新功能试用申请
支持用户通过SQL、PyODPS、Python等进行数据分析、探索，挖掘数据的价值，完成大数据与AI的融合应用开发。功能说明和使用请参见（邀测）MaxCompute Notebook使用说明。2023年7月 Transaction Table2.0 MaxCompute推出Transaction Table2.0...
2023年
支持用户通过SQL、PyODPS、Python等进行数据分析、探索，挖掘数据的价值，完成大数据与AI的融合应用开发。本文为您介绍如何使用Notebook功能。（邀测）MaxCompute Notebook使用说明 2023-09-12 新增在本地环境上使用PyODPS 新说明 PyODPS是...
云市场全新类目升级及平台服务费调整通知
尊敬的云市场服务商：感谢您一直以来对平台的支持和信任，为满足客户在数据、AI与大数据计算等新的需求趋势，同时为了给伙伴建立更好的经营环境，云市场类目全新升级！将由基础软件、服务、安全、企业应用、建站、API、IoT、数据智能及开发...
数据分析整体趋势
大数据与数据库一体化：早期大数据技术以牺牲一定程度一致性为基础提供分布式能力，解决了传统单机数据库的扩展性不足问题，在MapReduce基础上提供了标准SQL接口，架构上也逐步采用了部分MPP数据库技术；另一方面，分布式数据库也快速发展...
AI开源项目
阿里云开源的AI及大数据相关开源项目，如用于全自动分布式深度学习系统TePDist、NLP 开发和应用工具包EasyNLP等，您可以根据需要选择AI及大数据开源项目。PAI相关的开源项目信息请前往 阿里云大数据&AI开源项目。
OSS/OSS-HDFS概述
JindoData是阿里云开源大数据团队自研的数据湖存储加速套件，面向大数据和AI生态，为阿里云和业界主要数据湖存储系统提供全方位访问加速解决方案。JindoData套件基于统一架构和内核实现，主要包括 JindoFS 存储系统（原JindoFS Block模式）...
技术发展趋势
规模爆炸性增长 随着8K、5G、IoT、大数据、AI等系列技术的发展，数据量迎来了爆发式增长。IDC在《Data Age 2025》的报告中预测，从2018年到2025年，全球数据将从33ZB急速增长到175ZB，比2016年产生的数据量增加了十倍。这表明注重数据价值...
应用场景
实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线，您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据，统一管理，并投递到下游的分析、归档等系统，构建清晰的数据流，让您更好的释放数据的价值。...
通用数据开发
通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明 上图中，虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示：数据产生：业务系统每天会产生大量结构化的...
快速体验
大数据存储与计算：云原生大数据计算服务 MaxCompute（必选）、实时数仓Hologres（可选）、开源大数据平台E-MapReduce（可选），您可根据需要开通MaxCompute、Hologres或E-MapReduce。数据开发与调度：大数据开发治理平台 DataWorks数据...
相关的云服务
DataWorks作为阿里云一站式大数据开发与治理平台，通常会与计算引擎产品联合使用，此外使用DataWorks进行数据集成时通常联合进行数据传输的数据源产品一起使用。本文为您介绍典型场景下，使用DataWorks时通常会使用到的其他云产品。计算...
数据量
在数据库备份场景下，有4个概念：数据库磁盘空间、数据文件空间、备份数据量、存储数据量。数据量 说明 数据库磁盘空间 由数据库的数据文件空间、数据库的日志文件空间、操作系统文件空间和空闲空间组成。说明 RDS中为：购买时选择的存储...
什么是备份数据量
与备份数据量不同，存储数据量取决于备份数据量、备份数据存储格式、压缩算法等因素。空间大小 在单次全量备份情况下，数据库磁盘空间（RDS/ECS）>数据文件空间（实际使用）>备份数据量（DBS）>存储数据量（OSS）。综上所述，您可通过调整...
轮播页面
数据源 单击 配置数据源，可在 设置数据源 面板中修改数据源类型和数据查询代码、预览数据源返回结果以及查看数据响应结果，详情请参见 配置资产数据。数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器...
产品简介
DLA Ganos是基于云原生数据湖分析（Data Lake Analytics，DLA）系统设计开发的，面向时空大数据存储与计算的数据引擎产品。基于DLA无服务器化（Serverless）数据湖分析服务与内置的Spark计算引擎，DLA Ganos打通了阿里云各个存储系统，如...
