全球多活使用限制
不一致情况 图示 说明 value互换 子实例A在1.1时刻收到SET命令（key->value_A），并于1.2时刻将数据写入数据库。子实例B在2.1时刻收到SET命令（key->value_B），并于2.2时刻将数据写入数据库。在3.1时刻子实例A向子实例B同步数据（key->...
全球多活使用限制
不一致情况 图示 说明 value互换 子实例A在1.1时刻收到SET命令（key->value_A），并于1.2时刻将数据写入数据库。子实例B在2.1时刻收到SET命令（key->value_B），并于2.2时刻将数据写入数据库。在3.1时刻子实例A向子实例B同步数据（key->...
CREATE CONTINUOUS QUERY
示例 以下示例创建了一个持续查询：每小时计算过去两个小时内原始时序表 sensor 中的每小时平均温度和每小时平均湿度，并将数据写入数据库 default 中的表 sensor 中。CREATE CONTINUOUS QUERY `default`.`my_cq` WITH(`INTERVAL`='1h',`...
近实时增量导入
实际业务数据处理场景中，涉及的数据源丰富多样，可能存在数据库、日志系统或者其他消息队列等系统，为了方便用户将数据写入MaxCompute的Transactional Table 2.0，MaxCompute深度定制开发了开源 Flink Connector工具，联合DataWorks数据...
Kafka兼容说明
本文介绍通过开源Kafka客户端将数据写入流表的操作步骤。操作步骤 获取流引擎连接地址。具体操作，请参见 查看连接地址。创建流表。如何创建，请参见 流表。获取Kafka Topic名称。Kafka Topic名称的格式为：LINSTREAM-+Database名+“.”+流...
行协议教程
将数据写入TSDB For InfluxDB® 将数据写入数据库 现在您已经知道了关于行协议的所有内容，那么如何使用行协议将数据写入TSDB For InfluxDB®呢？在本节，我们将给出两个简单示例，请参见 工具 章节获取更多相关信息。HTTP API 使用...
将数据写入OSS
实现示例如下：示例：通过内置文本数据解析器将数据写入OSS-非分区路径 示例：通过内置文本数据解析器将数据写入OSS-分区路径 示例：通过内置文本数据解析器将数据以压缩方式写入OSS 示例：通过内置开源数据解析器将数据写入OSS 通过自定义...
CREATE TABLE AS SELECT（CTAS）
支持 db_name.table_name 格式，区分不同数据库下相同名字的表。IF NOT EXISTS 判断 table_name 指定的表是否存在，若存在，则不执行建表语句。IGNORE 可选参数，若表中已有相同主键的记录，新记录不会被写入。REPLACE 可选参数，若表中已...
定时SQL Exactly-Once
当您将数据写入到相同的Hash Key中时，如果待写入数据的Sequence ID大于Hash Key中记录的最近一次写入的数据的Sequence ID，则日志服务将允许数据写入，并更新Hash Key中的Sequence ID。基于幂等写入的定时SQL Exactly-Once 定时SQL采用幂...
写入时空对象
在索引表创建完成、时空对象创建完成后，即可调用数据写入接口将数据写入到Lindorm Ganos中。单条记录写入 Lindorm Ganos通过GeoTools API中的SimpleFeatureWriter写入单条数据，SimpleFeatureWriter支持事务，可以通过DataStore的...
行协议写入
本文介绍通过InfluxDB行协议将数据写入Lindorm时序引擎的方法和示例。背景信息 Lindorm时序引擎兼容InfluxDB的行协议（Line Protocol）格式。对于通过行协议发送数据的应用或设备，都可以将数据写入Lindorm时序引擎中。支持的数据类型 行...
HTTP API
HTTP路径（endpoint）路径 描述/ping 使用/ping 检查TSDB For InfluxDB®实例的状态和TSDB For InfluxDB®的版本/query 使用/query 查询数据和管理数据库、保留策略和用户/write 使用/write 将数据写入到一个已经存在的数据库/ping HTTP...
数据传输服务（上传）场景与工具
流式数据通道写入 MaxCompute流式数据通道服务提供了以流式的方式将数据写入MaxCompute的能力，使用与原批量数据通道服务不同的一套全新的API及后端服务。流式数据写入到MaxCompute的方案如下。SDK接口：提供流式语义API，通过流式服务的...
