应用场景

典型业务场景:电商零售智能搜索、内容社区智能搜索、游戏智能搜索、教育搜题等 适用客户:开箱即用,适合有智能搜索诉求的中小企业及开发者 高性能检索版 版本特性:大数据检索性能深度优化,实现秒级响应,实时查询能力,支持一站式快速...

数据分析整体趋势

大数据数据库一体化:早期大数据技术以牺牲一定程度一致性为基础提供分布式能力,解决了传统单机数据库的扩展性不足问题,在MapReduce基础上提供了标准SQL接口,架构上也逐步采用了部分MPP数据技术;另一方面,分布式数据库也快速发展...

操作指南

一、大数据专家服务流程指南 二、服务流程说明 用户可以根据自己实际需要,提前或者在问题发生时购买大数据专家服务,服务项包含大数据技术架构方案咨询、大数据解决方案POC、大数据搬站迁云方案咨询、跨地域迁移支持服务、大数据专家高阶...

如何恢复误删除的数据

详细信息 恢复大量数据方法 恢复MySQL数据 恢复SQL Server数据 恢复PostgreSQL数据 恢复MariaDB数据 恢复少量数据方法 阿里云的 数据管理(DMS)提供的数据追踪功能可以逐条恢复数据,且会自动生成回滚语句,便于少量数据的恢复。...

OpenSearch产品选型

开箱即用,无需运维,可一键式完成行业智能搜索全链路配置 高性能检索版 有订单、优惠券、物流、保单等高性能大数据检索场景需求,需低成本一站式快速搭建搜索系统的企业及开发者,可接入此类型 基于自研搜索引擎实现千亿数据毫秒级响应,...

技术发展趋势

规模爆炸性增长 随着8K、5G、IoT、大数据、AI等系列技术的发展,数据量迎来了爆发式增长。IDC在《Data Age 2025》的报告中预测,从2018年到2025年,全球数据将从33ZB急速增长到175ZB,比2016年产生的数据量增加了十倍。这表明注重数据价值...

亿海蓝-航运大数据的可视化案例

——亿海蓝CTO 客户简介 亿海蓝是中国的航运大数据公司,做为中国最大的AIS数据服务运营商,发展目标是通过大数据技术推动全球航运物流与互联网的融合,加速航运产业转型升级。亿海蓝目前已为全球上百万行业用户提供数据服务,客户涵盖港口...

什么是数据管理DMS

AnalyticDB MySQL版:云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版是融合数据库、大数据技术于一体的云原生企业级数据仓库服务。AnalyticDB MySQL版支持高吞吐的数据实时增删改、低延时地实时分析复杂ETL(Extract Transform Load),兼容上下游生态...

常见问题

1.售前咨询渠道 尊敬的“准”大数据专家服务用户您好:如果您准备购买阿里云大数据专家服务,但是遇到如服务范围、规格、服务选择等售前方面的问题,您可以通过钉钉与我们联系,您将“当面”获得阿里云大数据专家咨询专家的建议。...

安全白皮书概述

Dataphin面向各行各业大数据建设、管理及应用诉求,一站式提供从数据接入到数据消费全链路的智能数据建设与资产治理的大数据能力,包括产品、技术方法论等,可帮助企业一站式构建生产经济、质量可靠、安全稳定、消费便捷的企业级数据资产...

产品简介

大数据专家服务 大数据专家服务(Bigdata Expert Service)是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障,帮助用户...

规格计算器

QC:基于量化聚类的向量检索算法,召回结果正确率极高,占用资源较少,性能较好,在低维度向量数据集上有更好表现,内存及储存占用一般只有Linear和HNSW的1/4,适用于对召回率没有严苛要求的大数据检索场景。Linear:线性检索,即暴力检索...

客户案例

MaxCompute已被广泛应用于各领域处理云上大数据,帮助众多企业解决了海量数据分析问题,同时降低企业运维成本,企业人员可更专注于业务开发。本文为您介绍MaxCompute的精选客户案例。MaxCompute的全量客户案例信息,请参见 行业客户案例...

