自建Hadoop数据迁移到阿里云E-MapReduce

客户在IDC或者公有云环境自建Hadoop集群,数据集中保存在HDFS文件系统用于数据分析任务。客户在决定上云之后,会将自建Hadoop集群的数据迁移到阿里云自建Hadoop集群或者EMR集群。本实践方案提供安全和低成本的HDFS数据迁移方案。适用场景 ...

概述

Alluxio是一个面向基于云的数据分析和人工智能的开源的数据编排技术。Alluxio为数据驱动型应用和存储系统构建了桥梁,将数据从存储层移动到距离数据驱动型应用更近的位置,从而能够更容易被访问,同时使得应用程序能够通过一个公共接口连接...

Attu操作指南

Attu是一款功能强大的开源数据库管理系统工具,专为Milvus向量数据库设计,提供直观易用的图形化界面,以简化数据库管理、集合(Collection)管理以及复杂的向量检索任务。前提条件 已完成网络安全设置,详情请参见 网络访问与安全设置。...

应用场景

实时通道 通过数据总线,业务数据能够实时汇入大数据系统,缩短数据分析周期。2.实时数据清洗和分析 2.1 接入多种异构数据,实时清洗并归一化 通过数据总线和实时计算,您可以把多种数据源的异构数据实时清洗成统一的结构化数据,为进一步...

什么是MaxCompute

MaxCompute是适用于数据分析场景的企业级SaaS(Software as a Service)模式云数据仓库,以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您可以经济并高效...

产品简介

StarRocks作为一款兼容MySQL协议的OLAP分析引擎,提供了极致的性能和丰富的OLAP场景模型,包括OLAP多维分析、数据湖分析、高并发查询以及实时数据分析。关于EMR Serverless的更多介绍,请参见 什么是EMR Serverless StarRocks。产品架构 ...

产品概述

StarRocks作为一款兼容MySQL协议的OLAP分析引擎,提供了极致的性能和丰富的OLAP场景模型,包括OLAP多维分析、数据湖分析、高并发查询以及实时数据分析。关于EMR Serverless的更多介绍,请参见 什么是EMR Serverless StarRocks。产品架构 ...

Github公开事件数据

由于公开数据集项目支持按Schema存储,未开启租户级别Schema语法的用户无法在DataWorks数据分析提供的公开数据集中直接查看,但您依旧可以通过我们提供的SQL语句进行查询。使用MaxCompute探索GitHub公开事件数据 前提条件 已开通MaxCompute...

数据分析:即时快速分析

数据分析基于“人人都是数据分析师”的产品目标,旨在为更多非专业数据开发人员,如数据分析、产品、运营等工作人员提供更加简洁高效的取数、用数工具,提升大家日常取数分析效率。功能概述 数据分析支持基于个人视角的数据上传、公共数据...

EMR Workbench

阿里云EMR Workbench是一个综合性的大数据分析和开发环境,作为阿里云E-MapReduce的一部分,它提供了EMR Notebook和EMR Workflow两个核心功能。通过EMR Workbench,您可以轻松进行数据开发,以及交互式数据分析,并设计复杂的数据处理工作...

数据分析整体趋势

Hadoop也在早期的MapReduce接口基础上增加了SQL接口,SQL语法逐渐成为大数据分析系统的标准配置。随着AWS,Azure,Alibaba,Google等云厂商的出现,云原生分布式数据仓库成为目前数据分析技术的主要解决方案,代表性云服务包括Amazon ...

操作指南

您可以在E-Mapreduce控制台创建和管理集群或实例等操作。形态 文档 EMR on ECS 创建集群 克隆集群 新增服务 管理配置项 登录集群 管理事件中心 E-MapReduce Doctor 组件操作 EMR on ACK 资源管理 服务管理 作业管理 组件操作 EMR ...数据分析

功能特性

查看作业列表 EMR Serverless 功能集 功能 功能描述 参考文档 Serverless StarRocks 实例管理 通过创建StarRocks实例,您可以快速获取一个托管的且高性能的环境,无需自行搭建和维护基础设施,轻松进行大规模数据分析和查询。创建实例 扩缩...