开发流程
EAS概述 AI+大数据最佳实践 区域 描述 相关文档 ① 使用MaxCompute存储数据，首先在DataWorks中对数据进行预处理，然后PAI引用MaxCompute表作为数据源进行模型训练。创建表 导入数据 通用数据开发 ② Designer 支持大规模分布式的传统机器...
OSS数据安全防护最佳实践
应用场景 敏感数据识别 云端OSS中存储了大量的数据与文件，但无法准确获知这些OSS数据中是否包含敏感信息以及敏感数据所在的位置。您可以使用 DSC 内置算法规则，或根据其行业特点自定义规则，对其存储在OSS中的数据进行整体扫描、分类、...
开通指南
AI基础节点与AI引擎节点。AI基础节点免费。AI引擎节点需付费。费用按AI引擎节点的规格、数量和时长计费。时序预测 时序异常检测 已开通时序引擎，且时序引擎版本为3.4.26及以上版本。AI基础节点。AI基础节点免费。注意事项 AI引擎开通过程...
产品架构
其基于数据自动分区+分区多副本+LSM的架构思想，具备全局二级索引、多维检索、动态列、TTL等查询处理能力，支持单表百万亿行规模、高并发、毫秒级响应、跨机房强一致容灾，高效满足业务大规模数据的在线存储与查询需求。面向海量半结构化、...
基于混合负载的查询优化
传统数仓方案，通过组合多套数据库与大数据产品，利用各自不同的优势来解决不同的分析场景，带来的问题就是整个数据冗余，同时管理多个异构系统的代价。完备数据仓库，首要解决的问题包括：如何更好的支持数据库场景下的交互式分析以及大...
8.0.1和8.0.2版功能对比
支持归档表 支持归档分区和表 其他 PolarDB for AI PolarDB for AI功能通过一系列MLOps和内置的模型解决了数据、特征和模型的割裂状态，实现了基于数据库的数据智能的一站式服务。支持 支持 国产化兼容/性能优化 ARM兼容性/性能优化。...
什么是视觉计算服务
数据总线：负责结构化的特征向量和特征值的存储融合多维度关联，支持以图搜图、特征检索、AI学习等大数据服务。质量监测：支持全链路质量监测，包括基础设施检测和算法质量测评。算法训练：支持训练定制化算法模型，并部署使用。控制台：以...
如何对JSON类型进行高效分析
PolarDB 列存索引（In Memory Column Index，IMCI）功能推出了完备的虚拟列与列式JSON功能等，可以快速处理大数据和多种数据类型（包括结构化数据与半结构化数据等），并提供高效的数据分析、查询与流计算能力，适用于数据分析、数据仓库与...
简介
遥感大数据管理与智能服务平台 场景：遥感影像数据入库、查询、分析和遥感AI智能服务。业务痛点：遥感影像数据体量大且增量快，存储扩展不灵活，成本高昂，管理复杂。传统静态切片方式管理显示速度快，但无法支撑分析场景和AI场景。多源...
DataWorks快速入门指引
教程指南 教程列表 示例场景 操作难度 预计时长 大数据AI公共数据集分析 DataWorks、MaxCompute 使用DataWorks快速分析公共数据集的数据。15分钟 Github实时数据同步与分析 DataWorks、Hologres、DataV 基于GitHub Archive公开数据集实时...
混合存储型（已停售）
在保证常用数据访问性能不下降的基础上，混合存储型能够大幅度降低用户成本，实现性能与成本的平衡，同时使单个Redis实例的数据量不再受内存大小的限制。内存数据：内存中存放了热数据的Key和Value，同时为快速确认要操作的Key是否存在，...
仓内智能（公测）
AnalyticDB PostgreSQL版 作为数据分析与轻量级AI一体化的平台，可以帮助绝大多数中小型用户在数据库内部，闭环实现 数据分析为主 与 AI应用为辅 的诉求，为数据分析插上AI的翅膀。AnalyticDB PostgreSQL版 的AIGC仓内智能，提供人工智能...
