随机森林
本文为您介绍随机森林组件。功能说明 随机森林组件支持使用随机森林算法对分类或回归问题进行建模。随机森林就是通过集成学习的思想将多棵树集成的一种算法，它的基本单元是决策树，而它的本质属于机器学习的一大分支——集成学习...
随机森林
随机森林是一个包括多决策树的分类器，其分类结果由单棵树输出类别的众数决定。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置随机森林组件参数。方式一：可视化方式 在 Designer 工作流页面配置组件参数。页签 参数 描述 字段设置 选择特征列...
随机森林特征重要性
您可以使用原始数据和随机森林模型，计算特征重要性。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置随机森林特征重要性组件参数。方式一：可视化方式 在 Designer 工作流页面配置组件参数。页签 参数 描述 字段设置 选择特征列 输入表中，...
随机森林回归算法（Random Forest Regression）
本文介绍了随机森林回归算法（Random Forest Regression）相关内容。简介 随机森林回归算法（Random Forest Regression）是随机森林（Random Forest）的重要应用分支。随机森林回归模型通过随机抽取样本和特征，建立多棵相互不关联的决策树...
特征重要性过滤
特征重要性过滤组件为线性特征重要性、GBDT特征重要性和随机森林特征重要性等组件提供过滤功能，支持过滤TopN的特征。组件配置 PAI命令 PAI-name fe_filter_runner-project algo_public-DselectedCols=pdays,previous,emp_var_rate,cons_...
使用可视化大屏查看分析报告
数据可视化分析：相关系数矩阵 直方图 散点图 箱线图 数据视图 特征工程：线性模型特征重要性 随机森林特征重要性 模型评估：混淆矩阵 聚类模型评估 多分类评估 二分类评估 模型可视化：GBDT二分类 GBDT回归 随机森林 XGBoost训练 统计分析...
雾霾天气预测
工作流运行结束后，右键单击画布中 随机森林 下游的 二分类评估，在快捷菜单，单击 可视化分析。在 二分类评估 对话框，单击 评估图表 页签，即可查看 随机森林 训练模型的预测效果。AUC的取值表示 随机森林 组件训练的雾霾天气预测模型的...
模型说明
短文本分类融合模型 阿里巴巴达摩院自研的针对短文本分类的模型，适用于比如短信、微博、评论等文字字数小于150 字的场景，底层集成了朴素贝叶斯、FastText、支持向量机、随机森林等传统机器学习模型，优点是训练速度快。BERT 小样本分类 ...
产品功能
当前版本支持的机器学习模型包括：聚合器（Aggregator）、Cox风险比例回归模型（CoxPH）、深度学习（DeepLearning）、分布式随机森林（DRF）、梯度提升模型（GBM）、广义线性模型（GLM）、广义低阶模型（GLRM）、孤立森林（IF）、K均值聚类...
LightGBM算法
使用场景 LightGBM是一个算法框架，包括GBDT模型、随机森林和逻辑回归等模型。通常应用于二分类、多分类和排序等场景。例如：在个性化商品推荐场景中，通常需要做点击预估模型。使用用户过往的行为（点击、曝光未点击、购买等）作为训练...
单模型部署在线服务
GBDT二分类 PMML PMML 线性支持向量机 PMML PMML 逻辑回归多分类 PMML PMML 随机森林 PMML PMML 朴素贝叶斯 PMML PMML K均值聚类 PMML PMML GBDT回归 PMML PMML 线性回归 PMML PMML 评分卡训练 PMML PMML 文本摘要训练 tgz包 EasyNLP 会...
预测
使用PAI命令，构建模型（以随机森林算法为例）。PAI-name randomforests-project algo_public-DinputTableName="pai_rf_test_input"-DmodelName="pai_rf_test_model"-DforceCategorical="f1"-DlabelColName="class"-DfeatureColNames="f0,f...
组件参考：所有组件汇总
特征工程 特征重要性过滤 特征重要性过滤组件为线性特征重要性、GBDT特征重要性和随机森林特征重要性等组件提供过滤功能，支持过滤TopN的特征。主成分分析 该组件是研究如何通过少数主成分揭示多个变量间的内部结构，考察多个变量间相关性...
