Sambert语音合成
提供SAMBERT+NSFGAN深度神经网络算法与传统领域知识深度结合的文字转语音服务，兼具读音准确，韵律自然，声音还原度高，表现力强的特点。语音合成API基于达摩院改良的自回归韵律模型，具有推理速度快，合成效果佳的特点。开发者可以通过...
人工神经网络
功能说明 人工神经网络组件支持使用人工神经网络算法对分类或回归问题进行建模。人工神经网络（Artificial Neural Network，缩写ANN），简称神经网络或类神经网络，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能...
基于二部图GraphSAGE算法实现推荐召回
背景信息 图神经网络是深度学习的热点发展方向，PAI开源Graph-Learn框架，提供大量图学习算法。二部图GraphSAGE是经典的图神经网络算法，而GraphSAGE为二部图场景扩展，被用于淘宝的推荐召回场景。在二部图场景下，可以将User和Item作为图...
创建安全联邦学习任务（任务模式）
适用特征维度特别多，特别是神经网络算法。数据集设置 配置使用方和加持方的数据信息，用于后续的数据处理。使用方：指需要数据的一方。加持方：指提供数据的一方。训练集：需训练的数据表。Label字段：指标签字段，用于后续训练学习。对齐...
CREATE MODEL
TFT TFT（Temporal Fusion Transformer）算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法，详细信息，请参见 TFT论文。时序异常检测 TIME_SERIES_ANOMALY_DETECTION esd 达摩院自研算法，适用于尖刺型异常（例如监控曲线出现尖刺的现象），...
模型创建
TFT TFT（Temporal Fusion Transformer）算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法，详细信息，请参见 TFT论文。时序异常检测 esd 达摩院自研算法，适用于尖刺型异常（例如监控曲线出现尖刺的现象），对于数据点中有少量显著离群点的...
数据库内机器学习
目前Lindorm ML支持的算法如下表所示：任务类型 算法 说明 时序预测 DeepAR DeepAR算法是基于RNN的深度神经网络算法。详细信息，请参见 DeepAR论文。TFT Temporal Fusion Transformer算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法，详细...
概述
矩阵分解、深度神经网络模型等算法都可以生成用户和物品的embedding向量，然而常规的模型还是需要依赖用户和物品的交互行为数据来建模，并不能很好地泛化到冷启动的用户和物品上。现在也有一些可以用来为冷启动用户和物品生成embedding向量...
组件参考：所有组件汇总
XGBoost训练 该组件算法在Boosting算法的基础上进行了扩展和升级，具有较好的易用性和鲁棒性，被广泛用在各种机器学习生产系统和竞赛领域。当前支持分类和回归。XGBoost预测 该组件算法在Boosting算法的基础上进行了扩展和升级，具有较好的...
Alibaba Cloud Linux 2系统中TCP拥塞控制算法BBR对...
本文为您介绍Alibaba Cloud Linux 2系统中TCP拥塞控制算法BBR（Bottleneck Bandwidth and RTT）对网络性能有影响的原因及解决方案。问题描述 符合下列条件的ECS实例中，内核TCP拥塞控制算法默认为BBR算法。该算法会在CPU使用率高、网络数据...
创建和管理VPN网关实例
背景信息 VPN网关类型说明 依据加密算法和网络类型的不同，VPN网关划分为以下类型，不同类型的VPN网关建立加密隧道的方式也不相同，满足不同场景的网络连接需求。VPN网关类型 支持的加密算法 支持的网络类型 支持的网络连接方式 建立加密...
算法任务配置
为您的摄像头设备（IPC设备）配置算法后，可以在边缘一体机管理控制台配置算法任务，将任务部署到边缘一体机。前提条件 已完成摄像头设备的网络配置，并在本地上线设备。该边缘一体机已获取算法。说明 若该边缘一体机没有算法，请联系您...
