某网约车公司车辆轨迹数据

随着车辆数量的快速增长,每辆车每分钟上传轨迹、位置等信息到MySQL导致MySQL库数据量过大,将全量数据写到 云原生多模数据库 Lindorm 中可以解决数据量过多和成本问题。业务挑战 目前线下有7万+辆车,车辆数量在快速增长,每辆车每分钟...

方案背景

本文以车联网场景中车辆轨迹数据为例介绍基于设备接入平台与表格存储Tablestore搭建车辆轨迹数据平台的场景需求以及方案架构。场景需求 在车联网场景中,车辆通过传感器上报时序数据到云端。通过存储、查询和分析这些时序数据,用户可以...

引擎简介

典型场景 大数据场景:海量数据存储与分析 广告场景:海量广告营销数据的实时存储 金融&零售:海量订单记录与风控数据的实时存储 车联网:车辆轨迹与状况数据的高效存储处理 互联网社交:高效、稳定的社交Feed流信息存储 访问方式 通过...

时序模型介绍

时序模型在车联网场景中主要用于车辆轨迹数据的存储、查询和分析。说明 关于时序模型的更多信息,请参见 时序模型。模型介绍 在表格存储的时序模型中,采用一张二维的时序表来存储时序数据。每行代表一个时间线在某个时间点的数据,该行的...

时空服务介绍

轨迹生成 回溯车辆的行驶轨迹、基于多条轨迹统计常行驶路线、计算车辆轨迹之间的相似性。区域统计 根据地理区域范围进行聚合查询,形成热力图实时展示各区域的车辆数。盲区会车 实时计算目标对象的位置,判断是否进入盲区,并及时进行提示...

应用场景

数据存储:长期保存车辆轨迹信息以及车辆状态信息,需要单表规模极大以及高性价比存储。实时地理围栏:实时数据的地理围栏报警,需要支持对接实时计算进行实时数据统计分析。海量车辆管理:海量车辆的诸多状态信息的数据管理与查询分析,...

应用场景

实现异常车牌身份推荐、车辆轨迹还原等。预测车流人流:预测未来1小时后的车流量、人流量,并辅助提前制定疏导、管控和预警方案,规避拥堵和踩踏等安全问题。智慧应急 应急监督管理的工作涉及安全生产方方面面的环节:包括危险作业、明火...

应用场景

海陆空交通枢纽 核心场景 场面数字还原:飞机动线轨迹还原、保障节点自动识别、车辆轨迹还原、路段巡检监测、站台作业识别、船号船型识别、船舶轨迹还原、航道密度识别。安全事件感知:红线区域清空与锥桶摆放识别、飞机泊位识别预警、机场...

通过流引擎实现地理围栏监控

本文介绍如何通过流引擎对车辆进行实时地理围栏监控,并判断车辆轨迹是否异常。场景说明 通过流引擎的流数据存储和实时计算能力,结合Ganos时空引擎技术,对车辆的点位数据进行地理围栏(指定的路径数据)监控判断。在地理围栏监控场景中,...

查询时空对象

案例:如用户想查询位于(120E,30N,130E,40N)之中,时间介于2014-01-01T11:45:00与2014-01-01T12:15:00之间的车辆轨迹,那么需要将空间查询和时间查询结合在一起,如下:/设置查询条件 String schema="schemaName;String stFilter=...

时序模型设计

在车联网场景中车辆的时序数据主要包含了车辆轨迹信息(例如车辆速度、车辆GPS坐标等)。本文介绍如何设计车联网场景下的时序表结构和映射表结构。时序表结构 假设存储车辆元数据的数据表名称为vehicles_timeseriesdata,表结构请参见下表...

应用场景

车联网:车辆轨迹与状况数据的高效存储处理 使用Lindorm存储车联网中的行驶轨迹车辆状况、精准定位等重要数据,提供低成本、弹性、灵活可靠的能力,帮助您构建网约车、物流运输、新能源车检测等场景服务。优势 低成本:高压缩比,数据...

轨迹生成

例如回溯车辆的行驶轨迹、基于多条轨迹统计常行驶路线、计算车辆轨迹之间的相似性等等。以下是在车联网场景中的一个示例:每小时将两辆车的位置点拼接为轨迹。技术实现 位置点聚合成轨迹线可以看作是追加数据的过程,每次上传一个新的轨迹...

