流式数据通道概述

流式服务在API上极大简化了分布式服务的开发成本,同时解决了批量数据通道在高并发、高QPS(Queries-per-second)场景下的性能瓶颈。本文为您介绍如何使用流式数据通道服务。功能介绍 MaxCompute流式数据通道服务已商业化且不计费,您可以...

使用Tunnel命令或Tunnel SDK

解决高并发抢锁导致流式服务不可用,避免 batch size 太小导致MaxCompute产生大量小文件的问题。流式存储服务(DataHub、Kafka)实时同步MaxCompute 消息服务实时同步MaxCompute解除并发数及 batch size 的限制。解决消息服务实时同步到...

应用场景

云数据库HBase是一个键值/宽表型的分布式数据库,适用于任何数据规模,可以提供单个毫秒响应的性能,尤其擅长低成本、高并发的场景,支持水平扩展到PB级存储和千万级QPS,在淘宝、支付宝、菜鸟等众多阿里巴巴核心服务中起到了关键支撑的...

基于TairTS实现秒级监控

高并发查询场景 在高并发查询场景中,TairTS不仅可以保证查询的性能,还支持降采样、属性过滤、分批查询、多种数值函数等条件下的聚合操作,满足不同业务进行多维度筛选与查看,同时支持将批量查询与聚合计算集成到单条命令中,减少网络...

适用场景

按应用类型选择 PolarDB-X 1.0 产品在高并发、分布式事务、复杂SQL优化、并行计算等方面都有比较好的用户沉淀和技术发展,适用于如下场景:对超高并发和大规模数据存储有较高要求的互联网在线事务类业务场景。传统企业级应用因业务发展导致...

DRM加密

安全稳定、高并发:通过对权限精细管理和系统的安全设置,保护版权内容的存储安全。同时分布式的服务也满足了业务高并发的需求。使用限制 DRM方案 移动端 浏览器 Widevine Android Chrome、Firefox(47+)、Edge、Opera Fairplay iOS ...

兼容PostgreSQL 14版本公测结束,正式版上线

PostgreSQL 14版本对PostgreSQL在分布式负载前提下的高并发、高写入负载、并行查询和逻辑复制等方面的性能进行了进一步提升。PostgreSQL 14版本的新增和优化特性如下:大量连接高并发优化。索引增强。并行计算增强。分区表性能提升。大表IN...

DRM加密概述

安全稳定、高并发:通过对权限精细管理和系统的安全设置,保护版权内容的存储安全。同时分布式的服务也满足了业务高并发的需求。功能架构 费用说明 DRM加密基于转码实现,但在转码输出视频时,仅产生转码费用,不会产生DRM加密费用;当在...

配置WaitingRoom等候队列

对于购物秒杀、抢票等场景,客户端往往会突发大量请求访问源站,为了防止源站面对突发的高并发流量而造成服务中断,DCDN 的WaitingRoom等待队列提供水管化功能,实现按比例释放请求至源站,同时将超过水管容纳能力范围外的请求进入等待队列...

使用公共资源组

独享调度资源组计费说明:包年包月 独享数据集成资源组 在数据集成任务高并发执行且无法错峰运行的情况下,企业需要专有的计算资源组来保障数据快速、稳定地传输时,建议使用DataWorks的独享数据集成资源组。独享数据集成资源组计费说明:...

实例介绍

并发型只读实例主要应用于如下业务场景:存在高并发、大流量简单查询的业务场景。离线抽取数据的业务场景。计费方式 PolarDB-X 1.0计算资源只读实例 提供多种规格配置的按量付费,计费周期为1小时,不足1小时按1小时计算,计费详情请参见 ...

锁定和索引

这些索引类型提供了无死锁情况的最高并发性。Hash 索引 Hash 桶级别的共享/排他锁被用于读/写访问。锁在整个 Hash 桶处理完成后释放。Hash 桶级锁比索引级的锁提供了更好的并发性但是可能产生死锁,因为锁持有的时间比一次索引操作时间长。...

API调用返回429 错误码

1.问题背景 云端开放的API 因为稳定性要求,会默认对API 接口做限流;当API调用的QPS 达到或者超过限流阈值时,会报下面的错误 2.问题现象 API 调用返回...​ 3.2 修复方案 先排查下如此高并发的请求是否合理,如果不合理可以优化、减小并发量

应用场景

视频会议 提供稳定流畅的点对点和多人实时音视频通话服务,具有抗丢包、超低延时、高并发能力,可承载高清大方会议。支持动态网络优化、多分辨率视频流、屏幕共享、自研音频调优算法以及主流设备的3A适配,全面赋能移动视频会议和会议室...

