性能指标
100维*100维 离线预测 100分钟 逻辑回归-LogisticRegressionWithHe 1亿 100维*100维 离线预测 70分钟 神经网络MLP 1亿 100维*100维 离线预测 100分钟 决策树-XGBoostWithDp 100维*100维 在线预测 qps：100 rt:1秒 决策树-GBDTWithDp 100维*...
阈值检测
告警数预测原理 ARMS会根据指标历史24h数据，计算指标会超出每个阈值的次数来预测在该设定下告警的数量。并且，ARMS提供了指标详细信息，您可以看到指标实际值超出阈值的具体时间。您可以根据这些信息调整阈值，以适配实际业务需求。相关...
阈值检测
告警数预测原理 ARMS会根据指标历史24h数据，计算指标会超出每个阈值的次数来预测在该设定下告警的数量。并且，ARMS提供了指标详细信息，您可以看到指标实际值超出阈值的具体时间。您可以根据这些信息调整阈值，以适配实际业务需求。相关...
阈值检测
告警数预测原理 ARMS会根据指标历史24h数据，计算指标会超出每个阈值的次数来预测在该设定下告警的数量。并且，ARMS提供了指标详细信息，您可以看到指标实际值超出阈值的具体时间。您可以根据这些信息调整阈值，以适配实际业务需求。相关...
区间检测
告警数预测原理 ARMS会根据指标历史24h数据，计算指标会超出每个阈值的次数来预测在该设定下告警的数量。并且，ARMS提供了指标详细信息，您可以看到指标实际值超出阈值的具体时间。您可以根据这些信息调整阈值，以适配实际业务需求。相关...
区间检测
告警数预测原理 ARMS会根据指标历史24h数据，计算指标会超出每个阈值的次数来预测在该设定下告警的数量。并且，ARMS提供了指标详细信息，您可以看到指标实际值超出阈值的具体时间。您可以根据这些信息调整阈值，以适配实际业务需求。相关...
区间检测
告警数预测原理 ARMS会根据指标历史24h数据，计算指标会超出每个阈值的次数来预测在该设定下告警的数量。并且，ARMS提供了指标详细信息，您可以看到指标实际值超出阈值的具体时间。您可以根据这些信息调整阈值，以适配实际业务需求。相关...
产品架构
专有网络原理描述 基于目前主流的隧道技术，专有网络隔离了虚拟网络。每个VPC都有一个独立的隧道号，一个隧道号对应着一个虚拟化网络。一个VPC内的ECS（Elastic Compute Service）实例之间的传输数据包都会加上隧道封装，带有唯一的隧道号...
安全体系概述
安全体系 专有网络原理 专有网络VPC是一个隔离的网络环境，专有网络之间逻辑上彻底隔离。基于目前主流的隧道技术，专有网络隔离了虚拟网络。每个VPC都有一个独立的隧道号，一个隧道号对应着一个虚拟化网络。一个VPC内的ECS（Elastic ...
CREATE MODEL
时序预测 TIME_SERIES_FORECAST DeepAR DeepAR算法是基于RNN的深度神经网络算法。详细信息，请参见 DeepAR论文。TFT TFT（Temporal Fusion Transformer）算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法，详细信息，请参见 TFT论文。时序异常...
组件参考：所有组件汇总
K近邻 该组件进行分类的原理是针对预测表的每行数据，从训练表中选择与其距离最近的K条记录，将这K条记录中类别数量最多的类，作为该行的类别。逻辑回归多分类 该组件是一个二分类算法，PAI提供的逻辑回归可以支持多分类，且支持稀疏及稠密...
预测与异常检测函数
使用场景：计量数据的预测、网络流量的预测、财务数据的预测、以及具有一定规律的不同业务数据的预测。ts_anomaly_filter 针对批量曲线进行时序异常检测后，可以按照用户定义的异常模式来过滤异常检测的结果。能帮助用户快速找出异常的实例...
安全联邦学习-任务模式FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
人工神经网络
人工神经网络（Artificial Neural Network，缩写ANN），简称神经网络或类神经网络，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型，用于对函数进行估计或近似。人工神经网络有多层和单层之分...
