产品概述
时间序列数据库(Time Series Database,简称 TSDB)是一种高性能、低成本、稳定可靠的在线时间序列数据库服务，提供高效读写、高压缩比存储、时序数据插值及聚合计算等服务，广泛应用于物联网（IoT）设备监控系统、企业能源管理系统（EMS）、...
按量计费
假设一个ECS实例有两块磁盘，为这个ECS实例所有磁盘的磁盘使用率（diskusage_used）设置智能阈值报警规则，该智能阈值报警规则对应两个监控指标时间序列，该报警规则执行30天的费用如下：费用=2个监控指标时间序列×24小时×30天×0.0025元...
账单和用量查询
如果看到产品明细显示为 时间序列数据库TSDB 或时序数据库InfluxDB®版，说明费用是由 时间序列数据库TSDB 或时序数据库InfluxDB®版产品。为什么账单详情中Lindorm的费用比购买时显示的价格高？原因：账单详情中，产品 云原生多模数据库...
名词解释
“一个度量+N 个标签KV组合（N>=1）”定义为一个时间序列，某个时间序列上产生的数据值的增加，不会导致时间序列的增加。时间序列的示意图如下：时间线（Timeline）：等同于时间序列的概念。时间精度：时间线数据的写入时间精度——毫秒、...
TSDB开源生态概述
时间序列数据库TSDB以其强大的功能和兼容性，对于当前的一些开源解决方案实现了较好的适配。以下是TSDB与一些开源组件或开源项目对接的方法。Grafana如何对接TSDB Quick BI如何接入TSDB
查看自定义监控数据
您可以通过自定义监控功能将采集到的监控数据上报至云监控，...在 自定义监控 的 时间序列 页签，选择应用分组和时间序列，单击 维度。在 维度 面板，选中目标维度，单击 确定。云监控默认查询近1小时的监控数据。您可以根据所需选择时间段。
ALIYUN:TSDB:InfluxDBDatabase
ALIYUN:TSDB:InfluxDBDatabase类型用于创建时间序列数据库。语法 {"Type":"ALIYUN:TSDB:InfluxDBDatabase","Properties":{"InstanceId":String,"DBName":String } } 属性 属性名称 类型 必须 允许更新 描述 约束 InstanceId String 是 否 ...
时序模型介绍
通过时序模型，您可以对时间序列进行存储、查询和分析。时序模型提供了数据生命周期、时间线索引、冷热存储、数据压缩等功能以满足时序数据的低成本存储以及高性能查询分析的需求。时序模型在车联网场景中主要用于车辆轨迹数据的存储、查询...
创建时序预测作业
如果配置的时间序列超出限制，则时序预测将随机选择5个时间序列进行预测。在 创建时序预测作业 配置向导的 算法配置 步骤中，完成如下配置，然后单击 完成。参数 说明 时序预测周期 周期配置 设置时间序列的周期。其中，周期长度以天为单位...
MongoDB 5.0新特性概览
原生时间序列平台 MongoDB 5.0通过原生支持整个时间序列数据的生命周期（从采集、存储、查询、实时分析和可视化，到在线归档或随着数据老化自动失效），使构建和运行时间序列应用程序的速度更快、成本更低。随着MongoDB 5.0的发布，MongoDB...
时序引擎应用开发简介
使用OpenTSDB或时间序列数据库TSDB的应用开发步骤 Lindorm时序引擎兼容相关接口，对于已有使用OpenTSDB或者时间序列数据库TSDB的应用程序，您可以按照以下步骤进行应用迁移：应用适配 修改应用程序中的连接字符串，连接的目标从原有的...
如何高效地查询时序数据
时序引擎会根据每个 标签列 建立索引，其索引形态是倒排索引，以标签列的列名和值作为索引键来索引所有拥有该键值对的时间序列，用于从时间序列维度快速定位某个标签对应的数据范围。随着数据的不断写入，时序数据表的倒排索引将会呈现以下...
智能阈值试用规则
创建智能阈值报警规则时，在 设置规则描述 面板的正下方会显示预估覆盖的智能阈值的时间序列数量。说明 关于智能阈值的监控指标的时间序列及其计费，请参见 按量计费 中的 智能阈值 部分。智能阈值超过上述试用期限额，云监控将限制创建...
