下列属于数据存储设备-下列属于数据存储设备文档介绍内容-阿里云

关闭或开启物模型数据存储

数据存储的时序存储功能默认开启物模型数据存储，物模型数据会自动写入时序数据存储空间，您可手动关闭指定产品部分或全部物模型的时序数据存储服务。本文介绍更新指定产品下开启或关闭物模型数据存储 的具体操作。使用限制当前实例为...

物联网设备数据上云存储

本文介绍如何使用阿里云物联网平台和 TSDB 进行数据打通，实现物联网设备系统的开发和管理、数据采集、数据上报、数据存储和分析的一体化方案，构建智能物联网平台。架构参考“物联网平台+TSDB”方案的实现架构如下：物联网设备通过 IoT ...

设备使用物模型通信

物模型数据存储 设备上报的物模型数据默认会自动写入时序数据存储空间，您可以根据业务需要，执行以下操作：关闭物模型数据存储：手动关闭指定产品部分或全部物模型的时序数据存储服务。设置存储时效：2022年12月01日后创建的企业版实例，...

时序数据存储概述

具体内容，请参见更新物模型数据存储。设备上报的自定义Topic数据需您手动创建时序数据存储规则进行定义，才能存储到时序数据存储空间。具体内容，请参见创建时序数据存储规则。调用时序数据存储相关API写入、查询设备时序数据。具体API...

物联网存储介绍

设备消息数据：主要数据为设备事件上报消息、平台控制指令下发消息和消息推送，具有消息有序性、消息队列多等特点，需要使用消息队列模型存储，并且支持消息保序、大量队列数以及低成本海量数据存储。设备时序数据：主要数据为传感器采集...

数据接入概述

功能设备数据源云产品数据源 IoT孪生引擎数据源 API数据源本地上传数据源数据解析支持支持不支持支持支持冷数据存储 支持支持支持支持支持数据指标支持不支持不支持不支持不支持分析洞察支持支持支持不支持支持 ...

应用场景

在工业生产过程中对数据存储与分析的需求如下：数据存储：设备状态数据定时上报，通过数据网关上云存储，需要支持海量设备元数据存储，可能达到千万级甚至亿级。数据更新：大规模设备元数据实时更新，需要支持高并发、低延迟的数据更新。...

产品概述

数据存储：海量数据按需存储，多模数据统一存储支持设备时序数据每秒千万点高并发写入多节点多副本高可靠存储，最高1:20压缩比高性价比存储按照设备和属性按需灵活定义存储时长设备数据和业务数据分级存储设备监控：对设备资产进行...

功能特性

数据存储 存储设备的热数据和冷数据，以进一步利用和分析数据。热数据存储：包括设备上报的物模型（属性、服务和事件）数据和通过热数据存储规则配置的自定义Topic数据。冷数据存储：包括平台系统表、时序/快照表和自定义存储表。数据指标...

产品架构

Tablestore 多模型数据存储 表格存储针对不同业务类型的结构化数据提供了宽表（WideColumn）模型、时序（TimeSeries）模型和消息（Timeline）模型三种数据存储模型。模型描述宽表模型类Bigtable/HBase模型，可应用于元数据、大数据等...

设备数据存储和计算实践

面临的挑战在不同的数据⽣命周期中，您需要采⽤不同的技术⽅案去存储和计算是设备数据，在不同的业务场景中，以下是较为典型的选型模式：场景说明监控运维场景 数据存储在RocketMQ等流数据存储产品中，并使⽤实时计算Flink等流计算框架...

什么是云原生多模数据库Lindorm

本文介绍云原生多模数据库 Lindorm 的...流引擎云原生多模数据库 Lindorm 流引擎是面向流式数据处理的引擎，提供了流式数据的存储和轻计算功能，帮助您轻松实现流式数据存储至云原生多模数据库 Lindorm，构建基于流式数据的处理和应用。

数据表资源

有关数据表的更多详细内容，请参见配置离线数据存储。关联数据表的方法，请参见关联数据资产。数据表数据表类型为平台系统表或自定义存储表时，显示该参数。选择数据表类型不同，配置方法不同：平台系统表：展开下拉框，选择数据...

