树型选择
该组件用于查看并选择下拉列表中展示的树型结构数据，对比下拉框组件，增加了可展示的数据层级，和搜索并展示指定数据的能力。例如选择公司层级、学科系统、分类目录等。下文介绍组件的详细配置方法。应用示例 在展示的树型列表中选择一个...
树形控件
应用示例 在展示的树型列表中选择一个数据项。步骤一：添加组件 创建Web应用。具体操作，请参见 创建Web应用。在Web应用编辑器中，单击最左侧的组件图标。在画布左侧组件列表上方，输入 树形控件，找到该组件，然后将组件拖拽到中间画布。...
静态数据
穿梭框[{"children":[{"label":"Input","value":"4","disabled":true },{"label":"Field","value":"7"}],"label":"Form","value":"2"},{"label":"Data","value":"8"},{"label":"mark","value":"a"}]树型选择、级联选择和树形控件[{"value":...
诊断决策树
您可以通过诊断决策树，编排故障排查的过程。对于已知的明确故障，可以根据诊断现象，编排诊断决策树，进而故障发生时执行，完成故障定位。对于未知的故障，您可以依据运维经验，编排出常见的排查路径，辅助快速故障定位。新建诊断决策树 ...
树形容器
简介 树形容器组件绑定一个数据源列表，将列表的每一项都作为一个可展开的节点，渲染出一个类似Data的数据容器，可通过嵌套树形容器呈现树形结构数据。用于呈现如目录、组织架构等树形内容。属性配置 树形容器组件属性由以下部分组成：分类...
梯度提升决策树
计算逻辑原理 GBDT是一种迭代的决策树算法，由多棵决策树组成，每棵树只能对部分数据做出好的预测，所有树的结论累加起来得到最终结果，因此，添加的树越来越多，可以不断迭代提高性能。是一种泛化能力较强的算法。参数说明 IN端口-输入...
树形控件
使用场景 树形控件 组件适用于大量且具有层级关系的数据展示场景中，您可以利用该组件的展开、收起、关联等交互对数据进行操作处理。使用说明 树形控件 组件的数据源支持 固定值 及 动态值。数据源类型需为List，Structure为结构对象类型。...
梯度提升回归树
本文为您介绍梯度提升回归树组件。功能说明 梯度提升回归树GBRT（Gradient Boosting Regression Tree）是利用树模型进行回归的算法模型。梯度提升采用连续的方式构造树，每棵树都试图纠正前一棵树的错误。默认情况下，梯度提升回归树中没有...
条件树使用说明
条件树用于指定特定逻辑判断，用于组件进行条件样式修改或者设置筛选器样式。本文介绍条件树的具体使用方法。条件树采用两层嵌套的 并且 或者 或者 连接各个条件，以便组合成各种复杂的逻辑判断（使用合取范式或者析取范式可以组合出任意...
条件树使用说明
条件树用于指定特定逻辑判断，用于组件进行条件样式修改或者设置筛选器样式。本文介绍如何使用条件树。条件树结构 条件树采用两层嵌套的 并且 或者 或者 连接各个条件，以便组合成各种复杂的逻辑判断（使用合取范式或者析取范式可以组合出...
诊断报告
执行诊断决策树时，系统会生成对应的诊断报告，记录诊断的执行信息。你可以在 诊断报告 页面查看所有诊断决策树的执行记录，包括诊断决策树名称、触发方式、诊断状态、创建时间、状态概要、结果概要以及诊断结果。在左侧导航栏上，单击 ...
决策树
本文为您介绍决策树组件。功能说明 决策树是一种用于分类和回归的非参数监督学习方法。目标是创建一个模型，通过学习从数据特征推断出的简单决策规则来预测目标变量的值。一棵树可以看作是分段常数近似。决策树组件支持使用决策树算法对...
XGBOOST回归
一、组件说明 XGBoost是一种基于梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Tree）的机器学习算法。它通过改进传统梯度提升决策树的方式，加入正则化项、特征子采样和并行化等优化技术。XGBoost的优点是能够自动处理缺失值、异常值和噪声...
Quick BI指标拆解树计算规则
概述 用户在使用过程中，用到了指标拆解树，想要了解指标拆解树计算规则。详细信息 需要在样式设置可视化拆分逻辑，如下图所示。父节点：当前节点中包含子节点，则该节点为父节点。顶级节点：当前节点没有父节点，则该节点为顶级节点。最高...
