时序模型设计
映射表结构 根据每个时间线每个时刻对应一个值或者多个值，时序模型分为“单值模型”和“多值模型”。对于同一个时序表，您可以建立三种SQL映射关系用于数据查询。单值模型映射表结构 时序表创建后，系统会自动创建单值模型映射关系。在SQL...
使用SQL查询时序数据
时序表的SQL映射关系 根据每个时间线每个时刻对应一个值或者多个值，时序模型分为“单值模型”和“多值模型”。对于同一个时序表，您可以建立三种SQL映射关系用于数据查询，详细说明请参见下表。映射关系类型 描述 创建方式 在SQL中的表名 ...
线上三方长期代付协议公告
对于用户线下汇款时，阿里云有权要求用户签署在线代付协议。经核查及审慎判断后，方可成功充值。“在线代付协议”功能具体内容如下：1、创建三方长期代付协议；2、签署三方长期代付协议；3、查询三方长期代付协议；4、作废三方长期代付协议...
多值数据查询
聚合（Aggregate）说明 在降采样后会得到多条时间线的值，并且这些时间线的时间戳是对齐的，而聚合就是把多条时间线的值按各个对齐时刻聚合为一条时间线的结果（注意：如果只有一条时间线，则不进行聚合）。聚合时必须要求每条时间线在对应...
单值查询数据
聚合（Aggregate）说明 在降采样后会得到多条时间线的值，并且这些时间线的时间戳是对齐的，而聚合就是把多条时间线的值按各个对齐时刻聚合为一条时间线的结果（注意：如果只有一条时间线，则不进行聚合）。聚合时必须要求每条时间线在对应...
自定义步骤 Flow-CLI 子命令：step
Flow-CLI 是云效流水线 Flow 推出的一款命令行工具，用以管理 Flow 中各种资源，子命令 step 可以让用户在流水线中运行自定义镜像及命令达到扩展流水线能力的效果。Flow 中一个流水线中运行的镜像被称为一个“步骤”，步骤是有一段描述 ...
管理时间线元数据
表格存储提供了QueryTimeseriesMeta接口用于根据多种条件检索时间线、UpdateTimeseriesMeta接口用于更新时间线元数据以及DeleteTimeseriesMeta接口用于删除时间线元数据。检索到时间线后，您可以根据需要删除时间线元数据、更新时间线...
如何设计时间线结构提升查询效率
例如，下图有3条时间线：时间线倒排索引概念 为了加速查询，TSDB会给每一条时间线都生成倒排索引。具体来说，TSDB会给时间线上的每个tag、metric生成索引，索引到该tag、metric对应到的时间线上。例如，在时间线概念里出现的3条时间线，会...
基础数据操作
时序数据写入到时序表后，您可以使用QueryTimeseriesMeta接口检索时间线以及使用GetTimeseriesData接口或者SQL查询时序数据。如果为时序表创建了分析存储，您还可以使用SQL查询与分析时序数据。写入时序数据 创建时序表后，请根据实际场景...
数据模型
在时序表中，Tag列的值都相同的一系列数据行构成了一条时间线。时序数据库提供一系列特有的数据访问操作，包括聚合（Aggregation）、降采样（Downsample）、插值（Interpolation）等，同时还提供数据生命周期（数据时效）的管理机制。元素 ...
写入时序数据
如果表中存在大量的短时间线（即一条时间线下仅有一条或几条时序数据），则您可能会看到时序数据的元数据存储量偏大，因为目前表格存储会为每条时间线的元数据构建索引，按照每条时间线4 KB的大小计算元数据的总存储大小。如果要删除时间线...
时序模型计量计费
使用时序模型时，时间线数据和时间线元数据会产生数据存储量。同时，对时间线数据和时间线元数据的读写操作会消耗读写吞吐量。本文介绍了时序模型的计费项以及计费示例。注意事项 时序模型中的分析存储功能将从2023年12月20日正式开始收费...
查看资源合规时间线
背景信息 合规时间线是资源的一组合规评估记录，包括的要素如下表所示。要素 说明 合规时间线上的点 起点：资源第一次被规则评估的时间。合规评估可能是定时任务触发、实时变更触发或手动触发。节点：资源每次的规则评估都会形成合规时间线...
