Quick BI新交叉表中怎样用维度分组展示数据
新交叉表由行和列组成，其中，行和列可以添加维度字段，也支持添加度量字段。2.首先在行添加需要展示的维度字段，可直接拖拽维度字段至行区域列表里。3.然后在列添加展示度量字段，直接将度量字段拖拽至列区域列表里。4.选择要用来分组的...
功能导航条
对所有行、列开启抑制 对所有行、列开启抑制时，整个表格中所有数据全部为0、null或者空文本的行和列都会被清除，此时行、列容器上会有图标提示有抑制在生效，导航条中的抑制图标变蓝，再次单击图标可以取消抑制。对所有行开启抑制 对所有...
即席分析中的拖拽操作
拖拽至行、列容器 即席分析中，您可以直接将左侧数据面板中的字段拖拽至行、列容器中生成对应的行和列。拖拽至表格区域 除了行列容器，您还可以将选中的任意字段拖拽至图表区域。比如你想要查看江苏、浙江两个省份以及整个华中、华北区域在...
表
它在逻辑上是由行和列组成的二维结构，每行代表一条记录，每列表示相同数据类型的一个字段。MaxCompute的表类似于传统关系型数据库中的表，可以存储结构化数据，并且使用SQL进行查询和分析。MaxCompute中不同类型计算任务的操作对象（输入...
交叉表
效果图示例 图表数据配置 交叉表由行和列组成，其中，行和列可以添加维度字段，也支持添加度量字段。在 行 上添加维度字段，在 列 上添加度量字段，操作如下：在 数据 页签，选择需要的维度字段和度量字段：在 维度 列表中，找到 区域、...
基础概念
数据表 表是由行和列组成的数据存储单元。表根据分片字段分列，分片数和副本数同实例设置。全量 全量，即为通过自动调度策略或者手工触发从数据源地址拉取最新版本的数据源生成索引新的版本，全量替换上一个版本索引的过程。实时增量 BE...
数据模型
在HBase中，数据存储在具有行和列的表中，这是与关系数据库（RDBMS）类似的模型，但与之不同的是其具备结构松散、多维有序映射的特点，它的索引排序键由行+列+时间戳组成，HBase表可以被看做一个“稀疏的、分布式的、持久的、多维度有序Map...
表基础
简介 关系型数据库中的一个表非常像纸上的一张表：它由行和列组成。列的数量和顺序是固定的，并且每一列拥有一个名字。行的数目是变化的，它反映了在一个给定时刻表中存储的数据量。SQL 并不保证表中行的顺序。当一个表被读取时，表中的...
全量数据管理概述
MaxCompute：大数据计算服务（MaxCompute，原名ODPS）是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案，详情参见 MaxCompute 表：表是MaxCompute的数据存储单元，它在逻辑上也是由行和列组成的二维结构，每行代表一条记录，每列表示相同...
Rowkey设计
通常情况下，如果行和列的名字要是太大（甚至比value的大小还要大）的话，可能会遇到一些有趣的情况。在HBase的存储文件（storefiles）中，有一个索引用来方便值的随机访问，但是访问一个单元的坐标要是太大的话，会占用很大的内存，这个...
数据加工
清洗加工 去掉数据表中不需要的列和行，并新增需要的列和行。从左侧的节点操作区，拖拽 清洗加工 至画布区。连接需要清洗加工的节点。在清洗加工节点配置区域，进行以下配置。新增计算字段 您可以按照图示步骤进入 新增计算字段 配置界面。...
CREATE VIEW
query 定义视图的行和列结构，需要使用一个 SELECT 或 VALUES 语句。WITH[CASCADED|LOCAL]CHECK OPTION CHECK OPTION 控制视图是否应确保 INSERT 和 UPDATE 操作产生的新行满足视图定义的条件，即新行必须对视图可见。如果新行违反了这些...
SQL查询介绍
表 表 由行和列组成。索引 二级索引、多元索引 为加速数据查询而创建的一种存储结构。功能特性 SQL功能 支持单次请求单条SQL。支持基础的DDL语句，主要包括 创建表的映射关系、创建多元索引的映射关系、更新映射表属性列、删除映射关系 和 ...
