概述
Flink（VVR）完全兼容开源Flink，相关内容请参见如下文档：DataStream API Table API&SQL Python API 使用场景 Flink广泛应用于大数据实时化的场景，本文从技术领域和企业应用场景进行介绍。技术领域 从技术领域的角度，Flink主要用于以下...
应用场景
云数据库MongoDB版支持单节点、副本集和分片集群三种部署架构，具备安全审计、时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等...大数据应用：使用云数据库MongoDB作为大数据的云存储系统，随时进行数据提取分析，掌握行业动态。
背景信息及准备工作
提供海量数据实时在线分析服务，支持拖拽式操作、提供了丰富的可视化效果。您可以将OSS数据的查询分析结果以BI报表形式展现，帮助您轻松自如地完成数据分析、业务数据探查、报表制作等工作。本示例主要介绍如何使用OSS+DLA+Quick BI实现...
东软案例
目前，东软在物联网、互联网等新场景下面临的IT系统运维主要问题与挑战有：多模型数据融合分析困难，面向海量数据采集终端同时写入数据的并发能力弱，数据量大且价值密度低导致存储成本高，基于开源软件自建数据存储集群稳定性低运维成本...
使用场景
ACM 为大数据实时计算场景的应用带来以下好处：应用计算参数动态配置，动态生效，生效时间快，性能影响低。企业级互联网架构下的异地多活场景 异地多活是企业级互联网架构中的一种高级容灾架构。相对于传统容灾架构，有业务恢复时间短、...
E-MapReduce弹性低成本离线大数据分析
大数据是一项涉及不同业务和技术领域的技术和工具的集合，海量离线数据分析可以应用于多种商业系统环境，例如，电商海量日志分析、用户行为画像分析、科研行业的海量离线计算分析任务等场景。离线大数据分析概述 主流的三大分布式计算框架...
支持的云服务
AnalyticDB for MySQL 云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版（AnalyticDB for MySQL）是海量数据实时高并发在线分析（Realtime OLAP）云计算服务，与MaxCompute结合应用于大数据驱动业务系统的场景。通过MaxCompute离线计算挖掘，产出高质量...
基本介绍
云原生多模数据库Lindorm宽表引擎 提供的、完全兼容HBase的云上托管数据库，从2011年开始云数据库HBase增强版正式承载阿里内部业务的海量数据实时存储需求，支撑服务了淘宝、支付宝、菜鸟、优酷、高德等业务中的大量核心应用，历经双十一、...
应用场景
IM场景 IM（Instant Messaging，即时通讯）已成为当前互联网业务的基础组件，广泛应用在社交、游戏、直播等场景，具有数据量大、实时性要求高、数据增长快等特点，因此需要支持海量消息的存储、同步和检索。IM场景中的核心需求如下：消息...
前端监控实时大屏
功能介绍 ARMS前端监控实时大屏上包含被监控应用的所有关键实时监控数据，适合用于在大屏幕上展示。说明 实时大屏上的监控数据最快每分钟更新一次。可用操作 查看实时大屏上的各项监控数据。将鼠标悬停在统计图的曲线上，可显示各时间点...
查看结果
本文档为您介绍验证数据同步结果的方法。在源数据表（mytable）中插入三行数据，验证数据同步结果。可以看到，在源表中插入三条数据后，销售目标达成率由原来...配置完成后，参考 发布可视化应用 发布大屏，进行实时计算结果数据的在线展示。
阿里云实时数仓产品Hologres的应用场景
运维和数据应用部门执行实时监控、实时异常检测预警与实时调试。业务部门进行实时风控、实时推荐、实时效果分析和实时训练。MaxCompute加速查询。写入业务数据至离线数据仓库MaxCompute，通过Hologres直接加速查询或导入数据至Hologres查询...
赛盒广告精细化管理方案
通过对海量数据的实时统计分析，识别出转化率高的搜索词，帮助用户快速创建广告活动，提升广告创建效率和广告业绩。通过对海量数据的统计分析，用户可以按时段或业务变化智能调价，避免错过调价黄金时段。用户可以实时了解广告投放产生的...
