大数据代码-大数据代码文档介绍内容-阿里云

迁移Function Studio代码至云效服务平台

步骤一：在云效创建代码库进入云效平台代码库，新建用于存放Function Studio 数据的代码库（即Function Studio中待迁移代码所需关联的远程仓库）。操作详情请参见创建代码库。本文示例创建代码库 Demo2023_Function。步骤二：在云效代码...

开发PyODPS 2任务

请避免在PyODPS节点中写入过多的数据处理代码。详情请参见高效使用PyODPS最佳实践。如果您发现有 Got killed 报错，即表明内存使用超限，进程被中止。因此，请尽量避免本地的数据操作。通过PyODPS发起的SQL和DataFrame任务（除to_pandas外...

采集数据

本教程以MySQL中的用户基本信息（ods_user_info_d）表及OSS中的网站访问日志数据（user_log.txt）文件，通过数据集成离线同步任务分别同步至MaxCompute的ods_user_info_d、ods_raw_log_d表为例，为您介绍如何通过DataWorks数据集成实现异构...

采集数据

本教程以MySQL中的用户基本信息（ods_user_info_d）表及OSS中的网站访问日志数据（user_log.txt）文件，通过数据集成离线同步任务分别同步至MaxCompute的ods_user_info_d、ods_raw_log_d表为例，为您介绍如何通过DataWorks数据集成实现异构...

标准代码

标准代码是字段标准的取值范围，在标准代码中可设置某一字段标准可选择的数据的内容以及范围。例如性别字段标准的标准代码内容应该为男或女。本文将为您介绍标准代码的创建方法。创建目录进入智能数据建模页面。登录 DataWorks控制台，...

代码模式建模

DataWorks数据建模的设计与实现解耦，在设计过程中，您无需考虑各个大数据引擎的实现方式，建模引擎会根据FML语言定义的Schema去驱动底层各个数据引擎的执行和操作，仅在实际物化（即把设计的逻辑表转换为底层引擎的物理表）阶段，建模引擎...

代码评审报告

代码评审要求用例小类测试要点说明是否已检查数据一致性测试主键唯一性产出表必须有物理主键或逻辑主键，且在数据上主键成立。是主键和外键逻辑关系检查设计文档里关于主外键的设计是否在开发阶段得以实现，且在数据上成立，例如...

代码解析结果对比

开启自动解析时，为保障生产数据产出无误、节点变更操作过程可控，在节点发布流程中，需对节点调度变更相关操作进行二次确认，提交节点时将基于代码中表血缘解析当前节点的输入与输出。您可根据代码解析结果，确认节点的上下游依赖是否正确...

创建临时查询

背景信息若您仅需在数据开发（DataStudio），即开发环境，查询数据及相关SQL代码、测试代码的实际运行情况与期望值是否相符，或验证代码的正确性，而无需将数据或SQL代码发布至生产环境并操作生产环境引擎，则可通过新建临时查询文件 ...

通用数据查询与管理

如果需要快速地查找数据，例如查找工作空间、数据源中的表、数据分析和数据服务中的代码或API，您可以在数据地图中进行查找。进入数据地图登录 DataWorks控制台，切换至目标地域后，单击左侧导航栏的数据治理>数据地图，在右侧页面中单击...

代码如下。SELECT written_rows,written_bytes,query_duration_ms,event_time,exception FROM system.query_log WHERE event_time BETWEEN '2021-11-22 22:00:00' AND '2021-11-22 23:00:00' AND lowerUTF8(query)LIKE '%insert into...

代码评审

开启强制代码评审并配置评审信息登录 DataWorks控制台，单击左侧导航栏的数据建模与开发>数据开发，在下拉框中选择对应工作空间后单击进入数据开发。进入安全设置与其他界面。在DataStudio页面单击左下角的图标，进入设置页面。...

SQL代码编码原则和规范

不能使用大小写混合的方式，例如Select或seLECT等方式。4个空格为1个缩进量，所有的缩进均为1个缩进量的整数倍，按照代码层次对齐。禁止使用 select*操作，所有操作必须明确指定列名。对应的括号要求在同一列的位置上。SQL编码规范 SQL代码...

附录：DataWorks开放平台示例代码库

为方便您更好的理解和使用开放平台的各项功能，如开放API（OpenAPI）、开放事件（OpenEvent）、扩展程序（Extensions），DataWorks开放平台将您提供了相关应用场景的示例代码。本文将为您介绍如何在本地运行从GitHub获取的示例代码，以此来...

PyODPS DataFrame的代码运行环境

使用PyODPS DataFrame编写数据应用时，同一个脚本文件中的代码会在不同位置执行，可能导致一些无法预期的问题，本文为您介绍当出现相关问题时，如何确定代码的执行环境，以及提供部分场景下的解决方案。概述 PyODPS是一个Python包而非...

产品简介

大数据专家服务 大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户...

基于模型生成ETL代码

维度表、明细表、汇总表等模型表发布后，DataWorks智能数据建模的模型开发功能支持快速生成代码框架，帮助您提高后续数据开发效率。本文为您介绍如何通过模型开发功能生成代码框架。前提条件模型表已发布，操作详情请参见发布模型至引擎...

常见问题

1.售前咨询渠道尊敬的“准”大数据专家服务用户您好：如果您准备购买阿里云大数据专家服务，但是遇到如服务范围、规格、服务选择等售前方面的问题，您可以通过钉钉与我们联系，您将“当面”获得阿里云大数据专家咨询专家的建议。...

应用场景

实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统通过数据总线，您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据，统一管理，并投递到下游的分析、归档等系统，构建清晰的数据流，让您更好的释放数据的价值。...

