概述
如果使用自建开源大数据生态体系，例如Hive、Spark等，需要专门的大数据工程师来操作和运维，且操作流程也不像使用MySQL一样简单，成本极高。解决方案 T+1全量同步一键建仓是指通过DLA控制台配置数据源（RDS、PolarDB for MySQL、MongoDB...
什么是数据库自治服务DAS
数据库是所有企业业务的基座，企业内的研发、测试、运营和运维人员每天都需要对数据库进行操作或者查询，但是使用数据库的人员对数据库的了解程度参差不齐，所以数据库的稳定性不断受到如下问题的挑战。视频简介 数据库运维和管理的挑战 ...
常见问题
数据湖后端存储使用OSS，用户使用数据湖构建面向大数据分析和机器学习场景可以获得集中式权限管理和统一的元数据视图，更容易对接云上大数据和分析产品。什么情况下我需要使用数据湖构建？在云上有数据分析和机器学习需求，希望构建云上的...
数据导入方式介绍
为满足多样化的数据导入需求，云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 提供了多种数据导入方式，包括：通过外表导入数据、使用DataWorks导入数据和利用JDBC通过程序导入数据等。本文介绍各导入方式的特性及适用场景，帮助您选择正确的数据导入...
生成测试数据
背景信息 OceanBase 开发者中心（OceanBase Developer Center，ODC）提供模拟数据功能供用户在测试数据库性能或者验证功能等需要大量模拟数据的场景下，能够快速根据表中的字段类型生成数据。注意事项 单次模拟数据上限为 1 亿行。拥有检查...
DataWorks交流钉钉群
DataWorks作为阿里云大数据平台操作系统，对接各种大数据计算引擎，以all in one box的方式提供专业高效、安全可靠的全域智能大数据平台，高效率完成数据全链路研发流程，建设企业数据治理体系，同时提供优质高效的交流服务，本文为您介绍...
什么是EMR on ACK
阿里云E-MapReduce（简称EMR）on ACK提供了全新构建大数据平台的方式。您可以将开源大数据服务部署在阿里云容器服务Kubernetes版（ACK）之上，利用ACK在服务部署和容器应用管理的优势，减少对底层集群资源的运维投入，以便于您可以更加专注...
DML无锁变更概览
DML无锁数据变更可以将单个SQL拆分成多个批次执行，能更好地满足业务方对大量数据变更的需求，例如历史数据清理、全表更新字段等，保证执行效率，减小对数据库性能、数据库空间等的影响。背景信息 当业务累积了大量数据时，需要定期清除表...
EMR+DLF数据湖解决方案
通过EMR+DLF数据湖方案，可以为企业提供数据湖内的统一的元数据管理，统一的权限管理，支持数据湖的多种管理如数据生命周期，湖格式自动优化，存储分析等。同时支持多源数据入湖以及一站式数据探索的能力。本文为您介绍EMR+DLF数据湖方案...
轮播页面
数据源 单击 配置数据源，可在 设置数据源 面板中修改数据源类型和数据查询代码、预览数据源返回结果以及查看数据响应结果，详情请参见 配置资产数据。数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器...
产品优势
数据集成需要较大开发 数据集成需要较大开发 日志服务（SLS）通过 LTS（原BDS）服务介绍，支持实时订阅SLS数据到Lindorm。数据集成需要较大开发 数据集成需要较大开发 服务能力 可用性SLA 提供SLA保障，单集群99.9%，双集群高可用99.99%。...
轮播页面
图表样式 轮播页面是基础交互组件的一种，仅支持在数据中配置页面的属性，包括ID、页面名称和链接，适用于在数据看板中轮播展示多个网页。样式面板 搜索配置：单击 样式 面板右上角的搜索配置项图标，可在搜索配置面板中输入您需要搜索的...
权限说明
数据湖构建（DLF）产品的权限体系主要分为RAM权限以及DLF数据权限控制两大类，如果您要访问DLF的页面或数据，一般都需要通过这两层权限校验，才可以正确的访问到数据资源。RAM 权限：主要控制DLF所有OpenAPI的访问权限，决定RAM用户是否...