XGBoost
计算逻辑原理 XGBoost是一棵树集成模型，它使用的是K（树的总数为K）个树的每棵树对样本的预测值的和作为该样本在XGBoost系统中的预测，XGBoost算法思想就是不断地添加树，不断地进行特征分裂来生长一棵树，每次添加一棵树，其实是学习一个...
Quick BI趋势分析表如何配置树形展示
概述 本文描述了Quick BI趋势分析表如何配置树形展示。详细信息 在字段配置中选择批量配置，添加树形结构即可。适用于 适用产品：Quick BI 适用版本：公共云专业版
梯度提升决策树算法（GBDT）
本文介绍了梯度提升决策树算法（Gradient Boosting Decision Tree，下文简称GBDT）相关内容。简介 GBDT是一款基于梯度提升的决策树算法。可解释性强，预测速度快。同时，GBDT算法相比于其它算法需要更少的特征工程，可以不用做特征标准化，...
XGBOOST多分类
一、组件说明 XGBoost是一种基于梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Tree）的机器学习算法。它通过改进传统梯度提升决策树的方式，加入正则化项、特征子采样和并行化等优化技术。XGBoost的优点是能够自动处理缺失值、异常值和噪声...
树形下拉
树形下拉为高级控件，适用较复杂的填报表单中，常用于选择有限选项数据的级联场景。应用场景 树形下拉控件常用于下拉选择级联选项数据的场景。例如需要选择客户 区域以及区域下对应的省份、城市 等。效果图 控件配置 基础配置 配置项 描述...
XGBOOST二分类
一、组件说明 XGBoost是一种基于梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Tree）的机器学习算法。它通过改进传统梯度提升决策树的方式，加入正则化项、特征子采样和并行化等优化技术。XGBoost的优点是能够自动处理缺失值、异常值和噪声...
文件管理
Linux实例 上传文件 在顶部菜单栏左上角处，选择 文件>打开新文件树。在文件树中，右键单击需要上传文件的位置，然后在菜单中单击 上传文件。选择待上传的目标文件。弹出如下上传成功提示框时，表示上传完成。说明 如果文件上传失败，您...
测试结果
8 GB（通用型）4000000 16 37016 427 0 8核 16 GB（通用型）8000000 32 48014 658 0 1:4 8核 32 GB（通用型）16000000 32 44251 1589 0 16核 64 GB（通用型）32000000 128 57252 2226 0 1:8 2核 16 GB（独享型）8000000 8 12436 641 0 4核 ...
通用型NAS计费
仅按量计费，则支付总费用31.5元，计费明细如下：计费项 费用 通用型存储容量（容量型/性能型/高级型）90 GiB×0.35元/GiB/月=31.5元 资源包抵扣，则支付总费用30元，计费明细如下：计费项 费用 说明 通用型存储容量（容量型/性能型/高级型...
使用执行计划分析查询
AnalyticDB MySQL版 的SQL诊断功能支持以树形图的形式展现SQL查询的执行计划。执行计划树分为两层：第一层是Stage层，第二层是算子（Operator）层。本文介绍如何使用Stage层和算子层执行计划树来分析查询。Stage层执行计划树 Stage层执行...
管理数据树
本文介绍数据树的管理功能。前提条件 已登录DataV-Atlas控制台。已添加可用数据库。上传数据 在左侧数据树中单击已添加的数据库名称。单击右上角的 上传数据。在 选择文件 页签，将文件拖拽至添加处或单击 浏览 从本地文件选择需要上传的...
GBDT二分类预测V2
GBDT二分类预测V2组件提供了针对GBDT二分类V2组件的预测功能，使用梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Trees)算法，对数据进行二分类问题的预测。本文介绍GBDT二分类预测V2组件的配置方法。支持计算资源 支持的计算引擎为...
Quick BI指标拆解树组件子层级总占比大于100%
产品名称 Quick BI 产品模块 可视化组件 概述 本文通过介绍指标拆解树组件展示数据的逻辑及修改方法，帮助您优化图表展示效果。问题描述 指标拆解树组件，每个层级的第一个字段占比都是100%，其他字段的占比也不知道是如何计算的。解决方案...
