etl属于大数据-etl属于大数据文档介绍内容-阿里云

典型场景

基于湖构建数据平台，支持BI、挖掘等业务对象存储OSS可以作为湖存储，DLA基于OSS构建一站式的大数据平台。具体包括构建数据湖、数据ETL、交互式查询、机器学习等功能。构建数据湖实时数据湖：支持DB的CDC与消息数据（如Kafka）入湖，构建...

EMR Studio概述

覆盖了大数据处理ETL、交互式数据分析、机器学习和实时计算等多种应用场景。EMR Studio核心优势优势描述兼容开源 EMR Studio提供深度优化的开源组件使用体验，100%兼容开源大数据生态。您无需修改任务代码，即可平滑迁移上云。通过EMR ...

云数据库 RDS MySQL 版收集表的统计信息

什么情况下需要收集统计信息当表上有大量的数据修改时，例如从数据源加载大量数据（ETL）或者大量历史数据归档，建议手动收集表上的统计信息，以保证查询优化器可以选取最优的执行计划。如何收集统计信息您可以连接MySQL实例后执行如下...

什么是ETL

数据传输服务DTS提供的流式数据ETL（Extract Transform Load）功能是一种高效的实时数据加工工具。ETL支持通过可视化拖拉拽操作、Flink SQL语句配置任务，并结合DTS的高效流数据复制能力，可以实现流式数据的抽取、数据转换和加工、数据...

流式ETL

数据传输服务DTS提供的流式数据ETL（Extract Transform Load）功能是一种高效的实时数据加工工具。ETL支持通过可视化拖拉拽操作、Flink SQL语句配置任务，并结合DTS的高效流数据复制能力，可以实现流式数据的抽取、数据转换和加工、数据...

PolarDB MySQL版同步至DataHub

通过数据传输服务DTS（Data Transmission Service），您可以将 PolarDB MySQL版集群同步至阿里云流式数据服务DataHub，实现增量数据的实时同步，帮助您快速实现使用流计算等大数据产品实时分析数据。前提条件创建源 PolarDB MySQL版 ...

ETL工作流快速体验

GitHub十大热门编程语言 DataWorks MaxCompute 函数计算 OSS 数据集成数据开发基于GitHub Archive公开数据集，通过DataWorks 数据集成模块获取过去1小时GitHub中提交次数最多的代码语言数据，在DataStudio 数据开发模块通过函数计算...

采集数据

本教程以MySQL中的用户基本信息（ods_user_info_d）表及OSS中的网站访问日志数据（user_log.txt）文件，通过数据集成离线同步任务分别同步至MaxCompute的ods_user_info_d、ods_raw_log_d表为例，为您介绍如何通过DataWorks数据集成实现异构...

通过函数计算节点实现GitHub实时数据分析与结果发送

步骤四：配置案例在 DataWorks控制台左侧导航栏选择 大数据体验>ETL工作流模板，单击 Github十大热门编程语言模板，单击载入模板，配置模板参数。参数说明模板名称显示当前模板名称，即“Github十大热门编程语言”。工作空间选择 ...

基于MaxCompute实现拉链表

拉链表是数据仓库设计中用来处理数据变化的一种技术，它允许保存历史数据，记录一个事物从开始到当前状态的所有变化信息，可以反映任意时间点数据的状态。本文将为您介绍基于MaxCompute引擎在DataWorks上实现拉链表ETL的案例。前提条件已...

视频个性化推荐（协同过滤）

注意事项本案例提供的数据仅作为阿里云大数据开发治理平台DataWorks数据应用体验使用，所有数据均为模拟数据。本案例可能会产生少量DataWorks调度费用、MaxCompute计算与存储费用和PAI计算费用。收费详情请参见 DataWorks计费逻辑、...

数据准备快速入门

数据准备（轻量ETL）可以将数据源表或者数据集中的数据进行清洗、聚合、关联和合并等操作，并将加工后的数据输出，让不会写SQL代码的业务人员能够低成本完成BI可视化数据的准备。常规流程为在数据源模块建立数据库连接后，开发者将数据源表...

