Quick BI报表查询速度如何优化加速

概述 本文主要介绍Quick BI中报表查询速度可以通过哪些方法进行优化加速。问题描述 Quick BI的报表查询与其他产品的报表查询相比,非常慢,有什么方法优化吗?问题原因 查询数据量比较大,报表展示慢,可以通过数据集加速缓存方式加速查询...

存储数据量对查询速度有影响吗?

即使数据规模达到亿级或者百亿级,查询速度都不会变。在高性能实例(底层是SSD)上,单行查询的速度是毫秒级别,如果单行数据量比较小,查询速度一般在10毫秒以内。关于查询API的详细信息,请参考 GetRow、GetRange 和 BatchGetRow。...

Quick BI为什么数据集查询耗时很短,做...查询速度很慢呢...

概述 本文主要介绍数据集查询耗时很短,做的仪表板查询速度很慢的原因。详细信息 为什么数据集查询耗时很短,做的仪表板查询速度很慢呢?原因如下:数据集刷新预览这里只是做数据展示的,且SQL会加上LIMIT 0,100的限制,只查询100条,所以...

创建的仪表板图表查询速度还是很慢

问题描述 Quick BI自定义SQL数据集配置加速引擎后,创建的仪表板图表查询速度还是很慢?问题原因 配置了加速引擎之后,如果对数据集的自定义SQL做了变更新增了字段,会导致加速引擎表中的字段不匹配,没有加速成功。解决方案 需要用户重新...

Quick BI中MaxCompute作为数据源报表查询数据速度

问题描述 Quick BI中数据源是MaxCompute,看板建有10张图表,每次打开需要一至两分钟才可以加载完成,查询速度慢。问题原因 数据集没有开启缓存功能,每一次打开图表都需要去数据库查询,耗费大量时间和资源。解决方案 1、添加数据源的时候...

同一个RDS实例之间的跨库查询和...查询速度差异有多大...

假定两种查询场景的查询数据量相同,并且不考虑RDS机器的硬件资源限制,那么,理论上后者会比前者查询更快(这在聚合查询场景更为典型)。因为后者并行度更高,能更好利用RDS的CPU资源与IO资源。最理想的情况下,后者的RT是前者的N分之一...

Quick Audience数据集更新失败的原因

根本原因:日期字段设置成了文本类型,函数会导致索引失效,数据查询速度会下降。解决方案 将报错的SQL在数据库中进行执行,观察执行时间,对SQL进行适当的优化,以提高查询速度。将文本类型的日期字段改成日期时间类型,以提高查询速度。...

创建Hologres计算源

Dataphin支持使用Hologres为MaxCompute计算引擎作为加速计算源或单独作为离线计算源,作为加速源使用时可加速数据服务中的Dataphin数据源的查询速度,以满足对查询速度有要求的业务场景。本文为您介绍如何创建Hologres计算源。前提条件 在...

概述

PolarDB PostgreSQL版 分区表的查询优化可以让它相比于同样数据量的普通表性能更加优异,特别是面临超大数据量场景时,...PolarDB PostgreSQL版 支持分区修剪技术和分区wise-join技术,这两种技术在使用分区键查询时,能显著提高查询速度

概述

PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)分区表的查询优化可以让它相比于同样数据量的普通表性能更加优异,特别...PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)支持分区修剪技术和分区wise-join技术,这两种技术在使用分区键查询时,能显著提高查询速度

索引加速

示例一的查询速度会远高于示例二的查询速度。所以在建表时,正确的选择列顺序,能够极大地提高查询效率。以下表结构的前缀索引为 user_name(20 Bytes),即使没有达到36个 Bytes。遇到VARCHAR,所以直接截断,不再往后继续。ColumnName Type...

降采样概述

降采样可以减少数据量从而延长存储时间,提升查询速度,同时尽可能地保留原始数据的趋势和特征。日志服务的降采样通过将时间序列中的数据点进行特定算法的分组与聚合来实现。使用限制 需保证时序库活跃时间线(即最大降采样周期内出现的...

查询加速

本章将详细介绍如何在 云数据库 SelectDB 版 实例中进行查询优化和数据分析,云数据库 SelectDB 版 提供了多种分析SQL和优化方案,帮助您提升查询速度并实现高效的数据分析。概述 云数据库 SelectDB 版 采用了MySQL网络连接协议,兼容 标准...