ALIYUN:TSDB:InfluxDBUser
DatabasePermissions语法"DatabasePermissions":[{"Permission":String,"DBName":String }]DatabasePermissions属性 属性名称 类型 必须 允许更新 描述 约束 Permission String 是 是 时间序列数据库的权限。取值：read：读权限。write：写...
产品优势
本文介绍时间序列数据库产品的优势。性能卓越 具有高效的读写能力，相较于开源的 OpenTSDB 和 InfluxDB，读写效率提升了数倍。支持横向扩展，性能可达到百万级别读和千万级别写入的数据点处理能力。存储成本低 基于高效压缩算法有效压缩...
InfluxDB®️介绍
主要特点 InfluxDB®是您处理时序数据的一个绝佳选择，目前有以下特点：专为时间序列数据量身打造的高性能数据存储。TSM引擎提供数据高速读写和压缩等功能。简单高效的HTTP API写入和查询接口。针对时序数据，量身打造类似SQL的查询语言，...
功能介绍
TSDB for Prometheus是阿里云时间序列数据库TSDB为Prometheus提供的一种高性能，低成本，稳定可靠的在线远端存储服务，提供高效读写，高压缩比存储。TSDB for Prometheus可无缝被Prometheus集成，在协议上原生支持Prometheus远端存储对接至...
HTTP API 概览
几乎所有 TSDB 的特性都可以通过 API 来访问，比如查询时间序列数据、管理元数据和存储数据点。TSDB 的 HTTP API 本质上是 RESTful 的，同时也提供了替代访问策略，因为不是所有 client 都可以遵循严格的 REST 协议。默认数据交换是通过 ...
管控类API概览
ExploreHiTSDBInstanceData 获取实例内的时间序列数据。ExploreHiTSDBInstanceDeletionJobList 获取删除任务记录列表，接口内根据JobType不同分别标识为数据删除任务或时间线删除任务。UpdateHiTSDBInstanceDataTtl 更新数据过期时间。
算法说明
场景说明 流式图算法采用在线机器学习技术，对每条数据进行实时学习、推断，适用于一般性时间序列的异常检测场景，包括：机器级别的监控指标的异常巡检，例如CPU占用率、内存利用率、硬盘读写速率等。业务指标的异常巡检，例如QPS、流量、...
消息轨迹
如上文示例轨迹图，您可前往 消息转发>云产品流转 页面，找到 ruleName 对应的流转规则，针对失败的转发操作，进行修正：将数据存储到实例内时间序列数据库中：metric数据类型 改为 字符串。将数据插入到云数据库（RDS）中：取消数据库表中...
基本概念
Trajectory Timeline 轨迹时间序列：轨迹在时间上连续推进的时间值序列。Trajectory Spatial 轨迹空间对象，轨迹在空间上的Geometry对象，通常为linestring。Trajectory Leaf 轨迹叶子，这里指轨迹点Point，即移动对象在某个时刻的空间位置...
数据查询
兼容时间序列数据库TSDB的查询 针对时间序列数据库TSDB迁移用户，时序引擎兼容了时间序列数据库TSDB 90%以上的能力，基本可以无缝迁移。建议您将应用改造为SQL的方式进行数据查询。兼容TSDB接口的多值查询 多值查询可以查询以下四种方式...
ExploreHiTSDBInstanceData
描述 获取实例内的时间序列数据 请求参数 名称 类型 是否必需 描述 RegionId String 是 实例所在 Region ID InstanceId String 是 实例 ID ReverseIp String 是 实例反向 VPC IP ReversePort Integer 是 实例反向 VPC Port Metric String ...
时序模型介绍
表格存储的时序模型是针对时间序列数据的特点进行设计，适用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据等场景，支持自动构建时序元数据索引、丰富的时序查询能力等功能。时序模型通过时序表存储时间序列数据，能提供高并发写入和查询...
命令行界面介绍
TSDB For InfluxDB®里的数据按“时间序列”来组织，其包含一个被测量的指标，如“cpu_load”或“temperature”。时间序列有零个或多个数据点，每个数据点都是一个测量值。数据点由 time（一个时间戳）、measurement（测量指标，例如“cpu_...
版本说明
本文介绍时间序列数据库TSDB的Java SDK已发布的版本信息。TSDB的SDK采用开源的形态进行迭代开发，其代码托管在 Github。如果在使用过程中发现问题，推荐直接在Github上创建 Issue 进行反馈。我们也期待广大开发者为我们的SDK添砖加瓦。SDK...