云数据库RDS版网络切换
您可以通过控制台和API将云数据库RDS版的网络类型由经典网络切换至专有网络，同时还可以修改经典网络内网使用期限并保留经典网络的访问地址。前提条件 切换网络类型前，请确保满足以下条件。实例的网络类型是经典网络。实例所在可用区已有...
安全联邦学习-工作流FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
类目预测功能介绍
类目预测基本原理 类目预测的目标是预测搜索的query与类目的相关度，它需要用到历史query数据、点击行为数据、类目下的物品信息数据。具体来说是把之前搜过的query收集起来，结合搜索后的点击行为数据，与类目下的物品信息联系起来，刻画...
Z-Score归一化
在机器学习领域，Z-Score归一化经常用于数据处理，例如神经网络、聚类分析等应用。组件截图 二、参数说明 参数名称 参数说明 选择归一化字段 选择需要归一化的字段。可多选。三、有配置文件可读 在上游有配置文件可以选择的时候，可以使用...
PAI-TF概述
背景 TensorFlow是Google最新的开源深度学习计算框架，支持CNN、RNN及LSTM等多种神经网络模型，对语音、图像及文本等领域的模型训练效率极佳。TensorFlow的功能丰富且强大，并拥有高度灵活的API，受到业界的高度关注。PAI-TF是人工智能平台...
转发路由器工作原理
企业版转发路由器工作原理 连接网络实例 企业版转发路由器支持连接以下网络实例：一个或多个专有网络VPC（Virtual Private Cloud）实例 对于企业版转发路由器仅支持一个可用区的地域（例如华东5（南京-本地地域）地域），使用该地域的企业...
使用Lindorm AI进行时序预测
例如，单品的销量预测是网络购物平台订货、库存和补货调拨的主要依据之一。前提条件 已开通Lindorm AI引擎。开通方式，请参见 开通指南。时序引擎的版本为3.4.21及以上版本。查看或升级时序引擎版本的方法，请参见 时序引擎版本说明 和 ...
网络洞察仪
工作原理 评估公网质量是否发生异常 通过实时分析网络洞察仪的出入公网流量，应用AIOps算法分析和预测公网流量的健康运行状况模型，若您的业务流量偏离模型评估的健康范围，洞察仪将产生告警帮助您及时感知业务网络异常，并从以下两个方面...
DescribeScalingRules
PredictiveTaskBufferTime Integer 30 预测规则自动创建的预测任务默认均在整点执行，您可以设置预启动时间提前执行预测任务，预先准备资源。可能值：0~60，单位：分钟。MinSize Integer 1 伸缩组最小实例数。ScalingGroupId String asg-bp...
CreateScalingRule
PredictiveTaskBufferTime Integer 否 30 预测规则自动创建的预测任务默认均在整点执行，您可以设置预启动时间提前执行预测任务，预先准备资源。取值范围：0~60，单位：分钟。默认值：0。InitialMaxSize Integer 否 100 伸缩组实例数上限，...
CreateScalingRule-创建一条伸缩规则
50 PredictiveTaskBufferTime integer 否 预测规则自动创建的预测任务默认均在整点执行，您可以设置预启动时间提前执行预测任务，预先准备资源。取值范围：0~60，单位：分钟。默认值：0。30 InitialMaxSize integer 否 伸缩组实例数上限，...
ModifyScalingRule
PredictiveTaskBufferTime Integer 否 30 预测规则自动创建的预测任务默认均在整点执行，您可以设置预启动时间提前执行预测任务，预先准备资源。取值范围：0~60。InitialMaxSize Integer 否 100 伸缩组实例数上限，和...
ModifyScalingRule-修改一条伸缩规则
asr-bp1dvirgwkoowxk7*ScalingRuleName string 否 伸缩规则的显示名称，2~64 个英文或中文字符，以数字、大小字母或中文开头，可包含数字、下划线（_）、短划线（-）或半角句号（.）。同一用户账号同一地域同一伸缩组内唯一。scalingrule*...