升级数据库大版本
本文介绍云数据库MongoDB支持升级的数据库大版本以及如何升级数据库大版本。注意事项 升级分片集群实例的数据库大版本时，实例的协议类型需为 MongoDB协议。升级采用轮转升级的方式进行，升级过程中会自动对实例进行2~3次重启，请在业务低...
功能简介
洞察是一款自助式数据挖掘分析型，面向业务管理者、运营、业务分析师等人员提供低使用门槛的智能、自动化、全面、精准的数据诊断和分析能力，智能发现数据规律或异常，实现从数据到知识的提取，辅助业务决策。几乎每个业务每天都存在业务...
图层配置项说明
说明 如使用空间构建基底数据，当数据变更时都需要单击 刷新数据 按键，进行页面数据的刷新，使得场景内图层的数据保持最新状态。数据图元组件、栅格瓦片、地形瓦片、三维瓦片 和 其他：在这五个类型图层数据面板中，数据配置和普通图表...
Iceberg概述
删除或更新数据 大部分数仓都难以实现较为高效的行级数据删除或更新，通常需要启动离线作业把整个表原始数据读取出来，然后变更数据后，写入到一个原始表。而Iceberg成功把变更的范围从表级别缩小到了文件级别，从而可以通过局部变更来完成...
图层配置项说明
说明 如使用空间构建基底数据，当数据变更时都需要单击 刷新数据 按键，进行页面数据的刷新，使得场景内图层的数据保持最新状态。数据图元组件、栅格瓦片、地形瓦片、三维瓦片 和 其他：在这五个类型图层数据面板中，数据配置和普通图表...
图层配置项说明
说明 如使用空间构建基底数据，当数据变更时都需要单击 刷新数据 按键，进行页面数据的刷新，使得场景内图层的数据保持最新状态。数据图元组件、栅格瓦片、地形瓦片、三维瓦片 和 其他：在这五个类型图层数据面板中，数据配置和普通图表...
测试数据构建
维护生成测试数据脚本：成本高，且不通用每次都需要修改，数据离散性不足。生产环境数据导出后写入测试环境：数据不安全，存在泄露风险。实际开发过程中可能伴随频繁的数据准备过程，同时需要保障数据安全、数据的离散性特征可控、高效率。...
概述
向量数据库简介 在现实世界中，绝大多数的数据都是以非结构化数据的形式存在的，如图片，音频，视频，文本等。这些非结构化数据随着智慧城市、短视频、商品个性化推荐、视觉商品搜索等应用的出现而爆发式增长。为了能够处理这些非结构化...
大数据安全治理的难点
您需要了解哪些资产需要被保护、资产存在的风险、企业/组织是否合规、如何处理内放攻防、如何落地安全运营等关键问题，才能有效落地数据安全治理。同时，大数据系统基于“存储、用户、入口、流转、交付”等多方面的特点，存在诸多安全治理...
客户案例
DataWorks在多个行业中均有典型的案例落地，帮助多个行业的企业解决数据痛点，挖掘数据价值，本文为您介绍典型行业中已落地的客户案例。新零售行业：大润发云上数据中台建设 客户架构如下。客户简介 为了快速数字化转型，拥抱新零售，...
基于Delta lake的一站式数据湖构建与分析实战
数据湖作为一个集中化的数据存储仓库，支持的数据类型具有多样性，包括结构化、半结构化以及非结构化的数据，数据来源上包含数据库数据、binglog 增量数据、日志数据以及已有数仓上的存量数据等。数据湖能够将这些不同来源、不同格式的数据...
产品概述
什么是E-MapReduce 开源大数据开发平台E-MapReduce（简称EMR），是运行在阿里云平台上的一种大数据处理的系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark，让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理...
产品简介
开源大数据开发平台E-MapReduce（简称EMR）是运行在阿里云平台上的一种大数据处理系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark，让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理数据。EMR还可以与阿里云...
什么是EMR Notebook
EMR Notebook是一个Serverless化的交互式数据分析和探索平台，满足大数据和AI融合下的数据处理需求，为数据工程师、数据分析师和数据科学家提供了可视化的应用程序开发环境。通过EMR Notebook可以完成对SQL、Python、Markdown等多种语言...
