用户画像分析概述
行业背景与痛点 画像分析是指基于沉淀用户的自然属性、行为属性、偏好属性等属性挖掘用户兴趣点、分析群体特征的过程。用户画像是刻画出用户个体或者用户群体全方位特征的重要手段，能为运营分析人员提供用户的偏好、行为等信息进而优化...
实时精准营销（人群圈选）
通过系统生成用户画像，在营销时通过条件组合筛选用户，快速提取目标群体，例如：电商行业中，商家在运营活动前，需要根据活动的目标群体的特征，圈选出一批目标用户进行广告推送或进行活动条件的判断。游戏行业中，商家需要根据玩家的某些...
配置自定义分析
要通过 mPaaS 移动分析进行自定义分析，您需要先完成客户端自定义事件埋点，然后登录 mPaaS 控制台，并且完成相关操作...用户分群：分析不同特征的用户群体。自定义大盘：创建大盘，把不同的自定义分析结果以报表形式展示，方便用户分析处理。
InitFaceVerify-发起认证请求
说明 适老化主要是通过增加语音提示、字体放大、UI优化等方式针对老年人或身体机能存在缺陷的群体提供友好操作体验的认证模式。仅Navite SDK支持适老化模式，SDK版本需要大于或等于2.2.5。开启适老化，人脸验证时间会变长。当移动设备开启...
典型应用
基于ClickHouse构建用户特征行为分析系统 利用ClickHouse对人群标签数据进行实时筛选并进行群体画像统计；自定义条件对海量明细日志记录进行过滤，分析用户行为。用户分群统计 构建用户特征大宽表，任意选择用户属性标签数据和筛选条件，...
特征管理
本文介绍了在PolarDB for AI中，特征管理的适用场景，以及创建特征、更新特征、查看特征状态、查看特征列表以及删除特征的语法及其示例内容。适用场景 从原始数据直接构建机器学习模型往往比较困难。机器学习模型的输入一般会先对原始数据...
用户分群介绍
自定义用户分群以用户的视角划分用户群体，您可以以具备某几种特征的用户（who）在某段时间（when）做了某件事（what）为条件，将用户按需划分为不同的群组。移动分析服务（MAS）提供基于事件创建人群的能力，生产的人群可供智能投放等组件...
分析概述
间隔分析 帮助企业科学地观察用户群体在发生指定行为事件之间的时间间隔及数据分布情况。不同数据指标如最大值、最小值和中位数等六类指标可反映产品使用路径中的用户体验，并借此评估产品功能设置的合理性。session 分析 session分析把...
无监督聚类函数
同一类型的物联网设备被不同群体的用户使用，可能具有不同的数据特征。通过对设备上报的数据进行聚类分析，有助于分析业务中出现的用户画像。将数据导入到数据服务的自定义存储表中，在分析洞察中使用这些数据。本示例是从自定义存储表中...
多实体管理
背景 除”用户“的实体之外，还支持配置与管理多实体（例如“车辆”、“门店”、“导购”等）数据，帮助用户实现跨对象的群体圈选、洞察分析与营销触达。重要 此模块需额外付费开通，若需开通，请联系账户对应的客户成功经理 一、多实体的...
新建RFM模型
RFM模型对客户的三项指标的值分别进行量化评分，然后通过单个客户的得分与对比值（整个客户群体的平均得分，或指定分数）相比较，得出该客户在群体中的相对价值水平，进而综合三项指标将客户群体划分为多种类型，从而便于为不同类型的客户...
配置FeatureStore项目
阿里云特征平台 FeatureStore 为您提供特征项目和特征实体功能，通过特征实体的Join Id来关联各个项目中的特征视图，将一个特征实体的所有特征进行关联，最终结合Label表产出模型特征表train set表，并将train set表存在离线存储MaxCompute...
特征管理
特征管理介绍 OpenSearch推出了定制排序模型功能，特征管理可用于为定制排序模型添加所需的特征表，并支持创建、编辑特征名称、特征类型以及来源字段。添加特征表 创建 行业模板 之后，进入开放搜索 控制台 页面，左侧导航栏选择：...