不支持Bitmap index

背景说明 Bitmap index是Oracle中的一种特殊索引,适用于low-cardinality字段,可以提高查询速度。由于锁粒度较大,不适合于频繁更新的字段。对于low-cardinality字段,在PolarDB O引擎中也可以创建Btree索引,创建Btree索引不但能提高查找...

时空索引介绍

时空索引可以提高时空查询速度,时空查询是指查询条件中包含空间范围或者空间范围和时间范围的查询。本文介绍时空索引的概念和分类。时空索引介绍 Lindorm Ganos扩展了 云原生多模数据库 Lindorm 原有的主键索引和二级索引能力来提高时空...

消息轨迹

查询时间区间是否正确,为了提高查询速度,需要您输入消息的发送时间范围。如果查询不到,请尝试扩大时间范围重试。如果确认上述情况无误还是无法查询到结果,请 提交工单 获得技术支持,并附带上日志文件,日志文件位于/home/{user}/logs/...

注意事项

Lightning目前只支持秒级查询,并且查询的MaxCompute不宜过大(控制在GB级),尽量将分区作为请求参数,避免扫描过多分区,否则查询速度会比较慢。如果您要求毫秒级API查询,则建议采用关系型数据库、NoSQL数据库或AnalyticDB作为数据源。...

向量介绍

内积度量的计算公式如下:向量检索算法的选择 向量检索算法 优势 劣势 场景 量化聚类(Quantized Clustering)CPU、内存资源占用较低 召回率较HNSW低 查询速度较HNSW慢 适用于亿级别数据集,对数据准确性和查询延迟要求不是非常高的场景 ...

优化MaxCompute外部表的查询性能

根据业务需求,为内部表指定合适的Distribute Key索引属性,加快查询速度。导入外部表数据相比新建外部表方式查询速度更快。该方式适用于单次查询的数据量大于等于200 GB的表,以及使用复杂查询、包含索引查询、更新数据或插入数据的场景。...

监控告警

如果网络读的查询速度较慢,您需要修改缓存设置,尽量的减少查询时的网络读取。Byte/s I/O Util 显示硬盘I/O的利用率。如果I/O Util总维持在较高的位置,您可以考虑拓展更多的节点,以获取更好的查询性能。查询性能 监控项 说明 单位 每秒...

预排序

在数据量非常大的情况下,排序不仅影响查询速度,而且占用系统资源。但如果本身存储的数据已经按照某个字段预先排序,检索性能会有明显提升,在大数据量上的对比尤为明显。因此,使用预排序功能够大幅度提升数据检索性能,优化搜索引擎的...

Trino集群选型与内存配置建议

CPU直接决定查询速度,内存容量决定一个查询能否成功跑出结果,对查询速度也稍有影响。您可以根据SQL的具体情况以及业务的实际需要购买相应的集群。如果没有特殊需求,通用型实例即可满足日常使用。如下就是一个较为均衡的Trino集群:节点...

排序加速计算

本文为您介绍 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 如何通过底层的数据顺序加速查询速度。当您执行 SORT后,系统会对表数据进行排序,当数据完成排序后,AnalyticDB PostgreSQL版 即可利用数据的物理顺序,将SORT算子下推到存储层进行...

搭建订单系统

主键读取用于索引(自动)反查,用户也可以提供主键(订单md5)的单条查询的页面,亿量级下查询速度极快。单主键查询方式不支持多维度检索。索引读取 基于SearchIndex功能Query的search接口获取。您可以自由设计索引字段的多维度条件组合...

并行INSERT

当查询并行度较低时,逐步提升写入并行度,SQL执行时间将会逐渐下降并趋于平缓,趋于平缓的原因是查询速度跟不上写入速度而成为瓶颈。当查询并行度较高时,逐步提升写入并行度,SQL执行时间将会逐渐下降并趋于平缓;趋于平缓的原因是并行...

Delta连接器

说明 Trino暂不支持like和in等谓词,但由于Z-order的局部排序能力,这些谓词在Z-order优化后同样可以提升查询速度。例如,表conn_zorder,共含有src_ip、src_port、dst_ip和dst_port四列。先在Spark中执行优化,命令如下所示。OPTIMIZE ...

配置Quick引擎

抽取加速 当直连模式查询过多或者数据量过大时,会使得数据库负载过重导致查询速度变慢,从而影响仪表板展示和数据分析效率,此时可以考虑Quick引擎的抽取加速。抽取加速有以下特点:可以周期性抽取数据到Quick引擎中,通常适用于离线型...