快速体验

DataWorks为您提供智能建模、数据清洗、周期调度运维、数据治理等一站式大数据开发管理能力，本文以一个零售电商行业的数仓搭建实验为例，为您介绍DataWorks在数仓搭建过程中的技术选型、技术流程以及流程实现，帮助您深入了解阿里云...

什么是DataWorks

DataWorks基于MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等大数据引擎，为数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。从2009年起，DataWorks不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论，支撑数据中台建设，同时与...

技术架构选型

本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks，完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示。其中，DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。...

IoT数据自动化同步至云端解决方案

大数据分析是大数据完成数据价值化的重要手段之一，而进行大数据分析的第一步是让数据成功上云。解决方案 IoT数据自动化同步至云端解决方案主要包括存储原始数据和同步数据至分析系统两部分。IoT设备大量的数据通常以半结构化的形式存储。...

代码搜索

DataWorks的代码搜索功能，用于通过关键字搜索节点中的代码片段，并展示包含该代码片段的所有节点及片段的详细内容。当目标表数据产生变更，您需要查找操作源（即导致目标表数据变更的任务）时，可以使用该功能。本文以数据开发功能为例，...

产品概述

什么是E-MapReduce 开源大数据开发平台E-MapReduce（简称EMR），是运行在阿里云平台上的一种大数据处理的系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark，让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理...

DataWorks on EMR数据安全方案

在大数据领域，阿里云为企业用户提供了一整套数据安全方案，包含用户认证、数据权限、大数据作业管理体系等。本文以联合使用DataWorks与EMR为例，为您介绍DataWorks on EMR场景下的数据安全方案。背景信息 DataWorks on EMR目前支持LDAP...

大数据安全治理的难点

存储众所周知，大数据系统以数据类型多（结构化、非结构化、半结构化）、数据量大（动辄PB级别）著称，某些巨头组织一天就能新增数十万甚至数百万张表，如此体量给数据分级分类带来了极大挑战，通过人工进行数据分级分类显然是不现实的，...

构建数据仓库

DataWorks具有通过可视化方式实现数据开发、治理全流程相关的核心能力，本文将为您介绍DataWorks在构建云上大数据仓库和构建智能实时数据仓库两个典型应用场景下的应用示例。构建云上大数据仓库本场景推荐的架构如下。适用行业：全行业...

自媒体：易撰

所属行业：自媒体网站地址：易撰客户介绍长沙营智信息技术有限公司是专业的新媒体大数据服务商，其旗下知名品牌易撰，基于新媒体大数据挖掘技术及NLP算法分析，为各内容创客、广告主提供全面、科学、精准的大数据分析服务以及大数据架构...

通用数据开发

通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明上图中，虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示：数据产生：业务系统每天会产生大量结构化的...

编辑器代码提效

DataWorks提供的权限校验、自动补全代码、内置代码模板等功能，帮助您快速校验当前账号对于目标表的操作权限并引导授权，同时根据输入的关键词，智能推荐相关代码或内置代码模板，快速创建代码任务，提升代码开发效率。本文为您介绍编辑器...

数据分析整体趋势

大数据与数据库一体化：早期大数据技术以牺牲一定程度一致性为基础提供分布式能力，解决了传统单机数据库的扩展性不足问题，在MapReduce基础上提供了标准SQL接口，架构上也逐步采用了部分MPP数据库技术；另一方面，分布式数据库也快速发展...

账单数据订阅及查询分析

DataWorks及MaxCompute：DataWorks基于MaxCompute等大数据引擎，支持您在线进行SQL分析、业务洞察、编辑和分享数据，以及将查询结果保存为可视化图表卡片，快速搭建可视化数据报告。订阅账单数据后，用户中心会将相关账单数据同步至指定...

云产品集成

常见云产品如下：大数据开发治理平台 DataWorks 实时计算 Flink 版数据库管理 DMS DataV 数据可视化 Quick BI 数据分析与展现前提条件已获取 OceanBase 数据库的基本连接信息，详细步骤请参见获取连接参数。大数据开发治理平台 ...

DataWorks模块使用说明

使用流程概览：参考文档：DataWorks数据建模子模块：数据开发（DataStudio）功能说明：数据开发（DataStudio）是一站式大数据开发平台，支持在线开发MaxCompute、EMR、Hologres、CDP、ADB等多种大数据引擎的数据处理任务。它集成了强大的...

大数据AI公共数据集分析

本教程通过DataWorks，联合云原生大数据计算服务MaxCompute，使用大数据AI公共数据集（淘宝、飞猪、阿里音乐、Github、TPC等公共数据），指导您如何快速进行大数据分析，快速熟悉DataWorks的操作界面与最基础的数据分析能力。DataWorks的更...

概述

解决方案 T+1全量同步一键建仓是指通过DLA控制台配置数据源（RDS、PolarDB for MySQL、MongoDB数据源、ECS自建数据库数据）和目标OSS数据仓库，系统按照您设定的数据同步时间自动、无缝的帮您把数据源中的数据同步到目标数据仓库OSS中，...

客户案例

MaxCompute已被广泛应用于各大领域处理云上大数据，帮助众多企业解决了海量数据分析问题，同时降低企业运维成本，企业人员可更专注于业务开发。本文为您介绍MaxCompute的精选客户案例。MaxCompute的全量客户案例信息，请参见行业客户案例...

典型场景

基于湖构建数据平台，支持BI、挖掘等业务对象存储OSS可以作为湖存储，DLA基于OSS构建一站式的大数据平台。具体包括构建数据湖、数据ETL、交互式查询、机器学习等功能。构建数据湖实时数据湖：支持DB的CDC与消息数据（如Kafka）入湖，构建...

大数据代码

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