FeatureStore概述
阿里云FeatureStore为您提供特征项目和特征实体功能，通过特征实体的Join Id来关联各个项目中的特征视图，将一个特征实体的所有特征进行关联，最终结合Label表产出模型特征表Train Set表，并将Train Set表存在离线存储MaxCompute中。...
ListGlobalApps-获取公共应用列表
请求参数 名称 类型 必填 描述 示例值 Search string 否 模糊搜索字段：NamesapceName AppName Categories AppDescription 群体变异 OrderBy string 否 排序字段 AppName,LastModified,Used IsReversed boolean 否 是否逆序，默认逆序排列 ...
查看特征组信息
本文介绍如何查看特征组的详细信息。前提条件 确保所需的特征样本已经完成了特征组的定义、发布和验证，且已授权到当前项目。操作步骤 登录多方安全建模控制台。在左侧导航栏，单击 模型部署>在线特征。在 在线特征 页面，单击特征组名称或...
RFM模型
然后通过单个用户的得分与对比值（整个用户群体的平均得分，或指定分数）相比较，得出该用户在群体中的相对价值水平，进而综合三项指标将用户群体划分为8种类型，从而便于为不同类型的用户采取有针对性的运营手段。RFM用户类型与划分规则 ...
发布特征
本文介绍在管理控制台中发布特征的方法。说明 已发布的特征不可以删除。前提条件 您已成功创建特征组...说明 如果您想在已发布特征的特征组中新增特征，可单击该特征组右侧的 编辑，在 编辑特征组 面板中单击 新增特征，填写表单后单击 确定。
一致性检查
传入的上下文特征没有，或者在线服务没有构造出相关特征 特征值不匹配，在线的特征值的处理逻辑或者方法与离线的构造不一致 模型的特征处理逻辑有误，processor在打分之前，如果需要对特征的处理，比如EasyRec，这块特征处理涉及特征加载、...
自定义特征
本文为您介绍自定义特征组件。功能说明 自定义特征组件可根据上传数据已有特征进行加减乘除处理后生成新的特征。在项目中，可以通过计算来生成优于原特征的新特征。应用场景：已有特征x1、x2，需要新生成特征y1和y2，其中y1由“x1”与“x2...
过滤式特征选择
根据您使用的不同特征选择方法，从所有稀疏或稠密格式的特征数据中选择并过滤出TopN的特征数据，同时保存为特征重要性表，实现了降低模型训练的难度和提高训练模型的精确度。本文为您介绍 Designer 提供的过滤式特征选择组件的参数配置和...
营销活动的应用场景
由客户主动触发的活动：指定的目标客户群体执行了一个客户事件后触发的营销活动，进入此流程。应用场景：例如关注公众号发微信消息，关注欢迎语等。由特殊规则触发的活动：对指定的客户群体，在指定的特殊节日进行的营销活动。应用场景：...
配置特征映射模板
您成功创建特征组后，可以根据本文配置数据表字段和特征组特征的映射关系。前提条件 您已成功创建特征组。具体操作，请参见 新建特征组。操作步骤 登录 蚂蚁隐私计算服务平台。在左侧导航栏，选择 我的资源>数据资产。在 数据资产管理 页面...
添加识别特征
识别特征用于统一管理内置识别表达式，如手机号、身份证号等，本文为您介绍系统内置特征和自定义识别特征。权限说明 安全管理员支持新建及管理识别特征。自定义识别特征 在Dataphin首页，单击顶部菜单栏的 资产。按照下图操作指引，进入 ...
新建特征组
本文介绍在蚂蚁隐私计算服务平台新建特征组的方法。操作步骤 登录 蚂蚁隐私计算服务平台。在左侧导航栏，选择 我的资源>数据资产。在 数据资产管理 页面，单击 特征组 页签，然后单击 新建特征组。在 新建特征组 面板中，单击 新增特征，...
添加识别特征
识别特征用于统一管理内置识别表达式，如手机号、身份证号等，本文为您介绍系统内置特征和自定义识别特征。权限说明 安全管理员支持新建及管理识别特征。自定义识别特征 在Dataphin首页，单击顶部菜单栏的 资产。按照下图操作指引，进入 ...
特征配置
特征的配置对应配置总览中的 FeatureConfs，FeatureConfs 是一个 Map[string]object 结构，其中 key 为场景名，可以根据不同场景配置不同的特征 特征加载 在精排之前，需要从特征存储源里获取到 user 或者 item 的特征数据。在某些情况下，...
