RDS搭配大数据计算服务实现大规模数据计算
本文介绍RDS MySQL如何结合大数据计算服务MaxCompute使用。开放数据处理服务又称为大数据计算服务（MaxCompute，原名ODPS），可服务于批量结构化数据的存储和计算，提供海量数据仓库解决方案以及针对大数据的分析建模服务。通过 数据集成 ...
大数据计算服务MaxCompute
本文为您介绍大数据计算服务MaxCompute连接器的语法结构、WITH参数和使用示例等。背景信息 大数据计算服务MaxCompute（原名ODPS）是一种快速、完全托管的EB级数据仓库解决方案，致力于批量结构化数据的存储和计算，提供海量数据仓库的解决...
大数据计算服务MaxCompute的审计事件
大数据计算服务MaxCompute已与操作审计服务集成，您可以在操作审计中查询用户操作MaxCompute产生的管控事件。操作审计支持将管控事件投递到日志服务SLS的LogStore或对象存储OSS的存储空间中，满足实时审计、问题回溯分析等需求。操作审计...
将Prometheus数据投递至大数据计算服务MaxCompute
当您需要将某个Prometheus实例的数据导出，进行自定义业务处理时，可以使用Prometheus数据投递功能，将Prometheus实例数据投递至大数据计算服务MaxCompute处理。MaxCompute能帮助您结合其他的数据源执行大数据计算服务，加工后用于报表分析...
将Prometheus数据投递至大数据计算服务MaxCompute
当您需要将某个Prometheus实例的数据导出，进行自定义业务处理时，可以使用Prometheus数据投递功能，将Prometheus实例数据投递至大数据计算服务MaxCompute处理。MaxCompute能帮助您结合其他的数据源执行大数据计算服务，加工后用于报表分析...
大数据实时计算性能调优服务
从客情来看，实时计算性能调优需求迫切，比如国家电网用采信息数据量大，及时性高，业务逻辑复杂，急切需要搭建实时数仓，但缺少实时计算的落地经验，急切需要实时计算服务人员协助客户搭建实时任务，完善实时数仓。从客户价值来看，从实际...
NEGATIVE
返回表达式的负值。命令格式 TINYINT|SMALLINT|INT|BIGINT|DOUBLE|DECIMAL negative(TINYINT|SMALLINT|INT|BIGINT|DOUBLE|DECIMAL)参数说明 expr：...相关函数 NEGATIVE函数属于数学函数，更多数据计算、数据转换的相关函数请参见 数学函数。
ATAN2
计算 expr1/expr2 的反正切函数。命令格式 double atan2(,)参数说明 expr1：必填。DOUBLE类型。输入为STRING、BIGINT、DECIMAL类型时，会隐式转换为...相关函数 ATAN2函数属于数学函数，更多数据计算、数据转换的相关函数请参见 数学函数。
计量计费
本文为您介绍如何估算MaxCompute SQLML作业的费用。背景信息 通常情况下，每个算法组件由多个子任务组成。...查看账单信息 MaxCompute SQLML作业，在账单中体现的是 大数据计算服务MaxCompute+机器学习（PAI）两个产品的费用。
支持的连接器
MySQL√流模式 SQL和DataStream 是 云数据库RDS MySQL版×流模式和批模式 SQL 是 大数据计算服务MaxCompute√流模式和批模式 SQL和DataStream 不支持更新和删除结果表数据，只支持插入数据。数据总线DataHub√流模式和批模式 SQL和...
什么是MaxCompute
MaxCompute提供离线和实时的数据接入，支持大规模数据计算及查询加速能力，为您提供面向多种计算场景的数据仓库解决方案及分析建模服务。MaxCompute还为您提供完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型，您可以不必关心分布式计算和...
UDAF概述
在SQL语句中使用自定义函数时，如果计算的数据量过大并且存在倾斜，会导致作业占用的 内存超出默认分配的内存。此时，您可以在Session级别设置 set odps.sql.udf.joiner.jvm.memory=xxxx;属性来解决此问题。更多自定义函数常见问题，请参见...
