清除数据
过期数据：此操作将执行 SCAN 命令批量清除该实例的所有过期数据，清除后数据无法找回。您可选择 立即执行 或在 可维护时间 执行。警告 通过该功能清除的数据无法找回且即刻生效，同时会对线上业务造成影响，请谨慎执行。推荐在执行清除前...
清除数据
过期数据：此操作将执行 SCAN 命令批量清除该实例的所有过期数据，清除后数据无法找回。您可选择 立即执行 或在 可维护时间 执行。警告 通过该功能清除的数据无法找回且即刻生效，同时会对线上业务造成影响，请谨慎执行。推荐在执行清除前...
限制说明
数据过期策略 和开源 Memcached 策略一致，采用 LRU 算法过期数据，但已过期数据不会被立即删除回收空间，回收空间操作由后台程序定期执行。连接处理 云数据库 Memcache 版服务端不会主动关闭空闲的客户端连接。数据过期 Key 过期时间建议...
通过OOS定期删除Tair或Redis过期Key
当 Redis 数据过期后，Redis 将根据默认策略逐步删除已过期的数据，这导致过期数据仍然占据着内存空间。您可以在 系统运维管理（简称OOS）中配置 定期运维 任务，在业务低峰期，扫描（SCAN）所有Key并立即删除已过期的Key，释放内存占用。...
通过OOS定期删除Tair或Redis过期Key
当 Tair 数据过期后，Tair 将根据默认策略逐步删除已过期的数据，这导致过期数据仍然占据着内存空间。您可以在 系统运维管理（简称OOS）中配置 定期运维 任务，在业务低峰期，扫描（SCAN）所有Key并立即删除已过期的Key，释放内存占用。...
定期删除Tair或Redis过期Key
当Tair/Redis数据过期后，Tair/Redis将根据默认策略逐步删除已过期的数据，这导致过期数据仍然占据着内存空间。您可以在 系统运维管理（简称OOS）中配置 定期运维 任务，在业务低峰期，扫描（SCAN）所有Key并立即删除已过期的Key，释放内存...
SDK重新运行后不能成功订阅数据
问题原因 因为数据订阅通道中保留数据的时间范围为1天，从当前时间减1天，当天时间订阅通道会删除过期数据。因此如果上次SDK退出时最后一条消费数据的时间点对应的数据，不在当前订阅通道中，就不能订阅到这个消费位点对应的数据。解决方案...
时序数据生命周期
例如数据表的TTL设置为86400（一天），在 2016-07-21 00:00:00 UTC+8 时，时序表中数据早于 2016-07-20 00:00:00 UTC+8 的时间线均会过期，系统会自动异步清理对应过期数据。创建时序表时，如果未设置TTL，则系统会使用默认值-1（表示数据...
湖格式管理
湖格式表具有多版本/快照，数据目录下存在历史版本的过期数据，如不及时删除，浪费存储资源。操作步骤 查看优化策略 打开数据湖构建控制台 点击菜单湖管理-湖格式管理 查看优化策略列表，如下图所示 设置优化策略阈值 在优化策略列表页，...
Beam使用（公测）
Auto Optimize是后台的数据优化进程，会自动对您的Beam表进行过期数据回收，小文件合并和数据按照排序键聚集操作，从而保障查询性能。一般情况下，该操作都会由后台进程自动完成，您也可以通过 OPTIMIZE beam_example;命令手动触发Optimize...
产品功能
数据时效开启并设置完成后，系统对于定义的过期数据将立即标记失效，并在特定时间进行自动化清理。数据清理 您可以在控制台上根据度量（Metric）进行数据清理，或者通过 API 进行更灵活的数据清理。高效压缩存储 TSDB 使用高效的数据压缩...
数据归档功能介绍及开启方法
创建完成后，在 PolarDB-X 实例的归档执行时间（即可维护窗口时间）内，原TTL表中的过期数据会定期地迁移到归档表中，PolarDB-X 会自动执行冷数据归档操作。注意事项 仅 PolarDB-X 的5.4.14-16590002及以上版本支持该功能。仅AUTO模式下的...
数据版本和生命周期
例如数据表的TTL设置为86400（一天），在 2016-07-21 00:00:00 UTC+8 时，数据表中所有版本号小于1468944000000（除以1000换算成秒后即 2016-07-20 00:00:00 UTC+8）的属性列数据均会过期，系统会自动异步清理对应过期数据。创建数据表时，...
