IoT数据自动化同步至云端解决方案

大数据分析是大数据完成数据价值化的重要手段之一,而进行大数据分析的第一步是让数据成功上云。解决方案 IoT数据自动化同步至云端解决方案主要包括存储原始数据和同步数据至分析系统两部分。IoT设备大量的数据通常以半结构化的形式存储。...

互联网、电商行业离线大数据分析

方案介绍 实现互联网、电商行业离线大数据分析的流程如下:同步用户订单等数据至MaxCompute。通过DataWorks对原始数据进行处理,并形成开放API。以API的形式通过DataV在大屏上展示结果数据。方案优势 大规模存储:超大规模存储且自动扩容,...

创建GreenPlum数据

背景信息 Greenplum是一款大数据分析引擎,作用于分析、机器学习和AI等领域。其架构主要针对管理大规模分析型数据仓库以及商业智能工作负载而设计。更多详情,请参见 GreenPlum官网。使用限制 Dataphin仅支持超级管理员、数据源管理员、...

创建GreenPlum数据

背景信息 Greenplum是一款大数据分析引擎,作用于分析、机器学习和AI等领域。其架构主要针对管理大规模分析型数据仓库以及商业智能工作负载而设计。更多详情,请参见 GreenPlum官网。使用限制 Dataphin仅支持超级管理员、数据源管理员、...

通用数据开发

通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。...数据展现与分享:数据提取成功后,可以通过报表、地理信息系统等多种展现方式,展示与分享大数据分析、处理后的成果。

基于Delta lake的一站式数据湖构建与分析实战

2.统一元数据服务 对象存储本身是没有面向大数据分析的语义的,需要结合Hive Metastore Service等元数据服务为上层各种分析引擎提供数据的Meta信息。数据湖计算与分析 相比于数据仓库,数据湖以更开放的方式对接多种不同的计算引擎,如传统...

产品优势

全托管的Databricks数据洞察大数据分析平台,可以让您从繁杂的环境运维、内核优化等工作中解脱出来,专注于开发Spark作业本身。本文介绍Databricks数据洞察的产品优势。高效稳定 产品内核使用Databricks商业版的Runtime和Delta Lake。与...

常见问题

数据湖后端存储使用OSS,用户使用数据湖构建面向大数据分析和机器学习场景可以获得集中式权限管理和统一的元数据视图,更容易对接云上大数据和分析产品。什么情况下我需要使用数据湖构建?在云上有数据分析和机器学习需求,希望构建云上的...

典型场景

大数据分析平台 对于MaxCompute、Hadoop和Spark中保存的海量数据,可通过采用数据集成服务(DataX)或通过对象存储服务(OSS),快速批量导入到 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版,帮助您实现高性能分析处理和在线数据探索。...

Spark概述

Spark是一个通用的大数据分析引擎,具有高性能、易用性和普遍性等特点。架构 Spark架构如下图所示,基于Spark Core构建了Spark SQL、Spark Streaming、MLlib和Graphx四个主要编程库,分别用于离线ETL(Extract-Transform-Load)、在线数据...

应用场景

这些服务都具有高效的数据压缩、列式存储和并行查询等特性,使其在大数据分析场景中表现出色。可以用于用户画像、人群圈选、BI报表和业务分析等一系列的业务场景。实时数据分析场景解决方案 步骤如下:实时摄入:通过直接读取Kafka数据来...

AnalyticDB MySQL助力Flowerplus业务高速发展

由此可见,Flowerplus对大数据分析的实时性要求较高,而传统的MySQL数据库无法满足这一需求。复杂数据查询性能 使用传统MySQL数据库对订单、商品流量、采购、业务转化率以及商品售罄报警等分析时速度较慢,数据达到千万级或者亿级时,复杂...

方案背景

本文介绍了表格存储结合实时计算Flink实现大数据分析的样例场景、架构设计等。背景信息 云数据库RDS MySQL基于阿里巴巴的MySQL源码分支,经过双十一高并发、大数据量的考验,拥有优良的性能。RDS MySQL支持实例管理、账号管理、数据库管理...

即席分析概述

即席分析面向一线业务人员,以表格形式提供拖拽式的表格分析能力,让懂业务的人自助实现数据分析。即席分析只适用于Quick BI专业版的群工作空间下,个人空间不支持。产品定位 千万级别规模数据量下的低门槛数据探查及分析工具。核心能力 ...