按量抵扣(预付费)

对于各种业务活动以及新系统上线前的高并发压力测试场景,建议按需购买按量抵扣资源包,可支持更高并发压力测试。例如某视频用户需要在一些特殊节点做大促活动,比如会员日大促,此时建议您购买 高级版PTS资源包 进行高并发的压力测试,...

开启时空并行查询

对于服务器内存有限的高并发访问,开启并行查询时,需要控制参数work_mem(min 64KB),确保并发访问数量乘以并行worker数量乘以work_mem不超过服务器内存的60%。使用方法 开启Ganos并行查询的方法如下:修改PostgreSQL配置文件postgresql....

开启时空并行查询

对于服务器内存有限的高并发访问,开启并行查询时,需要控制参数work_mem(min 64KB),确保并发访问数量乘以并行worker数量乘以work_mem不超过服务器内存的60%。使用方法 开启Ganos并行查询的方法如下:修改PostgreSQL配置文件postgresql....

开启时空并行查询

对于服务器内存有限的高并发访问,开启并行查询时,需要控制参数work_mem(min 64KB),确保并发访问数量乘以并行worker数量乘以work_mem不超过服务器内存的60%。使用方法 开启Ganos并行查询的方法如下:修改PostgreSQL配置文件postgresql....

设计准则

可伸缩、可扩展的云架构 大型系统需要面对大量用户的高并发访问和存储海量数据,不可能只用固定数量的服务器来处理全部用户请求,这样既不经济,也没有办法有效应对灵活的业务访问。通过集群的方式将计算资源和存储资源等组成一个整体提供...

使用Redis搭建电商秒杀系统

本文讨论云数据库Redis版缓存设计高并发的秒杀系统。秒杀的特征 秒杀活动对稀缺或者特价的商品进行定时定量售卖,吸引大量的消费者进行抢购,但又只有少部分消费者可以下单成功。因此,秒杀活动将在较短时间内产生比平时大数十倍,上百倍的...

什么是网络型负载均衡NLB

产品优势 超强性能 NLB单实例最大支持1亿并发连接和100 Gbps带宽,能够轻松应对面向物联网海量连接的高并发场景。自动弹性伸缩 您无需指定或手动调整NLB的实例规格,实例性能会随着您的业务增减自动弹性伸缩。高可用 采用多层次容灾架构...

Thread Pool

为了发挥出RDS的最佳性能,阿里云提供线程池(Thread Pool)功能,将线程和会话分离,在拥有大量会话的同时,只需要少量线程完成活跃会话的任务即可。优势 MySQL默认的线程...从测试结果可以看出线程池在高并发的情况下有着明显的性能优势。

HCI超融合

支撑高并发的API请求:HCI超融合 单管理节点可以轻松处理每秒上万个并发API调用请求。支持HA的严格要求:在网络或节点失效情况下,业务云主机可自动切换到其他健康节点运行;利用管理节点虚拟化实现了单管理节点的高可用,故障时支持管理...

压力模型

该模式下,请求无法及时响应时可能会导致较并发,异常情况请及时停止。该模式仅支持非自动递增进行压测,即您需在压测过程中手工调速。具体操作,请参见 手动调速模式下调速。同一链路中,后一个API的RPS值需小于等于前一个API的RPS值...

变更规格操作

如果当前资源组使用率过,需要并发执行的任务数较大,当前资源组不能满足实际需求,您可以针对该资源组进行升配;若当前资源组规格较大超过业务实际需要,您可以针对该资源组进行降配,以节省资源费用。本文为您介绍如何对资源组进行规格...

压力模型

该模式下,请求无法及时响应时可能会导致较并发,异常情况请及时停止。该模式仅支持非自动递增进行压测,即您需在压测过程中手工调速。具体操作,请参见 手动调速模式下调速。同一链路中,后一个API的RPS值需小于等于前一个API的RPS值...

性能调优

由于DLA集群规模较大,默认是高并发的拉取Tablestore数据。如果出现大量的Tablestore的超时或重试问题时,表示DLA端目前的请求吞吐量太高,将直接影响线上集群的稳定性。安全起见,遇到Tablestore超时导致SQL执行失败时,需要适当控制DLA...

