支持计划-服务报告

1.服务概述 适用于购买了顶级支持计划的客户,按月度及年度查看支持计划服务子项交付情况。...2)客户年度大事件回顾、高可用全局架构规划、高可用诊断体系规划及高可用快恢体系建设规划。7.完成标志 客户活动结束并完成验收工作。

使用中文分词

住房城乡建设部党组书记、部长姜伟新去年底在全国住房城乡建设工作会议上表示,要继续推进保障性安居工程建设。');SELECT to_tsvector('testzhcfg','“今年保障房新开工数量虽然有所下调,但实际的年度在建规模以及竣工规模会超以往年份,...

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住房城乡建设部党组书记、部长姜伟新去年底在全国住房城乡建设工作会议上表示,要继续推进保障性安居工程建设。');SELECT to_tsvector('testzhcfg','“今年保障房新开工数量虽然有所下调,但实际的年度在建规模以及竣工规模会超以往年份,...

什么是推荐全链路深度定制开发平台PAI-REC

除此之外,如果企业推荐算法、工程团队建设相对年轻,我们建议对接初期,采用阿里算法团队基于行业定制的算法模型来启动服务,一方面可辅助企业在短期内完成完整推荐系统的部署,另一方面可助力企业开发者快速上手、自主完成模型训练、效果...

支持渠道

包括:咨询与设计:针对评估、规划建设、迁移或优化系统的需求,提供基于阿里云产品特性和最佳实践的迁移、建设或优化方案。迁移与部署:针对基于阿里云建设系统平台或将系统平台迁移到云上的需求,基于阿里云产品特性和最佳实践,协助...

中体彩基于Landing Zone实现统一规划和组织协同

这些公益金被广泛用于补充全国社会保障基金、抗震救灾、教育助学、残疾人救助、扶贫、法律援助等多项社会公益事业,并通过支持“全民健身计划”等公益活动,在构建公共体育服务体系、助力健康中国战略、建设体育强国中发挥作用。...

离线数仓构建流程概述

步骤一:准备工作 规划数仓 数仓规划是数据建设中的蓝图,在您开始数据开发前,需要完成数据仓库的规划,数仓规划配置包括:创建数据板块和主题域、计算源、数据源、项目及项目中的成员。步骤二:规划数仓 数据集成 将创建好的数据源集成至...

数仓规划概述

数仓规划是基于Dataphin建设数据中台的第一步,同时也是数据体系的顶层设计中至关重要的一步。在您开始数据开发前,需要完成数据仓库的规划,包括定义数据板块、项目、数据源、计算源和统计周期。功能介绍 数仓规划包括逻辑空间与物理空间...

概念建模概述

本文为您介绍Dataphin数仓规划中概念模型的基本概念,包含主题域、实体关系图等,以便于您更好地理解和使用Dataphin进行数仓规划。背景信息 在建设数据中台的流程中,一般的首要任务是对整个业务进行前置调研,如先盘点出参与业务的人员、...

步骤二:规划数仓

数仓规划是基于Dataphin建设数据中台的第一步,同时也是数据体系的顶层设计中至关重要的一步。在开始数据开发前,需要完成数据仓库的规划,包括定义数据板块、项目、数据源、计算源和统计周期。本文将指导您完成本教程的规划数仓。背景信息...

分析业务过程

您可以参考业务规划设计文档和业务运行(开发、设计、变更等)相关文档,从以下几方面分析数据仓库涉及的源系统及业务管理系统:每个业务会生成哪些数据,存在于什么数据库中。对业务过程进行分解,了解过程中的每一个环节会产生哪些数据,...

什么是Dataphin

管理中心 全局规划 基于Dataphin建设数据中台的第一步,同时也是数据体系的顶层设计中至关重要的一步。在您开始数据开发前,需要完成数据仓库的规划,包括定义业务板块、数据域、项目、数据源、计算源和统计周期。数仓规划 数据引入 基于...

数据中台建设架构咨询服务内容说明

方案设计:面向不同业务领域提供方案设计,帮助客户规划的数据架构(50张数据表以内)或数据应用架构(50个指标或标签),帮助规划数据应用建设路径。知识转移:提供培训、进行文档交接。4.服务流程 项目启动会议-提交项目计划-业务现状...

