计算与分析概述
分析工具 适用模型 操作 描述 MaxCompute 宽表模型 使用MaxCompute 通过MaxCompute客户端为 表格存储 的数据表创建外部表，即可访问 表格存储 中的数据。Spark 宽表模型 使用Spark计算引擎 使用Spark计算引擎时，支持通过E-MapReduce SQL...
PSL4发布说明
数据被压缩后，物理Flash的存储数据访问量减少，从而提升了数据的访问性能；当数据访问量减少的收益高于压缩、解压缩的开销时，PolarDB存储整体的性能就会得到提升。硬件压缩盘兼容标准磁盘的访问接口，对上层应用程序透明，避免了应用程序...
PSL4发布说明
数据被压缩后，物理Flash的存储数据访问量减少，从而提升了数据的访问性能；当数据访问量减少的收益高于压缩、解压缩的开销时，PolarDB存储整体的性能就会得到提升。硬件压缩盘兼容标准磁盘的访问接口，对上层应用程序透明，避免了应用程序...
PSL4发布说明
数据被压缩后，物理Flash的存储数据访问量减少，从而提升了数据的访问性能；当数据访问量减少的收益高于压缩、解压缩的开销时，PolarDB存储整体的性能就会得到提升。硬件压缩盘兼容标准磁盘的访问接口，对上层应用程序透明，避免了应用程序...
缓存数据存储在 SSD 中还是内存中？
云数据库 Memcache 版目前仅提供缓存功能，数据存储在内存中。
JindoCube使用说明
优化后的执行计划如下：可以看到，优化后的执行计划省去了lineorder_flatten视图的所有计算逻辑，直接访问HDFS中Cache的数据。注意事项 JindoCube并不保证Cache数据和源表数据的一致性，而是需要用户通过手工触发或者设置定期策略触发更新...
JindoCube使用说明
优化后的执行计划如下：可以看到，优化后的执行计划省去了lineorder_flatten视图的所有计算逻辑，直接访问HDFS中Cache的数据。注意事项 JindoCube并不保证Cache数据和源表数据的一致性，而是需要用户通过手工触发或者设置定期策略触发更新...
JindoCube使用说明
优化后的执行计划如下：可以看到，优化后的执行计划省去了lineorder_flatten视图的所有计算逻辑，直接访问HDFS中Cache的数据。注意事项 JindoCube并不保证Cache数据和源表数据的一致性，而是需要用户通过手工触发或者设置定期策略触发更新...
JindoCube使用说明
优化后的执行计划如下：可以看到，优化后的执行计划省去了lineorder_flatten视图的所有计算逻辑，直接访问HDFS中Cache的数据。注意事项 JindoCube并不保证Cache数据和源表数据的一致性，而是需要用户通过手工触发或者设置定期策略触发更新...
JindoCube使用说明
优化后的执行计划如下：可以看到，优化后的执行计划省去了lineorder_flatten视图的所有计算逻辑，直接访问HDFS中Cache的数据。注意事项 JindoCube并不保证Cache数据和源表数据的一致性，而是需要用户通过手工触发或者设置定期策略触发更新...
JindoCube使用说明
优化后的执行计划如下：可以看到，优化后的执行计划省去了lineorder_flatten视图的所有计算逻辑，直接访问HDFS中Cache的数据。注意事项 JindoCube并不保证Cache数据和源表数据的一致性，而是需要用户通过手工触发或者设置定期策略触发更新...
冷数据分层存储计费规则
本文介绍开启冷数据分层存储后，在冷数据存储方面的计费规则。计费规则 当 开启冷数据分层存储 后，支持将集群的冷数据转存至低成本的OSS上进行存储，以降低数据存储成本。说明 更多关于冷数据分层存储的详细介绍，请参见 冷数据分层存储...
冷数据分层存储计费规则
本文介绍开启冷数据分层存储后，在冷数据存储方面的计费规则。计费规则 当 开启冷数据分层存储 后，PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）支持将集群的冷数据转存至低成本的OSS上进行存储，以降低数据存储成本。说明 更多关于冷数据分层存储...