产品简介

大数据专家服务 大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户...

技术架构选型

在数据模型设计之前，您需要首先完成技术架构...其中，DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。DataWorks则包括数据开发、数据质量、数据安全、数据管理等在内的一系列功能。

技术架构选型

其中，DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。DataWorks则包括数据开发、数据质量、数据安全、数据管理等在内的一系列功能。icmsDocProps={'productMethod':'created','...

创建CDH Spark节点

Spark是一个通用的大数据分析引擎，具有高性能、易用和普遍性等特点，可用于进行复杂的内存分析，构建大型、低延迟的数据分析应用。...大规模ETL任务：进行大数据集的抽取、转换和加载，为数据仓库或其他存储系统准备数据。

快速体验

DataWorks为您提供智能建模、数据清洗、周期调度运维、数据治理等一站式大数据开发管理能力，本文以一个零售电商行业的数仓搭建实验为例，为您介绍DataWorks在数仓搭建过程中的技术选型、技术流程以及流程实现，帮助您深入了解阿里云...

什么是DataWorks

DataWorks基于MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等大数据引擎，为数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。从2009年起，DataWorks不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论，支撑数据中台建设，同时与...

定义敏感数据

全新定义敏感数据您需要根据业务场景特性，判断哪些数据属于敏感数据，哪些数据属于普通数据，对于敏感数据，在库表结构中将数据类型定义为对应的敏感数据类型。以如下数据表为例：CREATE TABLE example(account integer,-账户号码，对应...

定义敏感数据

全新定义敏感数据您需要根据业务场景特性，判断哪些数据属于敏感数据，哪些数据属于普通数据，对于敏感数据，在库表结构中将数据类型定义为对应的敏感数据类型。以如下数据表为例：CREATE TABLE example(account integer,-账户号码，对应...

定义敏感数据

全新定义敏感数据您需要根据业务场景特性，判断哪些数据属于敏感数据，哪些数据属于普通数据，对于敏感数据，在库表结构中将数据类型定义为对应的敏感数据类型。以如下数据表为例：CREATE TABLE example(account integer,-账户号码，对应...

互联网、电商行业离线大数据分析

概述电商网站的销售数据通过大数据进行分析后，可以在大屏幕展示销售指标、客户指标、销售排名和订单地区分布等业务指标数据。DataV大屏支持可视化动态展示销售数据，触控大屏支持您自助查询数据，极大地提高数据的可读性。应用场景电商...

发展历程

关键性里程碑 2009年9月，ODPS（即现在的MaxCompute）大数据平台飞天项目正式启动。2010年10月，阿里巴巴集团自主研发的第一代云计算平台稳定运行。2013年8月，平台的单集群规模已达到5000台。2014年7月，平台开始对外提供服务，完全替换...

IoT数据自动化同步至云端解决方案

大数据分析是大数据完成数据价值化的重要手段之一，而进行大数据分析的第一步是让数据成功上云。解决方案 IoT数据自动化同步至云端解决方案主要包括存储原始数据和同步数据至分析系统两部分。IoT设备大量的数据通常以半结构化的形式存储。...

DataWorks on EMR数据安全方案

在大数据领域，阿里云为企业用户提供了一整套数据安全方案，包含用户认证、数据权限、大数据作业管理体系等。本文以联合使用DataWorks与EMR为例，为您介绍DataWorks on EMR场景下的数据安全方案。背景信息 DataWorks on EMR目前支持LDAP...

大数据安全治理的难点

存储众所周知，大数据系统以数据类型多（结构化、非结构化、半结构化）、数据量大（动辄PB级别）著称，某些巨头组织一天就能新增数十万甚至数百万张表，如此体量给数据分级分类带来了极大挑战，通过人工进行数据分级分类显然是不现实的，...