逻辑结构说明

Dataphin业务模型的核心概念具有一定的逻辑结构,您可以通过了解其结构,为后期项目规划、建模等提供思路。本文为您介绍Dataphin中核心概念的逻辑结构及简要含义。Dataphin核心概念的逻辑结构如下图所示。由上图可见,Dataphin的架构包括...

概述

安全管理的目的是风险管理,企业选择将业务迁移到云上,并不意味着安全风险的降低,也并不表示企业的安全要由云供应商来承担。...所以更应该在上云之初就规划安全体系的建设和设计,不要等到业务已经运行起来后再考虑安全建设

资产质量概述

背景信息 面对各行各业日趋强烈的大数据建设、管理及应用的诉求,Dataphin应用场景的多样性及复杂性随之增加。因业务系统的原始数据的规范性无法得以保障,所以Dataphin需要定义数据分析的质量,以满足资产质量的时效性、准确性、完整性、...

标签工厂概述

业务规划 实体创建:标签工厂 遵循OLT模型进行实体建模,即实体(Object)、关系(Link)、标签(Tag)。您可在标签工厂创建业务实体并与ID(即 从不同视角对实体进行的描述)进行绑定,实现实体和ID的映射关系。如用户编号、员工编号、...

Dataphin新手引导

新手引导帮助您了解Dataphin的基础操作步骤,包括数据规划、规范定义、规范建模及发布与运维等操作此外,您可以通过导入示例模型快速体验Dataphin研发流程。计算引擎说明 仅当计算设置中的计算引擎为MaxCompute时,支持导入模型。新手引导...

公告

数仓规划、数据集成、概念建模、运维中心、数据标准、资产安全、数据质量、服务、安全等功能升级优化。更多功能更新信息,请参见 功能更新记录。2022年07月19日-Dataphin新版本发布 为了提供更全面的服务体系,聚焦满足客户需求,提升用户...

云化咨询服务内容说明

服务方向3:数据平台及数据应用咨询 面向不同业务领域提供方案设计,帮助客户规划的数据架构(50张数据表以内)或数据应用架构(50个报表或标签),帮助规划数据应用建设路径。可包含大数据平台设计、数据应用设计、数据智能场景等。针对...

名词解释

工程 Project 在编辑阶段,用于组织管理一个或多个流程的文件的集合被称为工程工程工程文件,流程文件,组件依赖等内容组成。应用 Application(APP)由工程打包而成,可以被机器人直接运行的单元。流程发布后成为应用,可以被机器人调度...

规划和设计

安全是需要设计和规划的,应在构建基于云或本地数据中心的同时,建设安全系统和相关控制措施,建立配套安全管理流程和机制,建立安全意识管理体系等。并将技术控制措施、管理流程、人员组织配套的融入云基础设施的构建、业务开发,应用上线...

产品简介

应用场景 绿色建筑:以建筑楼宇的碳排放和能源管理系统为抓手,为楼宇型工商企业提供能源管理和节能优化,清洁能源建设、碳盘查和碳目标设定、减排路径规划、碳排放监测和盘查,以及面向C端客户的碳普惠运营支持绿色营销等综合解决方案。...

设计原则

容灾建设:依据整体的容灾统一规划,并结合单一业务系统的实际情况,建设容灾的管理流程,并配置对应的IT资源、选择对应的最佳技术选型进行实施建设;日常维护:容灾系统实施建设后,在日常工作中对容灾系统进行维护,包括日常监控运维、...

答疑支持

若您在使用智能数据建设与治理Dataphin的过程中有任何疑问,您可通过答疑支持联系我们,为您答疑解惑。操作步骤 在Dataphin页面,按照以下操作指引或单击蓝色小机器人选择 答疑支持,进入答疑支持页面后,输入您需解答的问题。依次单击 ...

安全白皮书概述

Dataphin面向各行各业大数据建设、管理及应用诉求,一站式提供从数据接入到数据消费全链路的智能数据建设与资产治理的大数据能力,包括产品、技术和方法论等,可帮助企业一站式构建生产经济、质量可靠、安全稳定、消费便捷的企业级数据资产...

