创建通用项目
如果您管理诉求较强，数据研发人员较多且能力及分工明确，数据计算存储预算较高，推荐此模式。Basic模式：完成项目的创建后，系统默认生成了Basic项目（开发和生产一体的项目）。Basic项目的数据生产过程稳定且便捷。如果您关注数据研发...
创建通用项目
如果您管理诉求较强，数据研发人员较多且能力及分工明确，数据计算存储预算较高，推荐此模式。Basic模式：完成项目的创建后，系统默认生成了Basic项目（开发和生产一体的项目）。Basic项目的数据生产过程稳定且便捷。如果您关注数据研发...
创建数据板块
如果您管理诉求较强，数据研发人员较多且能力及分工明确，数据计算存储预算较高，推荐 此模式。创建Dev-Prod模式数据板块，请参见 创建Dev-Prod模式数据板块。Basic模式 生成独立的Basic数据板块，数据生产过程稳定且便捷。如果您关注数据...
创建数据板块
如果您管理诉求较强，数据研发人员较多且能力及分工明确，数据计算存储预算较高，推荐 此模式。创建Dev-Prod模式数据板块，请参见 创建Dev-Prod模式数据板块。Basic模式 生成独立的Basic数据板块，数据生产过程稳定且便捷。如果您关注数据...
应用场景
表格存储 数据湖架构能有效的解决大数据领域面临的数据存储与数据分析问题，典型应用场景包括推荐系统和舆情&风控分析场景。推荐系统 推荐系统作为当前所有业务精细化运营的主要手段，广泛应用在电商、短视频、新闻等场景，具有数据量大、...
配置转换组件
将鼠标指针移动至已完成配置的目标数据源上，单击圆点拉出连接线，连接目标数据源和 字段计算器-1。单击画布区域的 字段计算器-1，设置以下参数，配置转换组件。在 转换名称 区域，输入转换名称。说明 建议配置具有业务意义的名称（无唯一...
概述
Spark全密态数据计算引擎常用于解决数据存储与计算安全、敏感数据合规和数据安全共享场景中的数据安全问题。以下是常见的应用场景：数据存储与计算安全场景：在不可信环境中（如第三方平台），Spark全密态计算引擎 可以为关键的数据分析...
概览
三种计费方式的计费细则如下：按容量计费（按量付费）+存储包方式下的价格 按容量计费（按量付费）方式下的价格 按空间计费（包年包月）方式下的价格 说明 PolarDB 发布了价格计算器和资源包计算器，帮助您了解产品价格，估算费用情况，...
数据集成服务
迁移方案 说明 同步表格存储数据到MaxCompute 您可以使用MaxCompute备份表格存储数据或者迁移表格存储数据到MaxCompute中使用。迁移过程中会使用到表格存储的Reader脚本配置和MaxCompute的Writer脚本配置。具体数据源配置如下：源数据源：...
概述
MaxCompute向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型，能够更快速的解决用户海量数据计算问题，有效降低企业成本，并保障数据安全。更多信息，请参见 什么是MaxCompute。DataWorks基于MaxCompute、Hologres、EMR、...
计费方式2：按量付费
按量付费是指在新建数据库集群时您无需预先支付费用，而是等实际使用数据库的计算和存储的服务时，再扣除费用。如果不购买固定规格计算包和存储包，集群的计算节点和存储空间（根据实际数据量）均按小时计费，并从账户中按小时扣除。适用...
计算设置概述
计算引擎 说明 操作文档 离线计算引擎 MaxCompute 阿里原生的大数据计算平台，承载海量数据存储与计算能力，高效率与高稳定性。设置Dataphin实例的计算引擎为MaxCompute 实时计算引擎 阿里云实时计算Flink 阿里云新一代计算引擎Flink，支持...
存储类型
说明 容量型云存储使用高密度磁盘存储阵列，提供极低成本存储能力，和高吞吐读写能力，但随机读能力较弱，适用于写多读少场景或大数据计算场景。宽表引擎、文件引擎、流引擎 不涉及。本地SSD盘 0.1ms~0.3ms 网络游戏、电商、视频直播、媒体...