数据库管理
当TTL被设置后，时序数据的时间戳距当前的时间差超过了TTL的时间，则这些数据将被视作过期数据，会被时序引擎清除掉。重要 时序领域的数据的时间戳一般分成两种概念：事件时间：即时序数据对应的事件真实发生时的时间。时序数据元素说明 中...
常见Latency（时延）事件的处理建议
在控制台主动执行清理过期数据操作。ExpireDel 在清理过期Key周期中，删除Key的耗时。通常在删除大Key时产生。AofWrite 写入AOF（AppendOnly File）的耗时。每次成功写入AOF文件后，会记录AofWrite事件以及AofWriteAlone、...
数据备份
可设置按周或者按月固定时间启动全量备份，支持同时进行日志备份、过期数据定期清除。创建备份策略之后，自动定期执行备份。立即备份：手动执行一次物理备份或逻辑备份。执行物理备份时，不允许存在正在进行的集群实例数据备份。数据备份 ...
常见Latency（时延）事件的处理建议
在控制台主动执行清理过期数据操作。ExpireDel 在清理过期Key周期中，删除Key的耗时。通常在删除大Key时产生。AofWrite 写入AOF（AppendOnly File）的耗时。每次成功写入AOF文件后，会记录AofWrite事件以及AofWriteAlone、...
实时模式State配置
通过合理的配置Flink的State数据过期时间可以提高资源利用率、内存管理、数据一致性和容错性。本文将为您介绍如何配置Flink实时任务的State过期时间。操作步骤 请参见 实时模式配置入口，进入实时任务的 实时模式 配置页面。在配置面板中...
技术原理
分布式事务也是许多分布式特性的基础，例如：对于读写分离，数据的事务多版本信息也会被同步到 Learner副本，保证读只读实例不会因为同步延迟读到过期数据；Binlog日志服务中，通过时间戳保证分布式事务顺序；任意时间点的数据恢复（PITR，...
实时模式State配置
通过合理的配置Flink的State数据过期时间可以提高资源利用率、内存管理、数据一致性和容错性。本文将为您介绍如何配置Flink实时任务的State过期时间。操作步骤 请参见 实时模式配置入口，进入实时任务的 实时模式 配置页面。在配置面板中...
Transaction Table2.0概述
数据回收：系统自动回收过期数据和操作日志，减少存储成本。Time travel：支持SQL语法，有助于回溯业务历史数据状态以及错误数据恢复。事务管理：基于MVCC模型支持快照隔离，读写并发互不影响，支持写并发冲突检测和自动重试优化。优势 新...
发现并处理大Key和热Key
对过期数据进行定期清理 堆积大量过期数据会造成大Key的产生，例如在HASH数据类型中以增量的形式不断写入大量数据而忽略了数据的时效性。可以通过定时任务的方式对失效数据进行清理。说明 在清理HASH数据时，建议通过 HSCAN 命令配合 HDEL ...
发现并处理Redis的大Key和热Key
对过期数据进行定期清理 堆积大量过期数据会造成大Key的产生，例如在HASH数据类型中以增量的形式不断写入大量数据而忽略了数据的时效性。可以通过定时任务的方式对失效数据进行清理。说明 在清理HASH数据时，建议通过 HSCAN 命令配合 HDEL ...
账号管理常见问题
本文介绍了账号管理的常见问题。如何跨阿里云账号迁移PolarDB MySQL版集群？跨阿里云账号迁移 PolarDB MySQL版 ...如何为RAM用户授权自定义策略？为RAM用户授权自定义策略详情请参见 通过自定义策略授权RAM用户管理PolarDB。...处于特殊状态。...
Redis默认的数据逐出策略是什么？
云数据库Redis版 实例的内存占满时，会触发数据逐出策略（又称为淘汰策略），以确保内存不会超出限制。默认的策略为 volatile-lru，即从已设置过期时间...Redis数据过期清除策略以及手动清除的方法，请参见 云数据库Redis版如何清除过期Key。
常见问题
本文汇总了 云数据库ClickHouse 的常见问题及解决方案。选型与购买 云数据库ClickHouse和官方版本对比多了哪些功能和特性？购买实例时，推荐选择哪一个版本？单双副本实例各有什么特点？购买链路资源时显示“当前区域资源不足”，应该如何...
