工具箱
分类器管理 分类器：是一个支持多模板、多模型分类路由的工具。用户通过设定分类器中的关键词或训练样本建立分类标准，完成对于已发布的自定义模板、信息抽取模型的自动匹配。用户可在分类器发布后，仅通过分类器接口实现多种类型业务数据...
工具箱
分类器管理 分类器：是一个支持多模板、多模型分类路由的工具。用户通过设定分类器中的关键词或训练样本建立分类标准，完成对于已发布的自定义模板、信息抽取模型的自动匹配。用户可在分类器发布后，仅通过分类器接口实现多种类型业务数据...
模型说明
在文本分类中，我们提供了多种模型进行选择，如果您不知道选哪个，可以选择CNN 进行尝试，兼顾了运行效率和最终结果。以下是模型的说明，您可以根据自己的具体场景，选择一个更适合的模型。FastText 分类模型 速度快，计算资源要求低，适合...
Token计算API详情
模型分类 对应模型名称 通义千问 qwen-turbo qwen-plus qwen-7b-chat qwen-14b-chat LLaMa2系列 llama2-7b-chat-v2 llama2-13b-chat-v2 SDK使用 前提条件 已开通服务并获得API-KEY：开通DashScope并创建API-KEY。已安装最新版SDK：安装...
模型部署及训练
在快速开始首页，单击快速开始提供的模型分类信息，直接进入到模型列表中，根据模型描述信息进行查看。在快速开始首页，您也可以通过快速开始的搜索栏进行搜索，来快速找到您需要的模型。参照下图操作指引，在模型详情页面中，根据具体模型...
模型评测
在快速开始首页，单击快速开始提供的模型分类信息，直接进入到模型列表中，根据模型描述信息进行查看。点击进入模型详情页后，对于可评测的模型，会展示 评测 按钮。评测模型 模型评测具有两种模式，极简模式和专家模式。极简模式 可直接...
通用联邦学习模板
一、模板说明 通过提供通用机器学习模板，展示完整的数据收集、特征工程、模型选择和训练、模型评估、模型部署和应用以及模型复用的一系列算子的使用方法，使用户能够高效构建准确的联邦学习模型。二、使用步骤 通过提供通用机器学习模板，...
使用EasyASR进行语音分类
本文为您介绍如何在 DSW 中使用EasyASR算法包训练语音分类模型。前提条件 已创建 DSW 实例，且该实例满足版本限制，详情请参见 创建及管理DSW实例 和 使用限制。说明 建议使用GPU版本的 DSW 实例。使用限制 EasyASR仅支持如下Python版本和...
模型说明
关系抽取PCNN 基于PCNN(Piecewise Convolutional Neural Networks)分类模型，加入noise converter抗噪模块进行关系分类模型训练，有一定的抗噪能力。相对于基于BERT而言，训练和预测都更快，适用于对效果和训练时间/预测时间要求比较均衡的...
使用模型服务网格自定义模型运行时
当您遇到多模型部署时存在差异化运行时环境需求，或者需要优化模型推理效率、控制资源分配的问题时，可以使用模型服务网格自定义模型运行时，通过精细配置运行环境，确保每个模型都能在最适宜的条件下执行，提升服务质量、降低成本，并简化...
BERT模型离线推理
BERT模型离线推理组件主要用于BERT模型的离线推理，利用已经训练完的BERT分类模型，对输入表中的文本进行分类。使用限制 仅支持DLC计算引擎。算法简介 BERT是一种基于Transformer的自然语言处理预训练模型。它通过在大量文本数据上预训练，...
部署KServe组件
索引 KServe介绍 部署KServe 相关文档 KServe介绍 KServe是一个基于Kubernetes的机器学习模型服务框架，提供简单的Kubernetes CRD，可用于将单个或多个经过训练的模型（例如TFServing、TorchServe、Triton等推理服务器）部署到模型服务运行...
部署KServe组件
索引 KServe介绍 部署KServe 相关文档 KServe介绍 KServe是一个基于Kubernetes的机器学习模型服务框架，提供简单的Kubernetes CRD，可用于将单个或多个经过训练的模型（例如TFServing、TorchServe、Triton等推理服务器）部署到模型服务运行...
