使用Blade EAS Plugin优化并部署模型

背景信息 目前 EAS 的TensorFlow和PyTorch Processor已经集成了Blade运行时SDK,因此如果您使用这两种Processor进行模型部署,则可以通过配置 EAS 服务配置文件的方式进行模型优化。说明 启用Blade EAS Plugin将在 EAS 服务之前对您提供的...

什么是对象存储OSS

数据存储到阿里云OSS以后,您可以选择标准存储(Standard)作为移动应用、大型网站、图片分享或热点音视频的主要存储方式,也可以选择成本更低、存储期限更长的低频访问存储(Infrequent Access)、归档存储(Archive)、冷归档存储(Cold ...

使用SDK部署TensorFlow模型推理

前提条件 已使用PAI-Blade对TensorFlow模型进行了优化,详情请参见 优化TensorFlow模型。已安装SDK并获取鉴权Token,详情请参见 安装Blade。因为本文使用GCC 4.8,所以需要使用pre-cxx11 ABI的SDK。本文选用3.7.0版本的RPM包。说明 经过PAI...

术语表

术语 全称 中文 说明 OSS Object Storage Service 阿里云对象存储 媒体处理服务对用户存储于OSS的媒体文件进行转码,并将转码输出文件保存在MediaBucket中或者OutputBucket中。Bucket OSS Bucket OSS Bucket 遵守OSS Bucket定义,只能包括...

使用EDAS部署时的构建配置

配置示例如下:.#打包的产物为target/xxx.war build.output=target/xxx.war#不要再对 build.output 指定的输出物再进行打包 build.output.nottgz=True.一个完整的release文件例子 假设应用名为 edas-app。edas-app.release:code.language...

Triton Inference Server镜像部署

Triton Inference Server是一个适用于深度学习与机器学习模型的推理服务引擎,支持将TensorRT、TensorFlow、PyTorch或ONNX等多种AI框架的模型部署为在线推理服务,并支持多模型管理、自定义backend等功能。本文为您介绍如何通过镜像部署的...

优化TensorFlow模型

对于TensorFlow模型,支持以下三种方式传入模型:直接传入tf.GraphDef对象 从文件加载PB或PBTXT格式的Frozen PB 从指定路径导入SavedModel 在本文示例中,为 blade.optimize 函数传入了内存中的tf.GraphDef对象。另外两种方式可以参考如下...

PAI-TF数据IO方式介绍

权限名称(Action)权限说明 oss:PutObject 上传文件文件夹对象 oss:GetObject 获取文件文件夹对象 oss:ListObjects 查询文件列表信息 oss:DeleteObjects 删除对象 TensorFlow读取OSS数据的方法:低效的IO方式 本地执行TensorFlow代码...

文件存储 HDFS 版上使用TensorFlow

本文介绍如何在 文件存储 HDFS 版 上使用TensorFlow。前提条件 已开通 文件存储 HDFS 版 服务并。具体操作,请参见 开通文件存储HDFS版服务。已完成创建文件系统、添加挂载点和挂载文件系统。具体操作,请参见 快速入门。已为Hadoop集群...

使用EAIS推理TensorFlow模型

本示例以resnet50模型推理、resnet50.py脚本为例,脚本内容如下:import tensorflow as tf import eais_tensorflow from tensorflow.core.protobuf import config_pb2 from tensorflow.core.protobuf import rewriter_config_pb2 import ...

Tensorflow

tensorflow_cpu_2.7 Tensorflow 2.7 否 tensorflow_gpu_1.12 Tensorflow 1.12 是 tensorflow_gpu_1.14 Tensorflow 1.14 是 tensorflow_gpu_1.15 Tensorflow 1.15 是 tensorflow_gpu_2.4 Tensorflow 2.4 是 tensorflow_gpu_2.7 Tensorflow 2...

配置CDH6使用文件存储 HDFS 版

数据迁移完成后,您还需要配置CDH上的HDFS服务、YARN服务、Hive服务、Spark服务、HBase服务,才能使用 文件存储 HDFS 版。配置Cloudera Management服务 执行以下命令,将最新的 文件存储 HDFS 版 Java SDK复制到Cloudera Management服务的...