MaxCompute UDF概述
在SQL语句中使用自定义函数时，如果计算的数据量过大并且存在倾斜，会导致作业占用的 内存超出默认分配的内存。此时，您可以在Session级别设置 set odps.sql.udf.joiner.jvm.memory=xxxx;属性来解决此问题。更多自定义函数常见问题，请参见...
MaxCompute JSON类型使用指南
MaxCompute当前支持JSON数据类型，提高了表中带有JSON类型数据的计算和分析的性能，本文为您介绍JSON类型的使用方法。JSON类型简介 背景信息 半结构化数据介于结构和非结构化数据之间，数据中有一定的Schema，但是Schema灵活，没有强约束，...
聚类分片
适用场景 聚类分片方式适用于数据量非常大的情况（十亿数据量级），特别是query数据量极大的场景。适用于构建一次索引，后续多次查询该索引（即一次build，多次seek）的场景。说明 聚类索引分片划分方法需要对doc集合进行kmeans聚类，产生...
Time travel
基于Transactional Table 2.0，计算引擎可高效支持 Time travel查询 的典型业务场景，即查询历史版本的数据，可用于回溯历史状态的业务数据，或数据出错时，用来恢复历史状态数据进行数据纠正，当然也支持直接使用restore操作恢复到指定的...
查看账单详情
上图中，产品明细说明如下：大数据计算服务MaxCompute（按量付费）、消费类型为 后付费：指当日该账号开通MaxCompute按量付费标准版、开发者版中所有按量付费账单的汇总，包括存储、计算、公网下载的按量计费账单。大数据计算服务...
分区
分区表是指拥有分区空间的表，即将表数据按照某个列或多个列进行划分，从而将表中的数据分散存储在不同的物理位置上。合理设计和使用分区，可以提高查询性能、简化数据管理，并支持更灵活的数据访问和操作。概述 分区可以理解为分类，通过...
授权信息
本文为您介绍 云原生大数据计算服务 MaxCompute（MaxCompute）为RAM权限策略定义的操作（Action）、资源（Resource）和条件（Condition）。云原生大数据计算服务 MaxCompute（MaxCompute）的RAM代码（RamCode）为 odps，支持的授权粒度为 ...
ODS层设计规范
日志（数据量非常大，例如一天数据量大于100 GB）数据保留24个月。自主设置是否保留历史月初数据。自主设置是否保留特殊日期数据。ODS镜像型全量表 按天分区 重要的业务表及需要保留历史的表视情况保存。ODS全量表的默认生命周期为2天，...
将云消息队列 Kafka 版的数据迁移至MaxCompute
本文介绍如何使用DataWorks数据同步功能，将 云消息队列 Kafka 版 集群上的数据迁移至阿里云大数据计算服务MaxCompute，方便您对离线数据进行分析加工。前提条件 在开始本教程前，确保您在同一地域中已完成以下操作：云消息队列 Kafka 版 ...
SQL增强操作
功能 是否支持 限制 云原生大数据计算服务MaxCompute-EXPLAIN 是 无 云原生大数据计算服务MaxCompute-CLONE TABLE 是 无 云原生大数据计算服务MaxCompute-参数化视图 是 创建参数化视图 不支持表值参数table。支持any以及MaxCompute的所有...
表数据格式
数据存储分桶 为了进一步优化读写效率，Transactional Table 2.0支持按照BucketIndex对数据进行切分存储，BucketIndex数据列默认复用PK列，bucket数量可通过配置表属性 write.bucket.num 指定，因此对同一张表或分区的数据，写入数据会按PK...
增量查询
Transactional Table 2.0支持增量写入和存储，最重要的一个考虑就是支持增量查询以及增量计算优化，为此，专门设计开发了新的SQL增量查询语法来支持近实时增量处理链路。增量查询的处理过程 增量查询Transactional Table 2.0的处理过程如下...
DownloadSession
该操作开销较大，Server端会对数据文件创建索引，当文件数很多时，该时间会比较长。同时Server端会返回总Record数，可以根据总Record数启动多个并发同时下载。下载数据：请求方式：异步。调用 openRecordReader 方法，生成RecordReader实例...
