确定需求
本教程中，假设用户是电商营销部门的营销数据分析师。数据需求为最近一天某个类目（例如，厨具）商品在各省的销售总额、该类目Top10销售额商品名称和各省客户购买力分布（人均消费额）等，用于营销分析。最终的业务需求是通过营销分析完成...
确定需求
本教程中，假设用户是电商营销部门的营销数据分析师。数据需求为最近一天某个类目（例如，厨具）商品在各省的销售总额、该类目Top10销售额商品名称和各省客户购买力分布（人均消费额）等，用于营销分析。最终的业务需求是通过营销分析完成...
确定需求
本教程中，假设用户是电商营销部门的营销数据分析师。数据需求为最近一天某个商品类目（例如厨具）在各省的销售总额、该类目销售额Top10的商品名称、各省用户购买力分布（人均消费额）等，用于营销分析。最终的业务需求是通过营销分析完成...
明确统计指标
根据业务需求确定指标 本教程中，用户是电商营销部门的营销数据分析师。数据需求为最近一天厨具类目的商品在各省的销售总额、该类目Top10销售额商品名称、各省用户购买力分布（人均消费额）等，用于营销分析。根据之前的分析，我们确认业务...
明确统计指标
根据业务需求确定指标 本教程中，用户是电商营销部门的营销数据分析师。数据需求为最近一天厨具类目的商品在各省的销售总额、该类目Top10销售额商品名称、各省用户购买力分布（人均消费额）等，用于营销分析。根据之前的分析，我们确认业务...
明确统计指标
确定指标 本教程中，用户是A公司电商营销部门的营销数据分析师。数据需求为最近一天厨具类目的商品在各省的销售总额、该类目销售额前10的商品名称、各省用户购买力分布（人均消费额）等，用于营销分析。基于规范定义，确认业务过程为确认收...
用户洞察概述
自助分析：与 Quick BI数据可视化分析平台专业版 对接，支持在Quick Audience围绕人群进行 即席分析，帮助您自助对人群进行灵活的数据分析。支持在报表中通过圈选生成新的人群，支持对比不同人群对同一指标的数据表现。分析看板：支持将 ...
通用数据开发
通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明 上图中，虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示：数据产生：业务系统每天会产生大量结构化的...
售卖清单和计费说明
通过为连锁零售品牌商从0到1创建品牌线上电商，达到线上流+线下流协同发挥作用互补导流，同时支持零售行业的不同业态，帮助连锁零售总部通过大数据分析反哺上下游，数据化支撑门店选品与存货，通过精准营销寻求更多增量市场。说明 必须已...
概述
功能优势 数据填报是指0代码在线数据收集工具，用于用户一站式完成自定义表单、智能数据上报、数据统计和分析：一站式：一站式完成数据收集、数据建模、数据分析和可视化结果呈现。简单易用：0代码搭建表单，提供丰富的组件，降低门槛，...
什么是Quick BI
Quick BI是一款全场景数据消费式的BI平台，秉承 全场景消费数据，让业务决策触手可及 的使命，通过智能的数据分析和可视化能力帮助企业构建数据分析系统，您可以使用Quick BI制作漂亮的仪表板、格式复杂的电子表格、酷炫的大屏、有分析思路...
某手游开发公司在离线一体分析方案
方案亮点：PB级数据量、同时支持在线和离线数据分析。业务挑战 通过对游戏服的用户行为日志进行收集、存储和分析，计算玩家留存率、LTV、ARPU、充值总金额等。游戏运营变化快，需要灵活的Schema。在线用户基数大，日志数据规模大，需要高...
库表结构优化
背景信息 随着各类数据分析业务的丰富和发展，数据库所承载的查询数量和复杂度持续增加。库表结构的设计和优化对数据库整体使用成本和查询性能的影响尤其显著。要做好库表结构设计和优化，用户通常需要关注以下信息：数据库引擎架构 用户...
选型配置说明
广泛用于日志收集和监控数据聚合等场景，支持离线或流式数据处理以及实时数据分析等。Flink、Kafka、YARN OLAP 数据分析场景，其中核心组件ClickHouse是一个面向联机分析处理（OLAP）的开源的面向列式存储的DBMS，与Hadoop和Spark相比，...