高级配置:模型服务预热

如果返回内容太大无法直接在终端打印,可通过添加-output,将结果存储文件中。curl-data-binary@"</path/to/warmup.bin>"-H 'Authorization:<yourToken>'您需要将以下参数替换为实际值:</path/to/warmup.bin>:上一步生成的请求文件路径...

sync(在OSS之间同步文件

您可以使用 sync 命令将同一个地域下某个存储空间(Bucket)中某个文件夹下的文件(Object)批量同步到另一个Bucket。注意事项 要在OSS之间同步文件,您必须具有 oss:GetObject、oss:ListObjects、oss:PutObject 和 oss:DeleteObject 权限...

sync(同步OSS文件到本地)

examplebucket 本地根目录└─localdir/└─destdir/├─a.txt├─a.txt├─b.txt├─b.txt└─C/├─d.txt└─C/将OSS存储空间examplebucket下的文件夹 localdir 同步到本地文件夹 destdir,并通过-backup-dir 选项指定 backup 文件夹,...

PAI-TF模型导出和部署说明

assets/assets.extra/variables/variables.data-xxxxx-of-xxxxx variables.indexsaved_model.pb 目录中各个子目录和文件的含义请参见 TensorFlow SavedModel官方文档 或 介绍。导出SavedModel 代码片段:class Softmax(object):def_init_...

人物形象训练API详情

准备训练数据 准备1~10张包含人脸的图片,您可以通过以下方式将这些图片提供给训练服务:1、将这些图片存储文件服务(例如阿里云oss)中,并生成授权的访问链接【推荐】2、如果您没有合适的文件服务,可以将这些图片分别或打包zip文件...

人物形象训练API详情

准备训练数据 准备1~10张包含人脸的图片,您可以通过以下方式将这些图片提供给训练服务:1、将这些图片存储文件服务(例如阿里云oss)中,并生成授权的访问链接【推荐】2、如果您没有合适的文件服务,可以将这些图片分别或打包zip文件...

云原生AI套件开发者使用指南

usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-import os import gzip import numpy as np import tensorflow as tf from tensorflow import keras print('TensorFlow version:{}'.format(tf._version_))dataset_path="/root/data/"model_path="./...

输入和输出

func flow(input0 Input)(output0 Output){ local0:={} input1:=buildInput(step1InputMappings,input0,local0)output1:=step1(input1)save(local0,output1)input4:=buildInput(step4InputMappings,input0,local0)output4:=step4(input4)...

Python SDK使用说明

add_fetch(self,output_name)功能:请求TensorFlow在线预测服务模型时,设置需要输出的Tensor别名。参数:output_name 表示待输出Tensor的别名。对于SavedModel模型,该参数是可选的。如果没有设置该参数,则输出所有的 outputs。对于...

常见问题

ossfs执行mv操作失败 问题原因:通过ossfs执行mv操作失败的可能原因是源文件为归档存储、冷归档存储或者深度冷归档存储类型文件。解决方法:对归档存储、冷归档存储或者深度冷归档存储类型的文件执行mv操作前,您需要先解冻文件。具体步骤...

TensorFlow服务请求构造

本文为您介绍如何为基于通用Processor的TensorFlow服务构造请求数据。输入数据 EAS 预置了TensorFlow Processor,为保证性能,其输入输出为ProtoBuf格式。调用案例 EAS 在华东2(上海)的VPC环境中部署了一个Public的测试案例,其服务名称...

预置Processor使用说明

1.14 TensorFlow1.14 Processor TensorFlow1.15 tensorflow_cpu_1.15 tensorflow_gpu_1.15 TensorFlow1.15 Processor(内置PAI-Blade敏捷版优化引擎)TensorFlow2.3 tensorflow_cpu_2.3 无 TensorFlow2.3 Processor PyTorch1.6 pytorch_cpu...

DSW常见问题

在 DSW 中上传文件到OSS Bucket存储空间,或从OSS Buckt存储空间下载文件到 DSW。具体操作,请参见 命令行工具ossutil命令参考。为什么安装的第三方包没有生效?通过 pip 命令安装第三方包后,使用 import 命令导入时,如果出现无法查找到...

OSS挂载

{"/home/output/output1":"oss:/bucket1/output/file1","/home/output/output2":"oss:/bucket2/output/file2"} 4.InputMapping 挂载限制说明 A)OSS上存储对象的命名 单个文件名最长为 255 字节,其他字符集编码按照折算 UTF-8 编码后所...

使用TensorFlow实现分布式DeepFM算法

本文为您介绍如何使用TensorFlow实现分布式DeepFM算法。警告 公共云GPU服务器即将过保下线,您可以继续提交CPU版本的TensorFlow任务。如需使用GPU进行模型训练,请前往DLC提交任务,具体操作请参见 创建训练任务。前提条件 开通OSS,并创建...

