大规模数据存储就业-大规模数据存储就业文档介绍内容-阿里云

方案背景

因此车联网场景下车辆元数据存储与分析的需求如下：数据存储：车辆元数据定时上报到数据网关并且转发到下游存储，需要支持大规模数据存储。数据更新：海量车辆元数据会频繁更新，需要支持数据高并发实时更新。数据检索：根据车辆的参数检索...

适用场景

按应用类型选择 PolarDB-X 1.0 产品在高并发、分布式事务、复杂SQL优化、并行计算等方面都有比较好的用户沉淀和技术发展，适用于如下场景：对超高并发和大规模数据存储有较高要求的互联网在线事务类业务场景。传统企业级应用因业务发展导致...

常见问题

OSS适合社区、多媒体分享、电子商务等各类形式规模的网站站长，App应用和软件应用开发者，游戏开发企业以及有大规模数据存储需求的用户使用。互联网音视频、图片应用：如短视频存储、直播视频录制、视频点播、图片社交、图片或、视频相册...

应用场景

物联网存储IoTstore作为物联网的统一数据存储平台，可应用于车联网、智能家居、工业物联网等场景。车联网车联网是物联网技术在智能交通领域的典型应用。在智能交通领域通过使用物联网、云计算、传感器、大数据、无线通信等技术对交通信息...

应用场景

通过结合其他云产品，云数据库RDS可以适用于更多典型的应用场景。自建库搭配RDS实现异地容灾 RDS搭配异构数据库实现数据多样化存储 RDS结合开放搜索服务实现复杂搜索开启读写分离扩展RDS处理能力 RDS搭配大数据计算服务实现大规模数据计算

物联网存储介绍

支持将全增量数据投递到数据湖OSS，来满足更低成本的历史数据存储以及更大规模的离线和准实时数据分析需求。访问安全性支持身份验证保障用户数据的私密性，支持VPC网络及HTTPS访问。提供多种鉴权和授权机制以及阿里云账号与RAM用户功能，...

引擎简介

适用于元数据、订单、账单、画像、社交、feed流、日志等场景，兼容HBase、Phoenix（SQL）、Cassandra等开源标准接口，支持单表百万亿行规模、千万级并发、毫秒级响应、跨机房强一致容灾等，高效满足业务大规模数据的在线存储与查询需求。...

产品架构

数据库分层架构在数据库分层架构中，使用 Tablestore 配合MySQL来完成应用系统的业务需求，利用MySQL的事务能力来处理对事务强需求的写操作与部分读操作，利用 Tablestore 的数据检索能力和大数据存储来实现数据存储、查询与分析。...

东软案例

业务/技术亮点移动端到云端业务全链路海量运维大数据存储。指标、日志等多源异构监控数据融合分析。99.99%数据可用性的高可靠低成本存储。客户感言利用阿里云新一代云原生多模数据库 Lindorm“灵动”引擎驱动的政府、企业数字信息系统...

Paimon概述

支持在流模式与批模式下读写大规模数据集。支持分钟级到秒级数据新鲜度的批查询和OLAP查询。支持消费与产生增量数据，可作为传统数仓与流式数仓的各级存储。支持预聚合数据，降低存储成本与下游计算压力。支持历史版本回溯。支持高效的数据...

Transaction Table2.0概述

现状分析当前典型的数据处理业务场景中，对于时效性要求低的大规模数据全量批处理的单一场景，直接使用MaxCompute足以很好的满足业务需求，对于时效性要求很高的秒级实时数据处理或者流处理，则需要使用实时系统或流系统来满足需求。...

X-Engine简介

因为目标是面向大规模的海量数据存储，提供高并发事务处理能力和降低存储成本，在大部分大数据量场景下，数据被访问的机会是不均等的，访问频繁的热数据实际上占比很少，X-Engine根据数据访问频度的不同将数据划分为多个层次，针对每个层次...

MaxFrame概述

您可以用更熟悉、高效、便捷的方式利用MaxCompute的海量计算资源及数据进行大规模数据处理、可视化数据探索分析以及科学计算、ML/AI开发等工作。本文为您介绍MaxFrame背景信息、功能介绍及使用场景。版本说明当前MaxCompute MaxFrame功能...