应用场景
为防止违法金融行为带来经济损失，通过使用异常检测算法在网络金融交易领域的应用，准确识别网络金融交易中存在的异常交易情况，及时阻止违法金融行为。通过图数据库，识别支付用户的设备信息、支付环境信息、转账信息、社交信息，检测可能...
功能特性
同时，通过大规模RDMA网络部署实践，阿里云自主研发了基于端网协同的RDMA高性能网络协议和HPCC拥塞控制算法，并通过智能网卡实现了协议硬件卸载，降低了端到端网络延时，提升了网络IO吞吐能力，并有效规避和弱化了网络故障、网络黑洞等传统...
安全联邦学习-任务模式FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
安全联邦学习-工作流FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
添加限流规则
扩展令牌桶算法：控制发送到网络上的数据的数目，并允许突发数据的发送。有关算法的详细说明参见 限流算法说明。限流后置操作 限流后操作 配置限流后进行的后续操作，可选值：空配置：限流后不做任何处理，返回空值。抛出异常：限流后返回...
什么是物联网边缘计算
物联网边缘计算管理平台是在边缘一体机硬件中运行的管理控制台，可离线管理边缘一体机的网络配置、算法任务、终端设备等。应用管理 物联网边缘计算在边缘一体机中预装了官方应用软件，让您专注于业务逻辑开发，无需为程序启动、消息流转、...
基本概念
边缘计算控制台 物联网边缘计算的云端管理平台，提供边缘一体机及其关联软硬件资源的云上管理、控制、监控能力。物联网边缘计算管理平台 物联网边缘计算的本地管理平台，可离线管理边缘一体机的网络配置、算法任务、终端设备等。边缘一体机...
eRDMA
功能简介 什么是eRDMA 弹性RDMA（Elastic Remote Direct Memory Access，简称eRDMA）是阿里云自研的云上弹性RDMA网络，底层链路复用VPC网络，采用全栈自研的拥塞控制CC（Congestion Control）算法，享有传统RDMA网络高吞吐、低延迟特性的...
eRDMA概述
功能简介 什么是eRDMA 弹性RDMA（Elastic Remote Direct Memory Access，简称eRDMA）是阿里云自研的云上弹性RDMA网络，底层链路复用VPC网络，采用全栈自研的拥塞控制CC（Congestion Control）算法，享有传统RDMA网络高吞吐、低延迟特性的...
机器学习
MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类/回归问题：提供一系列算法如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类/回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归问题...
什么是AI分布式训练通信优化库AIACC-ACSpeed
通信算法autotuner 问题分析 一次模型的训练在不同的实例、网络环境下具有不同的最优通信算法，采用先验的方式无法做到实时网络环境下的最优性能。优化方法 针对上述通信算法实现autotuner，包括warmup、多维度perf_time统计以及top_k_algo...
通过阿里云物联网平台使用AI算法保护
1.简介 AI算法保护，提供内容的加密保护和全生命周期管理；授权过程的自动化和授权管理的统一化，防止内容的拷贝和泄漏，以及提供商业售卖的灵活性、安全性和管理成本。内容加密保护，一次性加密，多种许可分发和管理，支持不同的授权管理...
机器学习（MADlib）
插件简介 MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类、回归问题：提供一系列算法，如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类、回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型...
视频分类训练
算法简介 视频分类模块提供主流的3D卷积神经网络和Transformer模型用于视频分类任务的训练，目前已经支持的模型包括X3D系列的X3D-XS、X3D-M及X3D-L和Transformer模型的swin-t、swin-s、swin-b、swin-t-bert，其中swin-t-bert支持视频加文本...
淘宝App在短视频场景下的IETF QUIC最佳实践
这意味着可以根据不同的业务场景，实现配置不同的拥塞控制算法以及参数，甚至同一个业务的不同QUIC连接也可以使用不同的拥塞控制算法。连接迁移：当实际用户的网络发生变化时，从WIFI网络切换到4G网络时，用户地址发生变化，基于TCP的 HTTP...
