智能调参模型说明

智能调参模型的详情说明请参见 说明文档。

模型仓库(FastNN)

PAI模型仓库FastNN(Fast Neural Networks)是一个基于PAISoar的分布式神经网络仓库。目前FastNN已经支持了Inception、Resnet、VGG等经典算法,后续会逐步开放更多的先进模型。目前FastNN已经内置于 Designer 平台中,并且可以直接在该平台...

企业级状态后端存储介绍

有关自适应调参相关配置,请参见 自适应调参配置。Nexmark性能对比 我们使用 Nexmark 中State瓶颈的用例和相同的硬件资源,测试并对比了RocksDBStateBackend和GeminiStateBackend的性能。说明 Nexmark 属于第三方搭建的网站,访问时可能会...

什么是AutoML

您在训练模型时,如果超参组合复杂度过高,需大量训练资源和手工调试工作,可以使用AutoML来节省模型调参时间,提升模型调优效率和模型质量。基础概念 超参数:是训练机器学习模型时用到的外部配置参数,在模型训练开始前设置。超参数不同...

企业级状态后端存储配置

背景信息 在大部分场景下,基于自适应调参功能,GeminiStateBackend会自动调整参数而不需要您手动配置。您只需要根据业务场景,调整一些基本配置,详情参见 基本配置。在遇到特定场景时,您可以开启一些配置来进行针对性的调优。例如:在...

安全联邦学习-任务模式FL

三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...

人工神经网络

人工神经网络(Artificial Neural Network,缩写ANN),简称神经网络或类神经网络,是一种模仿生物神经网络(动物的中枢神经系统,特别是大脑)的结构和功能的数学模型或计算模型,用于对函数进行估计或近似。人工神经网络有多层和单层之分...

选型介绍

12800起 功能 内置行业算法模板 支持 支持 运营策略灵活调整 支持 支持 支持多个推荐场景 支持 支持 多路召回算法调参 不支持 支持 在线实验平台ABTest 不支持 支持 自定义特征、样本及训练排序模型 不支持 支持,需搭配购买其他产品实现 ...

安全联邦学习-工作流FL

三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...

错误异常及特殊场景处理

异常与错误处理 推流SDK主要包含以下回:回类型 回类名 推流回 AlivcLivePushInfoListener 网络 AlivcLivePushNetworkListener 错误回 AlivcLivePushErrorListener 背景音乐回 AlivcLivePushBGMListener 推流回 推流回...

错误异常及特殊场景处理

异常与错误处理 推流SDK主要包含以下回:回类型 回类名 推流回 AlivcLivePusherInfoDelegate 网络 AlivcLivePusherNetworkDelegate 错误回 AlivcLivePusherErrorDelegate 背景音乐回 AlivcLivePusherBGMDelegate 外置美颜...

NetWork

本文介绍登云梯JS开发框架中网络组件所提供的相关方法说明,支持的硬件平台列表以及参考示例代码。硬件平台 产品型号 是否支持 硬件类型 HaaS600Kit 是 开发板 HaaS510 是 DTU HaaS520 是 DTU HaaS530 是 DTU HaaS531 是 DTU HaaS632-LT32V...

创建自定义组件

创建自定义组件支持选择不同的任务类型(包括:Tensorflow、PyTorch、XGBoost、ElasticBatch)、创建输入输出管道、配置超等,自定义组件创建成功后,会转换为Designer界面可视化参数配置,详情请参见 操作步骤。针对不同的任务类型,...

启动方式与环境变量说明

说明 local gradient accumulate相当于增大训练的batch size,超如学习率等需要适配该大batch size。PERSEUS_DOWNSAMPLE_N_ELEMENTS(1.3.0+)设置梯度采用gossip压缩方式的粒度,可设置为2、4、8等值,默认值为1。gossip压缩可使用于...

IoT(Gateway)-阿里云IoT平台网关连接组件

说明 该组件依赖网络,请使用 NetWork 组件,保证网络连接正常。硬件平台 产品型号 是否支持 硬件类型 固件版本号 HaaS600Kit 是 开发板 4.0.1 HaaS510 是 DTU 4.0.1 HaaS520 是 DTU 4.0.1 HaaS530 是 DTU 4.0.1 HaaS531 是 DTU 4.0.1 HaaS...