外部表概述
但这两种方法都有不足之处：第一种方法需要在MaxCompute系统外部做一次中转，如果OSS数据量太大，还需要考虑如何并发来加速，无法充分利用MaxCompute的大规模计算能力。第二种方法通常需要申请UDF网络访问权限，还需要开发者自己控制作业...
配置跨库Spark SQL节点
任务编排中的跨库Spark SQL节点，主要针对各类跨库数据同步和数据加工场景，您可以通过编写Spark SQL，完成各种复杂的数据同步或数据加工的任务开发。前提条件 支持的数据库类型：MySQL：RDS MySQL、PolarDB MySQL版、MyBase MySQL、...
概述
如果您在2022年2月21日21点前使用过数据开发功能，需要继续在EMR上使用数据开发功能，建议您尽快迁移到EMR Workflow，详情请参见 EMR旧版数据开发迁移公告。您也可以迁移到大数据开发治理平台DataWorks，详情请参见 EMR数据开发停止更新...
应用场景
库表级恢复 全量数据备份是最普遍的备份解决方案，发生数据误删除时，传统方案需要将整个实例数据全部恢复，然后从中找出误删除表，其他数据都丢弃掉，大部分时间花费在无效工作上，这种方案会大大延长故障恢复时间。为了降低数据库故障...
使用MaxCompute控制台（离线）
查看上传记录 提交上传后，若数据量较大，需要耗费一些时间，您无需在提交页面一直等待，可后续通过单击 数据上传 页面右上角的 查看上传记录 查看通过该功能上传数据的详情记录。说明 通过该页面的 查看上传记录 查询到的记录详情也包含...
PolarDB for AI助力菜鸟实现一站式数据智能
应用简单：统一SQL访问，不再需要独立的数据工程师和算法工程师。安全：数据和模型通过数据库访问控制和安全机制来保护。高性能：ML性能会随着集群的大小进行扩展，同时支持集成GPU卡，按需进行选型 如上图所示，通过AI节点，PolarDB通过...
计费常见问题
通过DataWorks执行补数据操作后，为什么费用会产生较大波动？通过DataWorks将调度任务的调度周期从天改为小时后，为什么费用会增加？运行全表扫描后，为什么费用会增加？下载费用 通过ECS云主机使用内网从MaxCompute下载数据，收取流量费用...
常见问题
对于内部表，所有的数据都存储在MaxCompute中，表中列的数据类型可以是MaxCompute支持的任意一种数据类型。对于外部表，MaxCompute并不真正持有数据，表格的数据可以存放在OSS或OTS中。MaxCompute仅会记录表格的Meta信息，您可以通过...
数据库导出
当您需要进行数据库备份、导出数据库表进行数据分析等操作，您可使用 数据管理DMS 的数据导出功能，该功能可通过提交工单的方式导出数据库。前提条件 数据库类型如下：MySQL系列：自建MySQL、RDS MySQL、PolarDB MySQL版、AnalyticDB ...
C100售前支持相关问题
数据库审计和其他产品的区别 数据库审计产品相对于自己安装Packetbeat抓取流量审计和RDS数据库自带的SQL洞察功能，有以下区别：支持的数据库协议：数据库审计产品是专注于数据库协议解析的，支持的数据库协议更丰富，解析的粒度更细。数据...
确认表血缘
确认表血缘 同空间下确认上游表血缘 节点周期写入某张表某个分区的数据，大部分场景都是采用调度参数来动态实现，您可参考 调度参数，了解调度参数的替换原理。若您需要依赖同工作空间某节点，则可检查其调度参数的配置情况。开发环境确认...
数据分析整体趋势
近些年来，随着业务数据量的增多，企业需要能够对数据进行分析，助力商业决策，更好地发挥数据价值，而传统开源及商业关系型数据库通常为单机版，在海量数据分析场景下扩展能力有限，性能无法满足需求。以Teradata，Oracle Exadata为代表的...
MySQL分库分表同步至MaxCompute
尤其是在MySQL分库分表的场景下，上游的数据库和表非常多，都需要同时写入一张MaxCompute表，如果同时配置多个任务会导致配置非常复杂且运维困难。针对以上痛点，DataWorks数据集成一键同步解决方案提供了面向业务场景的同步任务配置化方案...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您