使用教程
使用RangeRowQueryCriteria的setFilter()和addColumnsToGet()可以在表格存储的服务器端过滤掉不必要的行和列，减少访问数据的大小，降低成本，提高性能。通过添加对应多张表的多个RangeRowQueryCriteria，可以实现多表的union。通过添加同...
表格存储中表、行、列、值和电子表格的类比
数据在表中以行、列、值的形式来组织。上图展示了表格存储中表及其它概念与电子表格的类比：表：类似电子表格中底端的标签，不同的标签对应到不同的表。行：类似电子表格中的行。每一行由列和值组合。列：类似电子表格中的列。位于同一列的...
Quick BI如何给度量字段配置占父列汇总百分比
概述 Quick BI如何给度量字段配置占父列汇总百分比。详细信息 占父列和父行的汇总相当于是小计，行/列上最少需要两个维度。适用于 Quick BI
列存节点的事务一致性说明
只读列存节点在 PolarDB 一致性级别 中针对复杂查询的处理方式如下：开启 行存和列存自动分流 时，数据库代理对复杂查询（SQL语句的预估执行代价大于阈值）的处理方式不同于普通查询，针对复杂查询，数据库代理会将请求只发送给只读列存...
分流方案概述
若您的业务中，OLAP类型与OLTP类型的业务基于不同应用程序访问数据库，则可分别为这些应用程序配置不同的集群地址，然后将行存节点和列存节点分别配置到不同集群地址（Endpoint）的服务节点中，从而实现行存和列存分流。分流规则：OLTP类...
文字产品说明书
选定行、列 选定行、列可以分为选择单行、单列、多行或多列，而选定多行多列又分为不连续的多行多列和连续的多行多列。选定单行：将鼠标指针移到该行左侧的选定栏中，当鼠标指针变成指向右方的箭头时单击，即可选定该行，如下图所示。选定...
配置行列手动分流
如果您的业务中，OLAP类型与OLTP类型的业务基于不同的应用程序访问数据库，则可分别为这些应用程序配置不同的集群地址，然后将行存节点和列存节点分别配置到不同集群地址（Endpoint）的服务节点中，从而实现行存和列存分流。手动分流方案...
ActiveWindow
语法 表达式.ActiveWindow.DisplayHeadings=Boolean 表达式：文档类型应用对象 Boolean 取值为 true 时，表示显示行标题和列标题，取值为 false 时，表示隐藏行标题和列标题。示例 async function example(){ await instance.ready();const...
配置SQL赋值节点
说明 不能同时选中所有行和所有列。输出变量的类型为字符串。在SQL区域，使用当前节点所选择的数据库的语法，编写SQL语句。说明 仅支持SELECT语句。SQL预览：您可以在编写SQL代码的过程中，随时单击SQL预览，预览SQL代码。有效性检查：编写...
配置行列自动分流
自动分流方案说明 PolarDB MySQL版 的数据库代理功能支持将 SQL语句的预估执行代价 作为判断指标，通过判断预估执行代价是否会超过特定阈值（该阈值可配置），决定将该SQL请求分流到行存或是列存节点上处理，从而发挥出行存和列存的最佳...
概述
PolarDB-X 提供列存索引的形态（Clustered Columnar Index，CCI），行存表默认有主键索引和二级索引，列存索引是一种额外基于列式结构的二级索引（覆盖行存所有列），一张表可以同时具备行存和列存的数据。架构特点 云原生架构（存储和计算...
宽表模型介绍
模型介绍 表格存储 宽表模型是类Bigtable/HBase模型，通过数据表采用三维结构（行、列和时间）存储数据。数据表的每一行可以有不同的列，可以动态增加或者减少属性列，创建表时无需为表的属性列定义严格的Schema。模型构成 宽表模型如上图...
数据源表授权
三种授权方式的关系说明：若表对一个空间同时授权表权限和行权限，或对一个空间同时授权表权限和列权限，则该空间可使用指定行或指定列，但不能使用整个表。若表对一个空间同时授权行权限和列权限，则该空间仅拥有指定行与指定列交叉部分的...
PolarDB HTAP实时数据分析技术解密
但在行列混合存储架构中，行存索引和列存索引在处理随机更新时存在性能鸿沟，必须借助DRAM的低读写延时来弥补列式存储更新效率低的问题。因此在低延时在线事务处理和高性能实时数据分析两大前提下，行列混合存储结合内存计算是唯一方案。...
