本文介绍的项目都是完整的可编译可运行的项目,包括MapReduce、Pig、Hive和Spark。示例项目 示例名称如下所示,详情代码示例请参见 集群运行。MapReduce WordCount:单词统计 Hive sample.hive:表的简单查询 Pig sample.pig:Pig处理OSS...
本文以开发WordCount MapReduce作业为例,为您介绍如何通过MaxCompute Studio编写MapReduce程序及生成JAR包,并在MaxCompute客户端上运行MapReduce作业。前提条件 请确认您已满足如下条件:已安装并配置MaxCompute客户端。更多安装并配置...
同步了Flink社区1.11.1功能,SQL支持多路输出(MULTI INSERT)。升级HAS依赖至2.0.1。Impala 支持自定义配置 catalogd.flgs、impalad.flgs 和 statestored.flgs。升级Shiro至1.6.0版本。升级HAS依赖至2.0.1。Tez 优化AM的默认内存参数。...
作业的输入和输出 MapReduce作业通常会指明输入或输出的位置(路径),并通过实现合适的接口或抽象类提供map和reduce函数。Hadoop的job client再加上其他作业的参数提交给ResourceManager,进行调度执行。这种情况下,我们直接修改作业的...
MaxCompute提供MapReduce编程接口。您可以通过创建ODPS MR类型节点并提交任务调度,使用MapReduce Java API编写MapReduce程序来处理MaxCompute中的数据。前提条件 上传并提交、发布使用的资源,详情请参见 创建并使用MaxCompute资源。创建...
MaxCompute提供MapReduce编程接口。您可以通过创建ODPS MR类型节点并提交任务调度,使用MapReduce Java API编写MapReduce程序来处理MaxCompute中的数据。前提条件 上传并提交、发布使用的资源,详情请参见 创建并使用MaxCompute资源。创建...
创建作业 在E-MapReduce中创建作业,实际只是创建了作业如何运行的配置,该配置中包括该作业要运行的JAR包、数据的输入输出地址以及一些运行参数。该配置创建好后,给它命名即定义了一个作业。执行计划 执行计划是将作业与集群关联起来的...
引导操作类似手动执行,在集群创建时或者创建完成后,您可以通过引导操作功能,完成很多目前E-MapReduce集群尚未支持的操作,例如:使用Yum安装已经提供的软件。直接下载公网上的一些公开的软件。读取OSS中您的自有数据。安装并运行一个...
上面示例中,sleep作业并没有数据的输入输出,如果作业要读取数据,并输出处理结果(例如Wordcount),则需要指定数据的Input和Output路径。您可以读写E-MapReduce集群HDFS或OSS上的数据。如果需要读写OSS上的数据,只需要在填写Input和...
本文介绍如何将E-MapReduce HDFS上的数据迁移到 文件存储 HDFS 版 文件系统。背景信息 阿里云E-MapReduce是构建在阿里云云服务器ECS上的开源Hadoop、Spark、Hive、Flink生态大数据PaaS产品。提供用户在云上使用开源技术建设数据仓库、离线...
本文为您介绍MaxCompute支持的MapReduce编程接口及使用限制。MaxCompute提供个两版本的MapReduce编程接口:MaxCompute MapReduce:MaxCompute的原生接口,执行速度快、开发快捷、不暴露文件系统。MaxCompute扩展MapReduce(MR2):对...
相比于传统的MapReudce,MaxCompute提供的扩展MapReduce模型(简称MR2)改变了底层的调度和IO模型,可避免作业时冗余的IO操作。与MaxCompute相比,MR2在Map、Reduce等函数编写方式上基本一致,较大的不同点发生在执行作业时,示例请参见 ...
更多JDBC连接串路径可以参考“方式二:通过Beeline客户端连接HiveServer2”Connection con=DriverManager.getConnection("jdbc:hive2:/master-1-1:10000","root","");Statement stmt=con.createStatement();String sql="select*from sample...