向量检索使用指南

高效检索:通过使用ANN技术,能够在规模数据集上实现快速搜索。向量检索正逐渐成为搜索引擎、推荐系统以及其他多种应用中的核心技术。例如,电商网站使用它来提升商品推荐的相关性,社交媒体平台使用它来提高内容发现的精确度等。前提...

预排序

因此,使用预排序功能够幅度提升数据检索性能,优化搜索引擎的服务能力。本章节介绍使用预排序功能的操作步骤。操作步骤 修改solrconfig.xml中的MergePolicy,具体请参见 Customizing Merge Policies。查询时,指定参数...

产品概述

产品描述 Dataphin是集产品、技术方法论于一体的智能大数据平台建设引擎,为您提供数据引入、规范定义、建模研发、资产管理、数据服务等全链路智能数据建设及治理服务。功能 描述 Dataphin全托管 全托管又称公共云多租户模式,只需购买...

结构化文档推送Demo

大数据检索性能深度优化,实现秒级响应,实时查询能力,支持一站式快速搭建订单、优惠券、物流、保单等大数据检索场景搜索业务。img src=\...

高效基因序列检索助力快速分析肺炎病毒

基因序列检索技术应用范围和现状 基因序列检索技术主要应用于以下场景:用于肺炎病毒的溯源和分析,找到病毒宿主,做好有效防范。用于分析肺炎病毒的复制和传播过程,为研发治疗药物和疫苗提供帮助。用于检索与肺炎病毒相似的病毒基因序列...

向量动态量化

背景介绍 量化(Quantization)是向量检索技术中一种常用的优化方法,通过一定程度的精度(召回率)损失,来换取性能的幅度提升,以及内存占用(索引文件大小)幅度降低。向量检索服务DashVector支持向量的动态量化,用户仅需在 新建...

什么是Dataphin

高效的数据检索:基于元数据及业务数据构建数据图谱,实现快速、智能检索数据表及数据。可视化的数据资产:系统化构建业务数据资产图,从数据视角还原业务系统、提取业务数据,快速感知业务关键环节及数据。数据使用简单可依赖:通过主题...

阿里云模型RAG对话系统最佳实践

模型RAG对话系统最佳实践,旨在指引AI开发人员如何有效地结合LLM语言模型的推理能力和外部知识库检索增强技术,从而显著提升对话系统的性能,使其能更加灵活地返回用户查询的内容。适用于问答、摘要生成和其他依赖外部知识的自然语言...

应用场景

同时还可以在向量数据库中使用基于聚类的视频检索方法,对视频进行聚类,并在聚类之间进行快速检索,提高检索效率和准确度。分子检测与筛选场景 在分子检测中,可以使用分子指纹(例如ECFP、MACCS键等)将分子结构转换为向量表示,并将其...

PGVector

背景信息 随着数据科学和机器学习等技术的迅速发展,向量计算已经成为了大数据领域中最常见的计算任务之一。PolarDB PostgreSQL版 作为一种广泛使用的关系型数据库,结合PGVector插件后通过自定义的数据类型和存储方法,使得高维向量计算变...

PGVector

背景信息 随着数据科学和机器学习等技术的迅速发展,向量计算已经成为了大数据领域中最常见的计算任务之一。PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)作为一种广泛使用的关系型数据库,结合PGVector插件后通过自定义的数据类型和存储方法,使得...

PGVector

背景信息 随着数据科学和机器学习等技术的迅速发展,向量计算已经成为了大数据领域中最常见的计算任务之一。PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)作为一种广泛使用的关系型数据库,结合PGVector插件后通过自定义的数据类型和存储方法,使得...

基于Tair与LLM构建企业专属Chatbot

在请求LLM前,通过Tair向量检索技术将相关历史信息检索出来,再通过Prompt润色后,一并提交给LLM,可实现基于长期、多轮对话下的上下文感知能力。快速体验 在阿里云云速搭CADT平台中已上线 模型结合Tair构建企业级专属Chatbot 解决方案。...

概述

本章节介绍了冷数据归档方法技术原理等内容。技术原理 归档为 CSV 或 ORC 格式的技术原理图如下:集群中的热数据存储在共享存储(PolarStore)中,各个 PolarDB 节点通过分布式文件系统(PolarFileSystem)访问PolarStore中的数据。为...