图像内容风控解决方案
基于PAI提供的预训练模型，针对自己的图像风控场景，在可视化建模平台Designer上进行模型微调，从而基于Resnet50构建图像分类模型或目标检测模型。将模型部署至EAS，形成完整的端到端流程，从而自动识别生产过程中的风险内容。方案架构 ...
功能发布记录
2021-11-19 模型说明 我的模型页 控制台迭代更新 新增【我的模型】页面：支持查询已发布的自学习模型和调用预训练模型，支持查看已购模型数量、剩余资源包余额显示、延长模型有效期、变配模型个数。2021-11-19/2021年10月 项目类型 功能...
图片分类
在快速开始中，您可以选择直接部署开源的预训练图片分类模型，或针对定制化场景，使用自己的数据集对预训练模型进行微调训练，并使用微调训练模型将图片分类成定制化的类别。本文为您介绍如何使用快速开始执行图片分类任务。前提条件 已...
模型测试
在模型完成训练后，进入模型中心，即可看到刚刚训练好的模型，点击发布后就可以进行模型测试了。在模型的测试界面，您可以通过上传文件或文本在平台上进行...注意：对话分类模型的输入是JSON格式，请将文本框内替换为符合您数据格式的输入。
支持向量机
模型地址 字符 算法参数 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 建模类型 选择使用分类模型还是回归模型进行建模。是 分类 分类 回归 错误项的惩罚系数 惩罚系数越大，即对分错样本的惩罚程度越大，因此在训练样本中准确率越高，...
K近邻
模型地址 字符 算法参数 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 建模类型 选择使用分类模型还是回归模型进行建模。是 分类 分类 回归 选取最近邻样本数 否 5[1,100]权重 均匀：每个邻域中的所有点均被加权。距离：权重和距离成反比...
逻辑回归
cg（牛顿法）lbfgs（L-BFGS拟牛顿法）sag（随机梯度下降法）最大迭代次数 求解程序收敛所需的最大迭代次数 否 100[1,10000]分类方式 二分类目标：采用one-vs-rest策略进行分类 多分类目标：直接采用多分类逻辑回归模型 否 自动 自动 二分类...
视频分类训练
针对原始视频数据，您可以使用视频分类训练算法组件对其进行模型训练，从而获得用于推理的视频分类模型。本文介绍视频分类训练算法组件的配置方法及使用示例。前提条件 已开通OSS并完成授权，详情请参见 开通OSS服务 和 云产品依赖与授权：...
决策树
模型地址 字符 算法参数 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 建模类型 选择使用分类模型还是回归模型进行建模。是 分类 分类 回归 特征切分策略 用于在每个节点上选择拆分的策略。支持的策略是“最佳”选择最佳拆分，“随机”...
随机森林
模型地址 字符 算法参数 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 建模类型 选择使用分类模型还是回归模型进行建模。是 分类 分类 回归 树数量 要执行的提升阶段数。梯度提升对于过度拟合具有相当强的鲁棒性，因此大量提升通常会带来...
LightGBM
模型地址 字符 算法参数 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 建模类型 选择使用分类模型还是回归模型进行建模。是 分类 分类 回归 最大树叶数 无 否 31[0,10000]最大树深度 各个回归估计量的最大深度。最大深度限制了树中节点的...
服务在线调试
逻辑回归二分类模型为PMML模型，生成的模型文件中特征数据包括 sex、cp、fbs、restecg、exang、slop、thal、age、trestbps、chol、thalach、oldpeak 和 ca。则请求数据配置为[{"sex":0,"cp":0,"fbs":0,"restecg":0,"exang":0,"slop":0,...
横向预测
一、组件说明 横向预测组件是专门用于横向模型预测的组件，如横向逻辑回归二分类、横向MLP二分类等。输入为预测数据表和模型，输出为预测结果。支持使用单方或多方联合数据，获得横向模型预测结果。横向二分类和多分类模型预测结果包括...
图像分类训练（torch）
如果您的业务场景涉及图像分类，则可以通过图像分类训练（torch）组件构建图像分类模型，从而进行模型推理。本文为您介绍图像分类训练（torch）组件的配置方法及使用示例。前提条件 已开通OSS并完成授权，详情请参见 开通OSS服务 和 云产品...
