创建安全联邦学习任务（任务模式）
适用特征维度特别多，特别是神经网络算法。数据集设置 配置使用方和加持方的数据信息，用于后续的数据处理。使用方：指需要数据的一方。加持方：指提供数据的一方。训练集：需训练的数据表。Label字段：指标签字段，用于后续训练学习。对齐...
模型创建
TFT TFT（Temporal Fusion Transformer）算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法，详细信息，请参见 TFT论文。时序异常检测 esd 达摩院自研算法，适用于尖刺型异常（例如监控曲线出现尖刺的现象），对于数据点中有少量显著离群点的...
数据库内机器学习
目前Lindorm ML支持的算法如下表所示：任务类型 算法 说明 时序预测 DeepAR DeepAR算法是基于RNN的深度神经网络算法。详细信息，请参见 DeepAR论文。TFT Temporal Fusion Transformer算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法，详细...
概述
矩阵分解、深度神经网络模型等算法都可以生成用户和物品的embedding向量，然而常规的模型还是需要依赖用户和物品的交互行为数据来建模，并不能很好地泛化到冷启动的用户和物品上。现在也有一些可以用来为冷启动用户和物品生成embedding向量...
组件参考：所有组件汇总
XGBoost训练 该组件算法在Boosting算法的基础上进行了扩展和升级，具有较好的易用性和鲁棒性，被广泛用在各种机器学习生产系统和竞赛领域。当前支持分类和回归。XGBoost预测 该组件算法在Boosting算法的基础上进行了扩展和升级，具有较好的...
网络访问控制
开启/关闭网络访问控制 网络访问控制是以产品的颗粒度对设备的网络访问行为进行安全管理。每个产品都可以单独开启和关闭。登录 产品控制台，在左侧菜单中选择 管理>网络访问控制，管理网络访问控制策略。单击 控制策略，在弹窗中设置策略：...
管理VPC配额
您可以通过配额中心或专有网络控制台等方式查看配额、申请提升配额，以及创建配额告警预设配额使用量或剩余可用量的阈值。背景信息 阿里云配额中心是阿里云提供的用于集中管理阿里云服务配额的服务。目前配额中心已接入多个阿里云服务，...
工况识别-训练
即连续多少个Mini Batch没有改善聚类效果的话，就停止算法，和最大迭代次数一样是为了控制算法运行时间的。默认是10，一般用默认值就足够了。否 10[1,100]聚类方法：k均值聚类、均值漂移聚类、高斯混合聚类 参数名 参数描述 是否必填 参数...
无法删除VPC实例
问题描述 在调用DeleteVpc接口删除一个专有网络（VPC）或在专有网络管理控制台删除专有网络时，会出现以下两种情况：专有网络控制台页面中的专有网络实例操作列的删除按钮为灰色，提示“请先解绑或删除子资源”，无法完成删除操作。...
Alibaba Cloud Linux 2系统中TCP拥塞控制算法BBR对...
本文为您介绍Alibaba Cloud Linux 2系统中TCP拥塞控制算法BBR（Bottleneck Bandwidth and RTT）对网络性能有影响的原因及解决方案。问题描述 符合下列条件的ECS实例中，内核TCP拥塞控制算法默认为BBR算法。该算法会在CPU使用率高、网络数据...
使用专有网络VPC访问控制功能
配置网络ACL 网络ACL可以通过以下方式进行配置：登录专有网络控制台：关于如何通过专有网络控制台配置网络ACL，请参见 使用网络ACL。调用相关API：您可以通过调用以下API配置网络ACL。CreateNetworkAcl：创建网络ACL。AssociateNetworkAcl...
创建和管理网络ACL
ICMPv6：IPv6网络控制报文协议。仅支持选择 IPv6 网段类型。IP网段类型 选择IP网段类型。取值：IPv4。IPv6。源地址 设置数据流的源地址网段。默认为 0.0.0.0/0。目的端口范围 输入入方向规则的目的端口范围。端口范围为1~65535。使用正斜线...
