查询热词词表
本文主要介绍如何通过API查询热词词表。示例代码 Python#!usr/bin/env python#coding=utf-8 import os import json import datetime from aliyunsdkcore.client import AcsClient from aliyunsdkcore.request import CommonRequest from ...
多词精确查询
类似于TermQuery，但是TermsQuery可以指定多个查询关键词，查询匹配这些词的数据。多个查询关键词中只要有一个词精确匹配，该行数据就会被返回，等价于SQL中的In。接口 多词精确查询的接口为Search或者ParallelScan，具体的Query类型为...
多词精确查询
类似于TermQuery，但是TermsQuery可以指定多个查询关键词，查询匹配这些词的数据。多个查询关键词中只要有一个词精确匹配，该行数据就会被返回，等价于SQL中的In。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并...
多词精确查询
类似于TermQuery，但是TermsQuery可以指定多个查询关键词，查询匹配这些词的数据。多个查询关键词中只要有一个词精确匹配，该行数据就会被返回，等价于SQL中的In。前提条件 已初始化Client。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并写入...
多词精确查询
类似于TermQuery，但是TermsQuery可以指定多个查询关键词，查询匹配这些词的数据。多个查询关键词中只要有一个词精确匹配，该行数据就会被返回，等价于SQL中的In。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并...
多词精确查询
类似于TermQuery，但是TermsQuery可以指定多个查询关键词，查询匹配这些词的数据。多个查询关键词中只要有一个词精确匹配，该行数据就会被返回，等价于SQL中的In。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并...
多词精确查询
类似于TermQuery，但是TermsQuery可以指定多个查询关键词，查询匹配这些词的数据。多个查询关键词中只要有一个词精确匹配，该行数据就会被返回，等价于SQL中的In。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并...
多词精确查询
类似于TermQuery，但是TermsQuery可以指定多个查询关键词，查询匹配这些词的数据。多个查询关键词中只要有一个词精确匹配，该行数据就会被返回，等价于SQL中的In。前提条件 已初始化Client。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并写入...
GetTranscriptionPhrases-查询热词词表
查询热词词表信息。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 当前API暂无授权信息透出。请求语法 GET/openapi/tingwu/v2/resources/...
CheckDomainSunriseClaim-根据传入域名查询商标词 Key
根据传入域名查询商标词key。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 下表是API对应的授权信息，可以在RAM权限策略语句的 Action ...
LookupTmchNotice-查询tmch（商标词）信息
调用LookupTmchNotice根据传入商标词key查询tmch（商标词）信息。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 下表是API对应的授权信息，...
TermsQuery
表示多词精确查询配置。类似于TermQuery，但是TermsQuery可以指定多个查询关键词，查询匹配这些词的数据。多个查询关键词中只要有一个词精确匹配，该行数据就会被返回，等价于SQL中的In。数据结构 message TermsQuery { optional string ...
倒排索引介绍
倒排索引存储信息 信息名称 描述 ttf 全称：total term frequency,表示检索词在所有文档中出现的总次数 df 全称：document frequency,表示包含检索词的文档总数 tf 全称：term frequency,表示检索词在文档中出现的次数 docid 全称：...
倒排索引介绍
倒排索引存储信息 信息名称 描述 ttf 全称：total term frequency,表示检索词在所有文档中出现的总次数 df 全称：document frequency,表示包含检索词的文档总数 tf 全称：term frequency,表示检索词在文档中出现的次数 docid 全称：...
创建及管理分布式训练任务
基本查询规则 聚合日志关键词查询需要使用完整的词进行查询，但由于DLC使用的SLS日志服务查询采用的是分词法，精确查询时并不能完全匹配关键词。例如，关键词为 abc def，查询结果将包含所有 abc 和 def 的日志，无法完全匹配完整的 abc ...
查询概述
示例*|SELECT status,count(*)AS PV GROUP BY status 使用限制 限制项 说明 备注 关键词个数 关键词查询时，除布尔逻辑符外的条件个数。每次查询最多30个。无 字段值大小 单个字段值最大为512 KB，超出部分不参与查询。如果单个字段长度...
查询语法
语句编写流程 查询语句的编写流程为：根据您想要查询的信息，确定查询方式进而确定查询语法，然后根据字段类型选择合适的运算符，并设置关键词及匹配模式。如何确定查询方式 了解当前日志库配置的索引类型，日志库支持配置全文索引、字段...
查询和分析
查询 限制项 说明 备注 关键词个数 关键词查询时，除布尔逻辑符外的条件个数。每次查询最多30个。无 字段值大小 单个字段值最大为512 KB，超出部分不参与查询。如果单个字段长度大于512 KB，有一定几率无法通过关键词查询到日志，但数据...
查看训练详情
在 任务详情 页面下方的 聚合日志 页签，通过关键词进行相关日志事件的搜索。具体操作，请参见 通过关键词查询聚合日志。查看行为事件日志 PAI已集成至操作审计（ActionTrail）中，您可以在ActionTrail中查看和检索阿里云账号最近90天的DLC...