实例

不论当前实例规格，使用时序模型时，时间线数据的按量读写吞吐量均按照容量型读写计费，时间线元数据的按量读写吞吐量均按照高性能读写计费，且时间线元数据的数据存储均按照高性能存储计费。更多信息，请参见时序模型计量计费。类型/对比...

使用流程

背景信息使用表格存储前，您需要了解表格存储相关介绍，例如产品概述、基本概念等，然后根据业务场景确定使用的数据存储模型、实例模型和实例规格。表格存储提供了宽表（WideColumn）模型、时序（TimeSeries）模型和消息（Timeline）模型...

数据转发到表格存储（Tablestore）时序模型

设备时序数据（例如传感器采集数据、设备监控数据和设备轨迹数据）具有极少更新、数据规模大等特点，需要使用时序模型存储，并且支持高并发写入、低成本海量数据存储以及灵活的查询分析能力。表格存储（Tablestore）的时序引擎针对时间序列...

多元索引介绍

预留模式：计费项包括计算能力、数据存储量和外网下行流量，其中数据存储量包括高性能存储、容量型存储和多元索引存储。使用多元索引时，索引数据量占用的存储空间为多元索引存储，通过多元索引查询与分析数据会消耗计算资源。按量模式：...

基本概念

表（Table）表属于数据库。在云数据库SelectDB版中，表是存储结构化数据的一种特殊形式。一张表由行（Row）和（Column）组成，其中行表示一行数据，列表示一行数据中不同的字段。云数据库SelectDB版支持的表引擎如下：Aggregate表引擎 ...

Lindorm for Cassandra应用实践

透明冷热分离：Lindorm For Cassandra采用自由设置冷热的存储介质、压缩算法，减少冷数据存储成本，提升热数据访问性能，实现一体化冷热分离、数据自动分层。按需计费：Lindorm for Cassandra提供集群版和serverless版产品形态，serverless...

高压缩引擎（X-Engine）介绍

随着业务发展，数据库系统中会积累大量访问频率很低甚至为0的数据，这些数据的积累容易导致如下问题：历史数据和最新数据存储在同一数据库系统中，导致磁盘空间不足。大量数据共享数据库系统的内存、缓存空间、磁盘IOPS等，导致性能问题。...

数据转发到表格存储（Tablestore）

设备元数据（例如设备标签、属性和状态数据）具有高频更新、查询能力要求高等特点，可用于设备管理、设备圈选、设备状态查询，需要支持高并发低延迟的数据更新、多维度检索、地理空间检索以及数据实时计算与分析。表格存储（Tablestore）的...

数据转发到表格存储（Tablestore）宽表模型

设备元数据（例如设备标签、属性和状态数据）具有高频更新、查询能力要求高等特点，可用于设备管理、设备圈选、设备状态查询，需要支持高并发低延迟的数据更新、多维度检索、地理空间检索以及数据实时计算与分析。表格存储（Tablestore）的...

产品架构

并且随着业务的发展，数据的类型会越来越多，对不同种类数据的差异化处理需求会日渐增加，会导致数据存储碎片化更加严重。当前信息化技术发展面临的一个主要矛盾是"日益多样的业务需求带来的多种类型数据与数据存储技术架构日趋复杂成本...

物联网平台数据接入

通过使用规则引擎数据流转功能，将物联网平台中的设备数据转发到表格存储（Tablestore）中存储。前提条件已创建物联网平台企业版实例并将设备接⼊到企业版实例。具体操作，请参见购买企业版实例和设备接入和上报数据。已开通表格存储...

关键概念

假设数据存储在名为 my_database 的数据库中，并受到数据保留策略 autogen 的约束。其中，census 是measurement；time 列中的是时间戳；butterflies 和 honeybees 都是field key，butterflies 列和 honeybees 列中的数据是field value，...

分区索引

IoT设备数据表以设备ID为聚类，查询条件中包括设备ID。数据分区策略 HASH分区时间范围分区多级HASH分区（高级用法）准备工作使用分区索引前需要创建测试表，语句如下：CREATE TABLE IF NOT EXISTS search_table(user_id bigint,storeId ...