MaxCompute的类似于传统关系型数据库中的,可以存储结构化数据,并且使用SQL进行查询和分析。MaxCompute中不同类型计算任务的操作对象(输入、输出)都是。您可以 创建、删除以及向中导入数据。说明 DataWorks的数据开发模块...

概述

PolarDB支持的数据冷存模式包含以下三种:将整数据存储在OSS中,索引存储在云盘中,降本后还能良好的访问性能;只将中的LOB字段、辅助性字段独立存储在OSS中;只将分区中的过期子分区存储在OSS中,热分区存储在云盘中,这是比较...

概述

PolarDB支持的数据冷存模式包含以下三种:将整数据存储在OSS中,索引存储在云盘中,降本后还能良好的访问性能;只将中的LOB字段、辅助性字段独立存储在OSS中;只将分区中的过期子分区存储在OSS中,热分区存储在云盘中,这是比较...

外部概述

MaxCompute支持使用外部功能查询和分析存储于OSS等外部存储系统的数据。该机制使得用户可以无需将数据导入到MaxCompute内部存储,直接对外部数据进行操作,从而提供了数据处理的灵活性和方便性。背景信息 MaxCompute SQL作为分布式数据...

表格存储建表注意事项

放开个数的需求一般以下几情况:数据量大、访问性能要求高 不同于传统的SQL数据库(例如MySQL)解决海量数据访问需求的方法是分库分表,表格存储作为分布式实现方式很好地解决了数据量及访问延迟的瓶颈。您可以将结构化或半结构化的...

步骤:设置任务调度策略并发布

如果需要调整SQL分析任务输出的存储表结构,且保留原已生成的数据存储表的数据,请重新创建并配置SQL分析任务。修改或删除已发布的SQL分析任务前,需先撤销该任务。仅可修改或删除状态为 未上线 和 已下线 的SQL分析任务。不可恢复已删除...

产品优势

模型:经典模型,目前绝大部分半结构化、结构化数据均使用宽模型进行存储。时序模型:适用于时序数据、时空数据等核心数据场景。消息模型:表格存储 自研模型,主要用于消息数据,适用于IM、Feed和物联网设备消息下推等消息系统中...

名词解释

TABLE 〇 〇 Table()是一种结构化的数据对象,用于存储和组织相关的数据记录。构建时需要定义的Schema结构,包括的列名和列类型。在宽引擎中创建的称为 宽,在时序引擎中创建的称为 时序。PRIMARY KEY 〇 〇 Primary ...

创建和管理自定义存储表

管理自定义存储表 重要 自定义存储表可应用于数据服务的多个功能,需注意以下几点:SQL分析任务的结果存储到自定义存储表时,自定义存储表表结构字段已添加并保存。无数据输出的自定义存储表,仅可作为一个数据解析或SQL分析任务的输出...

数据引入层(ODS)

方式的优势主要有以下两点:处理缓慢变化维度的方式简单有效,开发和维护成本低。使用方便,易于理解。数据使用方只需要限定日期即可取到当天的快照数据。任意一天的事实快照与任意一天的维度快照通过维度的自然键进行关联即可。该方法的...

数据引入层(ODS)

方式的优势主要有以下两点:处理缓慢变化维度的方式简单有效,开发和维护成本低。使用方便,易于理解。数据使用方只需要限定日期即可取到当天的快照数据。任意一天的事实快照与任意一天的维度快照通过维度的自然键进行关联即可。该方法的...

常见问题

本文列举了阿里云 表格存储 的常见问题,帮助您快速了解 表格存储。一般性常见问题 什么是 表格存储?表格存储 面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务,同时针对物联网场景深度优化提供一站式的IoTstore解决方案。适用于海量账单、IM...

应用场景

表格存储 互联网应用架构(包括数据库分层架构和分布式结构化数据存储架构)、数据湖架构和物联网架构三种典型应用架构。本文结合 表格存储 的典型应用架构介绍了不同应用架构下的应用场景。互联网应用 目前互联网已在日常生活中广泛应用...

产品架构

Tablestore 多模型数据存储 表格存储 针对不同业务类型的结构化数据提供了宽(WideColumn)模型、时序(TimeSeries)模型和消息(Timeline)模型三种数据存储模型。模型 描述 宽模型 类Bigtable/HBase模型,可应用于元数据、大数据等...

