表一致性修复功能用于对比不同表之间的表结构,找出差异并在目标表执行差异脚本,以保障不同表之间的表结构一致性。...系统自动进行表结构分析。单击 提交审批。待审批通过后,单击 提交,同步目标库,等待任务执行完成。
系统将进行结构分析。说明 若数据结构在此过程中发生变更,请在工单中单击 重新分析。单击 提交审批,等待审批通过。单击 提交,同步目标库。确认待执行的SQL脚本,单击 确认进行同步。单击后,系统将开始执行同步脚本,您可以单击 详情 ...
系统自动进行表结构分析。说明 若数据结构在此过程中发生变更,请在工单中单击 重新分析。单击 提交审批,等待审批通过。审批通过后,单击 提交,同步目标库。确认待执行的SQL脚本,单击 确认进行同步。说明 同步的完成时间和表的数量、...
单击下一步进行同步影子表结构分析。信息项 说明 同步的表 同步的表 页签中,显示源表名、影子表名和分析结果,单击 查看 支持查看源表结构、影子表结构和结构变更 SQL 语句,单击 跳过 支持不同步该影子表。不同步的表 不同步的表 页签中...
索引结构配置,不同的表需要单独配置:(每张表都需要单独配置)应用结构的配置可参考 索引结构 分析方式的选择,可参考 文本分析器 属性字段的选择:需要在SELECT、WHERE、ORDER BY 时使用该字段时,将其设置为属性字段 说明 FLOAT,FLOAT...
3.返回“基本配置”,修改线上应用,添加自定义分析器 配置索引结构:分析方式-自定义分析器,选择刚刚创建的分析器:4.新版本增量同步和自动切换到线上:当修改好索引结构后,点击“下一步”,会弹出如上图所示的弹框。默认均选择“需要”...
3.返回“基本配置”,修改线上应用,添加自定义分析器 配置索引结构:分析方式-自定义分析器,选择刚刚创建的分析器:4.新版本增量同步和自动切换到线上:当修改好索引结构后,点击“下一步”,会弹出如上图所示的弹框。默认均选择“需要”...
场景描述 游戏行业有结构化和非结构化数据融合分析需求的客户。游戏行业有数据实时分析需求的客户,无法接受T+1延迟。对数据成本有一定诉求的客户,希望物尽其用尽量优化成本。其他行业有类似需求的客户。解决问题 秒级实时分析:依托...
AnalyticDB PostgreSQL版 的向量分析旨在帮助您实现非结构化数据的近似检索和分析,具备丰富功能和优异性能。功能说明 向量分析实现原理是通过AI算法提取非结构化数据的特征,然后利用特征向量唯一标识非结构化数据,向量间的距离用于衡量...
只支持分析Redis数据结构和以下Tair自研数据结构:TairString、TairHash、TairGIS、TairBloom、TairDoc、TairCpc、TairZset,暂不支持分析其他Tair自研数据结构。如果目标Redis实例规格已发生变更,则不支持分析实例变更前的备份文件。暂不...
离线全量Key分析 功能只支持分析Redis数据结构和以下 Tair 自研数据结构:TairString、TairHash、TairGIS、TairBloom、TairDoc、TairCpc、TairZset,若存在其他 Tair 自研数据结构会导致分析任务失败。操作步骤 访问 Tair实例列表,在上方...
离线全量Key分析 功能只支持分析Redis数据结构和以下 Tair 自研数据结构:TairString、TairHash、TairGIS、TairBloom、TairDoc、TairCpc、TairZset,若存在其他 Tair 自研数据结构会导致分析任务失败。操作步骤 访问 Redis实例列表,在上方...
本文介绍了PolarDB IMCI为应对海量结构化与半结构化数据分析场景,通过整合列式JSON、虚拟列、秒级加减列、表列数扩展及列存索引等系列功能而构建出的扩展流计算方案,以及该方案的应用案例。背景 随着应用场景多样化与快速迭代,业务系统...
