AdagradDecay Optimizer
class AdagradDecayOptimizer(optimizer.Optimizer):"""Optimizer that implements the Adagrad algorithm with accumulator decay.Different from the original Adagrad algorithm,AdagradDecay performs decay at given step with given ...
调整实例loose_optimizer_switch参数
本文介绍如何调整实例的loose_optimizer_switch参数，以便进行实例调优。背景 查询优化器是MySQL内部的一个功能模块，负责优化查询语句，它可以在执行查询之前，生成并选择最优的执行计划，从而提高查询效率。loose_optimizer_switch参数是...
查询优化（Query Optimizer)
查询优化器是数据库系统的核心组件之一，它的功能是基于用户输入的SQL语句进行优化，选择最优的语句执行方式，将结果返回给客户端。优化器的功能是否强大是决定数据库性能是否高效稳定的核心因素，尤其在具有混合负载的场景下（包括一定...
概述
但是您可以这个过程中使用optimizer hint来影响最终的选择，即使用Optimizer Hint。Optimizer Hint是指紧跟在 DELETE、INSERT、SELECT 或 UPDATE 命令后，类似注释的语法中的指令。注释中的关键字指示 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）...
默认优化模式
控制这些默认模式的配置参数名为OPTIMIZER_MODE。下表显示可能的值。提示 说明 ALL_ROWS 优化结果集所有行的检索。CHOOSE 不基于要从结果集中检索的假定行数进行默认优化。这是默认值。FIRST_ROWS 优化仅结果集第一行的检索。FIRST_ROWS_10...
默认优化模式
控制这些默认模式的配置参数名为OPTIMIZER_MODE。下表显示可能的值。提示 说明 ALL_ROWS 优化结果集所有行的检索。CHOOSE 不基于要从结果集中检索的假定行数进行默认优化。这是默认值。FIRST_ROWS 优化仅结果集第一行的检索。FIRST_ROWS_10...
自定义模型接入TorchAcc
from torchacc.torch_xla.amp import syncfree adam_optimizer=syncfree.Adam()adamw_optimizer=syncfree.AdamW()sgd_optimizer=syncfree.SGD()目前 syncfree optimizer 只提供了以上三类optimizer的实现，其它类型optimizer可继续使用...
谓词完全下推
参数名称 级别 描述 ignore_polar_optimizer_rule Global、Session 忽略Polar优化限制规则的控制开关。ON：开启忽略Polar优化限制规则开关。OFF（默认值）：关闭忽略Polar优化限制规则开关。使用方法 通过系统参数 loose_optimizer_switch ...
概述
但是您可以这个过程中使用optimizer hint来影响最终的选择，即使用Optimizer Hint。Optimizer Hint是指紧跟在 DELETE、INSERT、SELECT 或 UPDATE 命令后，类似注释的语法中的指令。注释中的关键字指示 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）...
通过Hint干预执行计划
segments:1)(cost=0.16.8.22 rows=3 width=8)->Index Scan using t1_pkey on t1(cost=0.16.8.18 rows=1 width=8)Index Cond:(id=3)Optimizer:Postgres query optimizer(9 rows)强制启用ORCA优化器，语句如下：SELECT*FROM hint_plan.insert...
目标识别：TorchAcc提速Swin Transformer分布式训练
grad_norm=get_grad_norm(amp.master_params(optimizer))optimizer.step()else:scaler.scale(loss).backward()+if not enable_torchacc_compiler():if config.TRAIN.CLIP_GRAD:scaler.unscale_(optimizer)+else:+gradients=xm._fetch_...
kvpair子句
qrs也可以同时访问多个search，需要在query子句的table前拼上dbName.tableName lackResultEnable true,false false 允许结果缺列，例如一列rpc超时 iquan.optimizer.debug.enable true/false false 是否开启优化阶段的debug功能 iquan....
kvpair子句
qrs也可以同时访问多个search，需要在query子句的table前拼上dbName.tableName lackResultEnable true,false false 允许结果缺列，例如一列rpc超时 iquan.optimizer.debug.enable true/false false 是否开启优化阶段的debug功能 iquan....
