整体架构

BSP模式,通过DAG进行任务切分,分批调度,满足有限资源下大数据量计算,支持计算数据落盘。羲和计算引擎提供自动切换能力,即当查询使用MPP模式无法在一定耗时内完成时,系统会自动切换为BSP模式进行执行。湖仓版新增的开源Spark计算引擎...

查看敏感数据识别结果

仅支持在 结构化数据、半结构化数据、非结构化数据大数据 分类分别选择一个或多个数据类型,不支持跨分类同时选择多个数据类型。如果您未选中任意数据类型,数据安全中心默认展示所有数据类型的敏感数据识别结果。数据模板:在 ...

2021年

新功能 MaxCompute提供湖仓一体方案,该方案可以打破数据湖与数据仓库割裂的体系,并将数据湖的灵活性、生态丰富能力与数据仓库的企业级部署能力进行融合,助力构建数据湖和数据仓库相融合的数据管理平台。MaxCompute湖仓一体概述 2021年2...

表设计

在业务设计上,应当尽量避免会导致数据热点的设计,在未来负载可支撑的情况兼顾业务需求。有时业务需求会与数据均匀相矛盾,例如要按照时间全局有序的查询整个表最近写入的数据,那就与数据写入分散的原则有一些冲突。如果要让新写入的...

分区索引

对Lindorm宽表的某列进行HASH分区(即一级HASH分区)时,如果自定义的分区键(也就是Lindorm宽表的某列)存在热点问题,如一个storeId列最多可能匹配到10%以上的数据,那么可能导致大量数据写入同一个分区中,影响查询和写入性能。...

热点行优化

测试场景3:8个热点行加32核CPU 测试结果:在多热点行(8个)加32核CPU的场景,引入热点行优化后,峰值QPS提升了20倍。且当高并发达到16000时,在未使用热点行优化功能的情况,更新操作会导致数据库出现故障无法返回更新操作结果;但...

CREATE TABLE

使用一级HASH分区时,如果自定义的HASH键存在热点问题,则可能导致大量数据写入同一个分区中,影响查询和写入性能,建议考虑多级分区,对数据进一步打散。创建搜索表,按照storeId列进行HASH分区(也就是一级HASH分区),分区数量为16。...

将云消息队列 Kafka 版的数据迁移至MaxCompute

本文介绍如何使用DataWorks数据同步功能,将 云消息队列 Kafka 版 集群上的数据迁移至阿里云大数据计算服务MaxCompute,方便您对离线数据进行分析加工。前提条件 在开始本教程前,确保您在同地域中已完成以下操作:云消息队列 Kafka 版 ...

AUTO模式核心特性及典型场景

热点分裂——有效解决数据热点 对于热点数据,PolarDB-X 支持两种处理方式:第种方案是将热点数据所在的分区数据迁移到特定的数据节点,让热点数据以独享存储资源的方式服务业务,能够实现热点数据不影响非热点数据的业务。具体操作步骤...

SKEWJOIN HINT

当两张表Join存在热点,导致出现长尾问题时,您可以通过取出热点key,将数据分为热点数据和非热点数据两部分处理,最后合并的方式,提高Join效率。SkewJoin Hint可以通过自动或手动方式获取两张表的热点key,分别计算热点数据和非热点数据...

SKEWJOIN HINT

当两张表Join存在热点,导致出现长尾问题时,您可以通过取出热点key,将数据分为热点数据和非热点数据两部分处理,最后合并的方式,提高Join效率。SkewJoin Hint可以通过自动或手动方式获取两张表的热点key,分别计算热点数据和非热点数据...

如何处理Tair集群数据倾斜

使用 Tair 的QueryCache特性,缓存热点数据,更多信息请参见 优化Key与热Key。高消耗命令 不同的命令具有不同的复杂度,高复杂度的命令会消耗大量性能资源,例如 HGETALL 命令的复杂度为O(n),该命令会随着您存储的Field越多,消耗越。...

如何处理Redis集群数据倾斜

使用 Tair 的QueryCache特性,缓存热点数据,更多信息请参见 优化Key与热Key。高消耗命令 不同的命令具有不同的复杂度,高复杂度的命令会消耗大量性能资源,例如 HGETALL 命令的复杂度为O(n),该命令会随着您存储的Field越多,消耗越。...