概述
Row-oriented AI NL2BI：用自然语言实时查看BI报表 典型解决方案 ID-Mapping在游戏领域的解决方案 通义千问大模型数据推理和交互 核心算法 LightGBM算法 DeepFM算法 K均值聚类算法（K-Means）随机森林回归算法（Random Forest Regression）...
支持的数据脱敏算法
身份证映射替换 行政区划随机码表 敏感类型：个人敏感 企业敏感 设备敏感 适用场景：数据存储 数据分享 身份证随机替换 行政区划随机码表 军官证随机替换 种类编码随机码表 护照随机替换 用途字段随机码 港澳通行证随机替换 用途字段随机码...
DBMS_RANDOM
DBMS_RANDOM 包提供了可以产生随机值的方法。下表列出了 DBMS_RANDOM 包中可以使用的函数及存储过程。表 1.DBMS_RANDOM 函数/存储过程 函数/存储过程 返回类型 描述 INITIALIZE(val)N/A 使用指定的种子值初始化 DBMS_RANDOM 随机包。已弃用...
DBMS_RANDOM
DBMS_RANDOM内置包提供了内建的随机数生成器。DBMS_RANDOM子程序总览 子程序 说明 INITIALIZE Procedure 使用指定的种子初始化DBMS_RANDOM包。NORMAL Function 返回一个满足正态分布的随机数。RANDOM Function 返回一个INTEGER类型的随机数...
条件控制-随机多分支组件
随机多分支组件用于将上游的人群按指定比例随机拆分成多个人群，对不同人群执行不同的分支操作。例如：对上游的人群中的随机40%发邮件，其余的60%发短信。将随机多分支组件拖动到画布上，成为流程中的节点。单击随机多分支节点，在右侧弹出...
Datagen
背景信息 Datagen是主要用于调试的连接器，可以周期性地生成Datagen源表对应类型的随机数据。如果您在开发或测试时，需要使用一些测试数据来快速验证业务逻辑，您可以使用Datagen连接器来生成随机数据。Datagen支持计算列语法 Computed ...
随机采样
随机采样算法组件按照给定的比例或者数目，对输入进行随机采样，每次采样是各自独立的。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置随机采样组件参数。方式一：可视化方式 在随机采样工作流页面配置组件参数。页签 参数 描述 参数设置 采样...
数据拆分
一、组件说明 在联邦学习任务中，数据拆分是将一份原始数据集分成训练集和测试集两个部分的过程。拆分数据集的目的是为了在训练...随机数种子 随机拆分的方式为伪随机，随机数种子可以控制同一个数据集中，随机选择的数据都是同样的划分方式。
流程控制-随机分组组件
随机分组组件将进入组件的人群，按指定比例随机拆分成多个分组，对不同分组执行不同的后续操作。例如：随机抽取20%、30%、50%的人群发不同的优惠券。配置步骤：单击随机分组组件，在右侧弹出的面板中进行配置，如下图所示。输入步骤名称。...
测试结果（容量型实例）
本章节为您介绍本次表格存储性能测试中容量型实例的测试结果。测试解析 同分区情况下，若随着压力升高，随机写操作延时变化不明显，则说明后端该分区上的资源还比较空闲，随着压力增高...随机写性能 随机读性能 批量随机写性能 随机范围读性能
sequential_uuid
sequential_uuid插件可以生成两个具有顺序模式的UUID生成器，可以帮助您减少完全随机的UUID生成器所带来的随机I/O问题。背景信息 常规的随机UUID生成器将在给定的范围内均匀取值，这意味着向索引插入数据时，其局部性较差，所有索引叶所在...
sequential_uuid
sequential_uuid插件可以生成两个具有顺序模式的UUID生成器，可以帮助您减少完全随机的UUID生成器所带来的随机I/O问题。背景信息 常规的随机UUID生成器将在给定的范围内均匀取值，这意味着向索引插入数据时，其局部性较差，所有索引叶所在...
sequential_uuid
sequential_uuid插件可以生成两个具有顺序模式的UUID生成器，可以帮助您减少完全随机的UUID生成器所带来的随机I/O问题。前提条件 支持的 PolarDB PostgreSQL版 的版本如下：PostgreSQL 14（内核小版本14.5.1.0及以上）PostgreSQL 11（内核...
安装说明
具体内容，请参见随机附带的安装说明书。基本环境要求 参数项 Server类型边缘一体机 Box类型边缘一体机 环境温湿度 要求安装环境是配有空调系统的室内机房环境，温湿度恒定，通风良好。具体温湿度要求值，请参见边缘一体机随机附带的安装...
