使用Capacity Scheduling

通过Kubernetes原生的ResourceQuota方式进行固定资源分配,集群的整体资源利用率不高。阿里云借鉴Yarn Capacity Scheduling的设计思路,基于Scheduling Framework的扩展机制,在调度时引入弹性配额组实现了Capacity Scheduling功能,在确保...

功能特性

紧凑型资源调度策略可以最大化追求更充分的资源利用率,优先从创建时间较早且已分配资源较多的主机中分配资源。资源调度 管理集群 均衡型资源调度 MyBase支持紧凑型资源调度和均衡型资源调度两种资源调度策略。均衡型资源调度可以最大化...

互联网视频:SAE助力爱奇艺体育极速上云

Serverless应用引擎SAE...成本降低:SAE 扩缩容的背后是高效的资源利用率,帮助爱奇艺体育提升整体资源利用率近50%。监控严密:通过 SAE 自带的监控解决方案以及与ARMS监控的无缝集成,帮助爱奇艺体育快速精准定位问题,上线周期缩短达40%。

ACK集群实现GPU成本优化

通过使用阿里云cGPU技术,您可以将GPU利用率不高的应用容器化部署在一块GPU卡上,实现资源利用率提升并且降低成本,且保持对高负载应用的资源保障。背景信息 阿里云GPU团队推出了昊天cGPU方案:通过一个内核驱动,为容器提供了虚拟的GPU...

ECS实例CPU使用空闲检测

应用场景 ECS实例CPU使用率空闲检测能帮助您更好地了解和优化系统性能,提高资源利用率和系统稳定性。风险等级 默认风险等级:低风险。当您使用该规则时,可以按照实际需求变更风险等级。检测逻辑 ECS实例的CPU在过去某个时间范围内的最大...

专项巡检-成本优化

巡检项说明 当前Advisor支持的成本优化巡检项如下:巡检维度 巡检项名称 涉及云产品 描述 低资源利用率 ECS低利用率检查 ECS 检查当前云账号下的ECS,检出在CPU或内存过低符合降配规则(过去30天每分钟CPU和内存利用率均低于5%),考虑资源...

极氪汽车云成本精细化治理实践

但基于人工经验的资源规格配置模式存在以下局限性:为了保障线上应用的稳定性,管理员通常会预留相当数量的资源Buffer来应对上下游链路的负载波动,容器的Request配置会远高于其实际的资源利用率,导致集群资源利用率过低,造成大量资源...

设计原则

持续监控及优化:成本管理及优化是一个反复迭代和持续运营的过程,需要在预算目标达成、成本构成、资源利用率等方面持续进行监控分析,在企业内建立定期检查及治理流程,发现问题并持续优化。例如定期检查资源利用率,对闲置资源、低负载...

调度概述

ACK借鉴Yarn Capacity Scheduling的设计思路,基于Scheduling Framework的扩展机制,在调度侧通过引入弹性配额组,实现Capacity Scheduling功能,在确保用户资源分配的基础上,通过资源共享的方式来提升集群的整体资源利用率。使用Capacity...

使用ACK服务实现GPU的成本优化

例如,对于集群中GPU利用率不高的应用(例如推理应用),建议选择cGPU技术将一定数量的应用共享一张GPU卡,从而提高资源利用率;对于集群中GPU利用率较高的应用,无需修改。方案优势 在容器服务ACK中实现共享GPU的灵活拆分。提高GPU利用率...

功能概览

任务实例资源利用率 用户只需要选择合适的实例规格,实例自动伸缩,按实际处理任务的时长计量,资源利用率高。需在Jobs提交时确定实例的规格和数目。实例难以自动伸缩和负载均衡,资源利用率低。任务提交速度 单个用户支持每秒提交数万条...

基础监控

各Pod混部资源利用率 分为CPU和内存两个资源维度,包含节点上所有混部Pod的资源利用率。Pod资源视图 在 在离线混部 页签上方配置 pod_namespace 和 pod_name,可以查看不同Pod的资源视图。概念 说明 Pod混部资源量 分为CPU和内存两个资源...

AI负载调度

本文介绍弹性资源调度、AI任务调度、异构资源调度和任务队列调度,帮助用户提升集群的资源利用率和作业运行效率。弹性调度 ACK为不同弹性资源提供了混合调度的能力。功能 描述 参考文档 弹性调度 阿里云提供了不同种类的弹性资源,如ECS和...