Tair开发运维规范

了解 Tair 性能边界 图 1.Tair 性能边界 资源类别 说明 计算资源 使用通配符、Lua并发、1对多的PUBSUB、热点Key等会大量消耗计算资源,集群架构 还会导致访问倾斜,无法有效利用所有数据分片。存储资源 Streaming慢消费、Key等会占用...

云数据库Redis开发运维规范

了解Redis性能边界 图 1.Redis性能边界 资源类别 说明 计算资源 使用通配符、Lua并发、1对多的PUBSUB、热点Key等会大量消耗计算资源,集群架构 还会导致访问倾斜,无法有效利用所有数据分片。存储资源 Streaming慢消费、Key等会占用...

PolarDB Serverless实现了哪些突破

整个IDC形成一个多租户的大数据库,其全部的CPU、内存和存储构成三独立的资源池。在资源池未耗尽的情况,任何一个用户(租户)都可以任意的弹性扩展任何种资源到任何一个规格,用户为其SQL动态消耗的CPU、内存和存储买单,不需要预置...

常见问题

对于单个shard在条数不能超过int的最大值,大概21亿的情况,它的存储也尽量不能太,例如一个shard保存了20亿,按照1KB一个doc,总数据量达到2TB左右,这对一个server来说可能会有点了,对应如果大量扫描操作会出现异常,推荐扩容节点...

冷热分层

物联网场景:通常设备近期上报的数据是热点数据,会经常被分析,而历史数据的分析频率都较低。例如IoT。归档类场景:对于读写简单,查询复杂的数据,您可以定期归档数据至成本更低的存储组件或更高压缩比的存储介质中,以达到降低成本的...

什么是RDS MySQL

数据库:在一个实例创建的逻辑单元,一个实例可以创建多个数据库,数据库在实例内的命名唯一。地域和可用区:地域是指物理的数据中心。可用区是指在同地域内,电力和网络互相独立的物理区域。更多信息请参见 阿里云全球基础设施。通用...

概述

为了实现读取能力的弹性扩展,分担数据库压力,您可以创建一个或多只读实例,利用只读实例满足大量的数据库读取需求,增加应用的吞吐量。读写分离:读写分离功能是在只读实例的基础上,额外提供了一个读写分离地址,联动主实例及其所有...

内存型

性能 采用多线程模型,性能约为同规格社区版实例的3倍,能够突破热点数据高频读写受到的性能限制。相比原生Redis,高QPS场景响应时间更低,性能表现更佳。在并发场景运行稳定,可以极地缓解突发大量请求导致的连接问题,从容应对...

发现并处理Key和热Key

Key中成员的数据量过一个Hash类型的Key,它的成员数量虽然只有1,000但这些成员的Value(值)总大小为100 MB。热Key 通常以其接收到的Key被请求频率来判定,例如:QPS集中在特定的Key:Tair 实例的总QPS(每秒查询率)为10,000,而...

发现并处理Redis的Key和热Key

Key中成员的数据量过一个Hash类型的Key,它的成员数量虽然只有1,000但这些成员的Value(值)总大小为100 MB。热Key 通常以其接收到的Key被请求频率来判定,例如:QPS集中在特定的Key:Redis实例的总QPS(每秒查询率)为10,000,而...

使用须知

问题描述:在同时间多连接访问Phoenix的场景一个连接进行DDL操作后(例如创建表,删除表,增加列,增加索引,删除索引等),其他连接不能感知到,可能会造成读写失败(出现表不存在或者索引不存在等异常报错)。解决方法:如果是...

内存型

性能 采用多线程模型,性能约为同规格社区版实例的3倍,能够突破热点数据高频读写受到的性能限制。相比原生Redis,高QPS场景响应时间更低,性能表现更佳。在并发场景运行稳定,可以极地缓解突发大量请求导致的连接问题,从容应对...

读取优化

scan.setCaching(int caching)/scan可以设置为1000 请求指定列族或者列名 HBase是列族数据库,同一个列族的数据存储在块,不同列族是分开的,为了减小IO,建议指定列族或者列名。离线计算访问Hbase建议禁止缓存 当离线访问HBase时,...

X-Engine简介

因为目标是面向规模的海量数据存储,提供高并发事务处理能力和降低存储成本,在部分大数据量场景数据被访问的机会是不均等的,访问频繁的热数据实际上占比很少,X-Engine根据数据访问频度的不同将数据划分为多层次,针对每层次...