数据上云场景
MaxCompute平台提供了丰富的数据上传下载工具，可以广泛应用于各种数据上云的应用场景，本文为您介绍三种经典数据上云场景。Hadoop数据迁移 您可使用MMA...具体场景示例请参见 Flume收集网站日志数据到MaxCompute 和 海量日志数据分析与应用。
功能特性
功能集 功能 功能描述 参考文档 SQL开发 DDL语句 DDL语句 DDL DML操作 DML操作 DML操作 DQL操作 DQL操作 DQL操作 函数开发 内建函数 MaxCompute提供丰富的内建函数，方便用户进行数据分析和数据加工。内建函数 自定义函数 MaxCompute支持...
概述
Header(Map)|Body(byte[])|-Flume Event Source 是数据源收集器，从外部数据源收集数据，并批量发送到一个或多个Channel中。常见Source如下：Avro Source：通过监听Avro端口获取Avro Client发送的事件。Avro是Hadoop提供的一种协议，用于...
新功能发布记录
数据归档至AnalyticDB PostgreSQL版 数据分析 新增 数据分析功能支持通过图形或组件，将数据库中的表数据直观地展示出来。概述 名词解释 访问数据分析功能 管理数据集 仪表盘 08月 功能名称 变更类型 功能描述 相关文档 极简模式 新增 极简...
SQL窗口介绍
（数据分析）：单击此图标可创建数据分析工单，更多信息，请参见 一键建仓。说明 仅RDS MySQL数据库会显示该图标。（数据库分析）：提供一键诊断、实时性能、实例会话、空间分析等数据库自治服务，系统会跳转至数据库自治服务DAS平台，更多...
产品概述
数据总线DataHub与阿里云流计算引擎StreamCompute无缝连接，用户可以轻松使用SQL进行流数据分析。数据总线DataHub服务也提供分发流式数据到各种云产品的功能，目前支持分发到MaxCompute（原ODPS），OSS等。系统整体功能图 产品优势 高吞吐 ...
功能特性
实例会话 查询治理 通过离线数据分析技术，每天对所有数据库实例的慢SQL进行统计和打标，帮助您对慢SQL进行自动分类和划分治理优先级，同时提供治理建议。查询治理 慢日志分析 统计并分析数据库实例中执行时间超过阈值的SQL语句，并提供...
应用性能监控分析服务介绍
Kibana APM UI 云上免费托管提供的Kibana节点，能够为您提供丰富的应用性能数据分析和可视化能力。产品特性 特性 说明 快速部署 基于ACK一键部署APM Server实例，创建或者变更实例配置均可快速生效，最快仅需3分钟即可创建APM Server实例。...
网络类型
网络类型和访问方式 分析型数据库MySQL版支持的网络类型有两种：经典网络和 专有网络（Virtual Private Cloud 以下简称VPC）。经典网络：IP地址由阿里云统一分配，配置简便，使用方便，适用于对操作易用性要求比较高的场景。所有经典网络...
删除服务访问点
删除VPC网络 进入 数据湖分析管理控制台。单击待删除VPC网络右侧的 删除。在弹出的 确认删除 框中，单击 确定。在弹出的 手机验证 框中，输入验证码，然后单击 确定 删除服务访问点。单击 更换手机，根据系统提示更换账号绑定手机。
ANALYZE
ANALYZE 收集一个数据库中的表的内容的统计信息，并且将结果存储在pg_statistic系统目录中。简介 ANALYZE 收集一个数据库中的表的内容的统计信息，并且将结果存储在pg_statistic系统目录中。接下来，查询规划器会使用这些统计信息来帮助...
东软案例
如下图所示，阿里Lindorm数据库在赋能政企数字运维团队更强大的运维大数据分析能力的同时，大幅度提升了政府、企业数字系统性能和在线服务的客户数字体验，降低了低价值密度监控数据存储管理成本。图 1.阿里云Lindorm数据库驱动的IT运维...
单点柱状层（v3.x版本）
数据面板（分析模式）重要 在地图中以分析模式创建，添加子组件时，图层栏内会自动在当前子组件上方对应生成一个分析器，且需要提前创建数据集以供分析模式子组件选择并配置使用，创建数据集和分析器交互使用说明详情，请参见 添加数据集 ...
