Partial Result Cache(PTRC)

为了减少不必要的开销,优化会基于代价来选择是否使用PTRC,主要从以下两个维度来进行判断:当查询的整体cost高于 partial_result_cache_cost_threshold 参数值时,才考虑引入PTRC;评估算子使用PTRC的命中率,当命中率高于 partial_...

方案实现

主要是存储库进行检索。初始化的代码如下。TimelineStoreFactory serviceFactory=new TimelineStoreFactoryImpl(syncClient);TimelineIdentifierSchema idSchema=new TimelineIdentifierSchema.Builder().addStringField("timeline_id")....

表格存储和HBase的区别

Admin HBase中的接口 org.apache.hadoop.hbase.client.Admin 主要是指管控类的API,而其中大部分API在表格存储中是不需要的。由于表格存储是云服务,运维、管控类的操作都会被自动执行,用户无需关注。其他一些少量接口,目前暂不支持。...

如何优化高并发IM系统架构

存储主要是用来存储持久化消息数据和其他一些需要持久化的数据。对于一对一聊天,发送方发送消息给应用服务器后,应用服务器将消息存储到接收方为主键的表中,同时通知应用服务器中的消息推送服务,消息推送服务会将上次推送给接收方的...

功能特性

数据存储 功能集 功能 功能描述 参考文档 元数据存储 宽表模型 宽表模型(WideColumn)是类Bigtable/HBase模型,可应用于元数据、大数据等多种场景。宽表模型通过数据表存储数据,单表支持PB级数据存储和千万QPS。数据表具有Schema-Free、...

X-Engine简介

例如多核(众核)CPU、新的处理架构(Cache/NUMA)、各种异构计算设备(GPU/FPGA)等,而架构在这些硬件之上的数据库软件却没有太大的改变,例如使用B-Tree索引的固定大小的数据页(Page)、使用ARIES算法的事务处理与数据恢复机制、基于...

功能发布记录

本文介绍了表格存储每次发布涉及的功能变更及对应的文档,帮助您了解 表格存储 的发布动态。2023年 2023年12月 功能名称 功能描述 发布时间 发布地域 相关文档 时序分析存储商业化 使用分析存储(Analytical Store)功能,您可以低成本存储...

使用流程

如果是为了前期测试产品搭建测试环境,建议您使用按量模式的实例。如果要在实际业务中应用产品,请根据业务特点创建所需计费模式的实例。更多信息,请参见 计费模式使用推荐。确定实例模型后,请结合实际业务对读写性能与使用成本的要求...

计量计费项

表格存储按实例计费。按量模式的计费项 包括读吞吐量、写吞吐量、数据存储量和外网下行流量四部分。按量模式适用于业务峰谷变化较大,不可预测的场景。如果实际业务中使用了多元索引、二级索引、SQL查询、时序模型、多版本、生命周期管理、...

表格存储Tablestore(OTS)

本文为您介绍如何使用表格存储Tablestore(OTS)连接。背景信息 表格存储Tablestore(又名OTS)面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务,同时针对物联网场景深度优化提供一站式的IoTstore解决方案。适用于海量账单、IM消息、物联网...

宽表模型介绍

基于物联网场景中多源异构数据存储、高并发吞吐、海量数据高性价比存储、多维度数据处理与分析等需求,表格存储推出了一站式物联网存储IoTstore解决方案,为物联网设备元数据、消息数据、时序轨迹等海量数据提供存储、查询、检索、分析、...

测试模型

本章节为您介绍本次表格存储性能测试的测试模型。表结构 主键名 类型 编码方式 长度 userid string 4-Byte-Hash+Long.toHexString 20 属性列 属性列名 类型 长度 field0 string 100 field1 string 100 field2 string 100 field3 string 100...

通过缓存优化性能

有关示例和更多详细信息,请参见 Databricks Runtime 7.x:CACHE(Databricks上的Delta Lake)Databricks运行时5.5 LTS和6.x:CACHE(Databricks上的Delta Lake)监控Delta缓存 您可以在Spark UI的“存储”选项卡中的每个执行上检查Delta...

功能概述

表格存储 面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务,适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储,提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力。基本概念 在使用 ...

