产品优势

全托管的Databricks数据洞察大数据分析平台,可以让您从繁杂的环境运维、内核优化等工作中解脱出来,专注于开发Spark作业本身。本文介绍Databricks数据洞察的产品优势。高效稳定 产品内核使用Databricks商业版的Runtime和Delta Lake。与...

用户分析概述

用户分析类型包括:透视分析:基于用户标签数据集(含自定义标签数据集)洞察消费者的标签特征分布。RFM分析:RFM是衡量客户价值和客户创利能力的重要手段,通过一个客户的近期交易行为、交易总体频率、交易金额三项指标,描述该客户的价值...

概念建模概述

同时有利于数据消费者更好理解数据和数据对应的业务。本文为您介绍Dataphin数仓规划中概念模型的基本概念,包含主题域、实体关系图等,以便于您更好地理解和使用Dataphin进行数仓规划。背景信息 在建设数据中台的流程中,一般的首要任务是...

概念建模概述

同时有利于数据消费者更好理解数据和数据对应的业务。本文为您介绍Dataphin数仓规划中概念模型的基本概念,包含主题域、实体关系图等,以便于您更好地理解和使用Dataphin进行数仓规划。背景信息 在建设数据中台的流程中,一般的首要任务是...

用户洞察概述

功能简介 用户洞察模块提供以下功能,帮助您进行消费者运营:数据源接入:提供多种(AnalyticDB MySQL 2.0、AnalyticDB MySQL 3.0、AnalyticDB PostgreSQL)的数据源的对接能力,用户可以基于此连接自己的消费者数据集,并基于产品内置的...

队列服务订阅推送

在不同的消费者组间,数据会并列地推送给每一个存在的消费者,举例来看:如果您的多个消费者在同一个组内,您可以观察到数据会在这些消费者之间进行均衡地分发,消费者会收到不同的数据。如果您的多个消费者在多个不同的组内,您可以观察到...

新增消费

一个消费组只能创建一个消费者(consumer),并通过该消费者执行数据消费。若DTS增量数据采集模块或者客户端切换,则可能会导致数据重复。操作步骤 登录 数据传输控制台。在左侧导航栏,单击 数据订阅。在 数据订阅列表 页面上方,选择订阅...

新增消费

一个消费组只能创建一个消费者(consumer),并通过该消费者执行数据消费。若DTS增量数据采集模块或者客户端切换,则可能会导致数据重复。操作步骤 进入 新版DTS订阅任务的列表页面。在页面左上角,选择订阅实例所属地域。定位至目标的订阅...

消费组监控与告警

同一个消费组下面的消费者共同消费一个Logstore中的日志数据消费者之间不会重复消费数据。Shard数据模型可以简单理解为一个队列,新写入的数据被加到队尾,队列中的每条数据都会对应一个数据写入时间,下图是Shard的数据模型。消费组消费...

通过Pull模式创建数据订阅通道

本文介绍通过Pull模式创建数据订阅功能,创建后订阅通道会实时拉取数据库实例的增量数据,并将增量数据保存在订阅通道中,您可以使用Lindorm提供的SDK从订阅通道中订阅增量数据并进行消费。...} } 说明 数据消费格式说明请参见 数据消费格式。

为RAM用户授权

AliyunDDIDevelopAccess:Databricks 数据洞察开发权限,与AliyunDDIFullAccess策略相比,不授予集群的创建和释放等操作权限。自定义策略:需要您精准地设计权限策略,适用于熟悉阿里云各种云服务API以及具有精细化控制需求的用户。详细...

Kafka数据

offset Long timestamp Long headers String partition Long 离线写数据 DataWorks将数据写入Kafka时,支持写入JSON格式或text格式的数据,不同的数据同步方案往Kafka数据源中写入数据时,对数据的处理策略不一致,详情如下。重要 写入text...

Kafka数据迁移MaxCompute最佳实践

kafka-console-producer.sh-broker-list emr-header-1:9092-topic testkafka 您可以同时再打开一个SSH窗口,执行如下命令,模拟消费者验证数据是否已成功写入Kafka。当数据写入成功时,您可以看到已写入的数据。kafka-console-consumer.sh-...

