Logview诊断实践

此外,在Task的 StdOut 日志里,UDF框架会打印UDF输入的记录数、输出记录数、以及处理时间,如下图所示,通过这些数据可以看出UDF是否有性能问题。一般正常情况 Speed(records/s)在百万或者十万级别,如果降到万级别,那么基本上就存在性能...

错误代码

解决方法建议如下:尽量使用框架访问数据库,如Spring JDBC、MyBatis等。按RDS性能分析报告与DBA建议优化业务SQL语句。使用 PolarDB-X 1.0 读写分离将跨库查询转发至读库处理。升级更高规格的RDS实例,提升后端处理能力。TDDL-4104 ERR_...

错误码

SDK 集成相关 错误码 错误消息 错误说明 解决方案 DTX-000 dtx component scanner init error.SDK ...DTX-522 join select sql can not get one tableName.join 语句获取多个表名,会产生歧义,不支持 join 语句 修改 SQL 语句语法或者改成读...

Join示例

MaxCompute MapReduce框架自身并不支持Join逻辑,但您可以在自己的Map或Reduce函数中实现数据的Join。测试准备 准备好测试程序的JAR包,假设名字为 mapreduce-examples.jar,本地存放路径为 data\resources。准备好Join的测试表和资源。...

PolarDB处理TPC-H查询的挑战和机遇

由于历史原因,MySQL对于join的处理是重度依赖nest loop的,MySQL 8.0之前甚至没有hash join,直至现在也没有sort merge join,它专为nested loop join实现了两种优化:block nested loop join(BNL):为了减少内表的重复扫描次数,在外表...

SparkSQL自适应执行

SparkSQL自适应框架可以通过设置Shuffle partition的上下限区间,在这个区间内对不同作业不同阶段的reduce个数进行动态调整。通过区间的设置,一方面可以大大减少调优的成本(不需要找到一个固定值),另一方面同一个作业内部不同reduce...

自定义Join(UDJ)

基于MaxCompute 2.0计算引擎,MaxCompute在UDF框架中引入了新的扩展机制UDJ(User Defined Join),来实现灵活的跨表、多表自定义操作,同时减少通过MapReduce等方式对分布式系统底层细节的操作。背景信息 MaxCompute内置了多种 Join 操作...

Bucket Shuffle Join

查看Join的类型 通过 explain 命令来查看Join是否为Bucket Shuffle Join:|2:HASH JOIN|join op:INNER JOIN(BUCKET_SHUFFLE)|hash predicates:|colocate:false,reason:table not in the same group|equal join conjunct:`test`.`k1`=`...

Join

本文为您介绍Regular Join、Interval Join、Temporal Join和Lookup Join修改的可兼容性和不可兼容性详情。Regular Join 当前不支持Regular Join相关算子的状态迁移,因此任何Join相关的修改,状态都不兼容。修改包括Join类型、Join ...

Join优化

Shuffle方式 网络开销 物理算子 适用场景 BroadCast N*T(R)Hash Join/Nest Loop Join 通用 Shuffle T(S)+T(R)Hash Join 通用 Bucket Shuffle T(R)Hash Join Join条件中存在左表的分布式列,且左表执行时为单分区 Colocation 0 Hash Join ...

JOIN优化和执行

通过如下Hint可以强制 PolarDB-X 使用Hash Join以及确定JOIN顺序:/*+TDDL:HASH_JOIN(table_outer,table_inner)*/SELECT.Lookup Join(BKAJoin)Lookup Join是另一种常用的等值JOIN算法,常用于数据量较小的情况。它的原理如下:遍历外表(左...

STRAIGHT_JOIN

语法结构 join_table:table_reference STRAIGHT_JOIN table_factor[join_condition]table_reference:table_factor|join_table table_factor:tbl_name[alias]|table_subquery alias|(table_references)join_condition:ON expression 说明 ...

手动调整Join顺序

Join顺序 如果按照如上SQL的书写方式,Join的顺序应该是:customer JOIN orders JOIN nation JOIN lineitem 查询结果 此时,执行计划中各个JOIN的临时结果如下:说明 查看执行计划的步骤,请参见 使用执行计划分析查询。表 customer Join表...

JOIN与子查询的优化和执行

1*/SELECT*FROM Emp WHERE Emp.DeptName NOT IN(SELECT DeptName FROM Dept)/*Anti Join-2*/SELECT*FROM Emp WHERE NOT EXISTS(SELECT*FROM Dept WHERE Emp.DeptName=Dept.DeptName)JOIN算法 目前,PolarDB-X 1.0 支持Nested-Loop Join、...

