自媒体：易撰
所属行业：自媒体 网站地址：易撰 客户介绍 长沙营智信息技术有限公司是专业的新媒体大数据服务商，其旗下知名品牌易撰，基于新媒体大数据挖掘技术及NLP算法分析，为各内容创客、广告主提供全面、科学、精准的大数据分析服务以及大数据架构...
产品更新动态
订阅卡片 订阅作品 2023年2月 发布时间 2023-02-14 功能名称 功能描述 相关文档 分析板块升级——实现“主题分析”用户上传数据之后，将自动识别字段主题，并围绕“主题”展开数据特征挖掘和卡片推荐。相比面向全部数据的卡片推荐能够更...
应用场景
访问频度极高业务 如社交网络、电子商务、游戏、广告等。...实现对大数据的分布式分析处理，适用于商业分析、挖掘等大数据处理场景。通过数据集成服务可自助实现数据在云数据库 Memcache 版与 MaxCompute 间的同步，简化数据操作流程。
Databricks Runtime版本说明
Databricks数据洞察的内核引擎是Databricks Runtime，Databricks Runtime包括Apache Spark，并在此基础上进行了大量的功能和性能优化，可以显著提高大数据分析的可用性、性能和安全性。Databricks Runtime版本与Databricks官方保持一致，...
低成本RDS历史库
大数据生态 无缝对接Spark、Hive、Flink、Presto等开源大数据生态产品，支持API访问和文件读取等多种对接方式，简单高效满足用户海量数据分析需求。典型应用 用户交易记录通过App写入MySQL，LTS将MySQL中实时同步到Lindorm，近三个月状态...
应用场景：低成本历史库
大数据生态 无缝对接Spark、Hive、Flink、Presto等开源大数据生态产品，支持API访问和文件读取等多种对接方式，简单高效满足用户海量数据分析需求。典型应用 用户交易记录通过APP写入MySQL，LTS将MySQL中实时同步到Lindorm，近三个月状态...
Tair扩展数据结构概览
Sketches Bloom RedisBloom TairBloom兼容RedisBloom，支持动态扩容，同时通过64位的Hash算法降低Hash碰撞率，显著降低大数据的冲撞率。最佳实践：推荐系统、爬虫系统，更多信息请参见 Bloom。Cpc 无 TairCpc是基于CPC（Compressed ...
Tair命令概览
Sketches Bloom RedisBloom TairBloom兼容RedisBloom，支持动态扩容，同时通过64位的Hash算法降低Hash碰撞率，显著降低大数据的冲撞率。最佳实践：推荐系统、爬虫系统，更多信息请参见 Bloom。Cpc 无 TairCpc是基于CPC（Compressed ...
概述
高性能 通过分布式以及优化的底层架构、支持多层调度模式可进行无限拆分，多线程并行处理，显著提升大数据量的批任务处理的性能。可视化集中式管理 通过简易操作的可视化集中式管理平台可对上万个任务节点进行集中化管理，简化运维管理操作...
内存型
Sketches Bloom RedisBloom TairBloom兼容RedisBloom，支持动态扩容，同时通过64位的Hash算法降低Hash碰撞率，显著降低大数据的冲撞率。最佳实践：推荐系统、爬虫系统，更多信息请参见 Bloom。Cpc 无 TairCpc是基于CPC（Compressed ...
（邀测）MaxCompute Notebook使用说明
支持用户通过SQL、PyODPS、Python等进行数据分析、探索，挖掘数据的价值，完成大数据与AI的融合应用开发。本文为您介绍如何使用Notebook功能。版本说明 当前MaxCompute Notebook功能处于邀测阶段，每个租户最多可启动3个Notebook实例，每个...
大数据用户画像解决方案
用户画像数据具有如下特征：数据量大、高并发读写、明细数据需要归档、大数据量回流、有动态列需求、查询种类多而且复杂。方案总览 作为面向大数据场景的半结构化、结构化存储系统，Lindorm可以很好的满足用户画像：没有强事务要求，大数据...