仪表盘
重要 在画布编辑器中添加BI分析组件时，图层栏内会自动在当前BI组件上方对应生成一个分析器，且需要提前创建数据集以供BI分析组件选择并配置使用，创建数据集和分析器交互使用说明详情，请参见 添加数据集 和 BI分析器交互使用说明。...
后续指引
说明 相关文档 数据迁移 上传下载数据 MaxCompute提供Tunnel批量数据通道、Streaming Tunnel流式数据写入通道和DataHub实时数据通道三种数据上传下载的通道，同时还支持基于DataHub和Tunnel提供的SDK实现上传下载数据，满足多样化场景需求...
气泡图
重要 在画布编辑器中添加BI分析组件时，图层栏内会自动在当前BI组件上方对应生成一个分析器，且需要提前创建数据集以供BI分析组件选择并配置使用，创建数据集和分析器交互使用说明详情，请参见 添加数据集 和 BI分析器交互使用说明。...
区间柱状图
重要 在画布编辑器中添加BI分析组件时，图层栏内会自动在当前BI组件上方对应生成一个分析器，且需要提前创建数据集以供BI分析组件选择并配置使用，创建数据集和分析器交互使用说明详情，请参见 添加数据集 和 BI分析器交互使用说明。...
Global AWR用户指南
自动负载信息库AWR（Automatic Workload Repository）是数据库收集和分析性能数据的工具。通过AWR工具，可以从数据库的动态视图等统计信息中生成某个时间段的性能报告。概述 PolarDB PostgreSQL版 的Global AWR性能报告功能，在提供数据库...
Global AWR用户指南
自动负载信息库AWR（Automatic Workload Repository）是数据库收集和分析性能数据的工具。通过AWR工具，可以从数据库的动态视图等统计信息中生成某个时间段的性能报告。概述 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）的Global AWR性能报告功能，...
Global AWR用户指南
自动负载信息库AWR（Automatic Workload Repository）是数据库收集和分析性能数据的工具。通过AWR工具，可以从数据库的动态视图等统计信息中生成某个时间段的性能报告。概述 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）的Global AWR性能报告功能，...
数据分析：即时快速分析
数据分析基于“人人都是数据分析师”的产品目标，旨在为更多非专业数据开发人员，如数据分析、产品、运营等工作人员提供更加简洁高效的取数、用数工具，提升大家日常取数分析效率。功能概述 数据分析支持基于个人视角的数据上传、公共数据...
数据分析概述
DataWorks提供的数据分析平台，可以流畅地进行数据处理、分析、加工及可视化操作。在数据分析板块中，您不仅可以在线洞察数据，还可以编辑和共享数据。本文为您介绍数据分析平台的优势、功能、权限等概要信息。产品优势 与本地数据分析相比...
数据洞察
DataWorks数据洞察是指通过深度数据分析和解读来获取深刻的数据理解和发现，它支持数据探索和可视化。您可以通过数据洞察了解数据分布，创建数据卡片，并组合成数据报告。此外，数据洞察结果能够通过长图形式的报告进一步分享。该功能利用...
使用流程
快速入门旨在介绍如何开通DLA、构建数据湖、调用Presto和Spark引擎进行数据分析与计算，帮助您掌握DLA的基本使用流程。如果您是首次使用云原生数据湖分析DLA的用户，我们建议您先阅读以下部分：产品简介-本内容概述了云原生数据湖分析DLA的...
数据下载
在DataWorks的数据开发（DataStudio）、数据分析、安全中心模块下载的CSV、XLSX格式文件数据将同步保存至数据下载功能。通过该功能，您可将所需历史下载文件重新下载至本地使用，也可追溯历史下载记录的操作详情。前提条件 已通过如下模块...
【通知】数据可视化（老）功能下线通知
若您正在使用数据可视化（老）功能进行数据分析，建议在功能下线前将数据集、图表和仪表盘迁移到数据分析功能。下线时间 2024年04月01日：针对部分用户，下线访问数据可视化（老）功能。说明 部分用户指在2023年04月01日至2024年04月01日这...
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