CreateContainerGroup-创建一个容器组

使用镜像缓存加速创建实例 指定 ACR 企业版实例 使用自建镜像仓库 网络 绑定 EIP 指定安全组 配置 IPv6 地址 配置带宽限速 存储 挂载云盘数据卷 挂载 NAS 数据卷 挂载 OSS 数据卷 挂载 EmptyDir 数据卷 挂载 ConfigFile 数据卷 自定义临时...

开源软件迁移

它拥有一个由工具、库和社区资源组成的全面、灵活的生态系统,被广泛应用于机器学习和深度神经网络研究。在倚天云服务器上,建议您使用以下两种方式使用TensorFlow。使用官方版本构建TensorFlow的Docker镜像。更多信息,请参见 TensorFlow ...

在GPU实例上使用RAPIDS加速图像搜索任务

本文案例中,使用开源框架TensorFlow和Keras配置生产环境,然后使用ResNet50卷积神经网络完成图像的特征提取及向量化,最后使用RAPIDS cuML库的KNN算法实现BF方式的向量索引和检索。说明 BF(Brute Force)检索方法是一种百分百准确的方法...

PAI-TF概述

背景 TensorFlow是Google最新的开源深度学习计算框架,支持CNN、RNN及LSTM等多种神经网络模型,对语音、图像及文本等领域的模型训练效率极佳。TensorFlow的功能丰富且强大,并拥有高度灵活的API,受到业界的高度关注。PAI-TF是人工智能平台...

ResNet50优化案例:使用Blade优化基于TensorFlow的...

ResNet使用卷积层提取图像的特征,并通过引入残差块结构,解决了深层神经网络训练时的梯度消失和梯度爆炸问题,大幅提升了深度神经网络的训练效果。ResNet典型的网络有ResNet26、ResNet50及ResNet101等。使用限制 本文使用的环境需要满足...

网络状态

名称 类型 必填 描述 success Function 否 调用成功的回函数 fail Function 否 调用失败的回函数 complete Function 否 调用结束的回函数(调用成功、失败都会执行)success 返回值 名称 类型 描述 networkAvailable Boolean ...

iOS

RTC SDK 提供了网络质量监控的功能,您可以在网络状况变化时通过回获取网络质量,设置对应的音视频规格,以确保基础通信体验。通过阅读本文,您可以了解获取网络质量及设置音视频规格的方法。功能简介 在网络质量不理想的情况下,音视频...

Android

RTC SDK 提供了网络质量监控的功能,您可以在网络状况变化时通过回获取网络质量,设置对应的音视频规格,以确保基础通信体验。通过阅读本文,您可以了解获取网络质量及设置音视频规格的方法。功能简介 在网络质量不理想的情况下,音视频...

全链路专家服务内容说明

包括如下场景及场景间的组合(每个专家诊断与优的具体支持场景可参考专家服务中相应条目的具体说明):1、基础设施云产品问题诊断与优 2、数据类云产品问题诊断与优 3、云原生应用产品问题诊断与优化 交付物:《专家服务报告-全链路...

H5客户端接入

函数入请参见 success/error回函数入。error function 是 失败回。回函数入请参见 success/error回函数入。accessToken string 是 号码认证业务鉴权Token由阿里云对外暴露的getAuthToken接口生成。说明 accessToken...

通用环境变量列表

DLC为TensorFlow训练配置的通用环境变量如下:环境变量名 描述 TF_CONFIG TensorFlow分布式网络拓扑信息,示例如下:{"cluster":{"worker":["dlc1y3madghd*-worker-0.t1612285282502324.svc:2222","dlc1y3madghd*-worker-1.t...

H5客户端接入

函数入请参见 success/error 回函数入。示例代码:success(res){ if(res&res.code=600000){ console.log('鉴权成功',res);} } error function 是 失败回。回函数入请参见 success/error 回函数入。示例代码:error(res...