写入时空对象
在索引表创建完成、时空对象创建完成后，即可调用数据写入接口将数据写入到HBase Ganos中。单条记录写入 HBase Ganos通过GeoTools API中的SimpleFeatureWriter写入单条数据，SimpleFeatureWriter支持事务，可以通过DataStore的...
恢复PostgreSQL数据库
恢复目标数据库 数据库所在位置 本例中将备份集恢复至提前新建的 RDS实例 实例中，请确保目标数据库服务正在运行中，同时还支持恢复至如下数据库实例所在位置：有公网IP:Port的自建数据库 ECS上的自建数据库 通过专线/VPN网关/智能网关接入...
配置MaxCompute输出
例如：配置MaxCompute表分区字段值来源为源端字段A，当A字段值为aa时，实时同步会将数据写入到MaxCompute表对应的aa分区中，当A字段值为bb时，实时同步会将数据写入到MaxCompute表对应的bb分区中。单击工具栏中的 图标。
性能测试
测试结果 本次性能测试的结果如下：时空轨迹数据的写入耗时 Lindorm Ganos引擎继承了Lindorm宽表引擎高效的数据写入能力，写入耗时约为开源GeoMesa（HBase）的1/2，约为云数据库MongoDB分片集群的1/5。以时空轨迹数据为7.6 GB为例，写入...
使用Flink写入时序引擎
说明 实时计算Flink版默认不具备访问公网的能力，如需通过公网将数据写入时序引擎，请参见 Flink全托管集群如何访问公网。已开通时序引擎。Lindorm时序引擎为3.4.7及以上版本，如何查看或升级时序引擎版本，请参见 时序引擎版本说明 和 ...
SpringBatch 连接 OceanBase 数据库
将 peopledesc 写入数据库的类 public class AddDescPeopleWriter implements ItemWriter<PeopleDESC>{ private JdbcTemplate jdbcTemplate;public void setDataSource(DataSource dataSource){ this.jdbcTemplate=new JdbcTemplate...
流式数据通道概述
以下服务支持使用流式数据通道模式将数据写入MaxCompute。流计算Flink：默认使用批量数据通道，支持流式数据通道插件，详情请参见 使用阿里云Flink（流式数据传输）。实时数据同步：默认使用批量数据通道，支持流式数据通道模式，需要联系...
SpringBatch 连接 OceanBase 数据库
将 peopledesc 写入数据库的类 public class AddDescPeopleWriter implements ItemWriter<PeopleDESC>{ private JdbcTemplate jdbcTemplate;public void setDataSource(DataSource dataSource){ this.jdbcTemplate=new JdbcTemplate...
命令行界面介绍
请先输入 INSERT，然后输入该数据点的信息：>INSERT cpu,host=serverA,region=us_west value=0.64>现在，一个measurement为 cpu，tag为 host 和 region，测量值 value 为 0.64 的数据点已经写入数据库。查询刚刚写入的数据：>SELECT“host...
入门概览
本文介绍 云原生多模数据库 Lindorm 时序引擎的使用流程...对于通过行协议发送数据的应用或设备，都可以将数据写入Lindorm时序引擎中。行协议写入 应用开发，包括数据建模、写入、数据查询、预降采样、机器学习等。具体操作请参见 开发指南。
补数据任务概述
Dataphin补数据任务可以对历史数据进行补数，将数据写入至对应时间分区。代码中若使用调度参数，则该参数将根据补数据时选择的业务日期自动替换为具体值，结合业务代码将对应时间数据写入对应分区。帮助您对数据中缺失、错误、重复或不完整...
补数据任务概述
Dataphin补数据任务可以对历史数据进行补数，将数据写入至对应时间分区。代码中若使用调度参数，则该参数将根据补数据时选择的业务日期自动替换为具体值，结合业务代码将对应时间数据写入对应分区。帮助您对数据中缺失、错误、重复或不完整...
一键实时同步至Hologres
您需要在数据集成同步任务配置前，配置好您需要同步的源端和目标端数据库，以便在同步任务配置过程中，可通过选择数据源名称来控制同步任务的读取和写入数据库。同步任务支持的数据源及其配置详情请参见 支持的数据源及同步方案。说明 数据...