本文为您介绍如何通过阿里云日志服务SLS收集Presto作业的日志。背景信息 由于EMR on ACK使用虚拟容器运行作业,作业运行完成后...说明 涉及的日志路径如下:标准日志输出路径:stdout。core dump日志输出路径:/data/trino/hs_err_pid1.log。
在第一个MapReduce中,Map的输出结果集合会随机分布到Reduce中,每个部分进行聚合操作,并输出结果。这样处理的结果是,相同的Group By Key有可能分发到不同的Reduce中,从而达到负载均衡的目的;第二个MapReduce任务再根据预处理的数据...
代码示例中的为输入文件的路径,为输出文件的目录,x.x.x 为JAR包的具体版本号。share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-x.x.x.jar 和<PATH_TO_ALLUXIO>/client/alluxio-x.x.x.-client.jar 均为示例。
本文介绍E-MapReduce Druid使用过程中遇到的一些常见问题以及解决方法。索引失败问题分析思路 当发现索引失败时,一般遵循如下排错思路:对于批量索引 如果curl直接返回错误,或者不返回,检查一下输入文件格式。或者curl加上-v 参数,观察...
Kafka广泛用于日志收集、监控数据聚合等...通过Kafka Connector导入 使用Kafka HDFS Connector也可以把Kafka数据导入到Hadoop生态,将sink的输出路径替换成JindoFS的路径即可。icmsDocProps={'productMethod':'created','language':'zh-CN',};
本文介绍开源大数据平台E-MapReduce使用过程中遇到的常用名词的基本概念和简要描述。集群 E-MapReduce产品中的一个独立的机器组合,为上层业务提供一些基础的引擎服务。一个E-MapReduce集群是由一个或多个阿里云ECS实例组成的。ECS实例 在E...
本文为您介绍在使用MapReduce时的常见问题。问题类别 常见问题 功能咨询 MapReduce的输入源可以是视图吗?MapReduce的结果写入到表或分区时,会覆盖还是追加数据?MapReduce中是否可以调用Shell文件?reduce.setup能否读入输入表?Mapper...
本文以EMR-3.27.0集群为例,通过以下示例为您介绍如何在E-MapReduce集群中开发MR作业。在MapReduce中使用OSS 在MapReduce中读写OSS,需要配置如下参数。说明 请确保在代码运行环境设置了环境变量ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID和ALIBABA_...
本文为您介绍如何在MaxCompute Studio上开发MapReduce,包括编写MapReduce、调试MapReduce、打包、上传和运行MapReduce。前提条件 您需要完成以下操作:已连接MaxCompute项目。更多连接MaxCompute项目操作,请参见 管理项目连接。已创建...
E-MapReduce Druid本身资源不受YARN管控,在多服务运行时容易发生资源抢夺。Hadoop作为基础设施,其规模通常较大,而E-MapReduce Druid集群较小,部署在同一集群上,由于规模不一致可能造成资源浪费,所以单独部署会更加灵活。创建Druid...
Smartdata 3.4.x之前版本支持JindoOssCommitter,Smartdata 3.4.x及后续版本,针对OSS Bucket开启多版本功能多情况,增加支持JindoOssDirectCommitter。背景信息 Job Committer是MapReduce和Spark等分布式计算框架的一个基础组件,用来解决...
Smartdata 3.4.x之前版本支持JindoOssCommitter,Smartdata 3.4.x及后续版本,针对OSS Bucket开启多版本功能多情况,增加支持JindoOssDirectCommitter。背景信息 Job Committer是MapReduce和Spark等分布式计算框架的一个基础组件,用来解决...
Smartdata 3.4.x之前版本支持JindoOssCommitter,Smartdata 3.4.x及后续版本,针对OSS Bucket开启多版本功能多情况,增加支持JindoOssDirectCommitter。背景信息 Job Committer是MapReduce和Spark等分布式计算框架的一个基础组件,用来解决...
Smartdata 3.4.x之前版本支持JindoOssCommitter,Smartdata 3.4.x及后续版本,针对OSS Bucket开启多版本功能多情况,增加支持JindoOssDirectCommitter。背景信息 Job Committer是MapReduce和Spark等分布式计算框架的一个基础组件,用来解决...
