技术发展趋势
生产处理智能化 企业视之为有价值的数据，不再仅仅限于结构化数据，大量半结构化数据（如日志）、非结构化（音视频）等等比例在持续增加。IDC在《Data Age 2025》的报告中预测到2025年非结构化数据占企业数据的80%以上，并且以每年55%的...
品牌升级
无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据，还是数据库中的结构化数据，您都可使用 AnalyticDB for MySQL 构建企业的数据分析平台，同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析，实现降本增效。此次品牌升级，存量分析型数据库MySQL版（ADS）...
Trino概述
应用场景 Trino是定位在数据仓库和数据分析业务的分布式SQL引擎，适合以下应用场景：ETL Ad-Hoc查询 海量结构化数据或半结构化数据分析 海量多维数据聚合或报表分析 重要 Trino是一个数仓类产品，因为其对事务支持有限，所以不适合在线业务...
Presto概述
应用场景 Presto是定位在数据仓库和数据分析业务的分布式SQL引擎，适合以下应用场景：ETL Ad-Hoc查询 海量结构化数据或半结构化数据分析 海量多维数据聚合或报表分析 重要 Presto是一个数仓类产品，因为其对事务支持有限，所以不适合在线...
2023年
2023-03-30 全部地域 向量计算（Proxima CE）概述 支持External Volume非结构化数据存储能力 External Volume是MaxCompute提供的非结构化大数据存储方案，是OSS路径在数仓中的映射和管理对象。2023-03-30 全部地域 External Volume操作 ...
冷热分层
海量结构化数据Delta Lake架构 针对结构化冷热分层的数据场景，阿里巴巴集团推出了海量结构化数据的Delta Lake架构。基于Tablestore的通道服务，原始数据可以利用变更数据捕获CDC（Change Data Capture）技术写入多种存储组件中。示例 本...
JSON索引
为降低处理半结构化数据的难度，提升查询效率，AnalyticDB for MySQL 提供了半结构化数据检索功能，即JSON索引。本文主要介绍如何创建JSON索引。JSON索引介绍 AnalyticDB for MySQL 支持创建JSON索引。通过为存储在JSON列中的数据创建JSON...
大数据用户画像解决方案
方案总览 作为面向大数据场景的半结构化、结构化存储系统，Lindorm可以很好的满足用户画像：没有强事务要求，大数据量、高并发读写场景这样的业务特征。其架构如下图所示：方案优势 1.低成本：集群内单表冷热分离能力、独有的压缩优化能力...
产品优势
支持防护常见的结构化数据、非结构化数据和大数据产品，例如对象存储OSS、云数据库RDS、MaxCompute等。智能化 运用大数据和机器学习能力，通过智能化的算法，对敏感数据和高风险活动，例如数据异常访问和潜在的泄露风险进行有效识别和监控...
搜索结构化数据
结构化数据页面可以查看计算服务分析的实时或历史结构化数据信息。操作步骤 登录 城市视觉智能引擎控制台，进入实例详情页面,单击页面左侧菜单栏的搜索服务下的结构化数据。在结构化数据页面设置查询条件，单击搜索。搜索实时数据时，需要...
大数据安全治理的难点
存储 众所周知，大数据系统以数据类型多（结构化、非结构化、半结构化）、数据量大（动辄PB级别）著称，某些巨头组织一天就能新增数十万甚至数百万张表，如此体量给数据分级分类带来了极大挑战，通过人工进行数据分级分类显然是不现实的，...
IoT数据自动化同步至云端解决方案
IoT设备大量的数据通常以半结构化的形式存储。例如，使用OSS存储原始信息为CSV文件。但同步至大数据系统或传统数据库的数据，需要使用专业的数据同步系统。下图为您展示使用DataWorks数据集成完成OSS数据同步至大数据系统的解决方案流程。...
查询非结构化数据
MaxCompute Studio对此提供了一些代码模板方便您快速进行非结构化数据查询开发。本文为您介绍如何使用MaxCompute Studio查询非结构化数据。前提条件 您需要完成以下操作：管理项目连接 创建MaxCompute Java Module 编写StorageHandler、...