功能特性
同时，通过大规模RDMA网络部署实践，阿里云自主研发了基于端网协同的RDMA高性能网络协议和HPCC拥塞控制算法，并通过智能网卡实现了协议硬件卸载，降低了端到端网络延时，提升了网络IO吞吐能力，并有效规避和弱化了网络故障、网络黑洞等传统...
添加限流规则
扩展令牌桶算法：控制发送到网络上的数据的数目，并允许突发数据的发送。有关算法的详细说明参见 限流算法说明。限流后置操作 限流后操作 配置限流后进行的后续操作，可选值：空配置：限流后不做任何处理，返回空值。抛出异常：限流后返回...
UpdateNetworkAclEntries-更新网络ACL规则
icmpv6：ipv6 网络控制报文协议 all DestinationCidrIp string 否 目标地址的网络。10.0.0.0/24 IpVersion string 否 IP 版本：IPv4 IPv6 IPv4 Port string 否 出方向规则的目的端口范围。当出方向规则的 Protocol（协议类型）为 all、icmp...
高维向量检索（PASE）
算法参数可解释性强，用户能够完全地控制算法的准确性。IVFFlat的算法原理参见下图。算法流程说明：高维空间中的点基于隐形的聚类属性，按照kmeans等聚类算法对向量进行聚类处理，使得每个类簇有一个中心点。检索向量时首先遍历计算所有类...
高维向量检索（PASE）
算法参数可解释性强，用户能够完全地控制算法的准确性。IVFFlat的算法原理参见下图。算法流程说明：高维空间中的点基于隐形的聚类属性，按照kmeans等聚类算法对向量进行聚类处理，使得每个类簇有一个中心点。检索向量时首先遍历计算所有类...
创建和管理流量镜像
ICMP：网络控制报文协议。TCP：传输控制协议。UDP：用户数据报协议。源网段 设置网络流量的源地址网段。目的网段 设置网络流量的目的地址网段。源端口 输入网络流量的源端口范围。端口范围为0~65535，使用正斜线（/）隔开起始端口和终止...
网络ACL概述
ICMP：网络控制报文协议。当选择该协议类型时，端口范围无法设置，为-1/-1，表示不限制端口。GRE：通用路由封装协议。当选择该协议类型时，端口范围无法设置，为-1/-1，表示不限制端口。TCP：传输控制协议。当选择该协议类型时，端口范围为...
高效向量检索（PASE）
算法参数可解释性强，用户能够完全地控制算法的准确性。IVFFlat的算法原理参见下图。算法流程说明：高维空间中的点基于隐形的聚类属性，按照kmeans等聚类算法对向量进行聚类处理，使得每个类簇有一个中心点。检索向量时首先遍历计算所有类...
统计类算法参数调优
如果您想立即调整检测效果，此时不建议通过调整参数 alpha 来控制算法敏感度，建议重置模型并调整参数 lenHistoryWindow，示例如下：SELECT xx,anomaly_detect(mean_duration,'esd','lenHistoryWindow=1000,reset_state=true')as res FROM ...
技术分析函数
这个参数控制算法如何为第一个 PERIOD 样本初始化自身，它本质上是具有不完整样本集的持续时间。simple 第一个 PERIOD 样本的简单移动平均值（simple moving average，SMA）。这是ta-lib使用的方法。exponential 具有缩放 alpha(α)的指数...
新功能发布记录
创建和管理流日志 2018年12月 功能名称 变更类型 功能概述 相关链接 交换机 更新 专有网络控制台交换机列表支持按照可用区查询交换机。创建和管理交换机 流日志 新增 专有网络VPC提供流日志功能，可以记录VPC网络中弹性网卡ENI（Elastic ...
人工神经网络
功能说明 人工神经网络组件支持使用人工神经网络算法对分类或回归问题进行建模。人工神经网络（Artificial Neural Network，缩写ANN），简称神经网络或类神经网络，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能...
