OSS SDK使用中常见问题的解决方法
Allow-Origin'”的错误 对象存储OSS使用Java实现签名Header上传的示例 OSS Java SDK的常见错误 Python 对象存储OSS使用Python语言实现签名Header上传的示例 使用Python操作OSS时出现“No module named oss2”报错 OSS Python SDK常见错误 ...
其他子产品SDK参考文档
AIGC文生图模型微调及WebUI部署 介绍如何在 DSW 中，使用Python SDK基于AIGC Stable Diffusion文生图Lora模型进行模型微调实现虚拟上装。EAS SDK文档入口链接 使用C或C++开发自定义Processor 通过使用示例来介绍如何使用C或C++开发自定义...
概述
ts_predicate_ar 使用自回归模型对时序数据进行建模，并进行简单的时序预测和异常点的检测。ts_predicate_arma 使用移动自回归模型对时序数据进行建模，并进行简单的时序预测和异常点检测。ts_predicate_arima 使用带有差分的移动自回归...
通过命令行工具CLI使用时序模型
通过Tablestore CLI使用 表格存储 时序模型（TimeSeries）时，您需要根据所用平台下载相应命令行工具，然后使用命令行工具进行开通表格存储服务、创建实例、配置接入实例信息、创建时序表、读写时序表中数据以及使用SQL查询数据的操作。...
预测与异常检测函数
ts_predicate_ar 使用自回归模型对时序数据进行建模，并进行简单的时序预测和异常点的检测。ts_predicate_arma 使用移动自回归模型对时序数据进行建模，并进行简单的时序预测和异常点检测。ts_predicate_arima 使用带有差分的移动自回归...
通过SDK使用时序模型
使用 您可以使用如下语言的SDK实现时序模型功能。本文Java SDK为例介绍时序模型的使用。Java SDK时序模型 Go SDK时序模型 步骤一：创建时序表 当使用表格存储时序模型时，您需要使用CreateTimeseriesTable接口创建时序表用于存储时序数据。...
创建时序模型实例
创建时序模型实例后，您可以使用控制台、CLI工具或者SDK快速体验时序模型功能。注意事项 实例规格在实例创建后无法修改。单个阿里云账户最多可以创建10个实例，且在同一地域中实例名称必须唯一。操作步骤 登录 表格存储控制台。在页面上方...
UDAF概述
MaxCompute支持您通过Java、Python语言编写代码创建UDAF，扩展MaxCompute的函数能力，满足个性化业务需求。本文为您介绍UDAF类型、使用限制、注意事项、开发流程及使用说明等信息。背景信息 UDAF为用户自定义聚合函数，适用于多进一出业务...
部署KServe组件
ModelServer使用预测v1协议在KServe本身中实现Python模型服务运行时，MLServer使用REST和gRPC实现预测v2协议。如果需要更复杂的用例，您也可以选择构建自己的自定义模型服务器。此外，KServe还提供基本API原语，可轻松构建自定义模型服务...
部署KServe组件
ModelServer使用预测v1协议在KServe本身中实现Python模型服务运行时，MLServer使用REST和gRPC实现预测v2协议。如果需要更复杂的用例，您也可以选择构建自己的自定义模型服务器。此外，KServe还提供基本API原语，可轻松构建自定义模型服务...
SDK数据接入
通过SDK创建时序表后，您可以将时序数据写入表格存储。本文介绍如何通过表格存储SDK创建时序表以及将时序数据写入时序表。背景信息 表格存储的...} } } 使用SDK 您可以通过如下语言的SDK使用时序模型。Java SDK：时序模型 Go SDK：时序模型
通过ASM实现gRPC链路追踪
metadata=call.metadata.getMap()metadata.add(key,headers[key])使用Python语言通过客户端发送Headers实现基本方法。metadata_dict={} 变量填充 metadata_dict[c.key]=c.value，最终转为 list tuple 类型 list(metadata_dict.items())。...
通过ASM实现gRPC链路追踪
metadata=call.metadata.getMap()metadata.add(key,headers[key])使用Python语言通过客户端发送Headers实现基本方法。metadata_dict={} 变量填充 metadata_dict[c.key]=c.value，最终转为 list tuple 类型 list(metadata_dict.items())。...