MongoDB实例内存使用率高问题

默认情况下,云数据库 MongoDB 版 的内存分配是Google tcmalloc,内存主要被 Wiredtiger存储引擎 和 客户端连接及请求处理 占用。查看方法 分片集群架构下,各个分片(Shard)的内存使用与副本集架构保持一致,Config Server用于存储配置...

存储过程

功能介绍 存储过程(Stored Procedure)是一组为了完成特定功能的SQL语句集,您可以通过指定存储过程的名字并给定参数(如果该存储过程带有参数)来调用执行它。原理 存储过程会被持久化到Meta center中,按需加载到计算节点中执行,SQL...

常见问题

解决方案:通过-omax_stat_cache_size=xxx 参数增大stat cache 的 size,这样第一次ls会较慢,但是后续的ls速度会提高,因为文件的元数据都在本地cache中。这个值默认是1000,约消耗4 MB内存,请根据您机器内存大小调整为合适的值。ossfs在...

CDN访问加速

背景信息 为了更好地应对访问量的增长,并避免性能瓶颈,建议您将静态数据存储到OSS中,并通过CDN加速OSS的访问。这将使传统的动态资源和静态资源不分离的网站架构变为动态资源和静态资源分离的云上网站架构。通过这种架构改造,可以大大...

产品架构

Trace 数据计算分析存储 计算存储分析主要负责对收集到的 Trace 数据进行分析计算和将结果存储到对应的存储中。目前需要使用到的存储资源如下:ZSearch:ZSearch 主要负责存储 Trace 数据的明细数据。Ceresdb:负责存储基于 Trace 数据计算...

cache子句

对于某个request的结果是否应该进cache,以及该request对应的cache结果如何失效等策略都是和具体业务逻辑紧密相关的,Searcher Cache允许用户在配置和查询串中对不同的策略进行开关设定,结合ha3的插件机制可以灵活的定制各种用户对cache的...

cache子句

对于某个request的结果是否应该进cache,以及该request对应的cache结果如何失效等策略都是和具体业务逻辑紧密相关的,Searcher Cache允许用户在配置和查询串中对不同的策略进行开关设定,结合ha3的插件机制可以灵活的定制各种用户对cache的...

现代IM系统中的消息系统—架构

新消息写入也能自定义顺序ID,满足自定义排序需求:上面提到的自动分配顺序ID,主要是为了满足消息同步的需求,消息同步要求消息是根据『已同步』或是『已写入』的顺序来排序。而消息的存储,通常要求消息能根据会话顺序来排序,会话顺序...

searcher_cache子句

子句语法 'searcher_cache='searcher_cache_clause searcher_cache_clause:=['use:'cache_use_flag](1)[',key:'hash_sign](2)[',expire_time:'expire_time_expr](3)[',cur_time:'current_time](4)[',cache_filter:'filter_expr](5)[',cache...

searcher_cache子句

子句语法 'searcher_cache='searcher_cache_clause searcher_cache_clause:=['use:'cache_use_flag](1)[',key:'hash_sign](2)[',expire_time:'expire_time_expr](3)[',cur_time:'current_time](4)[',cache_filter:'filter_expr](5)[',cache...

概述

对象存储OSS 对象存储OSS(Object Storage Service)是一款海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务,其容量和处理能力弹性扩展,提供多种存储类型供选择,覆盖从热到冷的各种数据存储场景,帮助您全面优化存储成本。块存储存储是阿里云...

时序模型

表格存储 的Java SDK为时序模型提供了时序表、时序数据、分析存储 级别的多种操作。说明 表格存储 时序模型是针对时间序列数据的特点进行设计,适用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据等场景。关于时序模型的更多信息,请参见 ...

时序模型

表格存储 的Go SDK为时序模型提供了时序表、时序数据、分析存储 级别的多种操作。说明 表格存储 时序模型是针对时间序列数据的特点进行设计,适用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据等场景。关于时序模型的更多信息,请参见 ...

使用EMR

缓存模式(Cache主要兼容原生OSS存储方式,文件以对象的形式存储在OSS上,每个文件根据实际访问情况会在本地进行缓存,提升EMR集群内访问OSS的效率,同时兼容了OSS原有文件形式,数据访问上能够与其他OSS客户端完全兼容。详情请参见 ...