表
MaxCompute的表类似于传统关系型数据库中的表，可以存储结构化数据，并且使用SQL进行查询和分析。MaxCompute中不同类型计算任务的操作对象（输入、输出）都是表。您可以 创建表、删除表以及向表中导入数据。说明 DataWorks的数据开发模块...
如何对JSON类型进行高效分析
列数扩展 当半结构化数据相关属性通过虚拟列转换为大宽表的列时，大宽表的列数会随着半结构化数据属性增加而不断扩大。而原生MySQL的最大列数限制，一般取决于表的存储引擎的限制，例如InnoDB存储引擎支持最大列数为1017列（约1K列）。对于...
功能简介
支持创建、编辑和测试API，支持的API类型包括实时查询类、离线批量类、流式数据类、非结构化数据类。数据服务API：将数据库中的表通过向导模式和SQL模式配置生成API，方便开发者申请使用或调用。目前支持的云计算资源有ApsaraDB for RDS、...
统一服务
支持创建、编辑和测试API，支持的API类型包括实时查询类、离线批量类、流式数据类、非结构化数据类。数据服务API：将数据库中的表的通过向导模式和SQL模式配置生成API，方便开发者申请使用或调用。目前支持的云计算资源有ApsaraDB for RDS...
功能简介
支持创建、编辑和测试API，支持的API类型包括实时查询类、离线批量类、流式数据类、非结构化数据类。数据服务API：将数据库中的表通过向导模式和SQL模式配置生成API，方便开发者申请使用或调用。目前支持的云计算资源有ApsaraDB for RDS、...
添加对象存储OSS数据源
使用阿里云对象存储服务（Object Storage Service，简称OSS），您可以通过网络随时存储和调用文本、图片、音频和视频等各种非结构化数据文件。前提条件 已准备好待添加的对象存储OSS数据源。添加对象存储OSS数据源操作步骤 登录 DataV控制...
添加对象存储OSS数据源
使用阿里云对象存储服务（Object Storage Service，简称OSS），您可以通过网络随时存储和调用文本、图片、音频和视频等各种非结构化数据文件。前提条件 已准备好待添加的对象存储OSS数据源。添加对象存储OSS数据源操作步骤 登录 DataV控制...
数据扫描和识别
支持扫描的数据源类型如下：结构化数据：RDS、PolarDB、PolarDB-X、MongoDB、OceanBase、自建数据库 非结构化数据：OSS 大数据：TableStore、MaxCompute、ADB-MYSQL、ADB-PG 数据源授权完成后需要多长时间完成扫描？DSC 完成数据源授权后，...
数据配置
数据结构介绍 数据结构暂时为固定模板，有 id，title，url，content，category，...非结构化数据单个文件大小最大不能超过128M。数据上传成功后可正常查询时间取决于当时整体的数据更新量。添加辅表最大个数是5张，每张辅表总字段数是30个。
查看敏感数据识别结果
仅支持在 结构化数据、半结构化数据、非结构化数据 或 大数据 分类下分别选择一个或多个数据类型，不支持跨分类同时选择多个数据类型。如果您未选中任意数据类型，数据安全中心默认展示所有数据类型下的敏感数据识别结果。数据模板：在 ...
功能简介
数据模板管理 针对半结构化、非结构化数据，支持创建数据模板，支持自定义数据字段及字段类型，并提供编辑、删除等功能。支持在离线数据同步、实时数据同步任务中引用已添加的数据模板，根据数据模板定义的数据结构执行数据同步任务。离线...
基本概念
同步初始化包括增量数据采集、结构初始化和全量数据初始化。增量数据采集：采集源库中待同步对象所有变更的数据。结构初始化：将源库中待同步对象的结构定义信息，同步至目标库中。全量数据初始化：将源库中待同步对象的存量数据，同步至...
数据同步
数据模板管理 针对半结构化、非结构化数据，支持创建数据模板，支持自定义数据字段及字段类型，并提供编辑、删除等功能。支持在离线数据同步、实时数据同步任务中引用已添加的数据模板，根据数据模板定义的数据结构执行数据同步任务。离线...
功能简介
数据模板管理 针对半结构化、非结构化数据，支持创建数据模板，支持自定义数据字段及字段类型，并提供编辑、删除等功能。支持在离线数据同步、实时数据同步任务中引用已添加的数据模板，根据数据模板定义的数据结构执行数据同步任务。离线...