冷数据存储计费规则（可选）
本文介绍了开启冷数据归档功能后，在冷数据存储方面的计费规则。当 开启冷数据归档 后，PolarDB 企业版支持将集群的冷数据转存至低成本的OSS上进行存储，以降低数据存储成本。说明 更多关于冷数据归档的详细介绍，请参见 冷数据归档概述。...
时序模型
表格存储 的Java SDK为时序模型提供了时序表、时序数据、分析存储 级别的多种操作。说明 表格存储 时序模型是针对时间序列数据的特点进行设计，适用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据等场景。关于时序模型的更多信息，请参见 ...
时序模型
表格存储 的Go SDK为时序模型提供了时序表、时序数据、分析存储 级别的多种操作。说明 表格存储 时序模型是针对时间序列数据的特点进行设计，适用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据等场景。关于时序模型的更多信息，请参见 ...
通用数据开发
通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明 上图中，虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示：数据产生：业务系统每天会产生大量结构化的...
磁盘型
云原生内存数据库Tair 推出磁盘（ESSD/SSD）型实例，均兼容Redis核心数据结构与接口，可提供大容量、低成本、持久化的数据库服务。适用于兼容Redis、需要大容量且访问性能较高的温冷数据存储场景。背景信息 传统Redis基于内存属于易失性...
Flink_SQL任务开发方式
Dataphin数据源表开发方式 Dataphin数据源表开发方式是指您在开发Flink_SQL任务时，可以直接访问在Dataphin中所创建的数据源中的表进行任务开发。如果您希望使用此种方式，需要先在数据源上配置数据源编码。具体操作，请参见 数据源管理...
Hive访问EMR HBase数据
在阿里云E-MapReduce（EMR）中，Hive支持通过内部表和外部表两种方式来访问和处理存储在HBase中的数据。本文通过示例为您介绍，如何使用EMR上的Hive处理EMR HBase数据。前提条件 已创建选择了Hive、HBase和Zookeeper服务的自定义集群...
Hive访问EMR HBase数据
在阿里云E-MapReduce（EMR）中，Hive支持通过内部表和外部表两种方式来访问和处理存储在HBase中的数据。本文通过示例为您介绍，如何使用EMR上的Hive处理EMR HBase数据。前提条件 已创建选择了Hive、HBase和Zookeeper服务的自定义集群...
生命周期管理FAQ
如果需要频繁访问低频介质中的数据时，建议您创建数据取回任务，将指定文件或目录中的数据取回至通用型NAS存储空间。执行数据取回任务将读取目标数据，并产生读流量费用。更多信息，请参见 创建数据取回任务。如何创建低频介质存储文件的...
磁盘型
背景信息 传统Redis基于内存属于易失性存储介质，随着业务持续快速的发展，数据量飞速的增长，您可能会遇到如下挑战：沉淀的数据越来越多但访问量低，数据存储在内存中性价比低，需要低成本存储来满足业务更多数据迭代的需求。需要搭配其他...
对象存储优化
数据总量 数据访问量 标准存储费用（元）低频访问存储费用（元）节省费用 1 PB 10%125,829 87,294 31%1 PB 50%125,829 100,925 20%1 PB 100%125,829 117,965 6%为了进一步优化存储和数据取回的成本，OSS还推出了 选取内容（SelectObject）...
备份恢复概览
增量数据是当前合并时间点以后的所有更新数据，通常会存储在 MemTable 的内存表中，同时也会实例化为 Commit Log 文件的形式保存。增量数据的备份功能叫做日志备份。备份内容 OceanBase 数据库的备份恢复功能支持对数据库的数据进行恢复...
什么是文件存储NAS
数据加密 服务端加密：NAS会对存储在文件系统中的数据进行加密，访问数据时，NAS自动将加密数据解密后返回给用户。更多信息，请参见 服务器端加密。NFS文件系统传输加密：通过TLS协议保护ECS实例与NAS服务之间网络传输链路上的数据安全，...
实验介绍
步骤 操作内容 阶段性目标 数据采集 通过 DataWorks数据集成 模块，将存储在MySQL中的用户信息数据及存储在OSS中采集的用户访问日志数据同步至MaxCompute，并提交调度系统，结合DataWorks调度参数实现周期性增量同步。学习如下内容：如何将...