选型推荐

SSD云盘/ESSD云盘推荐场景小规模日志/数据共享存储、小型网站、自建FTP 日志/数据共享存储、共享目录、自建FTP、小型网站、数据归档、多地数据共享、备份数据仓库中型网站，日志/数据统一存储，共享目录（VDI），大规模数据归档，...

Dataphin支持的实时数据源

Ververica Flink支持的实时数据源存储类型数据源类型读写维表读 大数据存储 MaxCompute 支持支持支持 DataHub 支持支持-Hologres 支持支持支持数据湖 Hudi 支持支持-Iceberg 支持（仅支持原生DDL方式）支持（仅支持原生DDL方式...

方案背景

背景气象数据是一类典型的大数据，具有数据量大、时效性高、数据种类丰富等特点。气象数据中大量的数据是时空数据，记录了时间和空间范围内各个点的各个物理量的观测量或者模拟量，每天产生的数据量常在几十TB到上百TB的规模，且在爆发性...

数据服务集群

特别适用于需要实时读写随机访问超大规模数据集的场景。Apache HBase和Apache Hadoop生态系统无缝集成，并且可以和Apache Phoenix搭配使用以对HBase表进行类似于SQL的查询。Apache HBase基于HDFS作为底层存储系统，在云上的场景可以使用...

产品优势

高性能&低成本超大规模数据写入实时可见，确保数据的强一致性。支持秒级甚至毫秒级对海量数据进行查询和计算，复杂SQL查询速度相比传统的关系型数据库快10倍。支持计算资源按需在线扩缩容、分时弹性和按需弹性等功能；同时支持冷热数据...

产品概述

时间序列数据库(Time Series Database,简称 TSDB)是一种高性能、低成本、稳定可靠的在线时间序列数据库服务，提供高效读写、高压缩...同时在高负载大规模数据量的情况下可以方便地进行弹性扩容，方便用户结合业务流量特点进行动态规划与调整。

E-MapReduce本地盘实例大规模数据集测试

本文介绍如何使用阿里云E-...详情请参见 E-MapReduce本地盘实例大规模数据集测试最佳实践。说明本文的TPC-DS的实现基于TPC-DS的基准测试，并不能与已发布的TPC-DS基准测试结果相比较，本文中的测试并不符合TPC-DS的基准测试的所有要求。

后续指引

介绍：数据迁移实践：数据迁移最佳实践常见问题：数据上传下载常见问题 大规模数据迁移 MaxCompute提供MMA（MaxCompute Migration Assist）迁移工具支撑大规模数据迁移。开发与分析数据类型 MaxCompute支持三种数据类型版本，为您介绍各...

概述

Apache Druid是一个分布式内存实时分析系统，用于解决如何在大规模数据集下快速的、交互式的查询和分析问题。基本特点 Apache Druid具有如下特点：支持亚秒级的交互式查询。例如，多维过滤、Ad-hoc的属性分组和快速聚合数据。支持实时的...

简介

基于OSS，您可以搭建出各种多媒体分享网站、网盘、个人和企业数据备份等基于大规模数据的服务。使用限制您使用的OSS资源和相关功能，都有一定的限制，具体请参见 OSS使用限制。使用说明 OSS API参考主要介绍接口的请求语法、相关参数含义...

强一致分布式事务

另外，分布式数据库通常数据存储规模更大，对于备份恢复的一致性有更大的挑战。PolarDB-X 在存储节点（DN）的数据和变更日志中都保存了分布式事务的中心授时（包含了时间戳信息），任意时间点的数据恢复（PITR，point-in-time recovery）都...

创建实例

通过创建StarRocks实例，您可以快速获取一个托管的且高性能的环境，无需自行搭建和维护基础设施，轻松进行大规模数据分析和查询。操作步骤进入EMR Serverless StarRocks实例列表页面。登录 E-MapReduce控制台。在左侧导航栏，选择 EMR ...

Delta Lake概述

背景信息通常的数据湖方案是选取大数据存储引擎构建数据湖（例如，阿里云对象存储OSS产品或云下HDFS），然后将产生的各种类型数据存储在该存储引擎中。在使用数据时，通过Spark或Presto对接数据分析引擎并进行数据解析。但该套方案存在...