查看资源合规时间线
背景信息 合规时间线是资源的一组合规评估记录，包括的要素如下表所示。要素 说明 合规时间线上的点 起点：资源第一次被规则评估的时间。合规评估可能是定时任务触发、实时变更触发或手动触发。节点：资源每次的规则评估都会形成合规时间线...
TSDBClient
num-需要的查询结果中时间线上最后点的个数 返回：查询结果列表 抛出：HttpUnknowStatusException-Exception 查询某个时间线上的最后一个值 lastdp public List<LastDPValue>lastdp(Collection<Timeline>timelines)throws ...
查询时序数据
表格存储提供了GetTimeseriesData接口用于查询某一时间线在指定时间段时序数据。查询时序数据时，如果不确定要查询时间线信息（例如度量名称、数据源信息），您可以先根据指定条件检索到时间线后再进行查询。功能概述 调用 ...
合规时间线和配置时间线是什么关系？
合规时间线的点是每一次合规评估的结果，合规评估可能是定时任务、实时变更触发或手动触发。配置时间线的点是每一次配置变更的记录。如果您的规则是通过配置变更来触发的，则合规时间线上规则评估的点跟配置时间线上配置变更的点是同一个...
检索时间线
当不确定要查询的时间线信息（例如度量名称、数据源信息）或者需要按照指定条件列出时间线时，您可以使用QueryTimeseriesMeta接口指定度量名称、数据源、标签、属性、更新时间等多种条件检索时间线。说明 API接口说明请参见 ...
写入
重要 写入时间线元数据会覆盖该时间线元数据的原有数据。示例代码 写入数据点。构造时间线标识。TimestreamIdentifier identifier=new TimestreamIdentifier.Builder("cpu").addTag("Role","OTSServer").build();构造数据点，支持多个值。...
删除时间线元数据
示例 以下示例用于删除时序表中的部分时间线。func DeleteTimeseriesMetaSample(tsClient*tablestore.TimeseriesClient,timeseriesTableName string){ fmt.Println("[Info]:Begin to delete timeseries meta:",timeseriesTableName)/构造...
更新时间线元数据
示例 以下示例用于更新指定时序表中时间线的属性信息。private static void updateTimeseriesMeta(TimeseriesClient client){ List<TimeseriesMeta>timeseriesMetaList=new ArrayList();for(int i=0;i;i+){ Map,String>tags=new HashMap,...
调用其他接口
Tag 只有一对，Tag 名称为”tagk1”，Tag 值为”tagv1”:/构造时间线 Timeline timeline=Timeline.metric("hello").tag("tagk1","tagv1").build();tsdb.deleteMeta(timeline);Truncate 清空所有表的数据 示例代码 tsdb.truncate()
查看资源配置时间线
背景信息 配置时间线是资源的一组配置变更和资源关系变更记录，包括的要素如下表所示。要素 说明 配置时间线上的点 起点：对于您开通配置审计服务时已有的资源，配置时间线的起点是服务开通时间。对于您开通配置审计服务后创建的资源，配置...
删除时间线元数据
示例 以下示例用于删除指定时序表中的部分时间线。private static void deleteTimeseriesMeta(TimeseriesClient client){ List<TimeseriesKey>timeseriesKeyList=new ArrayList();for(int i=0;i;i+){ Map,String>tags=new HashMap,String>...
时序模型
时序数据写入时序表后，当需要查询时序表中某个时间线的时序数据时，您可以执行如下操作：如果不确定要查询时间线信息（例如度量名称、数据源信息）时，请使用 QueryTimeseriesMeta 接口指定多种条件检索时间线。具体操作，请参见 检索时间...
时序模型
时序数据写入时序表后，当需要查询时序表中某个时间线的时序数据时，您可以执行如下操作：如果不确定要查询时间线信息（例如度量名称、数据源信息）时，请使用 QueryTimeseriesMeta 接口指定多种条件检索时间线。具体操作，请参见 检索时间...
更新时间线元数据
详细参数说明请参见下表，参数 描述 timeseriesKey 时间线标识。attributes 时间线的属性信息，内容为字符串类型的key-value对。示例/*UpdateTimeseriesMetaSample用于更新时间线中的Attributes信息。func UpdateTimeseriesMetaSample...