在线服务与视频转码应用混部

在离线混部过程中主要使用的相关特性:资源复用:通过 动态资源超卖,允许离线应用复用在线应用已申请但未使用的物理资源,提升集群的资源利用率资源隔离:通过 容器CPU QoS、弹性资源限制、容器L3 Cache及内存带宽隔离 等手段,约束离线...

Serverless GPU概述

Serverless GPU是一种新兴的云计算GPU服务,它采用了服务器无感知计算的理念,通过提供一种按需分配的GPU计算资源,有效地解决原有GPU长驻使用方式导致的低资源利用率、高使用成本和低弹性能力等痛点问题。本文介绍Serverless GPU的详细...

Serverless GPU概述

Serverless GPU是一种新兴的云计算GPU服务,它采用了服务器无感知计算的理念,通过提供一种按需分配的GPU计算资源,有效地解决原有GPU长驻使用方式导致的低资源利用率、高使用成本和低弹性能力等痛点问题。本文介绍Serverless GPU的详细...

石墨文档

使用效果 降低成本:石墨文档借助函数计算毫秒级别的资源伸缩能力,解决了早晚高峰负载突增的计算资源扩容问题,相较于自建机房维护服务器,提高了资源利用率,减少了闲置资源的浪费,降低了服务器成本。提高效率:石墨文档借助函数计算,...

石墨文档

使用效果 降低成本:石墨文档借助函数计算毫秒级别的资源伸缩能力,解决了早晚高峰负载突增的计算资源扩容问题,相较于自建机房维护服务器,提高了资源利用率,减少了闲置资源的浪费,降低了服务器成本。提高效率:石墨文档借助函数计算,...

DDH集群运维管理

方案优势 使用专有宿主机集群构建云上环境,通过CPU超分提高资源利用率,降低企业成本。通过访问控制授权,结合云监控服务监控资源,完成专有宿主机集群运维管理。部署架构图 选用的产品 专有宿主机DDH 专有宿主机DDH是阿里云专为企业用户...

汇量科技在阿里云上的成本优化实践

低资源使用率优化 我们对于非弹性伸缩的固定机器资源,通过阿里云提供的资源监控数据,可灵活的定制资源利用率报表,并配置相关预警,从而不断优化资源使用率低的机器,保障资源使用率始终在一个合理的水位上运行。成本优化效果 在线计算...

使用闲时资源

在大规模的集群算力和复杂的组织结构下,资源利用率成为算力型产品的必然目标。为了解决上述问题,DLC提供了 闲时资源 能力。您可以通过该功能提交闲时计算任务,在不影响正常业务的前提下,提升整体算力资源利用率。实现原理如下:闲时...

资源使用优化

优化资源利用率 资源利用率提升本质就是用最少的资源最大化满足算力需求,同时需综合考虑业务布局、容灾和稳定性、机器故障率、预留缓冲空间等因素,这些因素交织在一起共同资源使用效率。概括起来需要被关注到的内容包括:明确资源利用率...

资源运维

资源运维功能用于监控DataWorks中任务运行所用资源组的使用情况,本文为您介绍如何使用资源运维功能。背景信息 您可以根据具体业务需求对资源组上运行的实例任务定制监控指标和自动运...您还可以将鼠标悬停至水位曲线上,查看此刻资源利用率

管理Redis集群

紧凑分配:最大化追求更充分的资源利用率,优先从创建时间较早且已分配资源较多的主机中分配资源。CPU超配比 专属集群的CPU超配比。例如CPU超配比为200%,即所有实例的CPU资源之和可以是实际CPU资源的2倍,可以最大化使用CPU资源。空间超...

管理资源配额

根据不同的时间周期查看CPU、内存和GPU的资源利用率和水位资源概览,从而全面了解该资源的使用情况。查看使用该资源配额创建的任务列表。扩缩容资源配额 您可以针对当前任务量调整资源配额的规模,以实现有效的成本管理。在 资源配额 页面...

关键特性

低成本 专属集群 MyBase 在满足业务架构需求的同时,利用不同数据库的不同资源特性,通过合理有效的资源超配,实现更高的资源利用率,降低成本,详情请参见 设置资源超配。高弹性 在特定时间可以对实例进行临时的资源弹性扩展,提升实例的...

弹性并行查询(ePQ)发布说明

空闲计算资源得到充分利用,提升集群整体资源利用率;按需扩容,更灵活的弹性计算能力。适用场景 所有适用于单机并行(PQ)的应用场景。详情请参见 应用场景。弹性并行查询(ePQ)是单机并行(PQ)的下一代演进版本。所以,所有单机并行...

