据占用的...
升级检查
replicas":null } 索引存储设置（Index Store settings）PUT test_index/_settings {"index.store.type":null } 索引存储限流设置（Index Store throttling settings）PUT test_index/_settings {"settings":{"index.store.throttle.type":...
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