ResNet50优化案例:使用Blade优化基于TensorFlow的...

本文介绍如何使用Blade优化基于TensorFlow的ResNet50模型。背景信息 残差网络ResNet(Residual Network)作为计算机视觉任务主干经典神经网络的一部分,堪称图像领域深度学习模型实战的"Hello World。ResNet使用卷积层提取图像的特征,并...

批处理接口API详情

所以为了满足客户的实际应用需求,DashScope同时推出了通用文本向量的批处理接口,通过这个接口客户可以以文本方式一次性的提交大批量的向量计算请求,在系统完成所有的计算之后,DashScope会将结果信息存储在结果文件中供客户下载解析。...

logstash-output-datahub插件使用说明

通过logstash-output-datahub插件,您可以将数据传输到DataHub中。本文介绍如何使用logstash-output-datahub插件。前提条件 您已完成以下操作:安装logstash-output-datahub插件。具体操作,请参见 安装或卸载插件。开通DataHub产品,并...

Linux系统挂载SMB协议文件系统

由于Linux系统对SMB协议的兼容程度较低,建议仅在需要跨操作系统共享数据的情况下使用Linux系统挂载SMB协议文件系统。本文主要介绍如何将SMB协议文件系统挂载至云服务器ECS(Linux)上并执行读写操作。前提条件 在创建SMB协议文件系统的...

PyTorch模型性能优化示例

host_output=cuda.pagelocked_empty(trt.volume(output_shape)*engine.max_batch_size,dtype=np.float32)device_output=cuda.mem_alloc(host_output.nbytes)#创建一个Stream,在其中复制输入或输出并运行推断。stream=cuda.Stream()#预处理...

部署PyTorch模型推理服务

步骤一:部署PyTorch模型(推荐)使用Triton部署 本方式采用PyTorch 1.16训练的Bert模型,将模型转换Torchscript,存储在PVC的 triton 目录下,然后通过 nvidia triton server 部署模型。triton 要求的模型目录结构如下:└─...

Python脚本

output_path=args.output1 os.makedirs(output_path,exist_ok=True)p=os.path.join(output_path,"result.text")with open(p,"w")as f:f.write("TestAccuracy=0.88")if_name_="_main_":args=parse_args()print("Input1={}".format(args....

基于代码抽取时的移植说明

在本例中,eng 下面的目录如下所示:这些功能点的例子程序都在 output/examples 文件中 对接HAL接口或者wrapper接口 SDK运行时对外界所需要的依赖都以 HAL_XXX 或者 wrapper_xxx 进行定义,并放于文件 output\eng\wrappers\wrapper.c 中,...

提交训练作业

PAI_OUTPUT_MODEL=ml/output/model/PAI_OUTPUT_CHECKPOINTS=ml/output/checkpoints/通过将需要保存的模型或checkpoints,保存到这些路径下,PAI的训练服务会自动将这些文件上传到对应的OSS路径下。训练作业目录结构 完整的训练作业的输入...

dsdemo代码介绍

本文为您介绍dsdemo代码所有功能板块,以及详细的使用说明。...SEP=","#pure tensorflow train TENSORFLOW_TRAINING_REPOSITORY=tf-training TENSORFLOW_TRAINING_VERSION=latest TENSORFLOW_TRAINING_PUBLIC_IMAGE=datascience-registry....

集群吞吐性能测试

在进行顺序读与随机读的测试之前需要确保 文件存储 HDFS 版 之上已有指定的待测数据,如果没有待测数据请使用顺序写先生待测数据再进行顺序读与随机读的测试。测试环境 配置名称 配置说明 计算VM配置 CPU核数:4核 内存:16 GB 机器数量...

AI编译器优化

本文介绍如何使用AICompiler对TensorFlow和PyTorch模型进行编译优化。背景信息 随着AI模型结构的快速演化,底层计算硬件的层出不穷,用户使用习惯的推陈出新,使得单纯基于手工优化解决AI模型的性能和效率问题越来越困难。为了解决这些问题...

插件配置概述

Redis output plugin logstash-output-s3 向亚马逊简单存储服务(Amazon Simple Storage Service,Amazon S3)批量上传Logstash事件。S3 output plugin logstash-output-sns 向采用托管pub/sub框架的亚马逊简单通知服务(Amazon Simple ...
共有200条 < 1 2 3 4 ... 200 >
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