Smartdata 3.4.x之前版本支持JindoOssCommitter,Smartdata 3.4.x及后续版本,针对OSS Bucket开启多版本功能多情况,增加支持JindoOssDirectCommitter。背景信息 Job Committer是MapReduce和Spark等分布式计算框架的一个基础组件,用来解决...
E-MapReduce集群由多个不同类型的实例节点组成,包括主实例节点(Master)、核心实例节点(Core)和计算实例节点(Task)。不同实例节点上部署的服务进程不同,负责完成的任务也不同。例如:主实例节点(Master):部署Hadoop HDFS的...
本文向您介绍如何使用Jar命令在MaxCompute客户端运行和提交MapReduce作业。MaxCompute客户端提供Jar命令用于运行MapReduce作业,举例如下。jar-conf \home\admin\myconf-resources a.txt,example.jar-classpath.\lib\example.jar:.\other_...
FLINK任务类型用于执行Flink程序。本文为您介绍创建FLINK类型任务时涉及的参数,并提供了FLINK...input oss:/path/to/oss/to/data 和-output oss:/path/to/oss/to/result 用来指定作业的数据输入路径和数据输出路径,请您根据实际信息替换。
您可以在已经创建好的E-MapReduce(简称EMR)集群中,直接使用hadoop fs命令来对HDFS中的文件进行操作。本文为您介绍HDFS的常见命令。背景信息 HDFS常见命令如下表所示。命令 功能 mkdir 在HDFS文件系统中创建目录。touchz 在HDFS文件系统...
背景信息 E-MapReduce支持SET和STREAM两种方法配置WriteStream参数,推荐使用STREAM方法配置WriteStream的必要参数,包括checkpointLocation、outputMode、triggerType和triggerIntervalMs。语法 CREATE STREAM queryName OPTIONS...
output 输出路径,本示例为/tmp/output。说明 hadoop-streaming-X.X.X.jar 中的 X.X.X 表示JAR包的具体版本号,需要根据实际集群中Hadoop的版本来修改。您可以在/usr/lib/hadoop-current/share/hadoop/tools/lib/目录下查看JAR包具体版本号...
应用场景 E-MapReduce目前提供了三种大数据存储系统,E-MapReduce OssFileSystem、E-MapReduce HDFS和E-MapReduce JindoFS,其中OssFileSystem和JindoFS都是云上存储的解决方案,下表为这三种存储系统和开源OSS各自的特点。特点 开源OSS E-...
阿里云E-MapReduce(简称EMR)支持使用倚天云服务器构建开源大数据集群。与现有X86架构实例体验完全相同的情况下,具有更高的性价比,帮助您降低成本并提高效率。本文为您介绍倚天云服务器的特性、优势,以及在E-Mapreduce上倚天云服务器的...
在开发过程中我们通常会碰到需要迁移数据的场景,本文介绍如何将自建集群数据迁移到E-MapReduce集群中。背景信息 适用范围:线下Hadoop到E-MapReduce迁移。线上ECS自建Hadoop到E-MapReduce迁移。迁移场景:HDFS增量上游数据源包括RDS增量...
DataWorks支持基于E-MapReduce创建Hive、Spark SQL、Presto和MR等节点,实现任务工作流的配置和定时调度、元数据管理及数据质量监控告警等功能,为用户提供一站式数据湖开发和治理的环境。本文为您介绍如何在DataWorks上快速使用EMR集群。...
应用场景 E-MapReduce目前提供了三种大数据存储系统,E-MapReduce OssFileSystem、E-MapReduce HDFS和E-MapReduce JindoFS,其中OssFileSystem和JindoFS都是云上存储的解决方案,下表为这三种存储系统和开源OSS各自的特点。特点 开源OSS E-...
mapreduce.map.memory.mb=4096 mapreduce.reduce.memory.mb=4096 同时修改 mapreduce.map.java.opts 和 mapreduce.reduce.java.opts 的JVM参数-Xmx 为 mapreduce.map.memory.mb 和 mapreduce.reduce.memory.mb 的80%。mapreduce.map.java....