(4) 数据源:(下面以RDS数据源为例进行说明)填写数据源配置信息: 设置字段映射: (5)配置完成: 查询测试 搜索测试 索引构建完成后可在 功能扩展>搜索测试 页面对电商行业算法版的行业文本分析器对应的索引进行测试:#...
(5)完成配置:查询测试 搜索测试 1、索引构建完成后可在 功能扩展>搜索测试 页面对游戏行业算法版的行业文本分析器对应的索引进行测试:以default索引为例,query子句填入:default:'游戏' 向量检索 如需测试向量检索功能请按如下流程...
(5)完成配置:查询测试 搜索测试 索引构建完成后可在 功能扩展>搜索测试 页面对内容社区行业算法版的行业文本分析器对应的索引进行测试:以default索引为例,query子句填入:default:'企业' 向量检索 如需测试向量检索功能请按如下流程...
(5)完成配置:查询测试 搜索测试 索引构建完成后可在 功能扩展>搜索测试 页面对教育行业算法版的行业文本分析器对应的索引进行测试:以default索引为例,query子句填入:default:'教育' 向量检索 如需测试向量检索功能请按如下流程操作...
(3)应用变更,步骤为:功能选择->应用结构,->索引结构->数据源:1)功能选择:模板功能选择包括 查询分析、排序策略 和 周边服务: 2)应用结构:支持自动生成应用结构 注意:字段标签用于快速生成索引结构,查询分析规则...
为了能够更好的还原文字信息和文档结构,读光文档识别在通用全文识别能力(文字定位、行分析、文字识别)的基础上,增加了文档结构的版面分析和文档图像处理能力,使得文档类图像也能按照结构化的方式进行文档元素提取,进一步提升文档识别...
AnalyticDB PostgreSQL版 向量分析可以通过AI算法提取非结构化数据的特征,并利用特征向量作为非结构化数据的唯一标识,帮您快速且低成本地实现对非结构化数据检索和对结构化数据关联分析。向量数据库简介 在现实世界中,绝大多数的数据都...
本文介绍基因分析平台支持的运行选项,以及对分析结果的影响。Call-Caching Call-Caching是指当用户在基因分析平台中计算作业,被检测到与之前的执行记录一致,可以直接使用之前的计算结果而无需重新计算,可以节省时间和费用。简单来说,...
多模数据分析 面对多种非结构化数据源的挑战,云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 具有如下技术优势:支持PostGIS插件扩展,实现地理数据分析处理。通过MADlib插件扩展,内置多种机器学习算法,实现AI Native DB。支持通过向量检索,...
功能简介 文档理解对各类文档和表格进行结构化识别与理解,返回层级树和版面分析等相关内容。功能详情 文档智能解析 进行通用文档解析,从文档中提取出逻辑层级结构、文本内容、表格内容、Key-Value键值字段、样式信息等。基于对文档的内容...
MySQL用户信息数据结构(ods_user_info_d)字段名称 字段说明 uid 用户名 gender 性别 age_range 年龄分段 zodiac 星座 步骤二:分析产出目标用户画像数据结构 根据原始数据分析可获得的有效数据,并基于业务需求确认最终数据表结构。...
集成全自研多语言query分析能力(分词、NER、纠错、改写、分类等),多模型结构的预训练向量表示能力(encoder-only、decoder-only),混合召回和多因子排序能力(文本匹配、深度语义匹配)等,相对比纯向量检索,提升为行业领先搜索效果。...
支持调整网络分析、卡顿分析、启动分析、H5页面分析、原生页面分析的采样率;支持调整自定义异常的上限以及发送策略。购买管理 支持查看套餐的消耗进度 稳定性监控 原始日志 ☑️ 15天 卡顿模块 ☑️ OOM异常 ☑️ 内存占用 ☑️ 性能分析 ...
结构化数据页面可以查看计算服务分析的实时或历史结构化数据信息。操作步骤 登录 城市视觉智能引擎控制台,进入实例详情页面,单击页面左侧菜单栏的搜索服务下的结构化数据。在结构化数据页面设置查询条件,单击搜索。搜索实时数据时,需要...