使用负载热点打散重调度

遍历每个待迁移的Pod,检查其是否满足迁移条件,综合考虑集群容量、资源利用率水位、副本数比例等约束。详细信息,请参见下文 负载热点打散重调度策略说明。若满足条件则将Pod归类为待迁移副本,若不满足则继续遍历其他Pod和热点节点。容器...

使用负载感知调度

计算公式:((1-CPU资源利用率)*CPU权重配置+(1-内存资源利用率)*内存权重配置)/(CPU权重+内存权重),其中CPU和内存的资源利用率单位为百分比。资源利用率统计算法 资源利用率的统计算法支持多种类型的配置,包括平均值和分位值。...

管理MySQL集群

紧凑分配:最大化追求更充分的资源利用率,优先从创建时间较早且已分配资源较多的主机中分配资源。CPU超配比 专属集群的CPU超配比,取值范围:100%~300%,默认为200%,即所有实例的CPU资源之和可以是实际CPU资源的2倍。空间超配比 专属集群...

实时推理场景

资源利用率 由于GPU资源规划普遍根据业务高峰评估,峰谷时存在较大资源浪费,资源利用率普遍低于30%。功能优势 函数计算为实时推理工作负载提供以下功能优势。预留GPU实例 函数计算平台提供了默认的按量GPU实例之外的另一种GPU使用方式——...

实时推理场景

资源利用率 由于GPU资源规划普遍根据业务高峰评估,峰谷时存在较大资源浪费,资源利用率普遍低于30%。功能优势 函数计算为实时推理工作负载提供以下功能优势。预留GPU实例 函数计算平台提供了默认的按量GPU实例之外的另一种GPU使用方式——...

管理集群

紧凑分配:最大化追求更充分的资源利用率,优先从创建时间较早且已分配资源较多的主机中分配资源。CPU超配比 专属集群的CPU超配比。例如CPU超配比为200%,即所有实例的CPU资源之和可以是实际CPU资源的2倍,可以最大化使用CPU资源。空间超...

管理集群

紧凑分配:最大化追求更充分的资源利用率,优先从创建时间较早且已分配资源较多的主机中分配资源。CPU超配比 专属集群的CPU超配比。例如CPU超配比为200%,即所有实例的CPU资源之和可以是实际CPU资源的2倍,可以最大化使用CPU资源。空间超...

成本洞察功能说明

费用概览 功能 序号 描述 应用花费及计算资源利用率 ① 实时查看应用的成本,对资源利用率进行分析。指标说明如下:应用花费:当前所选应用在大盘所查询时间范围的花费成本,按原价账单成本统计。应用当前副本数:统计分析该应用峰谷值的...

准实时推理场景

您的日均资源利用率(仅时间维度,不包含显存维度)=3600秒/86400秒=0.041,即4.1%您的云服务器ECS的日均GPU资源费用=14元/小时×24小时=336元 您的函数计算的日均GPU资源费用=3600秒×4 GB×0.0007元/GB*秒=10.08元 使用函数计算的GPU后,...

资源管理

使用云监控监控生产系统资源的运行情况,可以获得资源利用率的真实数据。通过构建云资源监控体系,持续监控系统与资源对应的各项指标,来优化资源容量。将非预期内的激峰流量和临时任务,交给弹性资源进行补充和供给。使用 弹性伸缩ESS 按...

PAI灵骏智算服务概述

高效的池化异构算力调度技术,确保每一份算力投入都能得到充分利用,资源利用率可提升3倍。无惧规模挑战。轻松应对大模型和大规模工程仿真的算力需求,让创新不受算力限制。可视又可控。简单地管理异构算力的分配,并持续地监控和优化。...

云原生场景的企业IT成本治理

IT运维人员找到成本趋势异常的命名空间(部门或团队),分析资源利用率和各应用的资源消耗情况,排查出了问题应用;业务研发人员进一步下钻,发现该应用是还未上线的测试应用,却配置了定时伸缩,且副本数较大,浪费了大量较贵的计算资源,...

实例伸缩限制及规则

水位伸缩 适用场景 函数计算 系统周期性采集预留的函数实例并发利用率或实例的资源利用率指标,使用指标并结合您配置的最小预留实例数、最大预留实例数来控制预留模式函数实例的伸缩,使预留的函数实例量更好的贴合资源的真实使用量。...
共有200条 < 1 2 3 4 ... 200 >
跳转至: GO
产品推荐
云服务器 安全管家服务 安全中心
这些文档可能帮助您
商标服务 NAT网关 短信服务 视频点播 弹性公网IP 人工智能平台 PAI
新人特惠 爆款特惠 最新活动 免费试用