方案实现

主键读取用于索引(自动)反查,您也可以提供主键(订单md5)的单条查询的页面,亿量级下查询速度极快。单主键查询方式不支持多维度检索。索引读取(店铺查询)基于SearchIndex功能Query的search接口获取。您可以自由设计索引字段的多维度...

方案实现

主键读取用于索引(自动)反查,用户也可以提供主键(文件编号md5)的单条查询的页面,亿量级下查询速度保持在十毫秒量级。单主键查询方式不支持多维度检索。索引读取 基于新SearchIndex功能Query:search接口。用户可以自由设计索引字段的...

扩展插件列表

pg_hint_plan:支持通过Hint干预和调优查询SQL,加速查询速度。具体信息,请参见 使用Hint。uuid-ossp:UUID数据类型用于储存全局唯一标识符UUID。对分布式系统来说,UUID比序列更能保证唯一性。具体信息,请参见 使用UUID-OSSP。pg_cron:...

应用场景

云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 为千万家企业级客户提供了数据...该场景可实现:查询速度快 关联查询毫秒或秒级返回结果,应用流畅无卡顿,用户体验好。支持复杂SQL 支持数百上千维度任意组合查询,支持数十个表数千行SQL复杂关联查询。

Nereids全新优化器

如下是新旧版优化器在TPC-H SF100下的查询速度比较,其中测试环境为3个BE(集群)节点,每个节点16 core 64 GB内存。新优化器使用标准测试中的原始SQL,执行SQL前收集了统计信息。旧优化器使用原始SQL和手工调优的SQL。可以观察到,在无需...

使用实时物化视图加速带可变参数的查询

测试数据表明,在16个计算节点组成的 AnalyticDB PostgreSQL版 实例上进行1 TB数据的TPC-H测试,Q1的查询使用实时物化视图配合自动查询改写,可以将查询时间从约340s优化至0.04s,查询速度提升接近一万倍。相关文档 实时物化视图 物化视图...

高维向量相似度搜索(pgvector)

性能数据 为向量数据设置索引时,需要根据实际业务数据量及应用场景,在查询速度和召回率之间进行权衡,您可以参考如下测试结果进行性能调优。以下基于RDS PostgreSQL实例,分别展示向量数据以及索引在不同数据量下占用的存储空间情况,...

开启native查询加速

系统默认不开启加速,开启之后可以提升在Spark、Hive或Presto上ORC或Parquet格式文件的查询速度。前提条件 已创建EMR-3.35.0及后续版本或EMR-4.9.0及后续版本,且ORC或Parquet文件已存放至JindoFS或OSS,创建集群详情请参见 创建集群。背景...

指标含义与异常处理建议

集群中存在大量索引或总分片数量非常多 由于Elasticsearch会监控集群中的索引并写入日志,因此当总索引或总分片数量过多时,容易引起CPU或HeapMemory使用率过高,或load_1m负载过高,影响整个集群查询速度。在集群上执行过Merge操作 Merge...

如何高效地查询时序数据

查询条件覆盖的时间范围过大可能会导致扫描过多的数据,进而导致查询速度过慢,在这种情况下建议您可以缩小时间戳列的过滤范围来提高查询性能。常见的时序查询场景和查询操作 重要 如果需要复现以下查询场景的结果,请下载相应的 SQL脚本...

高并发点查

而SelectDB基于列存构建,当表较宽时,列存格式将大幅放大随机读取IO,造成查询速度下降。SelectDB的优化器和执行引擎,对于某些简单的查询(如点查询)来说过于繁重,需要SelectDB查询优化器具备规划短路径的能力来处理这样的查询。此外,...

方案设计

由于前三维分别代表变量、时间和高度,一般不会很多,每个维度在几个到几十个的级别,可以通过一些并行查询的方法来加速查询速度。后两维代表了一个水平的平面,一般是一个经纬度网格,这两维的大小是比前三维要大很多的,每维在几百到几千...

查询报错问题

为保证查询速度,建议当用户执行过大量INSERT或DELETE语句后,立即触发一次optimize table操作。用户对普通表执行大量的DELETE语句,而这些DELETE的条件中没有指定分区键,导致系统在所有分区上执行DELETE,耗费CN上大量CPU和内存资源。...
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