大数据专家服务 大数据专家服务(Bigdata Expert Service)是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障,帮助用户...
实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线,您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据,统一管理,并投递到下游的分析、归档等系统,构建清晰的数据流,让您更好的释放数据的价值。...
在阿里云上,如果使用的是云盘技术,则每一个云盘在后台都会对应三个数据副本,当其中任一个出现问题时,副本数据都会自动进行切换并恢复,以保证数据的可靠性。Hadoop HDFS是一个经历了长时间考验且具有高可靠性的数据存储系统,已实现了...
基于湖构建数据平台,支持BI、挖掘等业务 对象存储OSS可以作为湖存储,DLA基于OSS构建一站式的大数据平台。具体包括构建数据湖、数据ETL、交互式查询、机器学习等功能。构建数据湖 实时数据湖:支持DB的CDC与消息数据(如Kafka)入湖,构建...
产品定位 DataWorks致力于为数据开发者、数据分析师、数据资产管理者,打造一个具备开放自主开发与全栈数据研发能力的一站式、标准化、可视化、透明化的智能大数据全生命周期云研发平台。DataWorks赋予用户仅通过单一平台,即可实现数据...
解决方案 T+1全量同步一键建仓是指通过DLA控制台配置数据源(RDS、PolarDB for MySQL、MongoDB数据源、ECS自建数据库数据)和目标OSS数据仓库,系统按照您设定的数据同步时间自动、无缝的帮您把数据源中的数据同步到目标数据仓库OSS中,...
数据审计 智能解析数据库及大数据的通信流量,细粒度审计数据访问行为,通过对数据源全量行为的审计溯源、危险攻击的实时告警、风险语句的智能预警,为您最敏感的数据库资产做好最安全的监控保障。个人信息合规 可精准区分和保护个人数据,...
背景信息 面对各行各业对大数据的应用,数据集成会有很多的诉求,包括能够简单高效的配置大量数据表的同步任务、能够集成多种异构数据源、能够实现对数据源的数据进行轻度预处理、能够实现数据同步任务的调优(例如容错,限速,并发)等。...
背景信息 Hudi即Apache Hudi,Hudi是一个通用的大数据存储系统,将核心仓库和数据库功能直接引入到数据库中,并支持记录级别的插入更新和删除数据的能力。权限说明 仅支持 超级管理员、数据源管理员、板块架构师、项目管理员 角色创建数据...
通过创建Impala数据源能够实现Dataphin读取Impala的业务数据或向Impala写入数据。本文为您介绍如何创建Impala数据源。背景信息 Impala是用于处理存储在Hadoop集群中大量数据的SQL查询引擎。如果您使用的是Impala,在导出Dataphin数据至...
通过创建Impala数据源能够实现Dataphin读取Impala的业务数据或向Impala写入数据。本文为您介绍如何创建Impala数据源。背景信息 Impala是用于处理存储在Hadoop集群中大量数据的SQL查询引擎。如果您使用的是Impala,在导出Dataphin数据至...
对于 Oracle 数据库,OceanBase 数据库能够支持绝大部分的 Oracle 语法和几乎全量过程性语言功能,可以做到大部分的 Oracle 业务进行少量修改后自动迁移。在多家金融行业客户和阿里巴巴内部已有多次迁移至 OceanBase 数据库的成功案例。...
查看上传记录 提交上传后,若数据量较大,需要耗费一些时间,您无需在提交页面一直等待,可后续通过单击 数据上传 页面右上角的 查看上传记录 查看通过该功能上传数据的详情记录。说明 通过该页面的 查看上传记录 查询到的记录详情也包含...
同时,OceanBase 还为报表平台量身定制了近似计算的功能,对于一些超大结果集的运算,OceanBase 会筛选出一些精度影响较大的数据,然后基于这些数据进行汇总计算,在超大的数据计算的情况下,能够快速的得出一个离正确结果相差不大的近似...
数据安全法报告 从敏感数据态势、安全审计趋势、敏感数据保护、安全事件告警和数据风险评估五个维度针对您的数据库资产制定关于《数据安全法》的符合性报告,可以帮助管理人员、数据安全负责人、数据安全管理员掌握数据整体情况和增长趋势...
现状分析 当前典型的数据处理业务场景中,对于时效性要求低的大规模数据全量批处理的单一场景,直接使用MaxCompute足以很好的满足业务需求,对于时效性要求很高的秒级实时数据处理或者流处理,则需要使用实时系统或流系统来满足需求。...
k:v,k:v稀疏数据格式 是否采用KV格式的稀疏数据。参数设置 连续特征离散区间数 连续性特征等距离划分最大区间数。执行调优 计算核心数 计算的核心数,取值范围为正整数。每个核心内存 每个核心的内存,取值范围为1 MB~65536 MB。方式二:...
填写数据过滤内容,例如:id=12-单表 T1.id=12 and T2.name="张三"-双表 及时性 时间函数比较:校验字段、校验表数据过滤:详情请参见 完整性/唯一性 大类的描述。比较项:比较时间的表达式,内置${column}、${bizdate} 参数。基于比较字段...
填写数据过滤内容,例如:id=12-单表 T1.id=12 and T2.name="张三"-双表 及时性 时间函数比较:校验字段、校验表数据过滤:详情请参见 完整性/唯一性 大类的描述。比较项:比较时间的表达式,内置${column}、${bizdate} 参数。基于比较字段...
阿里云数据资源平台是数据资产定义、加工、管理、服务的全流程平台,提供数据同步、数据查询、数据标准、数据建模、数据加工、质量评估、业务模型构建、资产管理、数据服务等功能,为智能数据应用持续稳定供给全量、标准、干净、智能的数据...
