云虚拟主机支持的建站系统

云虚拟主机主要用于个人用户和企业级用户搭建网站。在建站前,您需要了解一些主流建站系统...如果您是中小企业、个人站长、网站开发者或者学生推荐您使用云虚拟主机来安装网站。常见的网站安装教程,请参见 安装WordPress 和 安装其他网站。

应用场景

如果您是中小企业、个人站长、网站开发者或者学生推荐您使用云虚拟主机进行建站。云虚拟主机主要应用场景如下:快速搭建中小型企业网站。快速搭建小型个人电子商务网站。快速搭建新闻资讯类网站。快速搭建个人博客等。您可以根据您业务...

数据问答最佳实践

说明 使用宽表可以减少跨表查询:如A表格主要记录学生学习成绩信息,B表格主要记录学生兴趣爱好信息,通过将A表和B表结合为宽表C,通过C表既可以查询学生信息,也可以查询学生兴趣爱好。宽表并非“越宽越好”,当表格中的列过多,对应表格...

AUI Kits

学生端 桌面端浏览器(推荐使用Chrome)请访问 互动课堂。移动端请扫描访问:功能说明 功能一:教师登录并创建教室 设定角色,支持“教师”、“助教”和“学生”三种角色。设定班型,支持“公开课”和“大班课”,若需要音视频连麦请选...

Demo体验

学生端 桌面端浏览器(推荐使用Chrome)请访问 互动课堂。移动端请扫描访问:功能说明 功能一:教师登录并创建教室 设定角色,支持“教师”和“学生”两种角色。设定班型,支持“公开课”和“大班课”,若需要音视频连麦请选“大班课”,...

互动课堂场景

63(Chrome内核版本)macOS:Safari 11 Chrome 63 Firefox 62 Opera 15 Edge 79 QQ浏览器 63(Chrome内核版本)为保证最佳的用户体验,强烈推荐用户在桌面端Google Chrome 浏览器官方最新版本上使用Web学生端。Android H5 若需要在 H5 端...

Demo体验

您的体验环境,至少需要有一个PC浏览器端和一个移动浏览器端,其中:PC端浏览器:用于监考老师创建考场,并对学生进行监考,建议您优先使用Chrome浏览器接入。移动端浏览器:用户学生侧进行推流监控。建议使用钉钉扫码(推荐)、微信扫码或...

Demo体验

您的体验环境,至少需要有一个PC浏览器端和一个移动浏览器端,其中:PC端浏览器:用于监考老师创建考场,并对学生进行监考,建议您优先使用Chrome浏览器接入。移动端浏览器:用户学生侧进行推流监控。建议使用钉钉扫码(推荐)、微信扫码或...

如何进行学生认证

参加 飞天加速计划·高校计划,需要您完成学生认证。阿里云高校计划是助力高校科研与教育加速,让每位中国在校大学生真实受益于普惠算力。如何进行学生认证:进行学生认证前,您需要先完成账号的 个人实名认证。完成个人实名认证后进入 ...

服务测试

在正式切流之前,需要通过服务端SDK获取推荐结果进行测试,或在控制台中使用“调用测试”功能进行测试。一、实时推荐接口体验测试 重要 当您已经确认启动数据上报成功了之后,可以在此处进行体验测试。此项测试建议在您正式接入用户流量前...

推荐结果详情

返回参数 名称 类型 描述 Request Id String 当次请求的id Result List返回的推荐结果列表,每一条数据对应一个推荐的Result item,按照推荐顺序排列 Result Item中的参数 名称 类型 描述 TraceId String 回传日志时使用:回传日志时,...

策略配置

概述 在“策略配置”页面下,您可以分别查看并配置全局(即整个实例)推荐策略,也可以配置指定某个场景下的推荐策略。可配置策略包括去重规则、多样性规则、业务指标定义、体验优化规则等。您可以根据自身业务特点配置推荐策略,从而使...

在线教育

课程 计费(元)总费用(元)小班课 学生与老师均互相订阅视频流:31×30×45×0.016=669.6 698.4 学生订阅老师共享屏幕流:30×30×0.032=28.8 互动大班课 学生订阅老师1路视频流:100×45×0.016=72 256.08 视频连麦时学生订阅5路视频连...

获取推荐结果

概述 本篇文档将介绍如何从AIRec智能推荐服务获取推荐结果数据,当您请求获取推荐结果的接口时,推荐结果数据将以JSON格式回传给您。本篇文档内容适用版本:行业运营版、算法配置版。参数说明 参数 类型 描述 是否必填 备注 userId string ...