使用Hint
强制启用ORCA优化器并关闭ORCA优化器的HashJoin能力：/*+SET(optimizer on)SET(rds_optimizer_options 0)SET(optimizer_enable_hashjoin off)*/EXPLAIN SELECT*FROM t1 JOIN t2 ON t1.val=t2.val;扫描方法提示 以下内容仅适用查询优化器，...
NLP：TorchAcc提速BERT Base分布式训练
xm.optimizer_step(optimizer)+else:optimizer.step()return loss,optimizer Training Loop封装 更新以下内容：从dataloader取出样本（数据）作为后面训练的输入，请参考bert.py文件的第93-94行。if args.device="cuda":inputs.to(device)...
使用AIACC-Training TensorFlow版
使用示例如下：#original optimizer optimizer=tf.train.AdamOptimizer(learning_rate)#AIACC-Training:wrap the Distributed Optimizer.optimizer=hvd.DistributedOptimizer(optimizer)DistributedOptimizer(TensorFlow_Optimizer)：用于...
查询改写与下推
EXPLAIN OPTIMIZER select*from customer order by c_name limit 10 Agg下推 一条SQL的执行计划在如下生成过程中，Agg被下推到 LogicalView 算子里面。Agg下推可以达到提前过滤数据、减少网络传输、并行执行加速和减少 PolarDB-X 内存占用...
Where
table.optimizer.state-compatibility.ignore-filter=true 说明 该参数默认值为false。原始SQL。select a,sum(b),max(c)from MyTable group by a;添加Where并且设置table.optimizer.state-compatibility.ignore-filter=false，该修改属于不...
计划固化（Statement Outline）
功能设计 Statement Outline支持官方MySQL 8.0的所有Hint类型，分为如下两类：Optimizer Hints 根据作用域和Hint对象，分为Table-Level Optimizer hints、Index-Level Optimizer hints、Join-Order Optimizer hints等，详情请参见 ...
查询改写与下推
可下推计算主要包括：JOIN连接 过滤条件（如 WHERE 或 HAVING 中的条件）计算（如 COUNT、GROUP BY）排序（如 ORDER BY）去重（如 DISTINCT）函数计算（如 NOW()函数）子查询 说明 通过 explain optimizer+sql 可以看到查询改写的具体过程...
最佳实践
segments:6)(cost=0.00.431.00 rows=1 width=8)->Partial Seq Scan on t1(cost=0.00.431.00 rows=1 width=8)Optimizer:PolarDB PX Optimizer(3 rows)SELECT*FROM t1;GUC参数说明 参数 说明 polar_enable_px 用于开启或关闭ePQ功能。取值...
最佳实践
segments:6)(cost=0.00.431.00 rows=1 width=8)->Partial Seq Scan on t1(cost=0.00.431.00 rows=1 width=8)Optimizer:PolarDB PX Optimizer(3 rows)SELECT*FROM t1;GUC参数说明 参数 说明 polar_enable_px 用于开启或关闭ePQ功能。取值...
Proxima Builder
一般配置量化器可提升性能，减少索引大小，召回视情况有所损失 proxima.qc.builder.quantizer_params IndexParams-配置上面量化器相关参数 proxima.qc.builder.optimizer_quantizer_class string-配置对中心点进行量化的 converter 名称 ...
使用AIACC-Training PyTorch版
optimizer=hvd.DistributedOptimizer(optimizer,named_parameters=model.named_parameters())如果是多个模型，有多个named_parameters，则需要进行合并处理，例如：all_named_parameters=[]for name,value in model1.named_parameters():...
GUC参数
optimizer_join_order 内部性能调优参数，详情请参见 优化内部表的性能。默认值为 exhaustive，后面可以接Query命令。set optimizer_join_order=query;optimizer_enable_motion_broadcast 默认值为 on，按需关闭。set optimizer_enable_...
Proxima Searcher
指定Build时指定的optimizer对应的在线检索参数，比如离线构建时的optimizer指定为HnswBuilder，那么此处可指定HnswSearcher对应的检索参数：proxima.hnsw.searcher.max_scan_ratio:0.1 proxima.qc.searcher.brute_force_threshold int ...