快速体验
步骤 操作内容 阶段性目标 数据采集 通过 DataWorks数据集成 模块，将存储在MySQL中的用户信息数据及存储在OSS中采集的用户访问日志数据同步至MaxCompute，并提交调度系统，结合DataWorks调度参数实现周期性增量同步。学习如下内容：如何将...
数据湖生态接入
HDFS服务中的数据 Impala Impala以EMR集群的方式查询OSS-HDFS服务中的数据 MaxCompute 基于OSS+MaxCompute构建数据仓库 PAI 使用OSS中的数据作为机器学习的训练样本 Presto Presto以EMR集群的方式查询OSS-HDFS服务中的数据 SLS 通过SLS完成...
社区兼容版存储空间费用
云数据库ClickHouse 提供热数据盘和冷数据盘两种存储类型，本文介绍不同存储类型的费用。说明 本文的费用仅供参考，实际费用请以控制台为准。背景知识 热数据盘：创建集群时所选的ESSD云盘或高效云盘，存储访问频次较高的数据，满足高性能...
欠费说明
本文主要说明您的数据库存储DBFS会在什么情况下产生欠费，以及欠费之后的注意事项。欠费场景 当您的DBFS服务处于以下情况时，将产生欠费：您绑定的账户余额不足。注意信息 如果您的DBFS服务产生欠费，请知悉：当DBFS服务处于欠费状态，DBFS...
一般性问题
1.数据库文件存储DBFS是什么，适合什么场景？数据库文件存储DBFS是面向数据库场景优化的POSIX兼容的共享读写的文件存储系统。主要适用于：OLTP及OLAP数据库场景：例如，MySQL、PostgreSQL等。NoSQL数据库场景：例如，MongoDB、RocksDB等。2...
数据量
在数据库备份场景下，有4个概念：数据库磁盘空间、数据文件空间、备份数据量、存储数据量。数据量 说明 数据库磁盘空间 由数据库的数据文件空间、数据库的日志文件空间、操作系统文件空间和空闲空间组成。说明 RDS中为：购买时选择的存储...
产品架构
存储访问加速层方便您可以像操作HDFS上的数据一样访问OSS上的数据。目前，Databricks数据洞察提供了两种执行Spark作业的方式，包括通过Notebook或者在项目空间里新建Spark作业。同时，Databricks数据洞察还提供了监控告警、元数据管理、...
应用场景
云上自建数据库 DBFS为数据库场景量身打造的特性，非常适合云上用户自建数据库（例如：MySQL，PostgreSQL等），实现存储计算分离：对比项 DBFS 本地盘 极致性能 帮助用户实现数据库存储计算分离，为数据库可在云端存储可获得的最佳性能收益...
数据缓存
概述 File Cache通过缓存最近访问的远端存储系统（HDFS或对象存储）的数据文件，可加速后续访问相同数据的查询。在频繁访问相同数据的查询场景中，File Cache可以避免重复访问远端数据的开销，提升热点数据的查询分析性能和稳定性。原理 ...
设置数据保留策略
InfluxDB的数据保留策略可以定义数据在InfluxDB中保存时间，本文介绍如何设置数据保留策略。前提条件 已创建数据库。具体操作，请参见 创建数据库。数据保留策略介绍 InfluxDB可以通过定义数据保留策略，用来控制存储数据量的方式。新创建...
存储类型概述
对象存储OSS提供标准、低频访问、归档、冷归档、深度冷归档多种存储类型，全面覆盖从热到冷的各种数据存储场景。说明 各存储类型的定价，请参见 OSS产品定价。各存储类型的计费方式，请参见 存储费用。标准存储（Standard）提供高可靠、高...
SQL查询
SQL查询功能适用于在海量数据中进行在线数据访问类型的场景，SQL访问的延时从毫秒、秒到分钟级别不等，包括基于数据表主键的Point Query（GetRow操作）、多元索引的精确查询（TermQuery）等以及通过多元索引的统计聚合能力进行查询，例如...
Delta Lake概述
Delta Lake以数据为中心，围绕数据流走向（数据从流入数据湖、数据组织管理和数据查询到流出数据湖）推出了一系列功能特性，协助您搭配第三方上下游工具，搭建快捷、易用和安全的数据湖。背景信息 通常的数据湖方案是选取大数据存储引擎...
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