本文介绍云数据库MongoDB支持升级的数据库大版本以及如何升级数据库大版本。注意事项 升级分片集群实例的数据库大版本时,实例的协议类型需为 MongoDB协议。升级采用轮转升级的方式进行,升级过程中会自动对实例进行2~3次重启,请在业务低...
慢日志问题极大地影响数据库的稳定性,当数据库出现负载高、性能抖动等问题时,数据库管理员或开发首先会查看是否有慢日志在执行。数据库自治服务DAS(Database Autonomy Service)支持慢日志分析功能,会统计并分析数据库中执行时间超过...
慢日志问题极大地影响数据库的稳定性,当数据库出现负载高、性能抖动等问题时,数据库管理员或开发首先会查看是否有慢日志在执行。数据库自治服务DAS(Database Autonomy Service)支持慢日志分析功能,会统计并分析数据库中执行时间超过...
一致性 一致性通常体现在跨度很大的数据仓库中。例如,某公司有很多业务数仓分支,对于同一份数据,在不同的数仓分支中必须保证一致性。例如,从在线业务库加工到数据仓库,再到各个数据应用节点,用户ID必须保持同一种类型,且长度也要...
大数据型 使用本地SATA盘作存储数据,存储性价比高,是大数据量(TB级别的数据量)场景下的推荐机型。说明 Hadoop、Data Science、Dataflow和Druid类型的集群支持Core节点;Zookeeper和Kafka类型的集群不支持Core节点。本地SSD型 使用本地...
云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 向量数据库本身既支持向量索引也支持全文索引,因此它可以通过向量检索与全文检索实现双路召回,极大地提高向量数据的召回准确性。数据实时更新和实时查询。云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 ...
阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种安全稳定可靠、高性价比、可弹性伸缩的在线数据库服务。RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎,并且提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案,...
数据治理与数据管控 DMS任务编排提供了数据源的配置和管理功能,支持对数据源进行统一管理和控制,保证数据的安全性和可控性。数据归档与清理 将业务数据周期性地归档至低价存储并进行分析。任务调度 对定时、定期或事件触发的任务进行调度...
说明 读写分离架构同样存在缺点,在请求量极大的场景下,读写分离架构会产生不可避免的延迟,此时会有读取到脏数据的问题。因此,在读、写压力都较大且对数据一致性要求很高的场景下,读写分离架构并不是最优方案。使用阿里云Tair的...
在大数据领域,阿里云为企业用户提供了一整套数据安全方案,包含用户认证、数据权限、大数据作业管理体系等。本文以联合使用DataWorks与EMR为例,为您介绍DataWorks on EMR场景下的数据安全方案。背景信息 DataWorks on EMR目前支持LDAP...
数据质量是数据分析结论有效性和准确性的基础。本文为您介绍数据质量保障教程的业务场景以及如何衡量数据质量的高低。前提条件 在开始本教程前,请您首先完成 搭建互联网在线运行分析平台 教程,详情请参见 业务场景与开发流程。业务场景 ...
数据质量是数据分析结论有效性和准确性的基础。本文为您介绍数据质量保障教程的业务场景以及如何衡量数据质量的高低。前提条件 在开始本教程前,请您首先完成 搭建互联网在线运行分析平台 教程,详情请参见 业务场景与开发流程。业务场景 ...
为什么设计一个新的存储引擎 X-Engine的诞生是为了应对阿里内部业务的挑战,早在2010年,阿里内部就大规模部署了MySQL数据库,但是业务量的逐年爆炸式增长,数据库面临着极大的挑战:极高的并发事务处理能力(尤其是双十一的流量突发式暴增...
功能说明 在数据表详情的数据概况标签页,基于对元数据及存储数据的统计,为您提供了数据表更加详细的指标信息,比如表存储大小、表文件总数、DDL最后更新时间、数据最后更新时间、访问次数、分区存储大小,分区文件数,分区最后更新时间等...
备份功能 为保证数据的完整性和可靠性,数据库需要常规的自动备份来保障数据的可恢复性。RDS提供如下两种 备份 功能:数据备份:强制项,您必须设置每周进行不少于2次的物理备份。另外,您也可以根据运维需要,通过控制台或者API随时发起...
备份功能 为保证数据的完整性和可靠性,数据库需要常规的自动备份来保障数据的可恢复性。RDS提供如下两种 备份 功能:数据备份:强制项,您必须设置每周进行不少于2次的物理备份。另外,您也可以根据运维需要,通过控制台或者API随时发起...
备份功能 为保证数据的完整性和可靠性,数据库需要常规的自动备份来保障数据的可恢复性。RDS提供如下两种 备份 功能:数据备份:强制项,您必须设置每周进行不少于2次的物理备份。另外,您也可以根据运维需要,通过控制台或者API随时发起...
备份功能 为保证数据的完整性和可靠性,数据库需要常规的自动备份来保障数据的可恢复性。RDS提供如下两种 备份 功能:数据备份:强制项,您必须设置每周进行不少于2次的物理备份。另外,您也可以根据运维需要,通过控制台或者API随时发起...
备份功能 为保证数据的完整性和可靠性,数据库需要常规的自动备份来保障数据的可恢复性。RDS提供如下两种 备份 功能:数据备份:强制项,您必须设置每周进行不少于2次的物理备份。另外,您也可以根据运维需要,通过控制台或者API随时发起...
备份功能 为保证数据的完整性和可靠性,数据库需要常规的自动备份来保障数据的可恢复性。MongoDB提供如下备份功能:快照备份:保留某一时间点磁盘的数据状态。能够做到在分钟级完成数据库的恢复。物理备份:备份MongoDB实例中数据库相关的...