CreateAlarm
针对具有突发性或时间上不易预测的业务，调用CreateAlarm创建一个报警任务，该任务关联云监控指标后，可以动态调整伸缩组内的ECS实例或ECI实例数量，并实时监控实例指标，帮助您更好地管理和维护云资源。接口说明 如果您创建自定义监控类型...
通过实例私网打通将自建Elasticsearch数据迁移至阿里...
本文主要介绍当您的阿里云Elasticsearch创建于新网络架构下时，如何通过实例私网连接打通网络后，使用reindex方式将ECS上自建的Elasticsearch中的数据迁移至阿里云Elasticsearch中，包括创建索引和迁移数据。前提条件 自建Elasticsearch...
K近邻
K近邻算法进行分类的原理是针对预测表的每行数据，从训练表中选择与其距离最近的K条记录，将这K条记录中类别数量最多的类，作为该行的类别。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置K近邻组件参数。方式一：可视化方式 在 Designer 工作...
CreateTemplateScratch-创建资源场景
本文将提供一个示例，为您在杭州地域创建一个资源复制类型的资源场景，用于复制专有网络 vpc-bp1m6fww66xbntjyc*。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK...
同账号同地域VPC间互通
下载阿里云专有网络Python SDK场景示例的 VPC Python Example库。进入 setup.py 所在的目录，执行以下命令，完成环境初始化配置。python setup.py install 背景信息 创建路由器接口时，请注意：任意两个路由器之间，最多只能存在一对互连的...
API概览
GetCaseFileUploadUrl 获取预测式外呼名单上传参数 调用GetCaseFileUploadUrl获取指定实例下预测式外呼名单文件的OSS上传参数，当使用文件导入的方式创建预测式外呼活动时，需要先调用此接口拿到文件上传参数，然后再调用CreateCampaign...
网络诊断
本文介绍网络诊断的基本原理、使用方式、以及如何针对常见网络不通的场景定位网络问题和使用网络诊断。重要 使用故障诊断功能时，系统将在您的集群节点上执行数据采集程序并收集检查结果。采集的信息包括系统版本、负载、Docker、Kubelet等...
算法说明
算法简介 预测算法是基于Prophet预测模型中的原理进行研发的。Prophet将时序数据分解为趋势项、周期项和假日项，分别进行拟合与预测，最终整合为未来数据的预测结果。其中Prophet使用linear function或者logistic function拟合趋势项，使用...
DescribeHiTSDBInstanceList
0-未锁定，1-锁定 MaxSeriesPerDatabase String 10000 单个数据库时间线的最大数量 NetworkType String VPC 实例网络类型：VPC-专有网络 PaymentType String PREPAY 付费类型，PREPAY-包年包月；POSTPAY-按量付费 RegionId String ...
云边通信组件Raven概述
边缘云场景中，计算设备往往分布在多个隔离的地域和网络域。因此，集群中的边缘设备往往采用分组管理，导致了不同分组的节点之间以及其下应用之间网络不互通等隔离性问题。为提升云边运维和监控能力，ACK Edge集群 引入了云边通信组件Raven...
DescribeSecurityGroups-查询安全组的基本信息
["sg-bp67acfmxazb4p*","sg-bp67acfmxazb4p*","sg-bp67acfmxazb4p*",.]VpcId string 否 安全组所在的专有网络 ID。vpc-bp67acfmxazb4p*SecurityGroupType string 否 安全组类型。取值范围：normal：普通安全组。enterprise：企业安全组。...
安装etcd单机版
vpc-bp1m6fww66xbntjyc*网络交换机ID 专有网络下的交换机ID。关于如何创建和查询交换机，请参见 创建和管理交换机。vsw-bp183p93qs667muql*业务安全组ID ECS安全组ID。关于如何查询安全组ID，请参见 查询安全组。sg-bp15ed6xe1yxeycg7o*...
安装Spark单机版
vpc-bp1m6fww66xbntjyc*交换机可用区 专有网络下的交换机可用区ID。华东1可用区K 网络交换机ID 专有网络下的交换机ID。关于如何创建和查询交换机，请参见 创建和管理交换机。vsw-bp183p93qs667muql*业务安全组ID ECS安全组ID。关于如何查询...
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