TS
TairTS的优势为实时、高并发的写入与查询性能，缺陷为存储容量有限，请合理设置TTL，及时淘汰过期数据。为节省内存空间，关于设置 CHUNK_SIZE 的建议如下：若Skey（时间线）的平均数据点大于5,000个，设置 CHUNK_SIZE 为256（默认值）。若...
调优集群性能
其他资源指标 Build任务数增多 Build主要完成对写入的数据进行构建索引、清理过期数据、执行异步DDL任务等，将数据从写优化转变为读优化。Build任务在某些情况下会消耗较高的存储节点CPU资源以及磁盘IO资源，可能会影响到其他操作，导致...
UpdateHiTSDBInstanceDataTtl
描述 更新数据过期时间 请求参数 名称 类型 是否必需 描述 RegionId String 是 实例所在 Region ID InstanceId String 是 实例 ID ReverseIp String 是 实例反向 VPC IP ReversePort Integer 是 实例反向 VPC Port Ttl Long 是 数据保留...
Lindorm实时入湖建仓分析
注意事项 Lindorm通道中的消息数据默认只保留7天，如果数据过期，同时入湖任务失败，再重新启动时读取不到过期的数据，会有丢失数据的风险。操作步骤 若使用RAM子账号登录，需授予RAM子账号创建库表的权限。登录 Data Lake Analytics控制台...
使用限制
本文介绍 云原生内存数据库Tair 各数据类型以及部分功能特性的使用限制。项目 说明 List数据类型 List及其包含的元素个数无限制，但单个元素的最大值为512 MB。推荐List的元素个数小于8192，整体Value不超过1 MB。Set数据类型 Set及其包含...
使用限制
您可以在本文中查看 云数据库 Redis 版 各数据类型以及部分功能特性的使用限制。项目 说明 List数据类型 List及其包含的元素个数无限制，但单个元素的最大值为512 MB。推荐List的元素个数小于8192，整体Value不超过1 MB。Set数据类型 Set...
管控类API概览
本文档汇总了所有管控类API及枚举类型的参数。枚举参数 枚举值 描述 InstanceClass tsdb.1x.basic 实例规格。InstanceStatus CREATING（0）：创建中 ACTIVATION（1）：运行中 DELETED（8）...UpdateHiTSDBInstanceDataTtl 更新数据过期时间。
Java:Spymemcache
从写入时刻开始计时，超过expireTime s后，该数据过期失效，无法再读出；OperationFuture< Boolean >future=cache.set(key,expireTime,value);future.get();spymemcached set()是异步的，future.get()等待cache.set()操作结束，也可以不等待...
引擎功能
支持通过SQL对Database的时间分区间隔、冷热分界线、数据过期时间等属性进行设置。具体操作，请参见 数据库管理。用户和权限管理 支持对时序数据的访问进行用户认证以及存储权限鉴定。用户可以通过SQL或控制台对时序引擎内的用户以及用户...
流表
流表支持设置数据过期时间，默认为7天。流表中的时间属性：表示在某一时间、某个地点、某人发生了某一事件。时间属性包含了摄取时间、事件时间和处理时间。摄取时间：数据写入流引擎的时间，由系统自动生成。事件时间：业务逻辑中定义的...
备份MySQL
重要 增量备份、日志备份数据在恢复时依赖最近的一个全量备份，因此在增量备份、日志备份数据过期前，其对应的全量备份也不会被回收。请合理配置备份周期和过期时间。更多信息，请参见 数据库备份库清除过期备份的机制是怎样的？备份计划...
备份SQL Server
重要 累计增量备份、日志备份数据在恢复时依赖最近的一个全量备份，因此在累计增量备份、日志备份数据过期前，其对应的全量备份也不会被回收。请合理配置备份周期和过期时间。更多信息，请参见 数据库备份库清除过期备份的机制是怎样的？...
通过数据同步功能同步Kafka至湖仓版（推荐）
注意事项 Kafka中创建的Topic数据超过一定的时间会被自动清理，如果Topic数据过期，同时数据同步任务失败，重新启动同步任务时读取不到被清理掉的数据，会有丢失数据的风险。因此请适当调大Topic数据的生命周期，并在数据同步任务失败时...
Kafka实时入湖建仓分析
注意事项 Kafka中创建的Topic数据超过一定的时间会被自动清理，如果Topic数据过期，同时入湖任务失败，再重新启动时读取不到被清理掉的数据，会有丢失数据的风险。授予RAM子账号创建库表的权限 如果您使用RAM子账号登录，在开始Kafka实时入...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您