模型可视化
决策树 系统展示Top10个重要树信息，单击决策树对应编号，可以查看决策树信息详情。树上的每个非叶子节点，代表的是当前决策需要用到的特征。每个树顶端的节点是这个树决策的第一个特征，根据该特征的取值不同分支向左（不高于阈值）或向右...
指标拆解树
指标拆解树通过分解核心指标，可以定位影响指标的关键渠道或关键成员。例如，指标拆解树可以方便的查看多个维度中的各个成员对整体的贡献，您也可以将度量值分解至一个或多个组，分析每个组的数据情况。本文为您介绍如何为指标拆解树添加...
云电脑规格
对比项 办公型 图形型 规格类型 企业办公型和通用办公型 企业图形型 是否支持GPU显存（GiB）否 是 系统盘容量范围（GiB）企业办公型：40~500 通用办公型：80~500 60~500 数据盘容量范围（GiB）40~2040 40~2040 是否支持系统盘和数据盘扩容 ...
树深度
树的深度是指从根节点开始，到达最底层节点的路径长度。树深度组件能够输出每个节点的深度和对应树ID（根节点ID）。配置组件 方法一：可视化方式 在Designer工作流页面添加 树深度 组件，并在界面右侧配置相关参数：参数类型 参数 描述 ...
管理类型
结构树 如下图所示，在类型列表中单击目标类型名前的下弹标志会在弹出的下拉列表中展示其结构树，对象类型的结构树最深有五层，右键结构树中不同层级中的项会提供对该项的一些操作键，操作键的具体信息请查看管理操作中的 管理操作键表：...
Quick BI指标拆解树如何修改字段的展示顺序
概述 Quick BI指标拆解树如何修改字段的展示顺序。详细信息 指标拆解树需要在图中先将对应得维度删掉，重新添加才可以改变字段的展示顺序。删除要更改顺序的维度。重新选择字段。适用于 Quick BI
CLB实例FAQ
本文介绍了 传统型负载均衡CLB（Classic Load Balancer）实例相关的常见问题。什么是负载均衡性能保障型实例？性能保障型实例如何收费？私网负载均衡实例也会收取规格费吗？如何选择性能保障型实例？为何有时性能保障型实例看起来达不到...
极速型NAS计费
当您创建极速型NAS文件系统后，默认的付费方式是按量付费。您也可以购买极速型NAS资源包抵扣配置容量费用。通过本文您可以详细了解极速型NAS的计费规则、付费方式。极速型NAS计费项 计费项 计费规则 说明 付费方式 极速型配置容量 按每小时...
概述
层次结构通常由一个倒置的树形结构表示。该树由相互连接的节点组成。每个节点可连接到一个或多个子节点，也可不连接到子节点。每个节点都连接到一个父节点，但没有父级的顶级节点之外。此节点为根节点。每个树都只有一个根节点。没有任何子...
Quick BI怎样使趋势分析表的树形展示默认展开或关闭
概述 Quick BI怎样使趋势分析表的树形展示默认展开或关闭。详细信息 趋势分析表由趋势分析图和趋势分析明细表组成，您可以通过趋势分析图查看指标的宏观趋势，然后通过趋势分析表查看指标详情，帮助您更好的分析决策。用户可以根据自己需要...
组件操作
组件树shift范围选择 快捷键组件树shift范围选择，长按shift点击组件 组件树全部选择 快捷键Ctrl/Cmd+A全选组件树 菜单栏解释如下表：操作名称 说明 复制 复制 粘贴 粘贴 删除 删除 锁定 锁定后不可编辑，不可在画布中选中，可通过组件树上...
启动加速-模块并行启动
依赖树示例如下：该依赖树表示：模块 B 和模块 C 依赖模块 A 模块 F 依赖模块 E，模块 E 依赖模块 D 该依赖树会保证：模块 A 必定在模块 B 和模块 C 之前启动 模块 D 在模块 E 之前启动，模块 E 在模块 F 之前启动 依赖树没有定义模块 B 与...
主机规格详情
MySQL（本地盘）主机规格 规格族 CPU（核）内存（GB）本地存储（GiB）内网带宽（Gbit/s）处理器型号 rds.i2g.16xlarge 本地SSD型 i2g 64 256 7152 10 Intel Xeon(Skylake)Platinum 8163 rds.i2g.8xlarge 本地SSD型 i2g 32 128 3576 6 Intel...
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