行业运营版功能详解

AIRec智能推荐行业运营版版本功能详解 行业运营版简介 行业运营版是AIRec智能推荐专为中小型流量推荐场景打造的智能推荐算法,行业运营版拥有完整的阿里巴巴自研推荐算法体验 行业运营版特色 丰富的行业模板 包含电商、新闻、内容行业算法...

坑位策略

概述 配置坑位策略后,推荐流中的特定坑位只从所给定物品池中选品推荐。采用坑位策略后,既能对坑位推荐的物品进行一定干预,又避免像置顶一样每次看到的都是相同物品。常用的场景包括:精品池在靠前的坑位推荐、指定坑位推荐特定类目物品...

服务调试

概述 服务调试功能可以方便的让您在控制台上测试推荐服务,该功能等同于调用推荐接口(获取推荐结果),您可以对推荐服务进行完整的功能测试。服务调试操作 在指定测试的场景、用户ID、设备标记等信息后,点击请求结果,可以获取到当前智能...

新功能发布记录

2022.07.16 所有用户 通过实例运营策略提升推荐结果多样性 通过选投策略配置,快速搭建推荐场景 ​ 个性化推荐开关控制 可根据终端用户是否允许系统进行个性化推荐,进行策略调整,当用户关闭个性化推荐时,支持通过传参的方式通知AIRec,...

效果测试期及控制台中的问题

如果用户A没有把userid=1,itemid=N,bhv_type=expose的行为实时回传,10小时后,智能推荐有可能对userid=1推荐出itemid=N的数据如果用户A及时回传了数据,那么31天内,都不会出现重复推荐。如何使用请参考:通过实例运营策略提升推荐结果...

准备工作期

常见使用位置:首页,购物车页,订单页 相关推荐主要用于当终端用户的兴趣已基本确定时,我们将根据确定的兴趣集中点(某一个商品、某一篇文章)并根据终端用户海量行为计算与分析找到动态关联的推荐内容进行推荐,根据推荐内容之间的属性...

什么是智能推荐AIRec

阿里云智能推荐AIRec(Artificial Intelligence Recommendation,简称AIRec)基于阿里巴巴大数据和人工智能技术,结合在电商、内容、新闻资讯、视频直播和社交等多个行业领域的积累,为全球企业及开发者提供个性化推荐服务。您只需要按约定...

基本概念

相关推荐 主要用于当终端用户的兴趣已基本确定时,我们将根据确定的兴趣集中点(某1/N个商品、某1/N篇文章)并根据终端用户海量行为计算与分析找到动态关联的推荐内容进行推荐,根据推荐内容之间的属性与特征相关度找到静态关联内容进行...

产品概述

AIRec智能推荐 阿里云智能推荐AIRec(Artificial Intelligence Recommendation,简称AIRec)基于阿里巴巴大数据和人工智能技术,结合在电商、内容、新闻资讯、视频直播和社交等多个行业领域的积累,为全球企业及开发者提供个性化推荐服务。...

使用须知

若您首次搭建推荐系统,缺乏相关技术经验,且前期存在算法、工程人力不足的情况,我们建议您优先启用端到端行业推荐服务AIRec服务对接,待您已具备相关技术人员,并希望自主掌控推荐链路,我们建议您按照如下步骤进行评估,并与阿里侧架构...

置顶管理

概述 置顶管理功能支持您将指定的物品置于推荐流顶部,确保用户每次进入推荐页面时最先曝光这些物品。置顶功能可以在个性化推荐的基础上,满足您对推荐结果进行干预的诉求,常用的场景包括:国家领导人新闻置顶、独家新闻置顶、引流商品...

基于RDS PostgreSQL的表设计入门

场景说明 某学校为方便学生在线上快捷选课、学期末快速统计成绩,计划建立一个学生选课系统,该系统后端数据库采用阿里云RDS PostgreSQL数据库,针对此场景,需要设计数据库相关表结构,数据库表中需要存储学生信息、课程信息以及成绩信息...