并发测试示例代码

按照如下格式指定参数(其中队列请先行创建好):Endpoint=AccessId=AccessKey=QueueName=JavaSDKPerfTestQueue ThreadNum=200 TotalSeconds=180 参数说明如下:ThreadNum:发送或消费的线程数,消息服务MNS 具备强大的高并发扩展性能。...

查看PTS压测报告

错误码以占比从到低排序,最多显示三种占比最高的错误码,其余错误码统一归类为 others。每种错误码都可以展开查看其具体出现的API名称、失败数等信息。单击表格中的API名称可以跳转至 明细 页签查看具体API的请求视图、响应时间视图等...

Task快速重启配置

此外,还可以缓解高并发的情况下,所有Task进行一轮Failover的调度时间和初始化给集群造成的压力,从而降低Failover对作业的影响。目前Task快速重启支持两种一致性语义:APPROXIMATE(不保证数据不丢失和重复)和AT_LEAST_ONCE(保证数据不...

Thread Pool

PolarDB 的线程池实现了不同类型SQL操作的优先级及并发控制机制,将连接数始终控制在最佳连接数附近,使 PolarDB 数据库在连接大并发情况下始终保持性能。线程池的优势如下:当大量线程并发工作时,线程池会自动调节并发的线程数量在...

实例规格概述

请您根据实际业务场景选择一个合适的Shard Count,既满足有较并发度,带来更计算效率,又满足数据较集中,从而避免不必要的Shuffle开销。数据总规模 推荐规格 推荐Shard数 使用说明 4000万行以下 32Core以上 10~20 不适合压力测试,...

使用PTS测试Hologres性能实践

您无需准备资源,即可按需发起压测任务、监控压测指标和获取压测报告,进而效率、全方位地验证产品性能。关于性能测试PTS的详细信息请参见 什么是性能测试PTS。本实践通过性能测试PTS使用TPC-H(商业智能计算测试)对Hologres在OLAP查询...

如何发起实时数仓Hologres性能压测

您无需准备资源,即可按需发起压测任务、监控压测指标和获取压测报告,进而效率、全方位地验证产品性能。关于性能测试PTS的详细信息请参见 什么是性能测试PTS。本实践通过性能测试PTS使用TPC-H(商业智能计算测试)对Hologres在OLAP查询...

Kafka触发器

如果需要更并发,请进入 EventBridge配额中心 申请配额名称为 EventStreaming FC Sink 同步投递最大并发数 的配额。1 触发器启用状态 创建触发器后是否立即启用。默认勾选 启用触发器,即创建触发器后立即启用触发器。不涉及 关于推送...

交通

解决高并发业务在端上的体验,同时辅助研发团队提升效率,启迪公交急需引入“动态更新/发布”能力,实现真正的按需发布、更新,帮助研发团队真正重构研发模式,深度提效。解决方案 启迪公交(北京公交版)引入 mPaaS 小程序容器,针对 ...

HBase SQL(Phoenix)与Spark的选择

使用场景 ApsaraDB Phoenix是ApsaraDB HBase提供的SQL层,主要为了解决 高并发、低延迟、简单查询 场景,当然也可以解决一定的分析需求。必须命中索引且命中后返回的数据较少,如果是join,则join任意一则返回的数据量在10w以下,且另一侧...

Shared Server

从根本上解决高并发或者大量短连接带来的性能、稳定性问题。原理介绍 在PostgreSQL原生的One-Process-Per-Connection连接调度策略中,用户发起的连接与后端进程一一绑定:这里不仅是生命周期的绑定,同时还是服务与被服务关系的绑定。在...

AliPG功能模块

并发控制 pg_concurrency_control AliPG提供的pg_concurrency_control插件可以控制事务执行、SQL查询、存储过程和DML操作的并发,您可以自定义大查询,pg_concurrency_control提供对大查询的并发控制功能,优化高并发下的执行性能,使得...

自媒体:易撰

客户感言“因为业务有高并发写入的场景,我们最终使用 PolarDB-X+RDS的分布式数据库解决方案完美解决了我们的高并发写入诉求。同时我们业务上会有大量的大范围、多维度的数据查询检索,PolarDB的高性能读能力解决了我们这个业务场景的需求...
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