快速入门

如果您是首次使用智能数据建设与治理Dataphin,您可以参考快速入门文档,了解如何购买实例并接入服务端。Dataphin全托管 Dataphin全托管快速入门 Dataphin半托管 Dataphin半托管快速入门

应用场景

价值:数据建设统一:数据标准规范定义。数据研发提效:自动化代码生成。战略决策高效:数据分析准确,数据需求响应及时。推荐搭配组合:Dataphin+MaxCompute MaxCompute详情请参见 什么是MaxCompute。输出主题式数据服务,提高数据化运营...

变更管控

变更管控功能是指在变更环节(如提交、发布、运维操作等),通过配置...规则配置完成后,支持配置规则及策略生效灵活开关,以调整管控规则及策略配置,实现不同的管控效果,从而减少人工干预成本,也能进一步提升平台建设的规范性和稳定性。

产品概述

产品描述 功能 描述 Dataphin全托管 Dataphin是集产品、技术、方法论于一体的智能大数据平台建设引擎,为您提供数据引入、规范定义、建模研发、资产管理、数据服务等全链路智能数据建设及治理服务。关于Dataphin的更多介绍,请参见 什么是...

确定需求

业务调研 充分的业务调研和需求分析是数据仓库建设的基石,直接决定数据仓库能否建设成功。在数仓建设项目启动前,您需要请相关的业务人员介绍具体的业务,以便明确各个团队的分析员、运营人员的需求,沉淀出相关文档。您可以通过调查表、...

准备数据源和计算源

在使用Dataphin前,您需要选择符合业务场景需求的数据库或数据仓库作为数据源,用于读取原始数据和写入数据建设过程中的数据;同时您需要准备MaxCompute项目、Flink项目作为Dataphin的计算源,为数据的研发提供计算资源。准备数据源 ...

升级

请您仔细核对购买信息并阅读 智能数据建设与治理服务协议,确认无误后选中 智能数据建设与治理服务协议。单击 去支付,支付成功后即可开始升级开通增值功能包。正在通过升级开通增值功能包的Dataphin实例,在Dataphin管理控制台页面,显示 ...

数仓构建流程

本文为您介绍如何基于阿里巴巴OneData方法论最佳实践,使用Dataphin助力企业数据中台的建设与管理,快速构建标准、规范的数据仓库。数仓构建流程 下图为使用Dataphin构建数据仓库的基本流程。基本概念 在正式学习本教程之前,您需要了解...

使用限制

计算引擎类型 选择设置 计算引擎设置需要提前采购计算引擎MaxCompute资源,系统以此来支持相关数据的建设工作。需要选择计算引擎类型(目前仅开放MaxCompute计算类型),配置计算引擎所在的集群,例如Endpoint等信息。系统以此来支持该计算...

Dataphin免费试用申请

申请信息填写完后,勾选 我已阅读并同意《Dataphin智能数据建设与治理试用服务协议》,单击 免费试用,体验Dataphin功能。相关文档 试用开通成功后,您可按照 Dataphin新手引导 一步步体验Dataphin的研发流程,也可按照 导入模型 来导入...

步骤一:准备工作

进行离线数仓建设前您需完成相关云资源的准备。云资源准备包括阿里云账号资源准备、Dataphin开通与AccessKey配置、MaxCompute计算源的开通与配置、以及数据源的准备。本文将指导您完成本教程的云资源准备工作。步骤一:阿里云账号资源准备 ...

开通Dataphin

注意事项 开通Dataphin前,请您了解以下几点:购买前建议您先联系阿里云 售前咨询 并提供企业数据建设需求及背景信息。待阿里云售前咨询帮您确认Dataphin当前版本及功能是否符合您的需求后,会为您开通购买权限。Dataphin不支持无条件退款...

规范定义最佳实践

当数据的业务含义存在较大差异时,您可以创建不同的数据板块,让各成员独立管理不同的业务,后续数据仓库的建设将按照数据板块进行划分。在Dataphin中,项目可以归属至数据板块以实现规范建模功能,同一个数据板块中可能包含多个不同的项目...

数据源管理概述

在使用Dataphin前,您可将需要引入Dataphin的数据源接入到Dataphin中,已接入的数据源可用于读取原始数据和写入数据建设过程中的数据。Dataphin具备丰富的数据源类型接入,支持对接如MaxCompute、Hive等数据仓库,也支持对接企业传统数据库...
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