Kafka数据迁移MaxCompute最佳实践

kafka-console-producer.sh-broker-list emr-header-1:9092-topic testkafka 您可以同时再打开一个SSH窗口,执行如下命令,模拟消费者验证数据是否已成功写入Kafka。当数据写入成功时,您可以看到已写入的数据。kafka-console-consumer.sh-...

通过RAM角色授权模式配置数据

场景示例:如上文待扮演角色的场景示例所述,当云账号管理大数据团队定义了 BigDataOssRole 角色后,需要指定仅相关人员才能使用该角色。您可以自定义Policy为 BigDataOssRoleAllowUse,并授权给相关人员。创建名称为 ...

什么是Quick Audience

Quick Audience为您打造一站式的消费者资产管理和运营平台,通过快速的数据对接、方便的模型配置、灵活的圈选完成用户的洞察和分群,通过多渠道的链接、自动化营销链路的编排,完成用户的触达和营销策略的沉淀,提升企业消费者运营的效率,...

如何提升写入效率

当写入TPS较高时,可以适当调大消费者线程;异步和同步写入优化 异步写:异步写入调用put()方法即可;SDK的内部处理逻辑为:1)将Points放入内部队列;2)消费者线程从内部队列取出小于等于批次大小个数据点,发送个TSDB服务端;同步写:...

数据集概述

数据源模块中配置好所需数据源后,基于产品内置的消费者运营模型,您可以完成企业一方用户标签数据集、行为数据集等的创建,为后续的洞察圈选、营销投放功能提供数据基础。支持创建以下数据集:用户标签数据集:基于用户标签宽表构建...

应用场景

与达摩盘链路打通,实现品牌自有消费者资产的一方人群和阿里域内消费者资产融合去重,识别可运营消费者资产总量,识别消费者与品牌在不同渠道间的关系深度,识别品牌发展阶段,消费者资产健康度,调整运营策略,有针对性地在阿里妈妈投放...

文档修订记录

订阅成功后,账单数据会定时同步至MaxCompute,您可使用DataWorks的数据分析功能查询并分析账单数据,将分析结果生成可视化图表卡片及报告,同时,也可将您的阿里云消费分析报告分享给其他用户。账单数据订阅及查询分析 2024.2.21 新增功能...

聚水潭:云原生数据仓库助力企业实现商业洞察

聚水潭ERP打通线上电商和线下门店,深度挖掘订单流转过程以及商品属性,通过算法形成标签挖掘消费者购物行为与偏好,帮助商家更高效地与客户进行沟通互动。为聚水潭平台用户提供在线分析报表功能,基于财务和经营数据,为用户提供快速经营...

客户案例

通过“先鉴别,后发货”的服务模式,为用户打造透明、健康、安全的文化消费环境,让普通消费者敢于购买国风好物,感受国风文化的魅力。客户诉求 随着电商业务的快速发展,期望能采用云平台提供的SaaS、PaaS服务搭建研发系统,助力提升开发...

逻辑解码概念

每一个槽有自己的状态,允许不同的消费者从该数据库的更改流中的不同点开始接收更改。对于大多数应用,每一个消费者都将要求一个单独的槽。逻辑复制槽完全不知道接收者的状态。甚至可能会有多个不同的接收者在不同时间使用同一个槽,它们将...

专题广场

专题广场概述 通过资产专题,您可以打造面向主题的精品数据资产管理和消费生态,帮助数据生产者和消费者实现高效协作。此外,您还可以设置精选专题,精选专题常用于管理质量较高、可直接消费的核心资产。权限说明 每个用户可在专题广场查看...

专题广场

专题广场概述 通过资产专题,您可以打造面向主题的精品数据资产管理和消费生态,帮助数据生产者和消费者实现高效协作。此外,您还可以设置精选专题,精选专题常用于管理质量较高、可直接消费的核心资产。权限说明 每个用户可在专题广场查看...

售卖清单和计费说明

支持将人群推送至 数据银行、达摩盘、阿里云Kafka 或开源Kafka,进而实现线上线下融合消费者分析和线上二次触达,为企业品牌全域消费者运营提能提效。自助分析:对于已购买 Quick BI数据可视化分析平台专业版 的用户,支持在Quick Audience...

产品优势

人找数据和数据找人 两种数据消费的形态相结合,企业业务人员既可以通过数据门户和报表系统找到想要的数据、定制千人千面的个人首页,也可以通过智能问答机器人获取数据,还可以通过报表订阅和监控预警将关注的数据指标和数据的异常波动...