受众与核心能力
总之，使用DataWorks，您不仅可以进行海量数据的离线加工分析，还能完成数据的汇聚集成、开发、生产调度与运维、离线与实时分析、数据质量治理与资产管理、安全审计、数据共享与服务、机器学习、应用搭建等覆盖大数据全生命周期的最佳实践...
构建数据仓库
实时数据：按实际业务需求使用Flink进行实时ETL（可选）、结果入库，使用交互式分析产品构建实时数据仓库、应用集市，并提供海量数据的实时交互查询和分析。交互式分析：提供实时离线联邦查询。历史离线数据存放于MaxCompute，实时分析数据...
基于MaxCompute进行大数据BI分析
AnalyticDB MySQL：用于进行海量数据实时高并发在线分析，详情请参见 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版。DataWorks：可实现ETL功能，对复杂数据集进行采集、加工及分析处理，详情请参见 什么是DataWorks。Quick BI：对处理后的数据进行...
PolarDB的高级脱敏
高级脱敏功能具有但不限于如下特性：统一管理敏感数据 敏感数据分类分级 周期性扫描敏感数据 主动发现敏感数据 应用场景 实时从生产环境中的数据库（即生产库）获取用户已脱敏的数据来进行报表生成、数据分析、开发测试等。前提条件 已录入...
产品概述
产品为客户提供资产建模、数据采集、数据分析、设备监控和数据分析五大产品能力：资产建模：定义设备资产标准模型，管理设备资产数据 提供设备资产全维度数据建模工具 快速构建实体资产数据模型 对设备资产进行全生命周期管理 为数据应用...
基本概念
为了进一步提高效率，云数据库ClickHouse 将海量数据分散存储到多台服务器上，每台服务器只存储和处理海量数据的一部分，在这种架构下，每台服务器被称为一个分片（Shard）。副本（Replica）为了在异常情况下保证数据的安全性和服务的高...
引擎简介
典型场景 大数据场景：海量数据存储与分析 广告场景：海量广告营销数据的实时存储 金融&零售：海量订单记录与风控数据的实时存储 车联网：车辆轨迹与状况数据的高效存储处理 互联网社交：高效、稳定的社交Feed流信息存储 访问方式 通过...
应用场景：低成本历史库
大数据生态 无缝对接Spark、Hive、Flink、Presto等开源大数据生态产品，支持API访问和文件读取等多种对接方式，简单高效满足用户海量数据分析需求。典型应用 用户交易记录通过APP写入MySQL，LTS将MySQL中实时同步到Lindorm，近三个月状态...
应用场景
数据分析：分析设备使用数据，及时发现异常并实现控制，需要支持对接计算引擎进行海量数据查询分析。工业物联网 在工业领域通过将物联网、感知控制、信息处理、网络通信等技术应用到工业生产过程的各个环节来提高企业生产效率、改进产品...
常见问题
适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力。更多信息，请参见 什么是表格存储。为什么选择 表格存储？表格存储 具有以下...
低成本历史库
大数据生态 无缝对接Spark、Hive、Flink、Presto等开源大数据生态产品，支持API访问和文件读取等多种对接方式，简单高效满足用户海量数据分析需求。典型应用 用户交易记录通过App写入MySQL，LTS将MySQL中实时同步到Lindorm，近三个月状态...
低成本RDS历史库
大数据生态 无缝对接Spark、Hive、Flink、Presto等开源大数据生态产品，支持API访问和文件读取等多种对接方式，简单高效满足用户海量数据分析需求。典型应用 用户交易记录通过App写入MySQL，LTS将MySQL中实时同步到Lindorm，近三个月状态...
图扑案例
对于需要实时采集海量数据的生产线、风电厂和智能交通态势感知数据的场景，为了实现实时数据采集、存储、索引和聚合，原存储方案中采用了ElasticSearch、Prometheus、Hbase分别存储从现场传感器、第三方系统和用户终端设备采集的时序指标、...
电子合同：深圳法大大网络科技有限公司
客户价值 100%兼容MySQL，实现零改造成本 PolarDB 能够100%兼容MySQL 5.6、5.7和8.0的特性，应用从MySQL数据库迁移至 PolarDB 以后，不用做任何的改造即可实现海量历史数据的归档及实时查询。配合上云迁移工具DTS，已有的数据库可以平滑...