名词解释

实例相关 名称 解释 副本数 单张表的全量索引数据冗余的份数(可用于查询)网络信息 包括专有网络(VPC)、公网访问等信息 API入口 SDK操作实例时使用 查询测试 通过控制台对实例表数据进行检索 变更历史 记录用户各种运维操作的历史记录和...

基本概念

DTS 数据传输服务(Data Transmission Service,简称DTS)支持关系型数据库(RDBMS)、非关系型数据库(NoSQL)、数据多维分析(OLAP)等数据源间的数据交互,集数据同步、迁移、订阅、集成、加工于一体,帮助您构建安全、可扩展、高可用的...

列存索引如何实现高效数据过滤

它通过存储每个数据块的最小值和最大值来为数据集构建索引,从而提供快速和高效的数据检索。minmax索引适用于数据集中、数值连续的数据,例如时间戳或实数值。它将数据集拆分成块,然后计算每个块的最小值和最大值,存储在索引中。当进行...

高维向量检索(PASE)

数据被嵌入至高维度向量,然后通过向量检索技术来查找相关的项目。PASE(PostgreSQL ANN search extension)是一款为PostgreSQL数据库研发的高性能向量检索索引插件,使用业界中成熟稳定且高效的ANN(Approximate nearest neighbor)检索...

高维向量检索(PASE)

数据被嵌入至高维度向量,然后通过向量检索技术来查找相关的项目。PASE(PostgreSQL ANN search extension)是一款为PostgreSQL数据库研发的高性能向量检索索引插件,使用业界中成熟稳定且高效的ANN(Approximate nearest neighbor)检索...

高效向量检索(PASE)

数据被嵌入至高维度向量,然后通过向量检索技术来查找相关的项目。PASE(PostgreSQL ANN search extension)是一款为PostgreSQL数据库研发的高性能向量检索索引插件,使用业界中成熟稳定且高效的ANN(Approximate nearest neighbor)检索...

MaxCompute表数据

包括数据检索、数据预览、查看元数据详情、查看数据血缘关系、分类分组管理数据表等操作。本文为您介绍如何在数据地图查看和管理MaxCompute表。前提条件 已绑定MaxCompute引擎至当前工作空间,绑定后DataWorks会面向引擎自动采集元数据,...

常见问题

这种查询方式通常无法保证每次检索都一定能匹配到数据,即使原始写入的数据中包含检索内容,但这些数据在存储时经过分词或过滤停词等操作后导致最终构建的索引字段中没有对应的检索内容,那么检索结果也仍旧为空。另外,不同分词器的分词...

常见问题

多类目情况下,任务整体分成两部分,一部分是单类目doc个数小于100万(默认阈值,可配置)的类目,另一部分是单类目doc个数大于100万的类目,所有小于100万的类目会一起用线性的方法进行检索,要加快这部分的速度,可以设置如下两个命令行...

案例:搭建以图搜图系统

虽然可以通过遍历的方法,依次计算查询向量与数据库中所有向量的距离,然后排序,得到结果,但是这种方法的时间复杂度在规模数据场景下基本无法满足要求。在实际的应用场景中,通常使用近似最近邻检索(Approximate Nearest Neighbor,ANN...

快速体验

DataWorks为您提供智能建模、数据清洗、周期调度运维、数据治理等一站式大数据开发管理能力,本文以一个零售电商行业的数仓搭建实验为例,为您介绍DataWorks在数仓搭建过程中的技术选型、技术流程以及流程实现,帮助您深入了解阿里云...

集群负载不均问题的分析方法及解决方案

导致阿里云Elasticsearch(简称ES)的负载不均问题的原因很多,目前主要包括shard设置不合理、segment大小不均、冷热数据需求、负载均衡及多可用区架构部署的长连接不释放等。本文介绍ES集群负载不均问题的分析方法及解决方案。问题现象 ...

Cache Table

云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 3.0 提供了Cache表功能,用于临时存储查询结果,能够实现快速检索数据管理。本文介绍Cache表的相关功能说明以及使用示例。前提条件 AnalyticDB for MySQL 集群为V3.2.0及以上版本。说明 如何查看集群...
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