基于二部图GraphSAGE算法实现推荐召回
背景信息 图神经网络是深度学习的热点发展方向，PAI开源Graph-Learn框架，提供大量图学习算法。二部图GraphSAGE是经典的图神经网络算法，而GraphSAGE为二部图场景扩展，被用于淘宝的推荐召回场景。在二部图场景下，可以将User和Item作为图...
eRDMA
功能简介 什么是eRDMA 弹性RDMA（Elastic Remote Direct Memory Access，简称eRDMA）是阿里云自研的云上弹性RDMA网络，底层链路复用VPC网络，采用全栈自研的拥塞控制CC（Congestion Control）算法，享有传统RDMA网络高吞吐、低延迟特性的...
基础设施安全
控制网络流量 您可以使用以下方法来控制VPC中资源的网络流量：当您创建VPC类型的ECS实例时，可以使用系统提供的默认安全组规则，也可以选择VPC中已有的其他安全组来控制ECS实例的出站和入站流量。安全组是一种虚拟防火墙，可以对ECS实例...
eRDMA概述
功能简介 什么是eRDMA 弹性RDMA（Elastic Remote Direct Memory Access，简称eRDMA）是阿里云自研的云上弹性RDMA网络，底层链路复用VPC网络，采用全栈自研的拥塞控制CC（Congestion Control）算法，享有传统RDMA网络高吞吐、低延迟特性的...
机器学习（MADlib）
插件简介 MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类、回归问题：提供一系列算法，如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类、回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型...
安全联邦学习-任务模式FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
CREATE MODEL
TFT TFT（Temporal Fusion Transformer）算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法，详细信息，请参见 TFT论文。时序异常检测 TIME_SERIES_ANOMALY_DETECTION esd 达摩院自研算法，适用于尖刺型异常（例如监控曲线出现尖刺的现象），...
安全联邦学习-工作流FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
横向MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
多层感知机是一种前馈神经网络，通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取，最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中，利用反向传播算法（Backpropagation）和梯度下降算法（Gradient Descent）来优化模型参数，以最小化...
概述
深度神经网络在图像分析和自然语言处理等学科中取得了前所未有的进步。强化学习成为补充传统监督学习的强大范式。然而，在目前的数据驱动的智能应用中，数据、特征和模型仍处于割裂状态。首先，数据工程师通过手工编写流程进行数据清洗和...
安全防护
同时内置深度神经网络和机器学习等先进技术，通过样本扫描、特征萃取、特征对比和文件聚类等算法，实现多达44种敏感数据的精准识别。同时数据安全中心提供了敏感数据发现后的自动分类分级以及统计展示能力，通过对结构化和非结构化数据源的...
淘宝App在短视频场景下的IETF QUIC最佳实践
这意味着可以根据不同的业务场景，实现配置不同的拥塞控制算法以及参数，甚至同一个业务的不同QUIC连接也可以使用不同的拥塞控制算法。连接迁移：当实际用户的网络发生变化时，从WIFI网络切换到4G网络时，用户地址发生变化，基于TCP的 HTTP...
DCDN为淘宝App短视频场景加速的IETF QUIC最佳实践
这意味着可以根据不同的业务场景，实现配置不同的拥塞控制算法以及参数，甚至同一个业务的不同QUIC连接也可以使用不同的拥塞控制算法。连接迁移：当实际用户的网络发生变化时，从WIFI网络切换到4G网络时，用户地址发生变化，基于TCP的 HTTP...
机器学习
MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类/回归问题：提供一系列算法如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类/回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归问题...
视频分类训练
算法简介 视频分类模块提供主流的3D卷积神经网络和Transformer模型用于视频分类任务的训练，目前已经支持的模型包括X3D系列的X3D-XS、X3D-M及X3D-L和Transformer模型的swin-t、swin-s、swin-b、swin-t-bert，其中swin-t-bert支持视频加文本...
什么是物联网边缘计算
物联网边缘计算管理平台是在边缘一体机硬件中运行的管理控制台，可离线管理边缘一体机的网络配置、算法任务、终端设备等。应用管理 物联网边缘计算在边缘一体机中预装了官方应用软件，让您专注于业务逻辑开发，无需为程序启动、消息流转、...
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