请加入钉群(钉群号:32874633),提供以下信息。地域。应用ID。应用需要提升的规格,包括CPU和内存。
Dockerd异常处理-RuntimeOffline Containerd异常处理-RuntimeOffline NTP异常处理-NTPProblem 节点PLEG异常-PLEG is not healthy 节点资源异常处理 节点调度资源不足 节点CPU不足 节点内存不足-MemoryPressure 节点索引节点不足-...
Dockerd异常处理-RuntimeOffline Containerd异常处理-RuntimeOffline NTP异常处理-NTPProblem 节点PLEG异常-PLEG is not healthy 节点资源异常处理 节点调度资源不足 节点CPU不足 节点内存不足-MemoryPressure 节点索引节点不足-...
说明 当 CPU 资源不足、内存资源不足、或租户数量达到上限时,不支持新建租户。集群实例下可以创建的最大租户数量=集群实例的 CPU 核数/2。按需求填写租户配置。序号 配置参数 说明 1 租户名称 设定租户名称。长度为 2~20 个字符,支持英文...
CPU资源不足会导致任务延迟增加,系统响应变慢,甚至导致任务无法正常执行。内存资源不足会导致系统频繁进行内存交换,系统的性能和响应速度大幅降低,甚至引发OOM。常见容错策略如下:弹性扩容:通过云平台弹性扩缩容能力,通过添加新的...
DROP_LOG_ALARM 日志采集进度落后于日志产生进度,且未处理的日志轮转超过20个,一般是由于配置Logtail使用的CPU资源不够或是网络发送流控导致。修改CPU使用上限或网络发送并发限制。更多信息,请参见 设置Logtail启动参数。LOGDIR_...
突发性能实例创建成功后,其CPU积分根据CPU使用率和基准性能的关系变化。本文介绍在不同的性能模式下的CPU积分变化情况。背景信息 本文示例为了说明基准性能、CPU积分等概念而设计,具体业务场景更加复杂多变,例如CPU使用率不太可能长时间...
cd/sys/fs/cgroup/cpu/子cgroup目录名称/cat cpu.cfs_period_us cat cpu.cfs_quota_us 如果 cpu.cfs_quota_us 对应的返回结果为正整数,则表示CFS Bandwidth Controller限流处于生效状态,进而在启用CPU Burst功能后,容器才可以获得超出...
CPU积分 CPU积分余额 突发性能实例持续获得的CPU积分超过消耗的CPU积分,即转化为CPU积分余额,用于将CPU使用率提升到基准性能以上。CPU积分 最大CPU积分余额 一台突发性能实例24小时可以获得的CPU积分,CPU积分余额最多保存24小时,保持...
本文介绍如何通过ECS管理控制台查看突发性能实例的CPU使用率和CPU积分,并通过云监控管理控制台设置CPU积分报警规则。前提条件 如果您需要设置通知对象,您必须提前创建联系人组。具体操作,请参见 创建报警联系人或报警联系组。背景信息 ...
ACK基于新版的Scheduling framework实现CPU拓扑感知调度,针对CPU敏感型的工作负载提供更好的性能。本文介绍如何使用CPU拓扑感知调度。前提条件 您已创建ACK Pro版集群。具体步骤,请参见 创建ACK Pro版集群。重要 目前CPU拓扑感知调度仅...
CPU类场景可以指定CPU使用率,也可以指定CPU满载的使用核数。帮助您在CPU在特定负载的环境下,验证应用或服务的性能指标以及监控告警、流量调度、弹性伸缩等能力。参数说明 参数名称 参数说明 指定CPU满载的个数 指定使用率满载的CPU核数,...
CPU Burst策略是ACK提供的差异化SLO能力之一,目的是提升延迟敏感型应用的容器性能表现。受CPU Limit约束,容器在微观层面会频繁遭遇内核资源分配的限流,进而导致应用服务受损。ack-koordinator通过对CPU Throttled的动态感知,以及容器...
CPU等待事件持续较多,出现CPU瓶颈,需进行具体查询分析。可观察 polar_stat_activity_rt 中哪类进程CPU比较高,数值单位是CPU使用率。SELECT backend_type,SUM(cpu_sys cpu_user)AS cpu_rate FROM polar_stat_activity_rt GROUP BY ...