阿里云存储服务

存储类型分为标准存储、低频访问存储、归档存储、冷归档存储、深度冷归档多种存储类型,全面覆盖从热到冷的各种数据存储场景。就价格而言,数据越冷,存储成本越低,需要时的访问成本越高。您可以轻松地在这些存储类型之间转换以优化存储...

方案设计

传统方案中主要是通过MySQL等关系型数据库来存储,在本方案中我们通过单独的meta表来存储,并通过表格存储的多元索引功能来实现多条件的组合查询和多种排序方式,相比传统方案更加易用。在查询格点数据之前,一般要知道格点数据中各维度的...

Binlog Cache Free Flush

对Binlog Cache的改造 为了使Binlog Cache的临时文件能够直接转化为Binlog正式文件,AliSQL对Binlog Cache的使用方式进行了改造。主要包括以下两点:在写Binlog Cache的临时文件时,在文件头部预留出一部分空间。在临时文件转Binlog正式...

CDN加速的OSS资源回源流量消耗较大

通过浏览访问资源,按 F12 打开开发者工具,查看X-Cache参数是否是HIT。说明 MISS表示不命中,HIT表示命中。建议在 CDN控制台 提前预热一下请求频繁的URL资源,详情请参见 刷新和预热资源,这样会提高命中率,减少回源。适用于 对象存储...

方案分析

根据Feed流中的数据类型,本文分别设计系统存储、同步与元数据方案。不同类型的Feed流产品架构存在差异,本文设计的产品是基于单向关系的时间排序Feed流,类似于微博。存储 Feed流系统中的存储主要存放具体的用户Feed消息,而Feed消息...

归档存储数据获取为什么需要等待

归档存储为了提供低成本的归档能力,会把用户的归档数据进行 休眠处理。用户获取数据前,需要提交一个Job,该Job在4个小时内,会将用户数据准备好。这时用户便可对该数据用普通的Http方式进行下载。详细信息参见:归档存储 API手册-4.4章节...

概述

您可以根据业务需求使用DataX、DTS或者canal工具将MySQL数据库中的数据同步迁移到表格存储(Tablestore)中。使用场景 数据架构变化 随着业务的变化,如果现有业务对数据库并发读写需求、扩展性和可用性需求较高,或需要复杂的检索,原有...

Cache模式使用说明

缓存模式(Cache主要兼容原生OSS存储方式,文件以对象的形式存储在OSS上,每个文件根据实际访问情况会在本地进行缓存,提升EMR集群内访问OSS的效率,同时兼容了原有OSS原有文件形式,数据访问上能够与其他OSS客户端完全兼容。本文主要...

Cache模式使用说明

缓存模式(Cache主要兼容原生OSS存储方式,文件以对象的形式存储在OSS上,每个文件根据实际访问情况会在本地进行缓存,提升EMR集群内访问OSS的效率,同时兼容了原有OSS原有文件形式,数据访问上能够与其他OSS客户端完全兼容。本文主要...

Cache模式使用说明

缓存模式(Cache主要兼容原生OSS存储方式,文件以对象的形式存储在OSS上,每个文件根据实际访问情况会在本地进行缓存,提升EMR集群内访问OSS的效率,同时兼容了原有OSS原有文件形式,数据访问上能够与其他OSS客户端完全兼容。本文主要...

Cache模式使用说明

缓存模式(Cache主要兼容原生OSS存储方式,文件以对象的形式存储在OSS上,每个文件根据实际访问情况会在本地进行缓存,提升EMR集群内访问OSS的效率,同时兼容了原有OSS原有文件形式,数据访问上能够与其他OSS客户端完全兼容。本文主要...

Cache模式使用说明

缓存模式(Cache主要兼容原生OSS存储方式,文件以对象的形式存储在OSS上,每个文件根据实际访问情况会在本地进行缓存,提升EMR集群内访问OSS的效率,同时兼容了原有OSS原有文件形式,数据访问上能够与其他OSS客户端完全兼容。本文主要...
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