列存索引（IMCI）发布说明
行列混合存储，降低成本：同时支持行存储和列存储两种格式，且实时保证行列的事务级一致。列存更具有低成本的优势。适用场景 PolarDB MySQL版 的列存索引特性提供了一站式HTAP产品体验，可以应用于多种业务场景：对在线数据有实时数据分析...
列存索引技术架构介绍
兼顾行列混合执行的优化器 由于存在行存和列存两套执行引擎，优化器在选择执行计划时有了更多的选择，其可以对比行存执行计划的Cost和列存执行计划的Cost，并使用代价最低的执行计划。在 PolarDB 中，除原生MySQL的行存串行执行外，还有...
一键导入MaxCompute数据
行列共存，支持行存和列存的所有场景，以及非主键点查的场景。如果不指定存储模式，则默认为 列存。表数据生命周期 表数据的生命周期。默认为 永久 存储。指定生命周期后，如果数据在指定时间内未被修改，则引擎将会在到期后的某一个时间段...
条件更新
nil { fmt.Println("update failed with error:",err)} else { fmt.Println("update row finished")} 使用行条件和列条件更新数据 使用条件更新一行数据 updateRowRequest:=new(tablestore.UpdateRowRequest)updateRowChange:=new...
表存储格式定义
云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 支持行存和列存两种存储模式。您可以根据使用场景，在建表时选行存表（适合数据更新较频繁或采用INSERT方式的实时写入的场景）或列存表（适合少量列的数据查询、聚集等数据仓库应用场景）。行存表 ...
INSERT
行列共存表：会分别Flush为行存和列存两种文件，SST和ORC格式，在Flush过程中会保证数据的一致性，只有行存、列存都同时Flush完成才会返回成功，同时在存储上行列共存相当于是两份存储，因此行列共存的表在存储上会有一定的牺牲。...
pg_stats
correlation float4 物理行顺序和列值逻辑顺序之间的统计关联。取值范围为：1~+1。当值接近-1或+1时，在列上的一个索引扫描被认为比值接近0时的代价更低，因为这种情况减少了对磁盘的随机访问（如果列数据类型不具有一个<操作符，则此列为...
pg_stats
correlation float4 物理行顺序和列值逻辑顺序之间的统计关联。其范围从-1到+1。当值接近-1或+1时，在列上的一个索引扫描被认为比值接近0时的代价更低，因为这种情况减少了对磁盘的随机访问（如果列数据类型不具有一个<操作符，则此列为空...
列存索引常见问题
关于SQL语句的自动引流和手动引流，请参见 配置集群地址实现行存和列存分流。如何查看列存索引状态？使用 ALTER TABLE 语句为现有表动态添加列索引后，列索引的构建是在只读列存节点异步完成的，通过连接开启行存/列存分流的集群地址或者直...
概述
行列混合存储，降低成本：同时支持行存储和列存储两种格式，且实时保证行列的事务级一致。列存更具有低成本的优势。适用场景 PolarDB MySQL版 的列存索引特性提供了一站式HTAP产品体验，可以应用于多种业务场景：对在线数据有实时数据分析...
配置数据库代理
行存/列存自动引流 开启或关闭行存和列存自动引流功能。详情请参见 配置行列自动分流。说明 PolarDB MySQL版 8.0.1版本且内核小版本需为8.0.1.1.22及以上的集群地址在 可读可写（自动读写分离）模式下，且 服务节点 的 已选节点 中包含了...
表存储格式：列存、行存、行列共存
行列共存 支持行存和列存的所有场景，以及非主键点查的场景。建议不超过300列。行列共存适用的场景更广，但会带来更多的存储开销，以及内部数据状态同步的开销。技术原理 列存 如果表是列存，那么数据将会按照列的形式存储。列存默认使用...
创建及管理内部表
索引的类型和列的顺序密切相关。聚簇索引帮助您加速执行索引列的Range和Filter查询。字典编码列 Hologres支持为指定列的值构建字典映射。字典编码可以将字符串的比较转换为数字的比较，加速Group By和Filter查询。默认设置所有 text 列至...
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