添加数据集
DataV数据集支持多种数据源的接入，如数据库、excel表格文件等，通过对数据的结构化存储和元数据的汇集整理，提供高效实用的数据建模能力，可用的算子包括常见的数据聚合函数、按不同时间粒度划分、地理信息处理等。本文为您介绍如何在...
DataV分享页Token参数签名校验
本文介绍在发布DataV数据可视化大屏如何使用 Token参数签名校验。通过Token参数签名校验功能，您可以对大屏交互时传递的参数进行签名鉴权，保证大屏的URL访问链接的参数不能被篡改，从而提高大屏数据以及用户信息的安全性。前提条件 在使用...
预览PC端可视化应用
本文介绍如何预览一个PC端可视化应用，帮助您及时查看开发完成的PC端可视化应用效果，便于PC端可视化应用的修改和完善。操作步骤 登录 DataV控制台。在 我的可视化 页面中，选择一个PC端可视化应用，单击右上角的 预览 图标。可视化应用已...
集成与开发概览
功能简介 数据集成与开发功能模块支持多种计算、存储引擎，支持结构化、半结构化、非结构化数据的实时集成、离线集成、开发、服务，能够满足企业各类数据加工、集成、开发、服务需求。您可以通过流批一体的数据集成对在线数据进行入仓、...
规则限制
2.地址纠错/地址结构化/行政区划识别/邮政编码查询/地址POI类型识别文本输入有什么要求？一条地址的描述文本，可以是POI或者一条较为明确的地址，建议不要混入过多非地址文本，否则影响效果。3.地址相似层级判断如何输入，输入两段地址如何...
基本概念
元数据管理 对非结构化类型的数据表进行统一的结构化（二维化）配置及管理。网络配置 应用能够成功调用API或Dataphin数据源的基础网络配置，包括域名配置和VPC白名单配置。说明 如果您是公共云用户，则需要配置VPC白名单。调用示例 应用...
产品概述
DataV数据可视化应用搭建平台以丰富的图表组件和二三维时空地理组件为特色，搭配强大的低代码可视化搭建编排能力，可以高效、低成本地完成可视化大屏、PC数据看板、移动端报表等各类数据可视化应用的搭建，并集成到您的业务系统中。...
产品架构
宽表引擎 LindormTable 是面向海量半结构化、结构化数据设计的分布式NoSQL系统，适用于元数据、订单、账单、画像、社交、feed流、日志等场景，兼容HBase、Cassandra等开源标准接口。其基于数据自动分区+分区多副本+LSM的架构思想，具备全局...
概述
数据集是数据的结构化形态，一切逻辑、权限、服务等都是从数据集展开。仪表盘是数据分析和数据展示的画布，在仪表盘中可以做实时的数据分析，也可以将数据制作为报表进行展示或分享。大屏是针对大屏幕的特殊数据展示画布，支持灵活自定义的...
功能优势
为了让您对非结构化数据拥有更多的自主控制权，您可以把非结构化数据保存在OSS或者图片服务器上（下图使用OSS），非结构化数据的保存地址即URL存储在分析型数据库MySQL版中，整体架构如下所示。通过分析型数据库MySQL版控制台注册特征提取...
步骤三：配置节点运行配置
输入数据结构 输入表的数据格式，由数据模型定义，在下拉列表中选择，表示该计算资源中提供数据的数据表的结构。当选择数据表时，需保证输入的模型与上游节点的输出数据模型相同，物理表名可以自定义。当选择星号（*）时，代表数据结构为...
步骤三：配置节点运行配置
输入数据结构 输入表的数据格式，由数据模型定义，在下拉列表中选择，表示该计算资源中提供数据的数据表的结构。当选择数据表时，需保证输入的模型与上游节点的输出数据模型相同，物理表名可以自定义。当选择星号（*）时，代表数据结构为...
配置参数说明
输入数据结构 输入表的数据格式，由数据模型定义，在下拉列表中选择，表示该计算资源中提供数据的数据表的结构。当选择数据表时，需保证输入的模型与上游节点的输出数据模型相同，物理表名可以自定义。当选择星号（*）时，代表数据结构为...
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