概述
机器学习函数 类别 函数 说明 时间序列 平滑函数 ts_smooth_simple 使用Holt Winters算法对时序数据平滑。ts_smooth_fir 使用FIR滤波器对时序数据平滑。ts_smooth_iir 使用IIR滤波器对时序数据平滑。多周期估计函数 ts_period_detect 对...
单值查询数据
false true limit Integer 否 数据分页，子查询每条时间序列返回数据点的最大数目。0 1000 offset Integer 否 数据分页，子查询每条时间序列返回数据点的偏移量。0 500 dpValue String 否 根据提供条件过滤返回数据点，支持”>”,“<”,“=...
开发指南
PromQL参考 PromQL是Prometheus提供的一种功能查询语言，允许用户实时选择和汇总时间序列数据。如要了解更多有关PromQL的内容，请参考Prometheus官方提供的 PromQL文档。TSDB for Prometheus内置实现的remote storage adapter接口，极大...
算法说明
参数 说明 时序预测周期 周期配置 设置时间序列的周期。其中，周期长度以天为单位，如果小于一天，可以用小数表达，例如2.4天。时序预测作业默认考虑时序数据的天周期性、周周期性和年周期性对时序走势的影响，针对这三个周期，不需要进行...
管理用户账号和数据库
前提条件 已购买实例，具体操作请参见 购买流程。...拥有实例下所有数据库操作的所有权限。...在 实例列表 页面，单击目标实例 操作 列中的 管理。...要求如下：长度为8~32个字符 由大写字母、小写字母、数字、特殊字符中的任意三种组成 特殊字符：!...
相关性分析函数
ts array（double）类型，表示指定曲线的时间序列信息。ds array（double）类型，表示指定曲线的数值序列信息。metricType varchar 类型，表示度量曲线间相关性的类型。类型如下：SHAPE，RMSE，PEARSON，SPEARMAN，R2，KENDALL 函数格式二...
事件路径分析函数
事件路径分析函数支持按照事件时间和时间戳得到事件顺序发生的时间序列。通过以下步骤在DLA中准备好测试数据。将 sample 上传至OSS中，详情请参见 上传文件。在DLA中创建Schema。CREATE SCHEMA event_schema with DBPROPERTIES(catalog='...
动态特征提取
曼肯德尔检验：Mann-Kendall 趋势检验（有时称为 MK 检验）用于分析时间序列数据的持续增加或减少趋势（单调趋势）。一阶差分：（k-T是采样周期内最远的数据）对于按次数采样，T 是采样次数；对于按时间采样，T 是采样时长/采样频率（向下...
写入数据
一个 Point 对象表示一个时间序列（时间线）某个时刻上的数据。构造时间点 Point（时间点）有多种构造方法，形式比较多样化。本节提供三种构造时间点的方法示例。注意 Point 的构建至少需要一个 tag 键值对。示例一 构建一个时间点。用单位...
查询时间线最新数据点
当请求中没有指定Limit时，每条时间序列只返回一个最新的数据点。JSON格式说明 名称 类型 是否必需 描述 默认值 举例 size Integer 是 每个时间线最新数据点的最大数量。无 5 from Long 是 查询范围开始时间。无 1346846400 示例 写入数据...
多值数据查询
false true limit Integer 否 数据分页，子查询每条时间序列返回数据点的最大数目。0 1000 offset Integer 否 数据分页，子查询每条时间序列返回数据点的偏移量。0 500 dpValue String 否 根据提供条件过滤返回数据点，支持“>”，“<”，...
多值查询最新数据点
当请求中没有指定Limit时，每条时间序列只返回一个最新的数据点。JSON格式说明 名称 类型 是否必选 描述 默认值 举例 size Integer 是 每个时间线最新数据点的最大数量。无 5 from Long 是 查询范围开始时间。无 1346846400 示例 返回从...
行协议参考
使用网络时间协议（Network Time Protocol，NTP）来同步主机（host）之间的时间。TSDB For InfluxDB®使用主机的本地UTC时间为数据分配时间戳，如果主机的时钟与NTP不同步，写入TSDB For InfluxDB®的数据的时间戳可能会不准确。数据类型 ...
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