快速体验

大数据存储与计算：云原生大数据计算服务 MaxCompute（必选）、实时数仓Hologres（可选）、开源大数据平台E-MapReduce（可选），您可根据需要开通MaxCompute、Hologres或E-MapReduce。数据开发与调度：大数据开发治理平台 DataWorks数据...

构建数据仓库

适用行业：适用于电商、游戏、社交等互联网行业大规模数据实时查询场景。方案优势：阿里云实时数仓全套链路与离线数仓无缝打通。满足一套存储，两种计算（实时计算和离线计算）的高性价比组合。产品组合：DataHub+实时计算Flink+交互式分析...

Lindorm for Cassandra，更好的云上Cassandra应用实践...

Lindorm For Cassandra特性更强性能：相比开源Cassandra，Lindorm For Cassandra在大规模数据下吞吐量更高，延迟更低。透明冷热分离：Lindorm For Cassandra采用自由设置冷热的存储介质、压缩算法，减少冷数据存储成本，提升热数据访问...

产品架构

其基于数据自动分区+分区多副本+LSM的架构思想，具备全局二级索引、多维检索、动态列、TTL等查询处理能力，支持单表百万亿行规模、高并发、毫秒级响应、跨机房强一致容灾，高效满足业务大规模数据的在线存储与查询需求。面向海量半结构化、...

HDFS概述

HDFS适用于大规模数据的分布式读写，特别是读多写少的场景。特性 E-MapReduce集群中HDFS的优势如下：具有高容错性和高可扩展性。提供Shell命令接口。提供Web可视化组件管理界面，方便管理。拥有类似于Linux的文件权限管理。Locality感知，...

产品概述

PolarDB分布式版 MySQL Share Nothing，分布式公共云、专有云企业版、DBStack MySQL生态下的大规模数据、超高并发应用 PolarDB MySQL版和PolarDB PostgreSQL版产品架构 PolarDB MySQL版和PolarDB PostgreSQL版均为计算存储分离、共享...

时序模型

时序表操作使用表格存储时序模型时，您需要使用 CreateTimeseriesTable 接口创建时序表用于时序数据存储。具体操作，请参见创建时序表。创建时序表后，您可以管理时序表。具体操作说明请参见下表。功能描述列出时序表名称当需要查看...

时序模型

时序表操作使用表格存储时序模型时，您需要使用 CreateTimeseriesTable 接口创建时序表用于时序数据存储。具体操作，请参见创建时序表。创建时序表后，您可以管理时序表。具体操作说明请参见下表。功能描述列出时序表名称当需要查看...

引擎简介

与多模引擎共享存储，LindormDFS支撑，充分利用了对象存储的低成本与高可靠、块存储的高性能等优势，并通过高低速分层存储、副本共享去重、智能冷热转存等技术，面向用户提供弹性低成本、100%HDFS协议兼容的云原生大数据存储能力，可使用...

数据迁移概述

跨区域复制概述离线迁移（闪电立方）适用于线下数据中心大规模数据迁移上云，支持TB到PB级别数据上云，可通过离线迁移服务将数据迁移至阿里云OSS。什么是离线迁移（闪电立方）OSS API或SDK 使用OSS API或SDK编写代码实现数据上云，适用于...

创建Hudi数据源

背景信息 Hudi即Apache Hudi，Hudi是一个通用的大数据存储系统，将核心仓库和数据库功能直接引入到数据库中，并支持记录级别的插入更新和删除数据的能力。权限说明仅支持超级管理员、数据源管理员、板块架构师、项目管理员角色创建数据...

创建Hudi数据源

背景信息 Hudi即Apache Hudi，Hudi是一个通用的大数据存储系统，将核心仓库和数据库功能直接引入到数据库中，并支持记录级别的插入更新和删除数据的能力。更多信息，请参见 Apache Hudi官网。权限说明仅支持超级管理员、数据源管理员、...

Lindorm for Cassandra应用实践

Lindorm For Cassandra特性更强性能：相比开源Cassandra，Lindorm For Cassandra在大规模数据下吞吐量更高，延迟更低。同等规格，20亿行数据下Lindorm与开源Cassandra的性能对比如下：说明以下数值仅供参考，具体以实际场景为准。单行读...

大规模数据存储 就业

新品推荐

大规模数据存储就业