RPC 调用

N-出函数带入的参数 result:{error }。属性 类型 描述 error string 错误码 错误码 错误码 描述 10 网络错误。11 请求超时。其他 由 mobilegw 网关定义。RPC 原生错误码 错误码 描述 1000 成功。0 未知错误。1 客户端找不到通讯对象...

自动机器学习(AutoML)

自动机器学习(后简称AutoML)是阿里云人工智能平台 PAI提供的服务,它能按照策略帮助您完成最优超组合搜索,从而大幅提升模型优效率。本文为AutoML功能的导读,帮您快速找到您需要的内容信息。什么是AutoML AutoML是PAI产品的机器学习...

图片

名称 类型 必填 描述 src String 否 图片路径,目前支持:网络图片路径 apFilePath 路径 相对路径 success Function 否 调用成功的回函数 fail Function 否 调用失败的回函数 complete Function 否 调用结束的回函数(调用成功...

uni-app接入

函数入结构如下:resultCode:600000表示接口调用成功,环境支持一键登录/本机号码校验。msg:相关提示信息。调用示例 aLiSDKModule.checkEnvAvailable(2,(result)=>{ if("600000"=result.resultCode){ uni.navigateTo({ ...

TCP

服务端断开连接、主动断开连接、网络发生异常等都会触发。'message' 当Socket接收到数据时,触发 'message' 事件。'error' 当Socket通信过程中遇到错误时,触发 'error' 事件。'message' 事件回函数的参数有:属性 类型 描述 data ...

PAI-TF超支持

PAI-TF支持通过超TXT文件或Command传入相应的超配置,从而在模型试验时可以尝试不同的Learning Rate及Batch Size等。警告 公共云GPU服务器即将过保下线,您可以继续提交CPU版本的TensorFlow任务。如需使用GPU进行模型训练,请前往DLC...

数字人流媒体服务WebSDK

否 function onWarning 警告回 否 function 错误和警告的区别详见 数字人服务错误/警告 onASR asr识别文本回 否 function onAnswer 数字人回答文本回 否 function onRecordingStart 收音开始回 否 function onRecordingStop 收音...

基于ECI的弹性推理

推理服务的用量会随着业务需求动态变化,这就需要服务器能弹性扩缩容来节省成本。在大规模高并发的节点需求情况下,常规的部署方案无法满足此类需求。阿里云提供了基于弹性容器实例ECI(Elastic Container Instance)的运行工作负载能力...

基于ECS的弹性推理

推理服务的用量会随着业务需求动态变化,这就需要服务器能弹性扩缩容来节省成本。在大规模高并发的节点需求情况下,常规的部署方案无法满足此类需求。阿里云容器服务提供了弹性节点池,可以基于弹性节点池部署模型推理服务,满足弹性伸缩...

PM-电源管理

函数入类型为String类型:shortPress、longPress、supperLongPress。返回 无。示例代码 import*as pm from 'pm';创建一个charger实例*/var pwrKeyConfig={ longPressTime:2000,superLongPressTime:8000 };var pmIns=new pm....

及监听

通过阅读本文,您可以了解Windows SDK回及监听的接口详情。目录 说明 回接口调用方式为异步调用。AliRtcEventListener(AliRtcEngine回)API 描述 以上版本支持 onRemoteUserOnLineNotify 远端用户上线回。1.1 ...

灵骏智算资源组使用指南

TensorFlow环境变量 TensorFlow分布式作业通过TF_CONFIG环境变量来构建分布式的网络拓扑信息,对于TensorFlow,DLC设置了如下环境变量:环境变量名 描述 TF_CONFIG TensorFlow分布式网络拓扑信息,示例如下:{"cluster":{"worker":["dlc1y3...

准备工作

提交分布式训练任务时支持选择的公共镜像列表如下:类型 框架 镜像 社区镜像 TensorFlow tensorflow-training:2.3-cpu-py36-ubuntu18.04 tensorflow-training:2.3-gpu-py36-cu101-ubuntu18.04 tensorflow-training:1.15-cpu-py36-ubuntu18....
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