JOIN

join_table:table_reference[INNER]JOIN table_factor[join_condition]|table_reference {LEFT|RIGHT|FULL}[OUTER]JOIN table_reference join_condition|table_reference CROSS JOIN table_reference[join_condition])table_reference:...

分布键Distribution Key

3表join查询 SELECT*FROM join_tbl1 INNER JOIN join_tbl2 ON join_tbl2.a=join_tbl1.a INNER JOIN join_tbl3 ON join_tbl2.a=join_tbl3.a;所有版本支持的建表语法:begin;create table join_tbl1(a int not null,b text not null);call ...

JOIN实现类型

Nested Loop Join:>=Ha3 3.7.5 嵌套循环join,对两表进行笛卡尔积展开再过滤,主要用于非等值join。SELECT t1.id,t2.id FROM tj_shop AS t1 JOIN tj_item AS t2 ON t1.id>t2.id 说明 数据会膨胀,性能比较差 说明 链接的表类型为KV/KKV/...

Dynamic Join Filter

Dynamic Join Filter通过动态收集Hash Join的右表Join键信息,在Join计算前过滤左表中无法Join匹配的数据,从而提升 AnalyticDB PostgreSQL版 的Hash Join的性能。注意事项 内核版本为V6.3.8.0及以上版本。如何升级内核版本,请参见 版本...

JOIN子句

语法 SELECT table.key FROM table1 INNER|LEFT|RIGHT|FULL OUTER JOIN table2 ON table1.key=table2.key 日志服务支持您在SELECT语句中使用INNER JOIN子句、LEFT JOIN子句、RIGHT JOIN子句和FULL JOIN子句。更多信息,请参见 JOINJOIN...

查询优化建议

尽可能使用筛选条件 HybridDB for MySQL可以对任意列做过滤(一般建...on是作用于join的过程,where是作用于join之后的结果,所以应该将能在join的时候提前过滤的条件写在on上,也可以写在join表的子查询里,这样可以减少join原始表的数据量。

JOIN语句

E-MapReduce的JOIN和传统批处理JOIN的语义一致,都用于将两张表关联起来。语法 tableReference[,tableReference]*|tableexpression[joinType]JOIN tableexpression[joinCondition];参数描述如下:tableReference:表名称。tableexpression...

Join

语法 table_references join_type table_references[ON join_condition|USING(join_column[,.])]table_references:{ table_name[[AS]alias_name]|select_statement } join_type:{[INNER]JOIN|LEFT[OUTER]JOIN|RIGHT[OUTER]JOIN|CROSS JOIN ...

JOIN操作类型

SELECT t1.id,t2.id FROM tj_shop AS t1 LEFT JOIN tj_item AS t2 ON t1.id=t2.id 说明 如果右表值不唯一,建议不要连续使用过多 left join,以免在JOIN过程中产生数据膨胀 Inner Join:内连接。关键字 inner 可以省略。返回满足ON条件的行...

Left join优化改写为Right join

Left join是实践中常用的一种表关联方式,由于Hash Join实现会以右表做Build,且left Join不会做左右表的重新排序,在右表数据量很大时会造成执行慢、消耗过多内存资源等多个问题。本文以具体示例介绍哪些场景下可以用right join替代left ...

JOIN操作类型

SELECT t1.id,t2.id FROM tj_shop AS t1 LEFT JOIN tj_item AS t2 ON t1.id=t2.id 说明 如果右表值不唯一,建议不要连续使用过多 left join,以免在JOIN过程中产生数据膨胀 Inner Join:内连接。关键字 inner 可以省略。返回满足ON条件的行...

双流JOIN语句

Flink SQL支持对动态表进行复杂而灵活的连接操作,本文为您介绍如何使用双流JOIN语句。背景信息 实时计算的JOIN和传统批处理JOIN的语义一致,都用于将两张表关联起来。区别为实时计算关联的是两张动态表,关联的结果也会动态更新,以保证...

Fn:Join

调用内部函数Fn:Join,将一组字符串拼接起来并用特定分隔符隔开。函数声明 JSON {"Fn:Join":["delimiter",["toJoinString1","toJoinString2",.]]} YAML 完整函数名的语法。Fn:Join:delimiter-toJoinstring1-toJoinstring2-.缩写形式语法。...