整体架构
Transaction Table2.0的增量存储和处理架构的特殊设计主要集中在五个模块：数据接入、计算引擎、数据优化服务、元数据管理、数据文件组织，其他部分与MaxCompute通用的架构一致。本文为您介绍Transaction Table2.0的核心架构要点。...
什么是DataWorks
DataWorks发展之路 阿里巴巴集团内发展历程 从2009年产品立项开始，DataWorks与阿里巴巴业务共同发展，结合MaxCompute、Hologres等大数据计算引擎的能力，跨越多个技术阶段，支撑阿里巴巴数据中台与数据治理建设。目前阿里巴巴集团内...
实验介绍
云原生大数据计算服务MaxCompute 实现底层加工计算，您需提前开通该服务。详情请参见 开通MaxCompute。云数据库RDS MySQL版 本案例中用于存储用户信息数据。案例已默认提供该MySQL数据源基本信息，您无需单独开通该服务。对象存储OSS 本...
基本概念
M MaxCompute 大数据计算服务MaxCompute（原名ODPS）是一种快速、完全托管的TB、PB级数据仓库解决方案，提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型，能够快速地解决海量数据计算问题。通过数据集成服务，可将Lindorm数据导入...
数据传输与迁移概述
MaxCompute提供多种渠道，以便您从业务系统或外部数据源写入数据到MaxCompute，或者从MaxCompute写出数据到外部系统或外部数据源。数据传输渠道 SDK-Tunnel渠道 外表（湖仓一体）JDBC渠道 场景数据写入MaxCompute 离线数据批量写入（数据...
快速体验
云原生大数据计算服务MaxCompute 实现底层加工计算，您需提前开通该服务。详情请参见 开通MaxCompute。云数据库RDS MySQL版 本案例中用于存储用户信息数据。案例已默认提供该MySQL数据源基本信息，您无需单独开通该服务。对象存储OSS 本...
自动化治理-物化视图
当您在面对大数据计算任务频繁且存在大量相似子查询场景时，DataWorks支持自动化治理，智能推荐物化视图，为您提供了一种智能化、自动化的解决方案。当您启用此功能时，DataWorks能够自动识别和分类MaxCompute中的相似子查询，并生成物化...
ODPS-0123091
ODPS-0123091:Illegal type cast 错误1：in function cast,value 'xx' cannot be casted from yy to zz 错误信息示例 ODPS-0123091:Illegal type cast-in function cast,value 'xx' cannot be casted from YY to ZZ 问题描述 执行数据类型...
应用场景
本文将以部门场景和技术领域场景为例，为您介绍实时计算Flink版的大数据是实时化场景。说明 更多场景案例请参见 阿里云实时计算Flink版产品案例和解决方案汇总。背景信息 作为流式计算引擎，Flink可以广泛应用于实时数据处理领域，例如ECS...
计算设置概述
计算引擎 说明 操作文档 离线计算引擎 MaxCompute 阿里原生的大数据计算平台，承载海量数据存储与计算能力，高效率与高稳定性。设置Dataphin实例的计算引擎为MaxCompute AnalyticDB for PostgreSQL 专注于OLAP领域的分析型数据库，是云端...
其他问题
为什么不能在调度资源组上进行大数据计算？其他 如何设置任务优先级？如何查看任务优先级？周期任务与周期实例、补数据实例、测试实例是什么关系？DataWorks每晚将根据周期任务，批量生成第二天自动调度的周期实例，周期实例自动生成并且...
Tablestore外部表
注意事项 MaxCompute与Tablestore是两个独立的大数据计算和存储服务，所以两者之间的网络必须保证连通性。MaxCompute公共云服务访问Tablestore存储时，推荐您使用Tablestore私网地址，即Host名以 ots-internal.aliyuncs.com 作为结尾的地址...
混合负载HTAP
说明 分析型查询指的是涉及数据量较大、计算比较复杂的查询，例如对一定时间区间内的数据进行聚合，相比于业务中常见的简单查询，这类查询往往要执行数秒甚至数分钟，需要消耗较多的计算资源。为了提高复杂分析型查询的速度，PolarDB-X 将...
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