学生

功能简介 学生证识别,用于提取学生证中的姓名、学校名称等字段信息。请求参数 type(ocr 类型)为 STUDENT_CARD_OCR。返回说明 字段 含义 student_name 姓名 degree_type 级别 major 专业 admission_date 注册日期

基本概念

在PAI-REC中所有的服务和实验都需要关联一个推荐的场景,例如“首页瀑布流推荐”,“购物车猜你喜欢”,“详情页相关推荐”等等。下面我们介绍创建的细节。推荐场景 我们先创建一个推荐场景(建议场景的名称可以说明推荐场景的页面位置),...

概述

为什么需要冷启动 通常推荐系统通过协同过滤、矩阵分解或是深度学习模型来生成推荐候选集,这些召回算法一般都依赖于用户-物品行为矩阵。在真实的推荐系统中,会有源源不断的新用户、新物品加入,这些新加入系统的用户和物品由于缺乏足够...

获取推荐结果(冷启动版)

概述 本篇文档将介绍如何从AIRec智能推荐服务获取推荐结果数据,当您请求获取推荐结果的接口时,推荐结果数据将以JSON格式回传给您。本篇文档内容适用版本:冷启动版。参数说明 请求参数:参数 类型 描述 是否必填 userId string 用户唯一...

价格说明

推荐全链路深度定制开发平台PAIREC收费由2部分构成,可按照实际的选型、诉求进行灵活调整。收费项1:推荐业务引擎与操作台服务 由于区域资源价格差异,推荐业务引擎按照区域实施差异定价。区域 价格 北京、杭州、上海、深圳 5000元/月 ...

选型介绍

商用类型 阿里云智能推荐AIRec主要支持三种商用版本,分别为行业运营版、算法配置版和冷启动版。这三种版本的区别如下:项目明细 行业运营版 算法配置版 配额 包月QPS(单位:次/秒)5 10-500 弹性QPS(单位:次/秒)0-30 0-包月QPS配额 ...

友盟创建应用及埋点

3.推荐事件埋点 推荐SDK是强规范,故进行了事件封装,将所有行为封装为onRecevent函数,以保证推荐场景对数据的高质量要求。针对推荐触发事件(onRecEvent)的各参数规范的详细说明如下:参数名称 参数含义 参数规范说明 traceId 效果跟踪...

基础介绍

PAI-REC 引擎是一款基于 go 的在线推荐服务引擎的框架,用户可以基于此框架快速搭建推荐在线服务,也可以定制化进行二次开发。PAI-REC 引擎提供如下功能:集成 go http server,提供路由注册功能,方便开发 Restful Api 包含完整的推荐引擎...

创建数据源

目前智能推荐的全量数据源只支持ODPS,您需要先将全量启动数据上传至对应的DataWorks(MaxCompute:原ODPS)项目中。如果已经有ODPS的项目,可以忽略此步骤。DataWorks(数据工场)是基于MaxCompute(原ODPS)作为核心的PaaS平台产品,详情...

疲劳度(原曝光过滤)规则使用说明

随着终端用户不断刷新推荐结果的过程中,如果持续刷到已经看过(expose)的内容,将会逐渐丧失新鲜感、导致浏览疲劳,所以一般会设置一个时间周期,来保证在此周期内终端用户不会刷到已经看过的内容。在配置疲劳度(原曝光过滤)规则时,有...

什么是推荐全链路深度定制开发平台PAI-REC

推荐全链路深度定制开发平台PAI-REC(PAI是Platform of AI的缩写,Rec即Recommendation的简称),是适用于企业开发者自主搭建、开发、迭代、运维的一整套推荐系统平台级服务。推荐系统是一个比较复杂的系统化工程,推荐系统分为离线、在线...

工程架构

架构图 冷启动链路的整体框架如下图所示:冷启动链路流程 App请求推荐服务,获取推荐内容列表 推荐服务调用 冷启动召回模块,获取匹配上的候选物品 推荐服务调用 冷启动算法打分EAS服务,传递参数:待打分候选物品列表,用户/物品特征,...

计费方式与价格说明

概览 AIRec智能推荐目前有两类版本,分别为冷启动版及商用版,商用版中包含行业运营版与算法配置版。两类版本计费方式不同,冷启动版采用按量付费的收费方式,而商用版则以包年包月的收费方式为准。您可以在下方了解到不同版本的详细计费...

切流与效果观察

举例说明:一个user_id=1的用户,回传了两条行为数据,bhv_type均为expose,但是trace_id分别为Alibaba和selfhold,则我们判断,user_id=1的用户,看到的推荐结果,两次分别是自研系统推荐以及阿里推荐系统推荐,则该用户跨渠道了。...
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