特征尺度变换
特征尺度变换算法组件支持对稠密或稀疏的数值类特征进行常见的尺度变换。功能介绍 特征尺度变换的功能如下：支持常见的 log2、log10、ln、abs 及 sqrt 等尺度变化函数。支持稠密及稀疏数据格式。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置...
One-Hot编码
一、组件说明 One-Hot编码是一种将离散特征转换成连续特征的方法。它将一个有m个取值的离散特征转换为m个0/1特征，每个特征表示原离散特征是否等于该取值。例如，假设原始数据集有一个表示“颜色”的特征，包含三个不同的取值：红色、绿色...
定制排序模型特征配置规范
本篇文档主要介绍定制排序模型的特征类型配置属性，不同特征配置有相应限制，以下是对应规范和限制。介绍 本篇文档主要介绍定制排序模型的特征类型配置属性，不同特征配置有相应限制，以下是对应规范和限制。公共属性 字段名 是否必选 含义...
横向One-Hot编码
一、组件说明 横向One-Hot编码是一种将离散特征转换成连续特征的方法，用于横向场景。它将一个有m个取值的离散特征转换为m个0/1特征，每个特征表示原离散特征是否等于该取值。例如，假设原始数据集有一个表示“颜色”的特征，包含三个不同...
应用场景
以电商领域为例，通过交易沉淀了大量人-商品关系，拥有相似购买关系的人可归属于同一人群，可根据人-群体-商品的关联关系，推荐某人所在群体购买的其他商品给某人。社交网络 社交网络是图经典应用场景之一，图可以轻松处理庞大的社交关系，...
通用联邦学习模板
step 3 训练侧特征工程：选择和提取有用的特征，包括特征选择、特征变换、特征抽取和特征组合等。其中，对于Category特征和Numeric特征，均有对应的处理方案，详见组件说明。特征工程的配置可输出，供预测和评估流程使用。step 4 测试侧...
系统内置基础特征
基础特征 结构示意图 基础特征类型介绍 基础特征总体分为两大类：item和user item：字段特征：首先选择需要处理的特征字段，默认支持当前应用下的所有字段。然后选择具体的处理方式，如对于文本类型可以选择分词、向量化等，对于数值类型，...
特征重要性过滤
特征重要性过滤组件为线性特征重要性、GBDT特征重要性和随机森林特征重要性等组件提供过滤功能，支持过滤TopN的特征。组件配置 PAI命令 PAI-name fe_filter_runner-project algo_public-DselectedCols=pdays,previous,emp_var_rate,cons_...
安全联邦学习-工作流FL
3、训练侧特征工程 选择和提取有用的特征，包括特征选择、特征变换、特征抽取和特征组合等。其中，对于Category特征和Numeric特征，均有对应的处理方案，详见组件说明。特征工程的配置可输出，供预测和评估流程使用。4、测试侧特征工程 ...
Callback 回调接口
一个训练样本S_i（对应推荐请求R_i）中的实时特征，需要是推荐请求R_i时刻的user和item特征，因此最佳保证实时特征是在推荐请求打到推荐服务的时候，在算法计算推荐结果的同时，把recomid+user的实时特征+item的实时特征落入日志中（如...
特征异常平滑
特征平滑组件可以将输入特征中包含异常的数据平滑到一定区间，支持稀疏和稠密数据格式。背景信息 平滑方法如下：ZScore平滑 如果特征分布遵循正态分布，则噪音一般集中在-3×alpha 和 3×alpha 之外，ZScore是将该范围的数据平滑到[-3×...
模型可视化
特征模式挖掘 该数据是模型根据训练数据的特征做分组，并展示每个分组的置信度、支持度和特征个数，以及分组中每个特征下的特征贡献度、特征中值和平均值。模型通常可以挖掘几十个模式，且每个模式有以下两个指标。置信度：符合该模式样本...
特征稳定性PSI
一、组件说明 特征稳定性PSI（Population Stability Index）是一种用于比较两个不同时间段或数据集之间特征分布差异的指标。PSI通常用于评估模型在不同时间段或不同数据集上特征分布的稳定性，以确保模型的预测结果在不同环境下的一致性。...
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