自媒体：易撰

所属行业：自媒体网站地址：易撰客户介绍长沙营智信息技术有限公司是专业的新媒体大数据服务商，其旗下知名品牌易撰，基于新媒体大数据挖掘技术及NLP算法分析，为各内容创客、广告主提供全面、科学、精准的大数据分析服务以及大数据架构...

配置转换组件

选择ETL数据类型选择需要的ETL数据类型。目标字段:字段名,取值配置选择以下任意一种方式为目标字段配置计算方法。直接输入需要的计算方法。单击字段输入、函数集或操作符区域中的选项配置计算方法。配置表记录过滤进入ETL任务的列表...

产品优势

数据安全中心DSC（Data Security Center）可扫描和识别海量数据，帮您实时获取数据的安全状态。本文介绍数据安全中心的产品优势。合规性使用数据安全中心产品，可以帮助企业满足等保2.0对“云计算环境下安全审计”及“个人信息保护”的...

客户案例

价值体现从大数据平台上云整体“降本增效”的方案快速切入，迁移到大数据MaxCompute、实时计算、DataWorks后，部分任务有10倍以上的性能提升，存储从自建Hadoop 3PB降到900T，利用Flink实时数据处理能力，将宝宝树现有的场景实时化（...

什么是数据传输服务DTS

什么是ETL 数据校验为数据迁移或同步任务配置数据校验功能，监控源库与目标库数据的差异，以便及时发现数据不一致的问题。配置数据校验 DTS支持的数据库 DTS支持多种数据源类型，详情请参见支持的数据库。使用方法您可以通过以下方式...

通用数据开发

通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明上图中，虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示：数据产生：业务系统每天会产生大量结构化的...

数据分析整体趋势

大数据与数据库一体化：早期大数据技术以牺牲一定程度一致性为基础提供分布式能力，解决了传统单机数据库的扩展性不足问题，在MapReduce基础上提供了标准SQL接口，架构上也逐步采用了部分MPP数据库技术；另一方面，分布式数据库也快速发展...

账单数据订阅及查询分析

DataWorks及MaxCompute：DataWorks基于MaxCompute等大数据引擎，支持您在线进行SQL分析、业务洞察、编辑和分享数据，以及将查询结果保存为可视化图表卡片，快速搭建可视化数据报告。订阅账单数据后，用户中心会将相关账单数据同步至指定...

数据标准

数据是由特定的环境产生的，这些环境因素包括生产者、时间、系统等，从而造成了同一个语义的数据，有...说明目前使用DDM进行数据建模可以进行逻辑建模和物理建模，但物理建模仅支持MaxCompute和Hive两种大数据引擎，不支持自定义数据源类型。

东软案例

如下图所示，阿里Lindorm数据库在赋能政企数字运维团队更强大的运维大数据分析能力的同时，大幅度提升了政府、企业数字系统性能和在线服务的客户数字体验，降低了低价值密度监控数据存储管理成本。图 1.阿里云Lindorm数据库驱动的IT运维...

引擎简介

云原生多模数据库 Lindorm 流引擎面向实时数据处理场景，支持使用标准的SQL及熟悉的数据库概念完成一站式的实时数据处理，适用于车联网、物联网和互联网中常见的ETL、实时异常检测和实时报表统计等场景。本文介绍Lindorm流引擎的应用场景和...

云产品集成

您可以使用 DMS 录入云数据库 OceanBase 的数据，通过 DMS 的全域数据资产管理、数据治理、数据库设计开发、数据集成、数据开发和数据消费等功能，帮助企业高效、安全地挖掘数据价值，助力企业数字化转型。什么是数据管理DMS 支持的数据库...

概述

库仓一站式（Zero-ETL）传统数据仓库，会通过数据ETL方式同步数据，采用MPP/BSP等并行计算架构可以很好解决OLAP复杂查询，但面相高并发的数据在线查询（Serving场景）会有明显的资源并发瓶颈，会通过数据回流到OLTP数据库提供在线查询。...

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