由于要分析的是618活动小红书渠道的PV、UV分析,所以在配置渠道参数中要进行填写推广渠道为618,渠道来源为小红书,链接举例如下:https://www.umeng.com/?utm_source=xiaohongshu 步骤5.渠道效果分析 在事件分析中,按照如下步骤即可对小...
调用DeleteTimeseriesAnalyticalStore接口删除一个时序分析存储。请求消息结构 message DeleteTimeseriesAnalyticalStoreRequest { required string table_name=1;required string store_name=2;optional bool drop_mapping_table=3;} 名称...
计算工作组(JobGroup)计算工作组管理一个或多个计算Job,负责调用算法分析视频数据,输出结构化数据。算法(AlgoLib)平台内置或者用户自建的算法库信息。算法能力集(Capability)算法输出结构化数据的能力,如行人、非机动车等。资源...
登录 DLA控制台,单击左侧导航栏的 SQL执行,您可以看到所有数据湖中的数据库和表结构,对表进行在线分析查询,以及管理子用户对库表的权限,如下图所示。纯SQL作业 DLA Spark支持直接在控制台写Spark SQL。无需用户打包jar包或者写python...
本文以一个摩托车数字化场景下设备运营分析的真实需求为背景,介绍如何使用物联网平台的数据服务完成对设备数据的深度业务分析,以实现更多用户的摩托车增值价值。背景信息 企业数字化进程如火如荼,更多传统企业拥抱数字化改造,期望从...
功能介绍 针对不同类型的应用,系统预置的看板会有所区别,详情如下:APP 系统预置看板 针对APP类应用,Quick Tracking 提供了【整体概览】、【页面列表】、【事件列表】、【留存分析】、【终端分析】5个系统预置的基础看板,各看板提供的...
透视分析用于通过标签(含用户属性、自定义标签)分析用户,得出标签在用户中的取值分布等信息,例如分析用户的年龄等属性、购买偏好,如下图所示。以下标签支持进行透视分析:非ID字段的文本型标签。非ID字段,且标签值不多于50个的数值型...
通过使用 成本分析 工具,企业可以多维度查看资源成本的趋势(最大支持12个月),分析全面的成本组成结构,并对未来成本趋势进行预测等,也可将一组筛选后的数据及对应条件保存为报告,便于快捷查看。使用成本分析功能按照月、天、小时的...
产品简介 全域采集与增长分析(Quick Tracking)是阿里云推出的企业级流量统计分析产品,提供APP/小程序/H5/Web/IoT等数字应用终端的行为采集分析、私域标签画像、性能体验监控、隐私采集授权管理等数据采集与洞察服务,助力企业实现全域数据...
各个小程序的业务希望用户在商城小程序浏览该H5时数据与商城小程序一起分析,用户在会员小程序浏览该H5时数据与会员小程序一起分析,而通过浏览器直接访问H5的数据由H5业务自己分析。在QuickTracking的后台中为该H5创建独立的应用和appkey ...
SDK集成文档 Android SDK 引入&配置SDK 基础集成 高级功能 H5桥接 iOS SDK 引入&配置SDK 基础集成 高级功能 H5桥接 Web SDK Web SDK 小程序 SDK 引入&配置SDK 基础功能 高级功能 埋点验证 App 验证 Web 验证 小程序验证 数据分析 ...
主要结合标签能力,对存量用户提供丰富、灵活的洞察分析能力,可实现全量用户、细分用户多维度、多形态的分析方法,满足业务人员对用户的全方位理解 用户概览 概述 基于全量私域用户,洞察整体特征分布情况,了解显著特征。操作说明 1.查看...
查看分析图表 分析结果以桑基图形式展现,根据设置的起始和结束事件可以查看后续/前置路径,同时鼠标hover具体的节点,可以详细查看某个节点事件的流向,点击查看「查看详情」弹出数据详情页,可以查看每个事件/页面的访问次数、留存和...