管理平台系统和时序/快照

您可以通过数据服务的离线数据存储功能,查看平台系统、时序和快照。本文介绍查看平台系统、时序和快照的操作步骤,及各存储表的数据内容。查看存储表 登录 物联网平台控制台。在 实例概览 页面,找到对应的企业版实例,单击...

通过控制台使用分析存储

在 表格存储 控制台创建时序模型实例后,您可以在实例下创建分析存储并使用SQL查询时序数据。注意事项 时序分析存储功能将从2023年12月20日正式开始收费。目前支持使用时序分析存储功能的地域华东1(杭州)、华东2(上海)、华北2(北京...

概述

数据访问方式 表格存储为Spark批计算提供KV查询(数据或全局二级索引)和多元索引查询两数据访问方式,以支持海量结构化数据快速读写和丰富的查询分析能力。两数据访问方式的区别如下:KV查询方式在过滤字段是主键的场景下效率较高,...

环境准备

使用Flink访问表格存储中的前,您需要开通实时计算Flink服务并创建Flink全托管实例以及开通表格存储Tablestore服务并创建Tablestore实例。背景信息 阿里云实时计算Flink版是一套基于Apache Flink构建的⼀站式实时大数据分析平台,提供...

使用流程

表格存储 提供了控制台、命令行工具(Tablestore CLI)和Tablestore SDK三种访问方式。本文介绍通过控制台和命令行工具快速使用宽模型和时序模型的流程。背景信息 使用表格存储前,您需要了解表格存储相关介绍,例如产品概述、基本概念等...

物联网存储介绍

在物联网场景中根据数据特点进行分类,数据主要包括设备元数据、设备消息数据和设备时序数据三种类型,不同类型数据的存储需求不同。物联网场景中不同类型数据的存储核心需求如下:设备元数据:主要数据为设备的标识、属性和状态数据,具有...

时序模型介绍

通过时序模型,您可以对时间序列进行存储、查询和分析。时序模型提供了数据生命周期、时间线索引、冷热存储、数据压缩等功能以满足时序数据的低成本存储以及高性能查询分析的需求。时序模型在车联网场景中主要用于车辆轨迹数据的存储、查询...

INSERT

技术原理 Hologres存储结构分为行存、列存和行列共存,但者的写入原理一致。如下图所示,INSERT是以Append Only的方式写入WAL,并实时更新到内存(MemTable),保证数据实时可见。但Mem Table一定的大小,写满了之后会切换新的...

索引介绍

使用宽模型的引擎查询数据时存在依赖主键以及根据属性查询效率低的问题,表格存储提供了二级索引和多元索引用于解决宽模型的数据查询问题。您也可以为数据创建映射关系后,像使用传统数据库一样使用SQL查询中数据。引擎 宽...

方案设计

传统方案中主要是通过MySQL等关系型数据库来存储,在本方案中我们通过单独的meta存储,并通过表格存储的多元索引功能来实现多条件的组合查询和多种排序方式,相比传统方案更加易用。在查询格点数据之前,一般要知道格点数据中各维度的...

迁移工具

将MySQL数据同步迁移到表格存储 将HBase数据同步到表格存储 将MaxCompute数据同步到表格存储 将表格存储数据同步到MaxCompute 将表格存储数据同步迁移到OSS 将表格存储数据中数据同步到另一个数据 将表格存储时序中数据同步到另一个...

什么是云存储网关CSG

存储网关目前提供两形态:文件网关 文件网关将OSS Bucket的对象结构与NAS文件系统的目录/文件建立映射关系。用户通过标准的NFS和SMB协议即可读写指定OSS Bucket里的对象。并且利用本地存储空间作为热数据缓存,使用户在享受OSS Bucket...

阿里云存储服务

NAS提供极速型、通用性能型、通用容量型三种规格:规格 说明 极速型 基于阿里云最新一代网络架构和全闪存储打造的高性能共享文件存储。最大容量256 TiB,起步带宽150 MB/s,可扩展到1200 MB/s。稳定百微秒级时延。适合海量小文件、时延敏感...