XGBoost
模型地址 字符 算法参数 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 建模类型 选择使用分类模型还是回归模型进行建模。是 回归 分类 回归 树的数量 要适应的增强树的数量。否 100[1,10000]最大树深度 各个回归估计量的最大深度。否 3[1...
Huggingface镜像部署
您可以参考以下内容了解如何部署和调用这两种类型的模型：普通模型 大语言对话模型 普通模型 使用普通模型的通用操作流程如下：步骤一：选择模型 在官方库 tasks 中选择要部署的模型，本文以文本分类模型为例，进入 distilbert-base-...
新增通用模型版本
配置模型文件 支持上传本地 逻辑回归 和 XGB 二分类 模型文件。配置预处理组件（可选）支持上传本地 GDP 预处理 组件。说明 您可以单击右侧的 样例下载，获取预处理组件的样例文件。离线特征 Schema 模型文件配置完成后单击 开始解析，进行...
新建通用模型
配置模型文件 必选，支持上传本地 逻辑回归 和 XGB 二分类 模型文件。配置预处理组件（可选）可选，支持上传本地 GDP 预处理 组件。说明 您可以单击右侧的 样例下载，获取预处理组件的样例文件。离线特征 Schema 模型文件配置完成后单击 ...
DeepFM算法
取值如下：accuracy（默认）：精确度，用于评估分类模型。binary_crossentropy：交叉熵，用于评估二分类问题。mse：均方误差，用于评估回归模型。loss 学习任务及对应的学习目标。取值如下：binary_crossentropy（默认）：交叉熵，用于二...
2021年
2021年01月14日 华东2（上海）无 通用视频分类 PAI-ModelHub提供了通用视频分类模型，该模型基于UCF101数据集，采用ResNet3D架构。2021年01月14日 华北2（北京）华东2（上海）华东1（杭州）华南1（深圳）无 MediaFlow Processor EAS 提供的...
基于对象特征的推荐
其中一份作为训练数据，通过分类算法生成二分类模型。另一份作为预测数据，通过预测组件对模型效果进行测试。通过评估组件，获得模型效果。数据集 本数据源由天池大赛提供，根据时间将其分为4月份和5月份的购买行为数据和6月份的购买行为...
用户流失预警风控
解决方案 PAI提供了一套基于标签数据的特征编码、分类模型训练及模型评估的完整方案，具体要求如下：人力要求：需要具备基础建模的背景知识。开发周期：1~2天。数据要求：上千条的标签数据，该数据标记了历史客户在哪种特征情况下流失。...
产品简介
模型名称 模型说明 最大文本长度 文本分类 指对文本按照内容类型进行分类，例如短信场景中，运营商根据短信文本内容判断其对应的分类，例如涉黄、暴恐、涉政、广告等。本平台支持定制基于用户自建分类体系的分类模型。文本实体抽取 抽取...
管理数据分类层级
查看数据分类层级 您可在 生效模型 页面查看已配置的数据分类层级信息，并可执行从预置模型引入分类、编辑、删除等操作。区域 描述 ① 搜索及收展区 您可根据数据分类层级名称的关键字进行模糊搜索。您可单击展开全部分类 或收起全部分类 ...
管理数据分类层级
查看数据分类层级 您可在 生效模型 页面查看已配置的数据分类层级信息，并可执行从预置模型引入分类、编辑、删除等操作。区域 描述 ① 搜索及收展区 您可根据数据分类层级名称的关键字进行模糊搜索。您可单击展开全部分类 或收起全部分类 ...
NLB服务器组概述
NLB服务器组分类及说明 服务器组类型 后端服务器类型 说明 参考 服务器类型 该类型服务器组支持添加ECS、ENI、ECI实例作为后端服务。添加的云服务器需与服务器组所属同一VPC。云服务器作为后端服务，接收来自 NLB 转发的请求。添加云服务器...
查看数据分类预置模型
Dataphin系统内置了数据分类的模型，以便用于识别规则的快速创建。本文为您介绍如何查看数据分类的预置模型。预置模型入口 在Dataphin首页，单击顶部菜单栏的 资产。按照下图操作指引，进入 预置模型 页面。查看数据分类预置模型 系统内置...
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