EMR Studio概述

覆盖了大数据处理ETL、交互式数据分析、机器学习和实时计算等多种应用场景。EMR Studio核心优势 优势 描述 兼容开源 EMR Studio提供深度优化的开源组件使用体验,100%兼容开源大数据生态。您无需修改任务代码,即可平滑迁移上云。通过EMR ...

Spark概述

Spark是一个通用的大数据分析引擎,具有高性能、易用性和普遍性等特点。架构 Spark架构如下图所示,基于Spark Core构建了Spark SQL、Spark Streaming、MLlib和Graphx四个主要编程库,分别用于离线ETL(Extract-Transform-Load)、在线数据...

湖仓一体新能力:EMR支持Hologres和MaxCompute数据

阿里云E-MapReduce(简称EMR)支持Spark、Trino计算引擎直接访问Hologres和MaxCompute表,为您提供了更加完善的湖仓一体化的解决方案,以及更加高效、稳定的数据分析体验。背景信息 Hologres 是阿里巴巴自主研发的一站式实时数仓引擎,支持...

DataWorks V3.0

E-MapReduce:E-MapReduce(Elastic MapReduce,简称EMR)构建在阿里云云服务器ECS上,基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark,让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其它周边系统(例如Hive),来分析和处理自己的数据的大数据...

E-MapReduce弹性低成本离线大数据分析

大数据是一项涉及不同业务和技术领域的技术和工具的集合,海量离线数据分析可以应用于多种商业系统环境,例如,电商海量日志分析、用户行为画像分析、科研行业的海量离线计算分析任务等场景。离线大数据分析概述 主流的三大分布式计算框架...

通用数据开发

通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明 上图中,虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示:数据产生:业务系统每天会产生大量结构化的...

EMR Doctor概述

E-MapReduce Doctor(简称EMR Doctor)是E-MapReduce产品自研的面向开源数据集群的智能运维诊断系统。通过EMR Doctor(即集群管理页面的“健康检查”功能)可以全局了解集群的健康状况和动态走势,为运维决策和资源优化提供有力的信息...

添加开源Elastic Search数据

通过开源Elastic Search和DataV结合使用,可以实现数据分析和搜索结果的大屏展示。本文介绍在DataV中添加并使用开源Elastic Search数据源的方法。前提条件 已准备好待添加的开源Elastic Search数据源。添加开源Elastic Search数据源 登录 ...

添加开源Elastic Search数据

通过开源Elastic Search和DataV结合使用,可以实现数据分析和搜索结果的大屏展示。本文介绍在DataV中添加并使用开源Elastic Search数据源的方法。前提条件 已准备好待添加的开源Elastic Search数据源。添加开源Elastic Search数据源 登录 ...

ClusterSummary

OLAP:数据分析。DATAFLOW:实时数据流。DATASERVING:数据服务。DATALAKE ClusterState string 集群状态。取值范围:STARTING:启动中。START_FAILED:启动失败。BOOTSTRAPPING:引导操作初始化。RUNNING:运行中。TERMINATING:终止中。...

DataHub数据

本文介绍如何使用DataHub数据源进行数据分析或者交互式开发。建表语法 CREATE TABLE tbName USING datahub OPTIONS(propertyName=propertyValue[,propertyName=propertyValue]*);Table Schema 创建DataHub表时,无需显式定义表的字段信息,...

Serverless Presto概述

因此它采用全内存流水线化的执行引擎,相较于其它引擎会把中间数据落盘的执行方式,Presto在执行速度上有很大的优势,特别适合用来做Adhoc查询、BI分析、轻量级ETL等数据分析工作。阿里云数据湖分析团队在Presto之上又进行了很多的优化,...

应用场景

通过采集程序将业务数据、日志和埋点数据等投递到EMR Kafka,利用Flink的实时计算功能将数据写入不同的分析系统,例如EMR StarRocks、EMR Hbase和阿里云的实时数仓Hologres,以提供实时分析、点查调用和BI报表分析等操作。数据服务场景 ...

JindoCache概述

数据分析(Hive/Spark 报表):减少报表生成时间,优化计算集群成本。湖仓一体:减少请求费用,优化数据目录(catalog)的响应延迟。AI:加速训练等场景,降低AI集群使用成本,提供更全面的能力支持。缓存策略 JindoCache支持数据缓存...