检索时间线
示例/*QueryTimeseriesMetaSample用于根据指定条件查询数据表中特定时间线的measurement、source和tag信息，其中查询条件可为组合条件。func QueryTimeseriesMetaSample(client*tablestore.TimeseriesClient,timeseriesTableName string){ ...
使用限制
产品规格 时间线标签键数量上限 单个子查询覆盖时间线上限（万）单个子查询覆盖数据点上限（万）单个子查询返回结果数据点数上限（万）QPS上限 基础版 I 16 10 700 15 200 基础版 II 20 15 700 20 1000 基础版 III 20 20 700 20 1200 标准...
删除数据
请求路径和方法 请求路径 请求方法 描述/api/delete_data POST 删除数据 请求内容 名称 类型 是否必需 描述 默认值 举例 metric String 是 待删除数据的 Metric 无 cpu tags Map 否 待删除的时间线。该参数不是必选，在没有 tag 的情况下,...
时序数据生命周期
数据生命周期 时序模型中的数据包括时间线元数据和时序表数据，分别由时间线元数据表和时间线数据表存储。表格存储分别提供了时间线元数据生命周期和时序表数据生命周期用于管理相应数据。时序表数据生命周期 时序表数据生命周期是时间线...
查询时间线最新数据点
请求路径和方法 请求路径 请求方法 描述/api/query/last POST 获得时间线最新写入的数据点 重要 此端口完全兼容 OpenTSDB 协议。请求内容 请求内容JSON格式 名字 类型 是否必需 描述 默认值 举例 queries Array 是 子查询数组 无 见子查询...
查询数据
构建最新点查询 LastPointQuery query=LastPointQuery.builder()/指定时间戳.timestamp(1537520409729l)/是否使用毫秒时间戳查询.msResolution(true)/构建最新点子查询，用于查询指定时间线下的最新数据点，/可以同时指定多个子查询.sub...
名词解释
时间精度：时间线数据的写入时间精度——毫秒、秒、分钟、小时或者其他稳定时间频度。例如，每秒一个温度数据的采集频度，每 5 分钟一个CPU使用率的采集频度。数据组（Data Group）：如果需要对比不同监测对象（由标签定义）的同一指标（由...
数据建模
时序引擎支持在数据库设置时间分区，一般情况下，如果创建周期性时间线导致了时间线膨胀，建议您开启时间分区来避免同一个分区出现大量索引膨胀。时间分区不建议设置的过小，默认时长为30天。具体操作，请参见 CREATE DATABASE。示例 创建...
通信监测
进出频道时间 用户在整个通话中，第一次加入的时间和最后退出的时间。如果用户多次加入、离开通话，显示用户第一次加入通话和最后一次离开通话的时间。总时长 通话时长是用户第一次加入到最后一次离开的整个时间长度。通信时长 用户在频道...
通信监测
进出频道时间 用户在整个通话中，第一次加入的时间和最后退出的时间。如果用户多次加入、离开通话，显示用户第一次加入通话和最后一次离开通话的时间。总时长 通话时长是用户第一次加入到最后一次离开的整个时间长度。通信时长 用户在频道...
什么是营销引擎云码
场景融合 支持用户线下互动场景和线上标签组合的投放模式，更精准的识别和触达目标用户 UC流量 阿里唯一综合资讯平台与电商打通 全球使用量最大的第三方浏览器 移动搜索引擎NO.2 全球客户6亿 人均启动次数18次/日 人均使用时长98分钟/日 ...
应用详情说明
若在此基础上进行清理数据、线下变更等会触发索引重建的操作时，开放搜索为保证用户线上应用稳定，此时会为该应用创建一个“线下应用”，所有的变更在“线下应用”中进行，当“线下应用”索引构建成功后，可在“线下应用”中进行简单的测试...
应用详情说明
若在此基础上进行清理数据、线下变更等会触发索引重建的操作时，开放搜索为保证用户线上应用稳定，此时会为该应用创建一个“线下应用”，所有的变更在“线下应用”中进行，当“线下应用”索引构建成功后，可在“线下应用”中进行简单的测试...
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