计量计费项

表格存储按实例计费。按量模式的计费项 包括读吞吐量、写吞吐量、数据存储量和外网下行流量四部分。按量模式适用于业务峰谷变化较大,不可预测的场景。如果实际业务中使用了多元索引、二级索引、SQL查询、时序模型、多版本、生命周期管理、...

SQL概述

为了满足用户业务平滑迁移到表格存储以及使用SQL方式访问表格存储的需求,表格存储在传统的NoSQL结构存储之上,提供云原生的SQL引擎能力,SQL查询兼容MySQL的查询语法,同时提供基础的SQL DDL建能力。对于已数据,通过执行CREATE ...

数据存储

在云数据库SelectDB中,(Table)是存储结构化数据的一特殊形式。一张由行(Row)和列(Column)组成,其中行表示一行数据,列表示一行数据中不同的字段。语法 CREATE TABLE[IF NOT EXISTS][database.]table(column_definition_...

产品架构

架构优势 在传统的分布式系统中,常用的存储计算架构如下三种。Shared Disk/Storage(共享存储一个分布式的存储集群,每个计算节点像访问单机数据一样访问这个共享存储上的数据。这种架构的存储层可以比较方便的扩展,但是计算节点...

如何选用NAS、OSS和EBS?

产品对照 文件存储NAS、对象存储OSS和块存储EBS的主要区别如下所示。对比项 文件存储NAS 对象存储OSS 块存储EBS 特点 原有使用单机本地文件系统的应用无需修改,即可直接访问。提供高吞吐和高IOPS的同时,支持文件的随机读写和在线修改...

通过SDK使用时序模型

通过SDK创建时序后,您可以写入时序数据并对时间线进行检索以及查询时序数据。前提条件 已创建时序模型实例。具体操作,请参见 创建时序模型实例。已初始化TimeseriesClient。具体操作,请参见 初始化OTSClient。注意事项 时序模型功能将...

时序模型设计

时序表结构 假设存储车辆元数据的数据名称为vehicles_timeseriesdata,表结构请参见下。字段名称 类型 描述 measurement String 度量名称,表示时间线数据所度量的物理量或者监控指标的名称。data source String 数据源,表示产生时间...

方案实现

字段名 user_id follow_user_id timestamp other 备注 用户ID 粉丝用户ID 关注时间 其他属性列 功能实现 一个Feed流系统主要有以下个功能:关注:用户间可以彼此关注。发布Feed:用户可以发布新消息。获取Feed流:用户可以查看自己所关注...

原理

本文概述了分区模块的主要实现原理,便于用户了解分区在底层实现时的一些细节,从而能够更好地学习如何去使用分区。分区创建原理 分区的创建主要涉及语法解析模块和执行模块。语法解析模块 分区创建是分区整个功能的核心部分...

时序模型介绍

表格存储时序模型的主要优势如下:通用的时序数据建模方式,用户无须预定义表结构。支持自动构建时间序列的元数据索引,支持按照多种组合条件检索时间序列。支持SQL查询以及通过SQL进行聚合统计操作。服务能力自动水平扩展、支持高并发写入...

创建Hologres外部

Hologres可通过DDL方式创建Hologres外部,也可使用DataWorks提供的可视化方式创建。本文为您介绍如何使用DataWorks可视化方式创建Hologres外部。前提条件 工作空间已绑定Hologres引擎。详情请参见 绑定Hologres计算引擎。创建的用户...

文件存储NAS

文件存储NAS 目前提供极速型、通用性能型、通用容量型三种规格:规格 说明 极速型 基于阿里云最新一代网络架构和全闪存储打造的高性能共享文件存储。最大容量256 TiB,起步带宽150 MB/s,可扩展到1200 MB/s。稳定百微秒级时延。适合海量小...

表格存储

表格存储(Tablestore)是阿里云自研的结构化数据存储,提供海量结构化数据存储以及快速的查询和分析服务。表格存储提供兼容HBase的WideColumn模型、消息模型Timeline以及时空模型Timestream,实现PB级存储、千万TPS以及毫秒级延迟的服务...
共有200条 < 1 2 3 4 ... 200 >
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