配置并管理实时同步任务
您需要在数据集成同步任务配置前，配置好您需要同步的源端和目标端数据库，以便在同步任务配置过程中，可通过选择数据源名称来控制同步任务的读取和写入数据库。实时同步支持的数据源及其配置详情请参见 实时同步支持的数据源。说明 数据源...
创建数据库
若要使用云数据库RDS，您需要在实例中创建数据库。...如果您使用 一键上云 等迁移方式将本地自建数据库迁移上云时，表空间将与本地自建数据库表空间名称相同，支持将数据库和表的表空间修改为 pg_default。下一步 连接PostgreSQL实例。
INTO子句
INTO<database_name>.<retention_policy_name>.:MEASUREMENT FROM/<regular_expression>/将数据写入到与 FROM 子句中正则表达式相匹配的所有在用户指定的数据库和保留策略中的measurement。MEASUREMENT 是 FROM 子句中每个匹配的...
UPSERT
如果指定行不存在，则直接将数据写入。仅支持 CONSISTENCY 为 strong 的表。CONSISTENCY 参数的详细介绍，请参见 表属性（table_options）。如果您想要更改 CONSISTENCY 参数的值，请参见 ALTER TABLE。示例 假设示例表sensor的结构如下：...
什么是数据库网关
如果您是第一次使用数据库网关，您可以参考下述步骤开始使用：准备工作 新建数据库网关 添加数据库 为什么选择数据库网关 数据库网关提供安全可靠、低成本的数据库接入服务，通过数据库网关您可以安全且低成本地将第三方云或本地的数据库接...
ALTER DATABASE
如果想要修改时序数据库的指定属性，或为其添加新的数据库属性，您可以使用 ALTER DATABASE 语句。引擎与版本 ALTER DATABASE语法 仅适用于时序引擎。无版本限制。语法 alter_database_statement:=ALTER DATABASE database_identifier[WITH...
创建同步MaxCompute
分区模式 分区模式决定了将数据写入到MaxCompute哪个分区中，目前DataHub支持以下分区方式：分区模式 分区依据 支持Topic类型 说明 USER_DEFINE Record中的分区列（和MaxCompute的分区字段同名）的value值 TUPLE(1).DataHub schema中必须...
一键实时同步至AnalyticDB for MySQL 3.0
您需要在数据集成同步任务配置前，配置好您需要同步的源端和目标端数据库，以便在同步任务配置过程中，可通过选择数据源名称来控制同步任务的读取和写入数据库。同步任务支持的数据源及其配置详情请参见 支持的数据源及同步方案。说明 数据...
SQL命令管理数据库
删除数据库 执行如下命令，删除数据库：DROP DATABASE[TestDb]需注意，若您在删除数据库前没有对该数据库进行过任何备份，系统会返回如下提示信息：DROP DATABASE[TestDb]-Kindly reminder:your database[TestDb]does not exist any backup...
限制说明
事务支持 云数据库 Memcache 版不支持事务，有事务性要求的数据不适合写入，而应该直接写入数据库。使用场景 当数据访问分布比较均匀，数据没有明显的冷热分别时，大量的访问请求在云数据库 Memcache 版无法命中，使用云数据库 Memcache 版...
快速入门
分区模式 分区模式决定了将数据写入到MaxCompute哪个分区中，目前DataHub支持以下分区方式：分区模式 分区依据 支持Topic类型 说明 USER_DEFINE Record中的分区列（和MaxCompute的分区字段同名）的value值 TUPLE(1).DataHub schema中必须...
TSDB全量迁移至时序引擎
本文介绍时间序列数据库（Time Series Database，简称TSDB）全量迁移至 云原生多模数据库 Lindorm 时序引擎的方法。前提条件 已安装Linux或者macOS操作系统，并且安装以下环境。已安装Java环境，版本为JDK 1.8及以上。已安装Python环境，...
什么是数据库网关
数据库网关DG（Database Gateway）是一种支持私网数据库远程访问的数据库连接服务。通过数据库网关，您可以安全且低成本地将第三方云或本地的数据库接入至阿里云。同时，数据库网关可以与其他阿里云产品（例如数据传输服务DTS，数据库备份...
HBase
df.show()数据展示 将数据写入到HBase%spark/定义DF val add_df=spark.createDataFrame(Seq(("NJ","Nanjing",15000000),("CQ","Chongqing",21000000))).toDF("state","city","population")/数据写入HBase add_df.write.mode("overwrite")....
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您