用自然语言实时查看BI报表

个性化取数需求:灵活低代码地为数据消费者(如SaaS领域多租户等)提供个性化、定制化取数需求,包括但不限于常规业务查询(如某租户商品信息等)、报表统计(如某租户有多少订单还未发送等)等取数、用数需求;启发式数据分析与洞察:帮助...

NL2BI:用自然语言实时查看BI报表

个性化取数需求:灵活低代码地为数据消费者(如SaaS领域多租户等)提供个性化、定制化取数需求,包括但不限于常规业务查询(如某租户商品信息等)、报表统计(如某租户有多少订单还未发送等)等取数、用数需求;启发式数据分析与洞察:帮助...

使用SDK示例代码消费订阅数据

订阅通道的 数据消费 界面。如您在 consumerContext.java 文件中 setUserRegisteredStore(newUserMetaStore())配置了外部的持久化共享存储介质(如数据库),该存储介质每5秒会保存一次消息位点,供您查询。首次启动SDK客户端,需传入消费...

使用SDK示例代码消费订阅数据

订阅通道的 数据消费 界面。如您在 consumerContext.java 文件中 setUserRegisteredStore(new UserMetaStore())配置了外部的持久化共享存储介质(如数据库),该存储介质每5秒会保存一次消息位点,供您查询。首次启动SDK客户端,需传入消费...

用户洞察概述

随着互联网技术的发展,企业通过各种途径积累了消费者资产,Quick Audience用户洞察模块旨在通过丰富的用户洞察模型和便捷的策略配置,帮助企业完成消费者多维洞察分析,为后续的消费者运营和触达奠定人群基础。功能简介 用户洞察模块提供...

应用场景

数据实时分析 传输方式:数据订阅 数据分析在提高企业洞察力和用户体验方面发挥着举足轻重的作用,且实时数据分析能够让企业更快速、灵活地调整市场策略,适应快速变化的市场方向和消费者体验。DTS提供的数据订阅功能,可以在不影响线上...

元表和字段资产详情

⑤ 使用说明 您可为数据表添加使用说明,为数据浏览者和消费者提供信息参考。单击 新增使用说明 进行添加。⑥ 资产信息 为您展示物理表的 基础信息、物理信息 和 使用信息 等详细信息。基础信息:包括环境、专题目录、项目、表类型、最高...

元表和字段资产详情

⑤ 使用说明 您可为数据表添加使用说明,为数据浏览者和消费者提供信息参考。单击 新增使用说明 进行添加。⑥ 资产信息 为您展示物理表的 基础信息、物理信息 和 使用信息 等详细信息。基础信息:包括环境、专题目录、项目、表类型、最高...

动态过滤器(Dynamic Filter)

DFC(Dynamic Filter Consumer)算子:动态过滤器的消费者(Consumer),利用Bloom Filter和Range Filter过滤表侧的数据。Range Filter会尽可能将过滤条件下推到底层存储,以便从源头过滤数据。对于不同类型的JOIN语义,JOIN对象可担任的...

动态过滤器(Dynamic Filter)

DFC(Dynamic Filter Consumer)算子:动态过滤器的消费者(Consumer),利用Bloom Filter和Range Filter过滤表侧的数据。Range Filter会尽可能将过滤条件下推到底层存储,以便从源头过滤数据。对于不同类型的JOIN语义,JOIN对象可担任的...

什么是Quick Tracking

产品简介 全域采集与增长分析(Quick Tracking)是阿里云推出的企业级流量统计分析产品,提供APP/小程序/H5/Web/IoT等数字应用终端的行为采集分析、私域标签画像、性能体验监控、隐私采集授权管理等数据采集与洞察服务,助力企业实现全域数据...

应用场景

云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 为千万家企业级客户提供了数据处理ETL、实时在线分析、核心报表、大屏和监控能力,为广大商家和消费者提供稳定的离线和在线数据服务。本文介绍 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 的五个使用场景:实时数...

数据源概览

本章节主要介绍如何使用Databricks数据洞察完成对多种数据源的读写,以及如何使用Databricks数据洞察完成与其他阿里云产品数据源之间的网络连接。静态数据源 Databricks数据洞察支持直接读取静态数据源。CSV文件 JSON文件 Parquet文件 ORC...
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