最佳实践
segments:6)(cost=0.00.431.00 rows=1 width=8)->Partial Seq Scan on t1(cost=0.00.431.00 rows=1 width=8)Optimizer:PolarDB PX Optimizer(3 rows)会话级别 在会话内设置 polar_enable_px 参数为 ON，使当前会话内的所有查询默认使用ePQ...
ePQ支持分区表查询
segments:6)->Append->Partial Seq Scan on t1_p1 Filter:(id)Optimizer:PolarDB PX Optimizer(5 rows)由于查询的过滤条件 id包含分区键，因此ePQ优化器可以根据分区表的分区边界，在产生执行计划时去掉不符合过滤条件的子分区（t1_p2、t1_...
查询性能优化指导
segments:3)(cost=0.00.431.00 rows=1 width=16)->Table Scan on t(cost=0.00.431.00 rows=1 width=16)Filter:b=1 Settings:optimizer=on Optimizer status:PQO version 1.609(5 rows)使用如下的语句在t表的b列上建立BTree索引：postgres=...
目标分类：TorchAcc提速ResNet-50分布式训练
O0":+optimizer_cls=syncfree.AdamW+else:optimizer_cls=torch.optim.AdamW optimizer=optimizer_cls(model.parameters(),args.lr,weight_decay=args.weight_decay)梯度allreduce通信 如果启用了AMP开关，需要在loss backward后对梯度进行...
使用跨机并行查询进行分析型查询
segments:2)Output:id->Partial Seq Scan on public.t1 Output:id Filter:(t1.id)Optimizer:PolarDB PX Optimizer(6 rows)查询粒度控制 查询粒度控制主要是通过sql hint指定当前sql查询是否开启跨机并行，以及并行度设置。具体Hint语法如下...
使用跨机并行查询进行分析型查询
segments:2)Output:id->Partial Seq Scan on public.t1 Output:id Filter:(t1.id)Optimizer:PolarDB PX Optimizer(6 rows)查询粒度控制 查询粒度控制主要是通过sql hint指定当前sql查询是否开启跨机并行，以及并行度设置。具体Hint语法如下...
公用表表达式
segments:3)(cost=0.00.775.42 rows=28700 width=8)->Seq Scan on t1(cost=0.00.392.75 rows=9567 width=8)Filter:(a>1)Optimizer:Postgres query optimizer(4 rows)示例 示例一：不使用CTE时的执行计划 查看一个三表JOIN的执行计划，通过...
应用实践：Transformer模型训练加速
test_dataset,collate_f#创建模型/优化器/学习率规划器#输入：无#输出：三个对象 def model_optimizer_lr_scheduler_provider(self):return model,optimizer,lr_scheduer#编写前向逻辑#输入：batch 或者 iterator，model#输出：loss def ...
Statement Outline
阿里云利用Optimizer Hint和Index Hint让MySQL稳定执行计划，该方法称为Statement Outline，并提供了工具包（DBMS_OUTLN）便于您快捷使用。前提条件 RDS实例版本如下：MySQL 8.0 MySQL 5.7 功能设计 Statement Outline支持官方MySQL 8.0、...
利用JIT加速计算
test(cost=0.00.369995.67 rows=33332467 width=4)(actual time=0.191.7151.999 rows=33335145 loops=1)Optimizer:Postgres query optimizer Planning Time:0.447 ms(slice0)Executor memory:40K bytes.(slice1)Executor memory:38K bytes ...
PolarDB MySQL 5.7/8.0中Statement Queue和Inventory ...
概述 对于PolarDB MySQL高并发热点优化，PolarDB MySQL提供了结合Statement Queue和Inventory Hint的使用方式，使用过程中需要注意将对应的Inventory Hint通过DBMS_OUTLN.add_optimizer_outline加入到SQL语句中。本文主要以PolarDB MySQL 5...
子查询解关联
利用Window Function将子查询解关联后的形式如下：使用方法 通过系统参数 polar_optimizer_switch 开启利用Window function解关联功能。具体操作请参见 设置集群参数和节点参数。参数名称 级别 描述 polar_optimizer_switch Global、...
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