模型可视化
特征模式挖掘 该数据是模型根据训练数据的特征做分组，并展示每个分组的置信度、支持度和特征个数，以及分组中每个特征下的特征贡献度、特征中值和平均值。模型通常可以挖掘几十个模式，且每个模式有以下两个指标。置信度：符合该模式样本...
Logview诊断实践
写表的数据分布情况主要取决于写表的阶段（对应上图的R12）是如何Shuffle和排序的，上图给出的SQL最后的操作是Join，Join Key为如下代码：on t1.query=t2.query and t1.item_id=t2.item_id 研究一下数据的特征，大部分列都是item的属性，也...
全域分析
显著特征分析 选择受众后，单击 显著特征 页签，页面将展示当前受众的显著特征分布情况。请参见对用户概览-显著特征洞察的说明。特征分布 选择受众后，单击 特征分布 页签，单击 选择标签，在弹窗中选择一个或多个全域标签，页面将展示当前...
主成分分析
在一些项目中，拿到的数据往往存在很多特征，在大数据集上进行复杂的分析和挖掘需要很长的时间，有一些特征对于结果没有意义，数据降维产生更小但保持数据完整性的新数据集，在降维后的数据集上进行分析和挖掘将更有效率。计算逻辑原理 主...
受众分析概述
显著性分析：将当前受众人群与受众所在数据集全体人群进行显著性分析，展示具有显著差异特征的前10个标签的取值分布情况。受众RFM分析：分析当前受众人群的RFM指标情况，洞察受众人群的客户购买力价值。下面将分章节进行介绍。
数据科学计算概述
Scikit-Learn：用于数据分析和数据挖掘任务的算法。为满足用户基于MaxCompute进行大规模数据处理、分析、挖掘及模型训练的需求，MaxCompute提供了一套Python开发生态，让用户通过统一的Python编程接口一站式、高效地完成数据处理、加工及...
轨迹服务
本文介绍针对车联网大数据场景，Lindorm Ganos时空引擎基于SQL接口实现的轨迹服务。背景信息 随着车联网行业的发展，汽车管理业务受到了更加广泛的关注。汽车云平台的业务系统每天都会接收到大量的车辆信息，例如车辆的实时位置和车辆的...
产品简介
大数据专家服务 大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户...
实例画像
数据库自治服务DAS（Database Autonomy Service）提供实例画像功能，基于数据库实例的运行特征表现，通过AI大数据分析构建的一种“千人千面”画像服务。实例画像可以帮助您直观地了解数据库实例全貌，快速确认数据库实例是否存在异常与缺陷...
高压缩引擎（X-Engine）介绍
挑战和诉求：历史数据归档 历史数据归档的挑战 大部分业务数据的读写特征，都是最新产生的数据会被更频繁地读取或更新，而更久之前的数据（如1年前的聊天记录或订单信息）很少被访问。随着业务发展，数据库系统中会积累大量访问频率很低...
实例画像
数据库自治服务DAS（Database Autonomy Service）提供实例画像功能，基于数据库实例的运行特征表现，通过AI大数据分析构建的一种“千人千面”画像服务。实例画像可以帮助您直观地了解数据库实例全貌，快速确认数据库实例是否存在异常与缺陷...
实例画像
数据库自治服务DAS（Database Autonomy Service）提供实例画像功能，基于数据库实例的运行特征表现，通过AI大数据分析构建的一种“千人千面”画像服务。实例画像可以帮助您直观地了解数据库实例全貌，快速确认数据库实例是否存在异常与缺陷...
新功能试用申请
支持用户通过SQL、PyODPS、Python等进行数据分析、探索，挖掘数据的价值，完成大数据与AI的融合应用开发。功能说明和使用请参见（邀测）MaxCompute Notebook使用说明。2023年7月 Transaction Table2.0 MaxCompute推出Transaction Table2.0...
OSS目录是否有层级限制？
阿里云OSS采用扁平化数据模型，实际上并没有传统文件系统意义上的目录层级结构。但是，您可以通过在对象（Object）的键（Key）中使用正斜线（/）来模拟文件夹结构，从而形成类似目录层级的效果。通过在Object Key中使用正斜线来模拟目录...