参数说明
生成随机数 用户填写示例 转换结果 说明${_Random(1,1000)} 第一次：3454 第二次：67 第三次：53 随机1~1000中的一个数字。["Tom",463${_Random(5,10)}]第一次：["Tom",4635]第二次：["Tom",4637]第三次：["Tom",4638]随机5~10中的一个数字...
参数说明
生成随机数 用户填写示例 转换结果 说明${_Random(1,1000)} 第一次：3454 第二次：67 第三次：53 随机1~1000中的一个数字。["Tom",463${_Random(5,10)}]第一次：["Tom",4635]第二次：["Tom",4637]第三次：["Tom",4638]随机5~10中的一个数字...
生成随机整数
1.组件介绍 说明 必要前置组件：无 利用本组件可以实现生成随机整数 2.输入项 说明 请参照可视化编辑器内组件面板中各输入项的帮助信息 3.输出项 说明 请参照可视化编辑器内组件面板中各输出项的帮助信息 4.组件使用示例 4.1.组件配置示例 ...
数据集拆分
计算逻辑原理 随机拆分：按照拆分比例随机将输入数据集拆分成两个不同的数据集。前后拆分：按照拆分比例从前往后按顺序将输入数据集拆分成两个不同的数据集。参数说明 IN端口-输入参数 参数名 参数描述 是否必填 输入数据类型 数据源类型 ...
数据采样
是 随机采样 随机采样 平均采样 固定间隔行数采样 固定时间周期采样 固定区域采样 随机采样、固定区域采样 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 采样数量获取方式 按行数：按指定的行数进行采样。按比例：按指定的比例进行采样。...
如何控制随机字符串的长度？
ROS可以通过使用AssociationProperty中的AutoCompleteInput自动生成随机字符串。您可以在模板Parameters的RandomName参数中，设置AssociationProperty为AutoCompleteInput，然后同时设置AssociationPropertyMetadata中的Length、Prefix和...
测试结果（高性能实例）
本章节为您介绍本次表格存储性能测试中高性能实例的测试结果。测试解析 同分区情况下，若随着压力升高，随机写操作延时变化不明显，则说明后端该分区上的资源还比较空闲，随着压力增高...随机写性能 随机读性能 批量随机写性能 随机范围读性能
生成随机小数
1.组件介绍 说明 必要前置组件：无 利用本组件可以实现生成随机小数 2.输入项 说明 请参照可视化编辑器内组件面板中各输入项的帮助信息 3.输出项 说明 请参照可视化编辑器内组件面板中各输出项的帮助信息 4.组件使用示例 4.1.组件配置示例 ...
条件随机场
条件随机场CRF（conditional random field）是给定一组输入随机变量条件下，另一组输出随机变量条件的概率分布模型，其特点是假设输出随机变量构成马尔可夫随机场。条件随机场可用于不同的预测问题，主要应用于标注问题中，其中最典型的是...
采样函数
采样函数允许从一张表中选择随机样本作为输入，而非将整张表作为输入。语法 SAMPLE[BLOCK](sample_percent[,dummy_arg])[SEED(seed_value)]参数 参数 说明 BLOCK 采样的基本单位。如果没有BLOCK关键字，采样的基本单位为行。如果有BLOCK...
普通模板设计师手册
随机转场设置 在剪辑操作区单击指定转场效果，在 随机效果设置 页签中，确保转场效果可随机替换，并单击 随机效果集 列的取值，具体取值如下表所示：随机效果集 描述 全部 在系统开放的所有转场效果中，随机选择一转场效果，并保持原示例转...
DataDisk
名称 类型 描述 示例值 object ...取值范围：PL0：单盘最高随机读写 IOPS 1 万。PL1：单盘最高随机读写 IOPS 5 万。PL2：单盘最高随机读写 IOPS 10 万。PL3：单盘最高随机读写 IOPS 100 万。默认值：PL1。PL1 Count integer 磁盘数量。5
模型配置
然后，系统分别根据 高潜验证人群、随机人群 在复购周期内的购买情况计算准确率、召回率，作为预测是否成功的量化指标：准确率：预测用户（即 高潜验证人群 或 随机人群）中的购买人数/预测用户人数 召回率：预测用户（即 高潜验证人群 或 ...
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