UDTF概述
MaxCompute支持您通过Java、Python语言编写代码创建UDTF，扩展MaxCompute的函数能力，满足个性化业务需求。本文为您介绍UDTF类型、使用限制、注意事项、开发流程及使用说明等信息。背景信息 UDTF为用户自定义表值函数，适用于一进多出业务...
多周期估计函数
您可以使用时序图展示返回结果，如下图所示：下图中两个红圈之间的阴影部分表示一个周期，各个周期间的曲线趋于相同。ts_period_classify 函数格式：select ts_period_classify(stamp,value,instanceName)参数说明如下：参数 说明 取值 ...
Kafka数据接入
取值范围如下：宽表模型 时序模型 时序模型 消息 Key 格式 消息Key的输入格式。支持 String 和 JSON 两种格式，默认值为 JSON。当 表格存储 选择宽表模型时显示该参数。取值范围如下：String：直接将消息的Key作为字符串解析。JSON：消息的...
时序模型计量计费
使用时序模型时，时间线数据和时间线元数据会产生数据存储量。同时，对时间线数据和时间线元数据的读写操作会消耗读写吞吐量。本文介绍了时序模型的计费项以及计费示例。注意事项 时序模型中的分析存储功能将从2023年12月20日正式开始收费...
前言
背景信息 表格存储 提供了宽表模型、时序模型、消息模型等多种数据模型，SDK参考文档中主要介绍使用宽表模型和时序模型时的功能操作。请根据要使用的数据模型执行相应操作，具体功能的使用流程说明请参见下表。说明 关于消息模型的更多信息...
概述
使用Python语言开发产品时，您可使用物联网平台提供的Python SDK，简化开发过程，使设备快速接入物联网平台。本文简要介绍Python SDK的使用说明和功能介绍。使用说明 Python SDK分为Paho-SDK和Link SDK两个系列。Paho-MQTT Python 基于开源...
计算与分析概述
Flink 宽表模型 时序模型 使用Flink 通过实时计算Flink访问 表格存储 中的源表、维表或者结果表，实现大数据实时计算与分析。目前数据表支持作为源表、维表或者结果表，时序表只支持作为结果表。PrestoDB 宽表模型 通过PrestoDB使用...
代码示例
PAI Python SDK提供了丰富的代码示例Notebook，开发者可以通过这些Notebook快速学习如何通过Python Python SDK在PAI完成模型的开发部署等工作。模型开发 打开Notebook 示例描述 Github DSW Gallery 使用MNIST数据集和PAI预置的PyTorch镜像...
Triton Inference Server镜像部署
更新模型目录结构 以PyTorch为例，使用Python backend自定义模型的计算逻辑，模型目录结构示例如下：resnet50_pt├─1│├─model.pt│└─model.py└─config.pbtxt 与常规的模型目录结构相比，backend需要在模型版本目录下新增一个model....
EAS使用案例汇总
LLM 案例名称 描述 5分钟使用EAS一键部署LLM大语言模型应用 介绍如何使用EAS一键部署支持WebUI和API调用的LLM应用。阿里云大模型RAG对话系统最佳实践 介绍构建大模型RAG对话系统的完整开发链路。5分钟使用EAS一键部署ChatGLM及LangChain...
使用说明
物模型是阿里云物联网平台为产品定义的数据模型，您可以通过配置C Link SDK与物联网平台进行物模型数据的通信。前提条件 已获取设备认证信息。已添加物模型。已获取C Link SDK。定制SDK时，在 SDK定制 页面的 高级能力 区域，选中 物模型。...
Java SDK快速入门
背景信息 表格存储 提供了宽表模型、时序模型、消息模型等多种数据模型，SDK参考文档中主要介绍使用宽表模型和时序模型时的功能操作。使用宽表模型时，您需要先创建数据表，然后写入数据到数据表以及读取数据表中的数据。具体代码示例请...
关系图
DataWorks智能数据建模的关系图，帮助您快速构建数据仓库模型架构图，直观展示数据仓库中维度、维度表、明细表、汇总表、应用表等各模型之间的关系。一个关系图承载一个数据仓库模型，一个账号支持创建多个关系图。本文为您介绍关系图的...
时序表操作
时序模型通过时序表存储时间序列数据，单表能提供高并发写入和查询以及PB级海量数据的低成本存储。创建时序表时，您可以配置数据生命周期 和为时序表创建分析存储。创建时序表后，您可以根据实际管理时序表，例如获取实例中的所有时序表...