我是普通用户

SQLConsole SQL窗口 在单库查询中可以手动写SQL进行单库查询,适用于业务代码上线数据验证、产品效果数据分析、线上问题排查定位等场景。跨库查询 跨数据库查询为不同环境下的在线异构数据源,提供及时的关联查询服务。库表结构 结构设计 ...

账单数据订阅及查询分析

您可在用户中心订阅不同类型的账单数据,例如,计费项明细账单、计费项账单按天汇总等。订阅成功后,账单数据将会定时同步至MaxCompute,您...相关文档 大数据分析工具的常见问题和解决方法,详情请参见 大数据分析工具的常见问题和解决方法。

聚合支付方案

阿里云从业务扩展性、数据流动性、服务高可用三方面入手,通过多款云数据库产品为利楚扫呗制定聚合支付方案,解决利楚扫呗在业务扩展期遇到的数据存储空间不足、读写性能下降以及大数据分析空缺等问题。业务痛点 武汉利楚商务服务有限公司...

实例画像

数据库自治服务DAS(Database Autonomy Service)提供实例画像功能,基于数据库实例的运行特征表现,通过AI大数据分析构建的一种“千人千面”画像服务。实例画像可以帮助您直观地了解数据库实例全貌,快速确认数据库实例是否存在异常与缺陷...

数据源Data Lake Analytics

背景信息 如果您使用的是阿里云Data Lake Analytics数据库,在对接Quick BI进行数据分析时,可以添加云数据源Data Lake Analytics,Data Lake Analytics的详情请参见 什么是云原生数据湖分析。使用限制 仅支持空间管理员和开发者的账号添加...

实例画像

数据库自治服务DAS(Database Autonomy Service)提供实例画像功能,基于数据库实例的运行特征表现,通过AI大数据分析构建的一种“千人千面”画像服务。实例画像可以帮助您直观地了解数据库实例全貌,快速确认数据库实例是否存在异常与缺陷...

实例画像

数据库自治服务DAS(Database Autonomy Service)提供实例画像功能,基于数据库实例的运行特征表现,通过AI大数据分析构建的一种“千人千面”画像服务。实例画像可以帮助您直观地了解数据库实例全貌,快速确认数据库实例是否存在异常与缺陷...

数据分析整体趋势

Hadoop也在早期的MapReduce接口基础上增加了SQL接口,SQL语法逐渐成为大数据分析系统的标准配置。随着AWS,Azure,Alibaba,Google等云厂商的出现,云原生分布式数据仓库成为目前数据分析技术的主要解决方案,代表性云服务包括Amazon ...

云产品集成

在 DataV 添加 OceanBase for MySQL 数据源的详细操作,请参见:什么是DataV数据可视化 配置数据库白名单 添加OceanBase for MySQL数据源 Quick BI 数据分析与展现 Quick BI 是一款全场景数据消费式的BI平台,秉承全场景消费数据,让业务...

什么是Quick BI

Quick BI是一款全场景数据消费式的BI平台,秉承 全场景消费数据,让业务决策触手可及 的使命,通过智能的数据分析和可视化能力帮助企业构建数据分析系统,您可以使用Quick BI制作漂亮的仪表板、格式复杂的电子表格、酷炫的大屏、有分析思路...

2020年

基于MaxCompute的大数据BI分析最佳实践 2020-04-03 新增MaxCompute支持限制单SQL消费功能。新说明 介绍Project级别和Session级别的单SQL限制消费消费监控告警消费控制 2020年3月更新记录 时间 特性 类别 描述 产品文档 2020-03-27 支持三...

大数据AI公共数据分析

本教程通过DataWorks,联合云原生大数据计算服务MaxCompute,使用大数据AI公共数据集(淘宝、飞猪、阿里音乐、Github、TPC等公共数据),指导您如何快速进行大数据分析,快速熟悉DataWorks的操作界面与最基础的数据分析能力。DataWorks的更...

常见问题

支持的数据库部署位置(接入方式)阿里云实例 有公网IP的自建数据库 通过数据库网关DG接入的自建数据库 通过云企业网CEN接入的自建数据库 ECS上的自建数据库 通过专线/VPN网关/智能接入网关接入的自建数据库 阿里云实例 通过数据库网关DG接...

确定需求

例如,用户可能分为数据分析、运营和维护部门人员,各个部门对数据仓库的需求不同,您需要对不同部门分别进行调研。用户的整体业务架构,各个业务板块之间的联系和信息流动的流程。您需要梳理出整体的业务数据框架。各个已有的业务板块的...