分区Partition

视频监控场景 例如某视频监控厂商,需要对一工业园区的1000个摄像头采集的视频进行抽帧,识别提取车辆特征后,导入DashVector向量库用于后续搜索,生成车辆轨迹等业务场景,但数据只需保留30天,按日期每天创建Partition,并定期删除过期的...

快速入门

操作步骤 本文以车联网的轨迹偏航场景为例:实时分析车辆轨迹点,结合地理围栏计算车辆当前所在位置,方便您判断车辆是否已偏离设定的路线。创建地理围栏表、结果表 在宽表引擎中创建两张表,分别用于存储地理围栏数据和流引擎计算结果。...

查询时空对象

30N,130E,40N)之中,时间介于2014-01-01T11:45:00与2014-01-01T12:15:00之间的车辆轨迹,那么需要将空间查询和时间查询结合在一起,如下:String stFilter=“bbox(geom,120,30,130,40)AND dtg DURING 2014-01-01T11:45:00.000Z/2014-01-...

基于平台能力实现路况渲染

智行通应用可提供城市拥堵规律分析、实时/常发拥堵路口/路段分析、绿波带挖掘、车辆轨迹分析等功能。如下图所示,应用中包括实时路况展示、历史(如近一月、一周)路况回放等功能。实时路况展示 历史路况回放 下文以“实时拥堵路况”为例,...

通过命令行工具CLI使用时序模型

表格存储 提供了管理控制台、命令行工具(Tablestore ...基于时序模型可以实现 基于Tablestore时序模型构建车联网数据存储、基于设备接入平台与Tablestore搭建车辆轨迹数据平台 等方案。更多方案介绍,请参见 场景实战-典型场景架构与实现。

通过控制台使用时序模型

表格存储 提供了控制台、命令行工具和Tablestore SDK三...基于时序模型可以实现 基于Tablestore时序模型构建车联网数据存储、基于设备接入平台与Tablestore搭建车辆轨迹数据平台 等方案。更多方案介绍,请参见 场景实战-典型场景架构与实现。

时序模型介绍

基于时序模型可以实现 基于Tablestore时序模型构建车联网数据存储、基于设备接入平台与Tablestore搭建车辆轨迹数据平台 等方案。更多方案介绍,请参见 场景实战-典型场景架构与实现。基于物联网场景中多源异构数据存储、高并发吞吐、海量...

应用场景

场景一:展示车辆实时轨迹 对自动驾驶车辆进行实时监控与控制,向用户展示车辆实时轨迹。该类场景具有时序查询需求,同时对读写的实时性要求非常高,利用TairTs存储车辆的坐标信息,支持降采样、属性过滤、分批查询、多种数值函数等条件下...

简介

以车联网为例,海量的车辆终端在不断地产生轨迹数据,轨迹数据包含了时间和空间位置。利用HBase Ganos,实时监测车辆的行驶轨迹、是否偏航、是否进入某个限制区域等。除了实时监控外,还可以进行实时时空查询,如查询某段时间的轨迹,某段...

时空分析

轨迹模型:轨迹数据是针对移动对象(Moving Feature)所记录的连续位置变化信息,例如车辆轨迹、人的轨迹等。应用场景 商业场景 商业选址,人流和人口分布特征分析;配送人员跟踪/打卡,配送轨迹/路径分析;LBS消息推送,LBS广告推送;...

轨迹模型

简介 轨迹数据是针对移动对象(Moving Feature)所记录的连续位置变化信息,例如车辆轨迹、人的轨迹等。轨迹数据是一类典型的时空数据,分析和理解这些轨迹数据能帮助人们进行深入研究。Ganos Trajectory是对象关系型数据库ADB PG的一个...

轨迹模型

轨迹数据是针对移动对象(Moving Feature)所记录的连续位置变化信息,例如车辆轨迹、人的轨迹等。轨迹数据是一类典型的时空数据,分析和理解这些轨迹数据能帮助人们研究许多重要问题。概述 Ganos Trajectory是云原生关系型数据库PolarDB...

轨迹模型

轨迹数据是针对移动对象(Moving Feature)所记录的连续位置变化信息,例如车辆轨迹、人的轨迹等。轨迹数据是一类典型的时空数据,分析和理解这些轨迹数据能帮助人们研究许多重要问题。概述 Ganos Trajectory是云原生关系型数据库PolarDB...

轨迹模型

轨迹数据是针对移动对象(Moving Feature)所记录的连续位置变化信息,例如车辆轨迹、人的轨迹等。轨迹数据是一类典型的时空数据,分析和理解这些轨迹数据能帮助人们研究许多重要问题。概述 Ganos Trajectory是对象关系型数据库...