维表JOIN语句

维表支持INNER JOIN和LEFT JOIN,不支持RIGHT JOIN或FULL JOIN。注意事项 如果您有一对一JOIN需求,请确保连接条件中包含了维表中具有唯一性字段的等值连接条件。对每条流式数据,只会关联当时维表的最新版本数据,即JOIN行为只发生在处理...

SKEWJOIN HINT

当两张表Join存在热点,导致出现长尾问题时,您可以通过取出热点key,将数据分为热点数据和非热点数据两部分处理,最后合并的方式,提高Join效率。SkewJoin Hint可以通过自动或手动方式获取两张表的热点key,分别计算热点数据和非热点数据...

SKEWJOIN HINT

当两张表Join存在热点,导致出现长尾问题时,您可以通过取出热点key,将数据分为热点数据和非热点数据两部分处理,最后合并的方式,提高Join效率。SkewJoin Hint可以通过自动或手动方式获取两张表的热点key,分别计算热点数据和非热点数据...

分库分表问题

常见分库分表问题列表:分库分表是否支持多个拆分字段 分库分表是否支持跨库 JOIN 分库分表对拆分库表的数量是否有限制 分库分表是否支持多个拆分字段 数据访问代理分库分表功能支持多个拆分字段,但是如果配置了拆分字段,后续执行 SQL 均...

算子级别诊断结果

对于合理Join条件,一般Join的输出行数会小于输入行数,如果Join的输出行数大于输入行数,那么会存在Join数据膨胀的问题,Join数据膨胀会导致较多的计算资源和内存资源被占用,导致查询较慢。建议 如果是数据本身特征导致的Join数据膨胀,...

Runtime Filter

Hologres从V2.0版本开始支持Runtime Filter,在多表Join场景下自动优化Join过程的过滤行为,提升Join的查询性能。本文为您介绍在Hologres中Runtime Filter的使用。背景信息 应用场景 Hologres从 V2.0版本开始支持Runtime Filter,通常应用...

Hint

示例 HASH_JOIN SELECT/*+HASH_JOIN(tj_relation)*/*FROM(SELECT/*+HASH_JOIN(tj_item_raw)*/*FROM(SELECT sum(tj_item.id)as sum0 FROM tj_item GROUP BY tj_item.id)B JOIN tj_item_raw on B.sum0=tj_item_raw.id->(1))D JOIN tj_...

Hint

示例 HASH_JOIN SELECT/*+HASH_JOIN(tj_relation)*/*FROM(SELECT/*+HASH_JOIN(tj_item_raw)*/*FROM(SELECT sum(tj_item.id)as sum0 FROM tj_item GROUP BY tj_item.id)B JOIN tj_item_raw on B.sum0=tj_item_raw.id->(1))D JOIN tj_...

FROM 子句

join_type 该参数为以下项之一:[INNNER]JOIN LEFT[OUTER]JOIN RIGHT[OUTER]JOIN FULL[OUTER]JOIN CROSS JOIN 对于 INNER 和 OUTER 联接类型,必须指定联接条件,即恰好是 NATURAL、ON join_condition 或 USING(join_column[,.])之一。...

SELECT

如下两条SQL等价:a LEFT JOIN b USING(c1,c2)a LEFT JOIN b ON a.c1=b.c1 AND a.c2=b.c2 JOIN的优先级高于,操作符,对于连接表达式 t1,t2 JOIN t3 会转换为(t1,(t2 JOIN t3),而不是((t1,t2)JOIN t3)。外连接LEFT/RIGHT JOIN必须有ON条件...

SELECT

如下两条SQL等价:a LEFT JOIN b USING(c1,c2)a LEFT JOIN b ON a.c1=b.c1 AND a.c2=b.c2 JOIN的优先级高于”逗号“操作符,对于连接表达式t1,t2 JOIN t3会转换为(t1,(t2 JOIN t3)),而不是((t1,t2)JOIN t3)。外连接LEFT/RIGHT JOIN必须有...

JOIN

select catgroup1,sold,unsold from(select catgroup,sum(qtysold)as sold from category c,event e,sales s where c.catid=e.catid and e.eventid=s.eventid group by catgroup)as a(catgroup1,sold)join(select catgroup,sum(numtickets)...

CROSS JOIN

通过cross join语句实现列转行功能。能将某一列中的多个元组转换成多行。数组结构转多行 将某一列转成数组,然后转成多行,示例如下:#建库 CREATE DATABASE mydb;USE mydb;建表 CREATE TABLE test(userid INT,user_name VARCHAR,product ...
共有90条 < 1 2 3 4 ... 90 >
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