本文主要介绍了不同场景下的CPU性能优化方案。场景 方案选择 性能 ACK节点运行在开启NUMA的弹性裸金属服务器 计算密集性负载 在线业务负载 数据库类型 CPU拓扑感知调度 NUMA负载感知调度 稳定的平均响应时RT(Response Time)。最小化CPU限...
CPU相关概念 概念 说明 CPU使用率 CPU使用率指的是CPU执行工作的时间比例,包含了所有符合条件的活动的时钟周期,比如停滞等待IO而导致较高的使用率,CPU使用率被分为内核时间和用户时间。用户时间 执行用户态程序的时间被称为用户时间。...
标准架构实例提高CPU性能的方法 集群架构实例提高CPU性能的方法 读写分离架构实例提高CPU性能的方法 确认实例的产品类型、部署模式和实例规格 不同的产品类型、部署模式和实例规格支持不同的CPU规格。因此,升级CPU规格前,请先确认实例的...
超分型DDH规格支持设置CPU超卖比。如果您的业务对于CPU的绝对稳定性要求不严苛,或者CPU负载不高的场景,您可以通过设置超卖比来提升可用vCPU数,轻松提升ECS实例的部署密度,从而显著降低业务的部署成本。前提条件 DDH实例的规格为超分型...
CPU使用率较高时,容易影响查询性能。本文介绍如何查看CPU使用情况以及排查CPU问题。查看CPU使用情况 RDS管理控制台 提供多种查看CPU使用情况的方法:监控与报警 在控制台的 监控与报警 页面,单击 旧版监控 页签,在 资源监控 内,可以...
本文介绍使用 SAE 时,如何解决CPU负载高的问题。问题现象 CPU使用率100%CPU使用率高 负载(Load)高 问题原因 CPU使用率高或者负载高的原因与程序运行状态有关,包括启动时与运行时。解决方案 场景一:启动时CPU使用率高/负载高 部分语言...
当您通过RunInstances购买实例时,部分实例规格支持自定义设置CPU选项(CPU选项由CPU物理核心数和每核线程数决定)。您可以根据应用的性能需求灵活调整ECS实例的物理核心数和每核线程数(即调整ECS实例的vCPU),以获得更好的性能表现,并...
当实例CPU利用率持续较高时,很容易导致数据库访问响应慢。本文介绍如何定位CPU利用率高的原因以及如何解决这些问题。查看CPU利用率 对于RDS PostgreSQL实例来说,CPU利用率持续高于80%,通常表明系统处于高负载的情况,并且很可能存在较...
若您需要测试应用在 CPU 占用率高的情况下是否能正常运行,通过 PelicanDT 可轻松地模拟服务器 CPU 占用率高的测试环境。本文将介绍使用 PelicanDT 拉高服务器 CPU 占用率的方法。前提条件 您已安装 PelicanDT SDK,请参见 安装 PelicanDT ...
告警描述 OceanBase 集群中的节点 CPU 过高时触发该告警,此处节点 CPU 是指从操作系统角度查看整体机器的 CPU。规则信息 添加告警方式可参考:添加报警规则 告警项 指标类型 监控指标 默认阈值 持续时间(连续触发告警周期数)检测周期 告...
ACK基于新版的Scheduling framework实现CPU拓扑感知调度,针对CPU敏感型的工作负载提供更好的性能。本文介绍如何使用CPU拓扑感知调度。原理介绍 Kubernetes的节点会运行多个Pod,其中部分Pod属于CPU密集型工作负载。在这种情况下,Pod之间...
规则信息 告警项 指标类型 监控指标名 默认阈值 持续时间(连续触发告警周期数)检测周期 告警级别 租户 CPU 负载告警 单指标 租户/CPU 使用率 90 15 1 分钟 Warn 对系统的影响 CPU 过载会导致 TPS/QPS 时延过大或者服务超时,从而影响正常...
x86架构与ARM架构的CPU架构...查看CPU架构 执行 uname-m 或 arch 命令查看CPU架构,不同架构回显信息如下:ARM架构显示:x86架构显示:查看CPU详细信息 执行 lscpu 命令查看CPU详细信息,不同架构回显信息如下:ARM架构显示:x86架构显示:
1",mode="user"} node_cpu_seconds_total{cpu=~"1",mode="user"} node_cpu_seconds_total{cpu=~"1|2|3",mode="user"} node_cpu_seconds_total{cpu!1",mode="user"} node_cpu_seconds_total{cpu!1|2|3",mode="user"} TSDB for Prometheus...