引擎简介
产品架构 云原生多模数据库 Lindorm 流引擎的架构图如下：云原生多模数据库 Lindorm提供了一体化的数据存储、计算和查询能力。流引擎面向流式数据，实现了流存储和流计算的融合一体化，提供高效的实时数据处理能力。同时，在元数据、SQL...
产品概述
专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验，助力企业加速完成业务数字化转型。PolarDB-X 1.0 核心能力采用标准关系型数据库技术实现，配合完善的...
实例选型和集群规划
云原生数据仓库PostgreSQL版也支持OSS外表的扩展，可通过gzip实现外部存储上的数据压缩，将不需要参与实时计算的数据存储到数据库外部以进一步节省存储成本。相关文档 AnalyticDB PostgreSQL版7.0版本 Serverless模式 规格及选型
计费方式3：包年包月
资源包计算器：您可以根据您的业务情况和使用时长预估所需的计算量和存储容量，并给出所需的存储包和固定规格计算包的规格建议。如何购买 关于购买包年包月集群的介绍，请参见 购买包年包月集群。若您已购买按量付费集群，需要转换至包年...
快速体验
大数据存储与计算：云原生大数据计算服务 MaxCompute（必选）、实时数仓Hologres（可选）、开源大数据平台E-MapReduce（可选），您可根据需要开通MaxCompute、Hologres或E-MapReduce。数据开发与调度：大数据开发治理平台 DataWorks数据...
整体架构
Transaction Table2.0的增量存储和处理架构的特殊设计主要集中在五个模块：数据接入、计算引擎、数据优化服务、元数据管理、数据文件组织，其他部分与MaxCompute通用的架构一致。本文为您介绍Transaction Table2.0的核心架构要点。...
产品架构
集群 云数据库SelectDB版 集群，支持存算分离架构，多计算集群共享存储数据。云数据库SelectDB版 集群包括计算资源（vCPU、内存）和缓存资源（Cache），以集群粒度进行算力隔离，满足各个业务的不同性能规模和使用时长需求。云数据库...
时序模型计量计费
时序线数据单次读写按照该请求所有数据累计后计算CU，其中写入1 KB数据计算为1 CU，读取4 KB数据计算为1 CU。重要 写入数据大小不足1 KB的部分向上取整为1 KB，读取数据大小不足4 KB的部分向上取整为4 KB。时间线元数据 数据存储 按量付费 ...
平台安全诊断
平台安全诊断目前支持的安全域说明如下：数据计算与存储安全性诊断 用于对数据权限的控制、数据存储加密、数据存储备份等功能进行安全性诊断，及时识别潜在的安全隐患，提升在数据存储与访问过程中的安全性。数据传输安全性诊断 用于对数据...
应用场景
在智能交通领域通过使用物联网、云计算、传感器、大数据、无线通信等技术对交通信息进行采集、存储、管理和分析，提供交通管理、指挥决策、交通信息服务等能力，能有效解决城市交通道路拥堵问题以及提高道路交通安全。车联网场景中涉及的...
二级索引计量计费
对于主键列自增的数据表，新写入数据时会产生索引表的写CU，写CU计算规则与通过PUT操作写入一行新数据计算规则相同。修改一行通过主键列自增写入的数据时，会产生写CU，计算规则与通过UPDATE操作更新一行数据计算规则相同。索引表读吞吐量 ...
数据导出到OSS概述
读取表格存储数据时会消耗计算资源，计算资源的计费涵盖在计算能力费用中。按量模式：计费项包括读吞吐量、写吞吐量、数据存储量和外网下行流量，其中读吞吐量包括预留读吞吐量和按量读吞吐量。读取表格存储数据时会消耗读吞吐量，表格存储...
数据迁移
MaxCompute为您提供了完善的数据迁移方案以及多种经典的分布式计算模型，能够快速地解决海量数据存储和计算问题，有效降低企业成本。DataWorks 为MaxCompute提供一站式的数据集成、数据开发、数据管理和数据运维等功能。其中：数据集成 为...
计费方式1：按量付费+固定规格计算包（推荐）
资源包计算器：您可以根据您的业务情况和使用时长预估所需的计算量和存储容量，并给出所需的存储包和固定规格计算包的规格建议。如何购买 关于购买按量付费的集群和购买固定规格计算包的介绍请参见 购买按量付费集群 和 购买固定规格计算包...