查询分析程序日志
Latency>1000000 and Method=Post*查找包含error关键词但不包含merge关键词的日志。error not merge 关联分析程序日志 关联分析包括进程内关联与跨进程关联，区别如下：进程内关联：一般比较简单，因为同一个进程前后日志都在一个文件中。...
查询历史日志
任意关键字支持多关键词查询，不同的关键字之间用空白字符（包括空格键、Tab 按键）分开。多关键字遵循叠加规则。重要 支持查询最近 32 天的原始日志（不包含诊断日志）以及最近 7 天的诊断日志，但是每次查询的时间跨度不能超过 2 天。...
全文检索
本文介绍如何通过全文索引函数 match()against()、match()fuzzy()、match()phrase()进行全文检索以及如何高亮全文检索关键词。前提条件 已创建全文索引。如何创建，请参见 创建全文索引。示例数据 本文所有示例均基于示例表tbl_fulltext_...
关键词检查
本文介绍关键词检查如何进行配置。功能介绍：检测对话中是否出现了某一个或多个关键词。配置方法：常规配置：将需要检测的关键词输入即可。高阶配置：可更改分析方式，使用多句分析能力，将限定句子合并为一个段落进行一次分析。重要 关键...
Quick BI中查询控件搜索关键词无法显示数据中包含该...
概述 本文为您介绍Quick BI中查询控件搜索关键词无法显示数据中包含该关键词的全部数据的解决方法。详细信息 在查询控件的设置中选择单个数据集进行配置即可。适用于 Quick BI
API概览
热词 API 标题 API概述 CreateTranscriptionPhrases 创建热词词表 创建热词词表。GetTranscriptionPhrases 查询热词词表 查询热词词表信息。UpdateTranscriptionPhrases 更新热词词表 更新热词词表。DeleteTranscriptionPhrases 删除热词词...
MatchPhraseQuery
短语匹配查询采用近似匹配的方式查询表中的数据，但是分词后多个词的位置关系会被考虑，只有分词后的多个词在行数据中以同样的顺序和位置存在时，才表示行数据满足查询条件。数据结构 message MatchPhraseQuery { optional string field_...
全文检索
对Text类型的列值和查询关键词会先按照设置好的分词器做切分，然后按照切分好后的词去查询。对于进行模糊分词的列，建议使用TEXT_MATCH_PHRASE实现高性能的模糊查询。SQL表达式 TEXT_MATCH(fieldName,text,[options])参数说明 参数 类型 ...
MatchQuery
当要匹配的列为Text类型时，查询关键词会被分词成多个词，分词类型为创建多元索引时设置的分词器类型。如果创建多元索引时未设置分词器类型，则默认分词类型为单字分词。例如当要匹配的列为Text类型时，分词类型为单字分词，则查询词为...
匹配查询
对Text类型的列值和查询关键词会先按照设置好的分词器做切分，然后按照切分好后的词去查询。对于进行模糊分词的列，建议使用MatchPhraseQuery实现高性能的模糊查询。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并...
智能对话分析的审计事件
AddThesaurusForApi 新建同义词。AssignReviewer 分配质检员。CreateAsrVocab 新建热词组。CreateRule 创建规则。CreateSkillGroupConfig 新建配置。CreateTaskAssignRule 新建复核任务自动分配规则。CreateUser 创建用户。...
匹配查询
对Text类型的列值和查询关键词会先按照设置好的分词器做切分，然后按照切分好后的词去查询。对于进行模糊分词的列，建议使用MatchPhraseQuery实现高性能的模糊查询。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并...
匹配查询
对Text类型的列值和查询关键词会先按照设置好的分词器做切分，然后按照切分好后的词去查询。对于进行模糊分词的列，建议使用MatchPhraseQuery实现高性能的模糊查询。前提条件 已初始化Client。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并写入...
匹配查询
对Text类型的列值和查询关键词会先按照设置好的分词器做切分，然后按照切分好后的词去查询。对于进行模糊分词的列，建议使用MatchPhraseQuery实现高性能的模糊查询。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并...
匹配查询
对Text类型的列值和查询关键词会先按照设置好的分词器做切分，然后按照切分好后的词去查询。对于进行模糊分词的列，建议使用MatchPhraseQuery实现高性能的模糊查询。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并...
匹配查询
对Text类型的列值和查询关键词会先按照设置好的分词器做切分，然后按照切分好后的词去查询。对于进行模糊分词的列，建议使用MatchPhraseQuery实现高性能的模糊查询。场景 匹配查询一般应用于全文检索场景，可应用于Text类型。例如某一行...
TermQuery
该词不会被分词，会被当做完整词去匹配。对于Text类型字段，只要分词后有词条可以精确匹配即可。例如某个Text类型的字段，值为“tablestore is cool”，如果分词后为“tablestore”、“is”、“cool”三个词条，则查询“tablestore”、“is...
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