开发ODPS Spark任务
MaxCompute Spark支持使用Java、Scala和Python语言进行开发，并通过Local、Cluster模式运行任务，在DataWorks中运行MaxCompute Spark离线作业时采用Cluster模式执行。更多关于MaxCompute Spark运行模式的介绍，详情请参见 运行模式。准备...
开发ODPS Spark任务
MaxCompute Spark支持使用Java、Scala和Python语言进行开发，并通过Local、Cluster模式运行任务，在DataWorks中运行MaxCompute Spark离线作业时采用Cluster模式执行。更多关于MaxCompute Spark运行模式的介绍，详情请参见 运行模式。准备...
Python 3 UDAF
开启Python 3 MaxCompute默认使用Python 2，如果您要使用Python 3，可以在Session级别设置如下属性开启Python 3，并与SQL语句一起提交执行。set odps.sql.python.version=cp37;第三方库 MaxCompute内置的Python 3运行环境中未安装第三方库...
部署及微调Qwen-72B-Chat模型
Qwen-72B-Chat是在Qwen-72B的基础上，使用对齐机制打造的基于大语言模型的AI助手。本文介绍如何通过PAI-快速开始（PAI-QuickStart）部署和微调Qwen-72B-Chat大模型。前提条件 已开通灵骏智算资源，详情请参见 新建资源组并购买灵骏智算资源...
开发概览
本文介绍使用Lindorm AI引擎进行应用开发时的操作流程。如何使用Lindorm AI引擎 类型 说明 参考文档 模型创建 导入预训练AI模型...模型管理 模型推理 结合模型使用系统函数进行推理来实现多种功能，如文生图、语义检索、基础问答等。模型推理
引擎简介
数据库原生SQL交互 Lindorm AI引擎提供数据库原生SQL交互，无需掌握高级编程语言，只需使用简单的Lindorm SQL，就能实现端到端的AI模型创建（模型导入）和模型推理，并结合数据库原有能力实现多模融合分析。灵活模型导入 Lindorm AI引擎...
使用时序Writer写入时序数据
背景信息 使用时序模型时，用户主要通过调用PutTimeseriesData接口来实现时序数据的写入，但是此方式存在如下使用限制：需要手动控制并发。不支持行级别的回调功能。不支持性能参数和限制参数配置。不支持一次向多个时序表中写入数据。因此...
Python 2 UDAF
UDAF代码结构 您可以通过 MaxCompute Studio 工具使用Python 2语言编写UDAF代码，代码中需要包含如下信息：编码声明：可选。固定声明格式为#coding:utf-8 或#-*-coding:utf-8-*-，二者等效。当Python 2代码中出现中文字符时，运行程序会报...
使用Python开发自定义Processor
您可以使用Python开发自定义Processor文件，结合模型文件在本地调试后分别上传至OSS，在部署服务时挂载使用。本文为您介绍使用Python开发自定义Processor的详细步骤。背景信息 说明 建议将模型文件和Processor的实现分开，这样在将来需要...
概览
热点文章 通义千问Qwen全托管灵骏最佳实践 5分钟使用EAS一键部署LLM大语言模型应用 PAI+向量检索快速搭建大模型知识库对话 5分钟使用EAS一键部署ChatGLM及LangChain应用 Llama2-WebUI基于EAS的一键部署 5分钟操作EAS一键部署通义千问模型 ...
什么是表格存储
Flink 宽表模型 时序模型 使用Flink 通过实时计算Flink访问 表格存储 中的源表、维表或者结果表，实现大数据实时计算与分析。目前数据表支持作为源表、维表或者结果表，时序表只支持作为结果表。Presto 宽表模型 通过PrestoDB使用...
模型介绍
完整模型 时序数据包含元数据和数据点两个部分。元数据：由Name、Tags以及Attributes组成。Name+Tags可以唯一确定某个元数据。数据点：由Timestamp、Location以及Fields组成。元素 描述 Name 定义数据的类别 Tags 唯一标识个体的元数据 ...
EAS快速部署AI绘画SDWebUI
使用该应用进行模型推理，实现基于给定文本生成相应图像的功能。背景信息 AIGC是指通过人工智能技术自动生成内容的生产方式，已经成为继互联网时代的下一个产业时代风口。其中Stable Diffusion文生图模型是开源流行的跨模态生成模型，旨在...
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