应用场景
商业智能报表 该场景要求支持海量数据实时入库和计算，毫秒或秒级返回结果，方便自由灵活的快速构建报表。支持丰富的可视化BI工具，开发人员容易上手，降低企业数据化建设门槛。该场景可实现：实时接入实时计算 支持每秒实时写入数万至数百...
快速玩转Tablestore入门与实战
为互联网应用、大数据、社交应用等开发者提供的最新技术交流群有 表格存储技术交流群-3。说明 表格存储 用户群11789671（表格存储技术交流群）和23307953（表格存储技术交流群-2）已满，暂时无法加入。为物联网和时序模型开发者提供的技术...
金融大数据
业务架构 架构说明：大数据仓库调用外部数据和数据集市的信息，通过数据获取层、数据模型层、数据加工层、数据应用层和分析集市的层层筛选、分析、加工，由大数据服务接口向内部源数据输出适用于多种用户场景的有效数据。大数据仓库功能...
典型应用
海量数据实时多维查询 在数亿至数百亿记录规模大宽表，数百以上维度自由查询，响应时间通常在100毫秒以内。让业务人员能持续探索式查询分析，无需中断分析思路，便于深挖业务价值，具有非常好的查询体验。用户画像分析 随着数据时代的发展...
什么是实时数仓Hologres
Hologres致力于高性能、高可靠、低成本、可扩展的实时数仓引擎研发，为用户提供海量数据的实时数据仓库解决方案和亚秒级交互式查询服务，广泛应用在实时数据中台建设、精细化分析、自助式分析、营销画像、人群圈选、实时风控等场景。...
产品优势
亚秒级交互式分析 Hologres支持海量数据亚秒级交互式分析，无需预计算，支持多维分析、即席分析、探索式分析、MaxCompute加速分析，满足所见即所得式数据分析。Hologres采用向量化计算和智能索引优化技术，性能和并发能力大幅提升。统一...
使用ETL分析实时订单
应用场景 为满足企业处理实时数据的需求，ETL提供了流式数据抽取、加工和加载功能，能够高效整合海量实时数据，支持拖拽式操作和低代码开发方式，帮助企业轻松完成商业决策分析、报表提速、实时数据计算等。企业在数字化转型过程中，涉及...
简介
支持数据冷热分离存储和数据高效压缩算法，海量数据存储成本低。与云上Spark无缝集成，快速搭建空间大数据仓库和空间大数据分析平台。基于OGC标准设计，便于系统间的集成与互操作。基于阿里云HBase专业运维，全托管方式，提供可靠稳定的...
应用场景
系统运维和业务实时监控 通过对大规模应用集群和机房设备的监控，实时关注设备运行状态、资源利用率和业务趋势，实现数据化运营和自动化开发运维。通过日志或者其他方式对原始指标数据进行采集和实时计算，最后将实时计算的结果数据存储到 ...
应用场景
日志服务的典型应用场景包括：数据采集与消费、数据清洗与流计算（ETL/Stream Processing）、数据仓库对接（Data Warehouse）、日志实时查询与分析。数据采集与消费 通过日志服务LogHub功能，可以大规模低成本接入各种实时日志数据（包括...
计算设置概述
设置Dataphin实例的计算引擎为MaxCompute AnalyticDB for PostgreSQL 专注于OLAP领域的分析型数据库，是云端托管的PB级高并发实时数据仓库，具备海量数据计算无缝伸缩能力 设置Dataphin实例的计算引擎AnalyticDB for PostgreSQL E-...
客户案例
打造离线实时一体化数据中台，构建统一、完整的大数据应用链路，服务内部几大核心业务。全链路数据治理提高数据可用性，让数据在中台进行自由流动，保证数据准确、准时、一致，成本削减1亿元。提高业务迭代效率，数据更新频率由1天变成10...
什么是MaxCompute
以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制，最小化用户运维投入，使您可以经济并高效地分析处理海量数据。随着数据收集手段不断丰富，行业数据大量积累，数据规模已增长到了...
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