2023年

ListJobInfos-查看作业列表 2023-12-04 新增SKEWJOIN HINT 新说明 当两张表Join存在热点,导致出现长尾问题时,您可以通过取出热点key,将数据分为热点数据和非热点数据两部分处理,最后合并的方式,提高Join效率。SkewJoin Hint可以通过...

什么是云原生内存数据库Tair

云原生内存数据库Tair 作为一个高可用、高性能的分布式NoSQL数据库,从访问延时、持久化需求、整体成本这三核心维度考量,基于DRAM、NVM和ESSD云盘存储介质,推出了多种不同形态的产品,为您提供更强的性能、更多的数据结构和更灵活的...

空间数据管理概览

也可以在 我的数据 页面内预览某个已上传的数据,并移动该数据一个分组,或者将该数据重新编辑名称或删除数据;还可以在页面右上角的搜索框内搜索某个数据或按不同方式对数据内容进行排序。详情请参见 数据页面管理。5 空间档案 可查看...

产品选型

一个 云原生多模数据库 Lindorm 实例的多引擎可以共享存储容量。不同存储类型的数据访问延时不同,具体介绍,请参见 存储类型。选择引擎类型 云原生多模数据库 Lindorm 支持多种引擎类型,兼容多种开源标准接口,同时提供SQL查询、时序...

企业版和标准版功能对比

不支持 支持 写多读集群 PolarDB 采用分布式集群架构,一个集群版集群包含一个主节点和最多15只读节点(可以只包含一个主节点),多个数据库节点构成数据库引擎层。主节点处理读写请求,只读节点仅处理读请求。主节点和只读节点之间...

查看集群日报与分析

Hive库冷热数据分布Top信息会展示如下:库极冷数据量分布Top 库冷数据量分布Top 库温数据量分布Top 库热数据量分布Top 说明 冷数据是长时间不访问的数据,推荐放到冷备存储,例如OSS冷备等。冷热数据分布可以帮助您了解集群使用情况,有...

Hive作业调优

Task数量优化 Map Task数量优化 在分布式计算系统中,决定Map数量的一个因素就是原始数据,在不加干预的情况,原始数据有多少块,就可能有多少起始的Task,因为每Task对应读取一个块的数据;当然这也不是绝对的,当文件数量特别...

升级数据库版本

支持升级到的数据版本 不同产品架构、不同版本的云数据库MongoDB实例支持升级到的数据版本如下:产品架构 规格类型 实例的数据版本 可升级到的数据版本 单节点架构 通用型云盘版 MongoDB 4.0 暂无更高的数据版本可升级...

DAS Auto Scaling弹性能力

在实时监控的场景下,当我们面临一个突发的异常点时,很难预判下一时刻是否还会异常。因此,是否需要应急告警变得比较难以决断。对于扩容方式,通常有两种方式,分别是通过增加只读节点的水平扩容,以及通过改变实例自身规格的垂直扩容。...

8.0.1和8.0.2版功能对比

支持 支持 热点行优化 PolarDB 在数据库内核层进行了创新性的优化,不但能够自动识别热点行更新请求,而且将一定时间间隔内对同一数据行的更新操作进行分组,不同分组采用流水线的方式并行处理,通过这些优化,极地提升了系统的性能。...

HybridDB for MySQL数据

推荐 splitPk 用户使用表主键,因为表主键通常情况比较均匀,因此切分出来的分片也不容易出现数据热点。目前 splitPk 仅支持整型数据切分,不支持字符串、浮点、日期等其他类型。如果您指定其他非支持类型,忽略splitPk功能,使用单通道...

如何设计宽表主键

Lindorm宽表引擎是款分布式数据引擎,宽表引擎中的数据均按照主键进行分布。在执行查询时,如果表中存在多列主键,系统会从最左边的主键开始匹配。如果主键设置不当,则可能导致主键无法被有效利用,进而产生热点问题,影响查询性能。...

技术面临的挑战与革新

在部分存储节点出现热点数据、资源紧张时,PolarDB会自动迁移部分数据到其他节点。采用独有的Parallel-Raft技术,每份数据会有三副本,每次IO都保证至少有两副本落盘,保障了RPO。由于是共享存储架构,节点间状态接近于完全同步,当...
共有200条 < 1 2 3 4 ... 200 >
跳转至: GO
产品推荐
云服务器 安全管家服务 安全中心
这些文档可能帮助您
云数据库 Redis 版 数据库备份 云数据库 RDS 数据传输服务 弹性公网IP 短信服务
新人特惠 爆款特惠 最新活动 免费试用