DCDN为淘宝App短视频场景加速的IETF QUIC最佳实践
这意味着可以根据不同的业务场景，实现配置不同的拥塞控制算法以及参数，甚至同一个业务的不同QUIC连接也可以使用不同的拥塞控制算法。连接迁移：当实际用户的网络发生变化时，从WIFI网络切换到4G网络时，用户地址发生变化，基于TCP的 HTTP...
Designer概述
区分类型 详情 从使用场景来区分 传统机器学习组件 包括数据预处理、特征工程、统计分析、异常检测、推荐算法、时间序列及网络分析等算法组件。深度学习框架组件 包括基于PAI-Easy系列的视觉类算法、语音类算法、自然语言处理算法，以及...
无法删除VPC实例
问题描述 在调用DeleteVpc接口删除一个专有网络（VPC）或在专有网络管理控制台删除专有网络时，会出现以下两种情况：专有网络控制台页面中的专有网络实例操作列的删除按钮为灰色，提示“请先解绑或删除子资源”，无法完成删除操作。...
管理VPC配额
您可以通过配额中心或专有网络控制台等方式查看配额、申请提升配额，以及创建配额告警预设配额使用量或剩余可用量的阈值。背景信息 阿里云配额中心是阿里云提供的用于集中管理阿里云服务配额的服务。目前配额中心已接入多个阿里云服务，...
工况识别-训练
即连续多少个Mini Batch没有改善聚类效果的话，就停止算法，和最大迭代次数一样是为了控制算法运行时间的。默认是10，一般用默认值就足够了。否 10[1,100]聚类方法：k均值聚类、均值漂移聚类、高斯混合聚类 参数名 参数描述 是否必填 参数...
创建和管理网络ACL
创建网络ACL后，您可以将网络ACL与交换机绑定，实现对交换机中的网络实例流量的访问控制。前提条件 您已经创建了专有网络VPC和交换机。具体操作，请参见 创建和管理专有网络 和 创建和管理交换机。当您创建IPv6类型的网络ACL规则时，您需要...
AutoML使用限制及规格
AutoML的使用限制以及规格，包括当前支持的地域，支持的搜索算法TPE、GridSearch（网络搜索）、Random（随机搜索）、Evolution（演化算法）、GP（贝叶斯优化）、PBT（异步优化算法），以及对应的应用场景。支持地域（region）当前AutoML...
自动机器学习（AutoML）
AutoML使用限制及规格 AutoML的使用限制以及规格，包括当前支持的地域，支持的搜索算法TPE、GridSearch（网络搜索）、Random（随机搜索）、Evolution（演化算法）、GP（贝叶斯优化）、PBT（异步优化算法），以及对应的应用场景。...
快速购买与创建实例
操作步骤 1、登录 个性化算法开发平台TPP控制台。2、单击“立即购买”，完成购买和支付。购买参数说明如下：参数 说明 专有网络 专有网络 选择对应区域下的专有网络。虚拟交换机 只能显示指定专有网络下，与个性化算法开发平台TPP实例在同...
技术分析函数
这个参数控制算法如何为第一个 PERIOD 样本初始化自身，它本质上是具有不完整样本集的持续时间。simple 第一个 PERIOD 样本的简单移动平均值（simple moving average，SMA）。这是ta-lib使用的方法。exponential 具有缩放 alpha(α)的指数...
统计类算法参数调优
如果您想立即调整检测效果，此时不建议通过调整参数 alpha 来控制算法敏感度，建议重置模型并调整参数 lenHistoryWindow，示例如下：SELECT xx,anomaly_detect(mean_duration,'esd','lenHistoryWindow=1000,reset_state=true')as res FROM ...
错误码定义
Algorithm.Unavailable 2707 算法状态不可用 Algorithm.Duplicated 2708 算法已存在 Algorithm.NotFound.Model 2709 算法模型不存在 Algorithm.TaskUnfinished 2710 算法任务未结束 Algorithm.Unavailable.Model 2711 没有可用的模型 ...
错误码定义
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