PostgreSQL数据源
由于主备数据同步存在一定的时间差，特别在于某些特定情况，例如网络延迟等问题，导致备库同步恢复的数据与主库有较大差别，从备库同步的数据不是一份当前时间的完整镜像。一致性约束 PostgreSQL在数据存储划分中属于RDBMS系统，对外可以...
什么是EMR Serverless Milvus
和阿里云上下游产品集成 与阿里云存储、大数据产品集成对接，方便产品间数据调用，为AI应用场景的数据工程提供最大程度的便利。产品计费 公测期间您可以免费试用Milvus，免费试用结束后，实例将开始收费。相关文档 快速创建Milvus实例 ...
JindoData概述
JindoData是阿里云开源大数据团队自研的数据湖存储加速套件，面向大数据和AI生态，为阿里云和业界主要数据湖存储系统提供全方位访问加速解决方案。JindoData套件基于统一架构和内核实现，主要包括JindoFS存储系统（原JindoFS Block模式）、...
ASM结合KServe与Fluid实现数据加速访问的AI Serving
Fluid是一个开源的Kubernetes原生的分布式数据集编排和加速引擎，主要服务于云原生场景下的数据密集型应用，例如大数据应用、AI应用等。ASM的KServe on ASM功能可以直接与Fluid整合，加速模型的加载过程。本文介绍如何在ASM结合KServe与...
大数据安全治理的难点
大数据体系的特点与安全治理难点 由于大数据系统在“存储、用户、入口、流转、交付”等多方面的特点，想要回答好上述问题，存在诸多难点。存储 众所周知，大数据系统以数据类型多（结构化、非结构化、半结构化）、数据量大（动辄PB级别）...
DataWorks交流钉钉群
DataWorks作为阿里云大...您需要先单击 申请链接 加入“阿里云大数据AI平台”交流群，再扫描下方二维码加入DataWorks产品钉钉交流群，加入后，即可获得专属产品技术支持，技术直播活动，产品新功能内测等福利，与阿里云大数据专家线上交流！
大数据和AI体验教程
1分钟31秒 开始学习 更多案例，请点击进入大数据和AI体验馆>>扬清对话知乎CTO李大海 听大咖聊AI时代 分享嘉宾：贾扬清 李大海 实操时长：1小时25分钟34秒 开始学习 大数据和人工智能一体化是未来趋势 湖仓一体：大数据平台的下一代架构 ...
产品简介
缺少大数据、AI算法方面的技术架构师、模型设计、运维技术人员，项目实施无从下手。服务内容 服务大类 服务类型 服务内容 大数据专家咨询服务 大数据技术架构方案咨询 为客户提供构建和优化大数据体系的技术架构方案咨询服务，覆盖离线/...
功能特性
灵骏满足AI、HPC等计算密集场景需要的高性能算力，可实现高性能、大规模的池化算力，满足自动驾驶、科研、金融、生物制药等多行业的异构算力需求。本文为您介绍灵骏的功能特性。高速RDMA网络架构 阿里巴巴2016年开始投入专项研究RDMA...
功能发布记录（2023年）
2023.4.18 所有地域 所有DataWorks用户 SQL查询 大数据公共数据集上线 基于大数据AI公共数据集（淘宝、飞猪、阿里音乐、Github、TPC等），通过DataWorks与MaxCompute快速完成TB级别大数据分析。2023.4.11 所有地域 所有DataWorks用户 SQL...
什么是EMR Notebook
EMR Notebook是一个Serverless化的交互式数据分析和探索平台，满足大数据和AI融合下的数据处理需求，为数据工程师、数据分析师和数据科学家提供了可视化的应用程序开发环境。通过EMR Notebook可以完成对SQL、Python、Markdown等多种语言...
智能设计（ArtLab）
ArtLab 介绍 ArtLab是人工智能平台PAI推出的为设计师提供自动化设计的工具，是面向设计场景的一站式AIGC设计平台，打通了数据集管理与模型训练、AI绘图与在线推理的全场景链路，集成了主流的文生图类型的AIGC大模型，提供批量自动化图片...
升级数据库大版本
升级数据库大版本所用时间与数据库的数据量有关，请根据业务情况提前安排升级时间。升级数据库大版本后不支持降级数据库大版本。升级数据库大版本后，低版本的备份数据不能恢复至云数据库MongoDB实例。您可以下载备份文件，将低版本的备份...
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