概述

实时数据分析 实时数据分析指的是根据业务目标,从原始数据中抽取对应信息并整合的过程。例如,查看每天销量前10的商品、仓库平均周转时间、文档平均单击率和推送打开率等。实时数据分析则是上述过程的实时化,通常在终端体现为实时报表或...

背景信息及准备工作

您可以将OSS数据的查询分析结果以BI报表形式展现,帮助您轻松自如地完成数据分析、业务数据探查、报表制作等工作。本示例主要介绍如何使用OSS+DLA+Quick BI实现数据的存储、交互式查询分析、输出BI报表的整体数据处理流程。适用于,日志、...

ClickHouse概述

典型应用场景 场景 描述 用户行为分析 行为分析系统的表可以制作成一张大的宽表,每个表包含大量的列,可以超过一千列。JOIN的形式相对少一点,可以实现路径分析、漏斗分析和路径转化等功能。流量和监控 可以将系统和应用监控指标通过流式...

AliPG优势

背景信息 PostgreSQL(简称PG)是一款全球流行的企业级开源数据库,被业界誉为“最先进的开源数据库”。AliPG兼容PostgreSQL开源数据库,于2015年正式商用,目前支持10及以上的大版本,已稳定运行多年,支撑了大量阿里巴巴集团内部以及云上...

ActionTrail日志清洗

以操作DLA的账号为例,该账号下每天会产生几千个数据文件,一个月的文件数将达到几十万个,大量的数据文件对大数据分析非常不便,分析数据耗时,且需要足够大的集群资源才能进行大数据分析。前提条件 使用ActionTrail日志清洗之前,您需要...

StarRocks概述

具体的业务场景如下所示:OLAP多维分析 用户行为分析 用户画像、标签分析、圈人 高维业务指标报表 自助式报表平台 业务问题探查分析 跨主题业务分析 财务报表 系统监控分析 实时数仓 电商大促数据分析 教育行业的直播质量分析 物流行业的...

概述

系统按照您设定的数据同步时间自动、无缝的帮您把数据源中的数据同步到目标数据仓库OSS中,同时在数据仓库和DLA中创建与数据源表相同的表结构,基于目标数据仓库进行数据分析,不影响数据源端的线上业务运行。方案优势 T+1全量同步一键建仓...

将Kafka数据导入JindoFS

Kafka广泛用于日志收集、监控数据聚合等场景,支持离线或流式数据处理、实时数据分析等。本文主要介绍Kafka数据导入到JindoFS的几种方式。常见Kafka数据导入方式 通过Flume导入 推荐使用Flume方式导入到JindoFS,利用Flume对HDFS的支持,...

通过Quick BI连接StarRocks实例

背景信息 Quick BI是由阿里云提供的一款全场景数据消费式的BI平台,无缝对接各类云上数据库和自建数据库,大幅提升数据分析和报表开发效率。您只需在Quick BI中添加StarRocks数据源并成功连接,然后可以在Quick BI上进行数据的分析和展示。...

SQL Editor

您可以直接在控制台上编写、运行和管理SQL查询语句,无需下载或安装任何本地客户端软件,极大地方便了数据分析师和开发人员对数据进行实时查询与分析。前提条件 已创建StarRocks实例,详情请参见 创建实例。进入SQL Editor 进入EMR ...

Iceberg概述

您可以借助Iceberg快速地在HDFS或者阿里云OSS上构建自己的数据湖存储服务,并借助开源数据生态的Spark、Flink、Hive和Presto等计算引擎来实现数据湖的分析。核心能力 Apache Iceberg设计初衷是为了解决Hive数仓上云的问题,经过多年迭代...

简介

系统兼容开源GeoMesa、GeoServer等生态,内置了高效的时空索引算法、空间拓扑几何算法、遥感影像处理算法等,结合云数据库HBase强大的分布式存储能力以及Spark分析平台能力,广泛应用于空间、时空、遥感大数据存储、查询、分析数据挖掘...

使用DLF元数据

前提条件 已创建EMR-5.8.0及之后版本的数据分析(OLAP)或自定义场景(Custom)的集群,且选择了StarRocks服务,详情请参见 创建集群。注意事项 本文仅适用于Hive、Hudi、Iceberg和Delta Lake数据源。操作步骤 使用SSH方式登录StarRocks...
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