应用场景
本文为您介绍DataV-Card可视分析创作间的典型使用场景及作品展示。运营长图制作 赋能业务人员自助数据分析，仅需上传Excel文件，...支持行业数据挖掘，所见即所得沉淀数据知识，简单几步实现简报搭建。快速分享作品和卡片，充分交流数据见解。
常见问题
1.售前咨询渠道 尊敬的“准”大数据专家服务用户您好：如果您准备购买阿里云大数据专家服务，但是遇到如服务范围、规格、服务选择等售前方面的问题，您可以通过钉钉与我们联系，您将“当面”获得阿里云大数据专家咨询专家的建议。...
MaxFrame概述
处理数据量大、处理逻辑复杂，需要基于MaxCompute海量数据及弹性计算资源、MaxFrame分布式能力进行大规模数据分析、处理及数据挖掘，提高开发效率。面向Data+AI开发，需要依赖第三方或自定义镜像完成数据开发、模型开发等整体流程。支持的...
特征管理
本文介绍了在PolarDB for AI中，特征管理的适用场景，以及创建特征、更新特征、查看特征状态、查看特征列表以及删除特征的语法及其示例内容。适用场景 从原始数据直接构建机器学习模型往往比较困难。机器学习模型的输入一般会先对原始数据...
应用场景
应用场景 1.实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线，您可以实时接...大数据实时化 数仓是大数据的基础，实时化的数仓能够让BI、报表、推荐（用户标签产出）等多种业务收益，大数据系统总体向实时化迈进。
创建物化视图的跨机并行加速和批量写入
当需要扫描或写入的数据量较大时，能够显著提升上述DDL语法的性能，缩短执行时间：ePQ并行扫描：通过ePQ功能，利用多个计算节点的I/O带宽和计算资源并行执行视图定义中的查询，提升计算资源和带宽的利用率。批量写入：不再将扫描到的每一个...
快速体验
DataWorks为您提供智能建模、数据清洗、周期调度运维、数据治理等一站式大数据开发管理能力，本文以一个零售电商行业的数仓搭建实验为例，为您介绍DataWorks在数仓搭建过程中的技术选型、技术流程以及流程实现，帮助您深入了解阿里云...
什么是DataWorks
DataWorks基于MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等大数据引擎，为数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。从2009年起，DataWorks不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论，支撑数据中台建设，同时与...
2023年
支持用户通过SQL、PyODPS、Python等进行数据分析、探索，挖掘数据的价值，完成大数据与AI的融合应用开发。本文为您介绍如何使用Notebook功能。（邀测）MaxCompute Notebook使用说明 2023-09-12 新增在本地环境上使用PyODPS 新说明 PyODPS是...
互联网、电商行业离线大数据分析
概述 电商网站的销售数据通过大数据进行分析后，可以在大屏幕展示销售指标、客户指标、销售排名和订单地区分布等业务指标数据。DataV大屏支持可视化动态展示销售数据，触控大屏支持您自助查询数据，极大地提高数据的可读性。应用场景 电商...
发展历程
关键性里程碑 2009年9月，ODPS（即现在的MaxCompute）大数据平台飞天项目正式启动。2010年10月，阿里巴巴集团自主研发的第一代云计算平台稳定运行。2013年8月，平台的单集群规模已达到5000台。2014年7月，平台开始对外提供服务，完全替换...
技术架构选型
本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks，完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示。其中，DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。...
文档更新动态（2022年之前）
新功能 网络连通解决方案 2021年08月24日 数据服务：支持数据服务模块的数据查询加速、支持的数据源类型和版本拓展 为了满足对数据查询速度有要求的业务场景，Dataphin支持为项目添加加速计算源，且完成Dataphin数据源开发后，您可以手动...
ECS实例说明
大数据型 使用本地SATA盘作存储数据，存储性价比高，是大数据量（TB级别的数据量）场景下的推荐机型。说明 Hadoop、Data Science、Dataflow和Druid类型的集群支持Core节点；Zookeeper和Kafka类型的集群不支持Core节点。本地SSD型 使用本地...
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