确定需求

例如,用户可能分为数据分析、运营和维护部门人员,各个部门对数据仓库的需求不同,您需要对不同部门分别进行调研。用户的整体业务架构,各个业务板块之间的联系和信息流动的流程。您需要梳理出整体的业务数据框架。各个已有的业务板块的...

Quick引擎概述

“慢”虽然只是一种难以精确定义的体感,但想要解决以上问题,就需要BI产品拥有很强的大数据处理架构和能力,可以横向扩展支持不断增长的数据量和计算任务。Quick引擎架构在数据源和数据集之间,用来处理上层数据作品发送到数据集最终下放...

基于MaxCompute进行大数据BI分析

方案介绍 基于MaxCompute进行大数据BI分析的流程如下:通过数据集成同步业务数据和日志数据至MaxCompute。通过MaxCompute、DataWorks对数据进行ETL处理。同步处理后的结果数据至AnalyticDB for MySQL。通过Quick BI可视化建立用户画像。...

使用SDK示例代码消费订阅数据

消费订阅速度变慢 无 可通过查询统计信息中的参数 DStoreRecordQueue 和 DefaultUserRecordQueue 队列的大小,分析消费数据变慢的原因。查询方式,请参见 消费数据的统计信息。如参数 DStoreRecordQueue 保持为0,则表示DTS服务器拉取数据...

使用SDK示例代码消费订阅数据

消费订阅速度变慢 无 通过查询统计信息中的参数 DStoreRecordQueue 和 DefaultUserRecordQueue 队列的大小,分析消费数据变慢的原因。查询方式,请参见 消费数据的统计信息。如参数 DStoreRecordQueue 保持为0,则表示DTS服务器拉取数据...

StarRocks概述

本文为您介绍什么是StarRocks,以及StarRocks的特性和应用场景。StarRocks介绍 StarRocks是新一代极速全场景MPP(Massively Parallel Processing)数据库,致力于构建极速和统一分析体验。StarRocks兼容MySQL协议,可使用MySQL客户端和常用...

确定需求

例如,用户可能分为数据分析、运营、维护部门,各个部门对数仓的需求不同,您需要对不同部门分别进行调研。用户的整体业务架构,各个业务模块之间的联系与信息流动的流程。梳理出整体的业务数据框架。各个已有的业务系统的主要功能及获取的...

实时数据消费概述

实时数据源消费 Kafka数据集成是实时分析功能的另一个组件,它允许 AnalyticDB PostgreSQL版 数据库实时地从Kafka Topic中消费数据。为您提供了一个强大的工具,用于结合流处理和批处理的数据分析。更多信息,请参见 实时数据源集成。使用...

LTS(原BDS)服务介绍

使用指南 日志生命周期管理说明 开启日志订阅后,如果不消费数据,默认日志会保留48小时,超时后订阅关系自动取消,保留的数据自动删除 什么场景会导致“不消费数据”:没有终止任务的前提下直接释放LTS集群;同步任务暂停;使用日志订阅的...

LTS(原BDS)服务介绍

在线离线业务分离 通过LTS,将在线业务数据实时同步到HDFS或者OSS等存储,结合Spark、MR等大数据组件进行数据分析,从而不影响在线业务的查询。主备容灾 通过LTS在主备集群之间实现实时数据的双向同步,当主集群出现问题,可以切换到备集群...

资产安全概述

典型应用场景:数据分析场景的即席查询、数据开发场景的生产数据写开发、数据消费里的数据服务等。静态脱敏 直接修改底层数据的存储,数据存储时就已经是加密或者脱敏过的,例如常见的pn_md5。典型应用场景:数据集成时对敏感数据加密、数...

资产安全概述

典型应用场景:数据分析场景的即席查询、数据开发场景的生产数据写开发、数据消费里的数据服务等。静态脱敏 直接修改底层数据的存储,数据存储时就已经是加密或者脱敏过的,例如常见的pn_md5。典型应用场景:数据集成时对敏感数据加密、数...
共有200条 < 1 2 3 4 ... 200 >
跳转至: GO
产品推荐
云服务器 安全管家服务 安全中心
这些文档可能帮助您
云原生大数据计算服务 MaxCompute 数据库备份 云数据库 RDS 云数据库 Redis 版 弹性公网IP 短信服务
新人特惠 爆款特惠 最新活动 免费试用