计算抵扣包和存储抵扣包
000 33000 75%24,750.00 计算抵扣包选择示例 例如您的阿里云账号开通使用MaxCompute上海区域的按量计费服务，主要使用SQL和Spark进行数据计算，每个月计算费用原价大概有 1000 元，一年则有 12000 元，那么您可以考虑购买计算抵扣包。...
操作审计事件数据迁移至MaxCompute
审计事件投递 区域：选择 将事件投递到大数据计算服务MaxCompute。选择 投递到本账号，设置如下参数。参数 描述 大数据计算服务地域 被投递数据的MaxCompute项目所在地域。说明 操作审计会将审计日志投递至MaxCompute指定地域下的...
升级和降配
在 变配 页面，配置升级后所需的CU数量，并勾选 大数据计算服务MaxCompute服务等级协议 和 阿里云产品服务协议-MaxCompute，单击 立即购买。订单价格计算规则如下：升级订单价格计算=新配置剩余时长购买金额（新配置的月单价/30/24×剩余时...
方案背景
大数据计算场景：推荐系统，订单类业务等 实时数据计算场景：监控系统，电商数字大屏等 样例场景 某电商公司为了完成电商运营数据的分析和展示，使用表格存储统一存储电商数据，通过Spark的流批处理离线聚合或实时统计电商数据，最终在...
基于Delta lake的一站式数据湖构建与分析实战
数据湖计算与分析 相比于数据仓库，数据湖以更开放的方式对接多种不同的计算引擎，如传统开源大数据计算引擎Hive、Spark、Presto、Flink等，同时也支持云厂商自研的大数据引擎，如阿里云MaxCompute、Hologres等。在数据湖存储与计算引擎...
计量计费项
预留模式的计费项包括计算能力、数据存储量和外网下行流量三部分。预留模式适用于业务峰值较为平稳、可预测的场景。本文介绍预留模式的计费价格、计费组成、计费项以及计费常见问题。计费价格 具体计费价格，请参见 表格存储价格详情页。...
应用场景
背景信息 设备将原始数据通过 MQTT 协议发送到物联网平台，经由物联网平台将数据转发到消息服务系统，继而通过流计算系统对这些数据进行实时计算处理后写入到 TSDB 中存储，或者经由物联网平台直接将原始数据写入 TSDB 中存储。前端的监控...
功能特性
计算 MaxCompute向用户提供了多种经典的分布式计算模型，提供TB、PB、EB级数据计算能力，能够更快速的解决用户海量数据计算问题，有效降低企业成本。功能集 功能 功能描述 参考文档 SQL开发 DDL语句 DDL语句 DDL DML操作 DML操作 DML操作 ...
选型配置说明
HDFS、YARN、Hive、Spark、Presto、Impala、JindoData、DeltaLake、Hudi、Iceberg、OpenLDAP、Knox、Kyuubi等 Dataflow 实时数据流场景，其中核心组件Flink是阿里云提供的基于Apache Flink和E-MapReduce Hadoop构建的企业级大数据计算平台...
克隆集群
计算资源 计算预留资源用于数据计算。增加计算资源可以提高数据查询速度。热数据存储空间说明 冷数据存储空间说明 热数据指访问频次较高的数据，采用ESSD云盘存储，IO性能好，能够满足高性能访问的需求。冷数据指访问频次较低的数据，存储...
产品优势
弹性能力和扩展性 AnalyticDB MySQL版 采用云原生技术架构，实现了存储计算分离，计算资源与存储资源能 按需动态扩缩，解决业务增长和波动带来的计算或存储资源瓶颈问题，同时最大限度降低成本。高性能&低成本 超大规模数据写入实时可见，...
数仓版扩缩容
计算资源用于数据计算，增加计算资源可以提高数据查询速度，建议计算资源CPU核数多于数据资源CPU核数。弹性IO资源规格 选择集群的 弹性IO资源规格，此处选择的规格为单节点规格。一组弹性IO资源包含3个节点。单节点规格选择8核64 GB时，一...
支持的云服务
基于MaxCompute的数据仓库能力，您可以与阿里云其他产品集成，实现可视化开发、数据存储、数据迁移、机器学习、业务决策等能力，构建满足实际业务需求的解决方案。本文为您介绍支持与MaxCompute集成的各阿里云产品信息。MaxCompute支持集成...
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