您可以查看并修改ECS实例的CPU拓扑结构来提高性能、提升并行性以及优化资源分配,以满足您在虚拟化环境、多线程编程、高性能计算等不同场景下的需求。本文介绍如何通过OpenAPI查看和修改实例的CPU拓扑结构。背景信息 什么是CPU 拓扑 CPU...
ARMS CPU热点作为一种监控诊断工具,通过持续剖析技术定时采集正在执行CPU线程的方法栈快照,定位CPU使用率高的根因。当系统CPU使用率较高时,ARMS CPU热点可为您快速定位导致CPU消耗高的相关业务逻辑方法栈。重要 开启该功能会增加约5%...
但是,Node对CPU密集型的场景不够友好,一旦有任何阻塞进程的方法被执行,整个进程就被阻塞。像语雀这样用Node实现整个服务端逻辑的应用,很难保证不会出现一些场景可能会消耗大量CPU甚至是死循环阻塞进程的,以Markdown转换举例,由于用户...
应用场景 举例来说,一台16核128 GB的主机,部署了8个4核8 GB的实例,那么当前主机的CPU超配比是200%(即所有实例的CPU资源之和是实际CPU资源的2倍),当某个实例出现高峰期或者秒杀的场景,由于实例规格的限制,最多只能使用4核,将会出现...
Redis CPU使用率升高可能是由于以下三种原因:高并发、高吞吐的业务消耗较多CPU资源,如果CPU资源未达到瓶颈,属于正常业务场景;业务运行超预期,Redis实例的CPU资源无法满足业务需求,可通过增加分片数、副本数或者升级为企业版来解决...
但是,Node对CPU密集型的场景不够友好,一旦有任何阻塞进程的方法被执行,整个进程就被阻塞。像语雀这样用Node实现整个服务端逻辑的应用,很难保证不会出现一些场景可能会消耗大量CPU甚至是死循环阻塞进程的,以Markdown转换举例,由于用户...
kswapd0是虚拟内存管理中负责换页的进程,当轻量应用服务器物理内存不足时,kswapd0会执行换页操作,换页操作会消耗大量的CPU资源。解决方案 您可以通过修改vm.swappiness内核参数来控制交换空间的大小,来解决kswapd0进程占用CPU较高的...
监控项 单位 MetricName Dimensions Statistics 集群CPU分配上限 Core cluster.cpu.limit userId、cluster Value 集群CPU资源分配最小需求 Core cluster.cpu.request userId、cluster Value 集群CPU使用量 Core cluster.cpu.usage_rate ...
XML 格式<RequestId>B2EEBBA9-C627-4415-81A0-B77BC54F1D52</RequestId><AvailableZones><AvailableZone><MasterResources><MasterResource><InstanceTypeDetail><Mem>16</Mem><Cpu>4</Cpu></InstanceTypeDetail><InstanceType>hbase.sn2....
测试结果 读写(RW)节点的测试数据如下:CPU/内存利用率 TPS/QPS 只读(RO)节点的测试数据如下:CPU/内存利用率 TPS/QPS 在该测试中,因为 tenant_2 的资源配置信息为 r5,在对 tenant_1 执行测试时,所能达到的最高CPU为7,CPU占比约为...
Kubernetes支持将多种类型的应用以容器化的方式部署在同一台宿主机上运行,不同优先级的应用可能会竞争CPU资源,导致应用服务受损。ack-koordinator支持基于容器的QoS等级,优先保障高优先级应用的CPU性能。本文介绍如何使用容器CPU QoS...
CPU作为数据库最核心的资源,是日常运维中重点关注的对象。当实例CPU使用率持续较高时,很容易导致数据库访问响应慢,从而导致业务受损。操作视频 异常检测 异常检测:基于机器学习和细粒度的监控数据,DAS实现7 X 24小时的异常检测,相比...