压缩测试

NGSIM(Next Generation Simulation)是由美国联邦公路局发起的一项数据采集项目,广泛应用于车辆的跟驰和换道等驾驶行为的研究、交通流分析、微观交通模型构建、车辆运动轨迹预测和自动驾驶决策规划等。所有数据来源于美国高速公路国道101...

应用场景

车联网 使用云数据库HBase存储车联网中的行驶轨迹车辆状况、精准定位等重要数据,提供低成本、弹性、灵活可靠的能力,帮助您构建更先进的网约车、物流运输、新能源车检测等场景服务。优势如下:低成本:高压缩比,数据冷热分离,支持HDD/...

轨迹服务

在线查询:针对历史轨迹的时空范围查询:能查询过去24小时车辆在某个区域的行驶轨迹,并以毫秒或秒级返回该轨迹。周边查询:能查询附近2公里内的车辆,并以毫秒或秒级返回车辆的实时位置。统计计算:能够针对大规模历史轨迹数据做挖掘,...

方案背景

在业务上,用户可以基于这些车辆状态信息来实现车辆行为分析、行驶状态监控、轨迹分析、车辆状态检索等。通过持久化存储和分析车辆元数据信息,用户可以实现复杂的业务需求,例如统计某一个区域内的车辆数量用于判断道路拥挤程度,通过监测...

前言

同时,根据海量离线数据,还原车辆的全量出行轨迹,以及挖掘车辆画像。数据模块为您提供一套数据处理工具,覆盖数据接入到数据消费的全流程,旨在为基于交通云控平台的交通业务应用提供融合的、统一表达的、高质量的交通参数服务。如下图所...

聚合函数

查询表 gps_points 中,指定车辆在指定时间范围内的行驶轨迹,返回使用Visvalingam-Whyatt算法按照0.0001的距离阈值降采样后的轨迹。SELECT ST_Resample(gps_point,collect_time,'{"downsample_distance":0.0001,"simplifier":"vw"}')as ...

聚合函数

查询表 gps_points 中,指定车辆在指定时间范围内的行驶轨迹,返回使用Visvalingam-Whyatt算法按照0.0001的距离阈值降采样后的轨迹。SELECT ST_Resample(gps_point,collect_time,'{"downsample_distance":0.0001,"simplifier":"vw"}')as ...

空间数据类型

在一定时间范围内,某车辆的多个坐标点组成一条轨迹线。Polygon 表示面类型数据,面的外边界是一个闭合的环,即起点和终点的坐标x、y是相等的。说明 一个面至少需要三个点才能组成。电子围栏。地图中的土地区块、森林、行政区划等面状类型...

空间数据类型

在一定时间范围内,某车辆的多个坐标点组成一条轨迹线。Polygon 表示面类型数据,面的外边界是一个闭合的环,即起点和终点的坐标x、y是相等的。说明 一个面至少需要三个点才能组成。电子围栏。地图中的土地区块、森林、行政区划等面状类型...

API市场服务私网访问

已支持的API市场服务 当前计算巢私网互联已经完成Top 150+API市场服务的接入,分类涉及到生活服务、应用开发、身份认证及金融、车辆交通与物流、企业服务、短信与运营商、数据集、AI应用与OCR等8类。具体支持情况如下:API分类 API说明 API...

基本概念

Trajectory Attribute Field 轨迹属性字段(以下简称字段),轨迹属性中的某个字段,比如速度字段,轨迹属性字段值的个数与轨迹点个数一致。Trajectory Field Value 轨迹属性值,轨迹属性在某一时刻某个字段的值。Trajectory Events 轨迹...

轨迹线层(v3.x版本)

本文介绍轨迹线层的图表样式和各配置项的含义。图表样式 轨迹线层是基础平面地图 3.0的子组件,支持独立的样式和数据配置,能够以一批轨迹点连线的形式表示人或物体移动的轨迹。配置面板 搜索配置:单击 配置 面板右上角的 搜索配置,可在 ...

基本概念

Trajectory Attribute Field 轨迹属性字段(以下简称字段),轨迹属性中的某个字段,比如速度字段,轨迹属性字段值的个数与轨迹点个数一致。Trajectory Field Value 轨迹属性值,轨迹属性在某一时刻某个字段的值。Trajectory Events 轨迹...
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